AlphaGo: відмінності між версіями

Матеріал з Вікіпедії — вільної енциклопедії.
Перейти до навігації Перейти до пошуку
[неперевірена версія][неперевірена версія]
Вилучено вміст Додано вміст
Немає опису редагування
Рядок 1: Рядок 1:
'''AlphaGo''' - це компьютерна програма для гри в [[Ґо (гра)|'''ґо''']], що розроблена компанією [[:en:Google_DeepMind|Google DeepMind.]] У жовтні 2015 року вона стала першою компьютерною програмою, що нанесла поразку людині - професійному гравцю в ґо при грі на рівних на класичній дошці 19х19.<ref name="googlego">{{cite web |url=http://googleresearch.blogspot.com/2016/01/alphago-mastering-ancient-game-of-go.html|title=Research Blog: AlphaGo: Mastering the ancient game of Go with Machine Learning |date=27 January 2016 |work=Google Research Blog}}</ref><ref name="bbcgo">{{cite web |url=http://www.bbc.com/news/technology-35420579|title=Google achieves AI 'breakthrough' by beating Go champion |date=27 January 2016 |work=BBC News}}</ref>
'''AlphaGo''' - це комп'ютерна програма для гри в [[Ґо (гра)|'''ґо''']], що розроблена компанією [[:en:Google_DeepMind|Google DeepMind.]] У жовтні 2015 року вона стала першою комп'ютерною програмою, що нанесла поразку людині - професійному гравцю в ґо при грі на рівних на класичній дошці 19х19.<ref name="googlego">{{cite web |url=http://googleresearch.blogspot.com/2016/01/alphago-mastering-ancient-game-of-go.html|title=Research Blog: AlphaGo: Mastering the ancient game of Go with Machine Learning |date=27 January 2016 |work=Google Research Blog}}</ref><ref name="bbcgo">{{cite web |url=http://www.bbc.com/news/technology-35420579|title=Google achieves AI 'breakthrough' by beating Go champion |date=27 January 2016 |work=BBC News}}</ref>




== Історія ==
== Історія ==
Здобути перемогу в ґо компюьтерові значно важче ніж, наприклад, у шахи, тому що в ґо існує набагато більше можливих варіантів ходів. Це ускладнює використання традиційних компьютерних методів, таких як метод повного перебору. Після перемоги компьютера Deep Blue над чемпіоном світу з шахів Гаррі Каспаровим у 1997 році, штучному інтелекту знадобилось майже 20 років щоб зрівнятися з гравцями-аматорами у грі в ґо.<ref name="googlego" /><ref name="bbcgo" /><ref>{{Cite web|title = Computer scores big victory against humans in ancient game of Go|url = http://money.cnn.com/2016/01/28/technology/google-computer-program-beats-human-at-go/index.html|website = CNNMoney|accessdate = 2016-01-31|first = Jethro|last = Mullen}}</ref> У 2012 році програма Zen, яка була запущена на кластері з чотирьох ПК, перемогла два рази Masaki Takemiya (9p) у грі із форою у 5 та 4 камні.<ref>{{Cite web|title = Zen computer Go program beats Takemiya Masaki with just 4 stones!|url = https://gogameguru.com/zen-computer-go-program-beats-takemiya-masaki-4-stones/|website = Go Game Guru|accessdate = 2016-01-31|language = en-US}}</ref> У 2013 році, Crazy Stone перемогла Yoshio Ishida (9p) у грі із форою у 4 камні.<ref>{{Cite web|title = Crazy Stone computer Go program defeats Ishida Yoshio 9 dan with 4 stones|url = https://gogameguru.com/crazy-stone-computer-go-ishida-yoshio-4-stones/|website = Go Game Guru|accessdate = 2016-01-31|language = en-US}}</ref>
Здобути перемогу в ґо комп'ютерові значно важче ніж, наприклад, у шахи, тому що в ґо існує набагато більше можливих варіантів ходів. Це ускладнює використання традиційних комп'ютерних методів, наприклад [[Атака повного перебору|'''методу повного перебору''']] (brute-force search). Після перемоги комп'ютера Deep Blue над чемпіоном світу з шахів Гаррі Каспаровим у 1997 році, штучному інтелекту знадобилось майже 20 років щоб зрівнятися з гравцями-аматорами у грі в ґо.<ref name="googlego" /><ref name="bbcgo" /><ref name=":1">{{Cite web|title = Computer scores big victory against humans in ancient game of Go|url = http://money.cnn.com/2016/01/28/technology/google-computer-program-beats-human-at-go/index.html|website = CNNMoney|accessdate = 2016-01-31|first = Jethro|last = Mullen}}</ref> У 2012 році програма Zen, яка була запущена на кластері з чотирьох ПК, перемогла два рази Masaki Takemiya (9p) у грі із форою у 5 та 4 камені.<ref>{{Cite web|title = Zen computer Go program beats Takemiya Masaki with just 4 stones!|url = https://gogameguru.com/zen-computer-go-program-beats-takemiya-masaki-4-stones/|website = Go Game Guru|accessdate = 2016-01-31|language = en-US}}</ref> У 2013 році, Crazy Stone перемогла Yoshio Ishida (9p) у грі із форою у 4 камені.<ref>{{Cite web|title = Crazy Stone computer Go program defeats Ishida Yoshio 9 dan with 4 stones|url = https://gogameguru.com/crazy-stone-computer-go-ishida-yoshio-4-stones/|website = Go Game Guru|accessdate = 2016-01-31|language = en-US}}</ref>


'''AlphaGo''' значно досконаліша за інші програми для гри в ґо. У 500 іграх проти інших програм, включаючи Crazy Stone та Zen,<ref>{{Cite web|title = Game Terminator! Computer wins 'world's most difficult board game'|url = http://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-3419548/March-machines-Computer-BEATS-one-world-s-best-players-ancient-board-game-using-human-like-skills.html|website = Daily Mail|accessdate = 2016-01-31}}</ref> AlphaGo перемогла 499 рази.<ref name=":0">{{Cite web|title = Google AlphaGo AI clean sweeps European Go champion {{!}} ZDNet|url = http://www.zdnet.com/article/google-alphago-ai-clean-sweeps-european-go-champion/|website = ZDNet|accessdate = 2016-01-31}}</ref> У жовтні 2015 року, AlphaGo перемогла триразового чемпіона Європи<ref>{{Cite web|title = 第26届法国围棋大会交流与文化探索夏令营规程|url = http://sports.sina.com.cn/go/2015-01-18/17327487775.shtml|website = sports.sina.com.cn|accessdate = 2016-01-31}}</ref><ref>{{Cite web|url = http://egc2015.cz/sites/default/files/Results_European_Championship.pdf|title = 59th WeiqiTV European Go Congress (PDF)|last = European Go Congress|first = |date = |website = |publisher = |language = |accessdate = 2016-01-28}}</ref> Fan Hui (2p) з рахунком 5:0.<ref name=":0" /> Це перший випадок, коли компьютерна програма перемогла професійного гравця в ґо на класичній дошці.<ref>{{Cite news|title = Première défaite d’un professionnel du go contre une intelligence artificielle|url = http://www.lemonde.fr/pixels/article/2016/01/27/premiere-defaite-d-un-professionnel-du-go-contre-une-intelligence-artificielle_4854886_4408996.html|work = Le Monde.fr|accessdate = 2016-01-31|issn = 1950-6244|language = fr|first = David Larousserie et Morgane|last = Tual}}</ref>
'''AlphaGo''' значно досконаліша за інші програми для гри в ґо. У 500 іграх проти інших програм, включаючи Crazy Stone та Zen,<ref>{{Cite web|title = Game Terminator! Computer wins 'world's most difficult board game'|url = http://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-3419548/March-machines-Computer-BEATS-one-world-s-best-players-ancient-board-game-using-human-like-skills.html|website = Daily Mail|accessdate = 2016-01-31}}</ref> AlphaGo перемогла 499 рази.<ref name=":0">{{Cite web|title = Google AlphaGo AI clean sweeps European Go champion {{!}} ZDNet|url = http://www.zdnet.com/article/google-alphago-ai-clean-sweeps-european-go-champion/|website = ZDNet|accessdate = 2016-01-31}}</ref> У жовтні 2015 року, AlphaGo перемогла триразового чемпіона Європи<ref>{{Cite web|title = 第26届法国围棋大会交流与文化探索夏令营规程|url = http://sports.sina.com.cn/go/2015-01-18/17327487775.shtml|website = sports.sina.com.cn|accessdate = 2016-01-31}}</ref><ref>{{Cite web|url = http://egc2015.cz/sites/default/files/Results_European_Championship.pdf|title = 59th WeiqiTV European Go Congress (PDF)|last = European Go Congress|first = |date = |website = |publisher = |language = |accessdate = 2016-01-28}}</ref> Fan Hui (2p) з рахунком 5:0.<ref name=":0" /> Це перший випадок, коли комп'ютерна програма перемогла професійного гравця в ґо на класичній дошці.<ref>{{Cite news|title = Première défaite d’un professionnel du go contre une intelligence artificielle|url = http://www.lemonde.fr/pixels/article/2016/01/27/premiere-defaite-d-un-professionnel-du-go-contre-une-intelligence-artificielle_4854886_4408996.html|work = Le Monde.fr|accessdate = 2016-01-31|issn = 1950-6244|language = fr|first = David Larousserie et Morgane|last = Tual}}</ref> Оприлюднення цієї новини було відкладено до 27 січня 2016 року, коли вийшов номер журналу ''Nature''<ref>{{Cite news|title = Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search|url = http://www.nature.com/doifinder/10.1038/nature16961|work = Nature|pages = 484–489|volume = 529|issue = 7587|doi = 10.1038/nature16961|first = David|last = Silver|first2 = Aja|last2 = Huang|first3 = Chris J.|last3 = Maddison|first4 = Arthur|last4 = Guez|first5 = Laurent|last5 = Sifre|first6 = George van den|last6 = Driessche|first7 = Julian|last7 = Schrittwieser|first8 = Ioannis|last8 = Antonoglou|first9 = Veda|last9 = Panneershelvam}}</ref> в якому описуються використані алгоритми.<ref name="bbcgo" />

На березень 2016 року запланована гра з Lee Se-dol, східно-корейським професійним гравцем, що має 9 дан.<ref name=":1" />

Версія за 17:03, 31 січня 2016

AlphaGo - це комп'ютерна програма для гри в ґо, що розроблена компанією Google DeepMind. У жовтні 2015 року вона стала першою комп'ютерною програмою, що нанесла поразку людині - професійному гравцю в ґо при грі на рівних на класичній дошці 19х19.[1][2]


Історія

Здобути перемогу в ґо комп'ютерові значно важче ніж, наприклад, у шахи, тому що в ґо існує набагато більше можливих варіантів ходів. Це ускладнює використання традиційних комп'ютерних методів, наприклад методу повного перебору (brute-force search). Після перемоги комп'ютера Deep Blue над чемпіоном світу з шахів Гаррі Каспаровим у 1997 році, штучному інтелекту знадобилось майже 20 років щоб зрівнятися з гравцями-аматорами у грі в ґо.[1][2][3] У 2012 році програма Zen, яка була запущена на кластері з чотирьох ПК, перемогла два рази Masaki Takemiya (9p) у грі із форою у 5 та 4 камені.[4] У 2013 році, Crazy Stone перемогла Yoshio Ishida (9p) у грі із форою у 4 камені.[5]

AlphaGo значно досконаліша за інші програми для гри в ґо. У 500 іграх проти інших програм, включаючи Crazy Stone та Zen,[6] AlphaGo перемогла 499 рази.[7] У жовтні 2015 року, AlphaGo перемогла триразового чемпіона Європи[8][9] Fan Hui (2p) з рахунком 5:0.[7] Це перший випадок, коли комп'ютерна програма перемогла професійного гравця в ґо на класичній дошці.[10] Оприлюднення цієї новини було відкладено до 27 січня 2016 року, коли вийшов номер журналу Nature[11] в якому описуються використані алгоритми.[2]

На березень 2016 року запланована гра з Lee Se-dol, східно-корейським професійним гравцем, що має 9 дан.[3]

  1. а б Research Blog: AlphaGo: Mastering the ancient game of Go with Machine Learning. Google Research Blog. 27 January 2016.
  2. а б в Google achieves AI 'breakthrough' by beating Go champion. BBC News. 27 January 2016.
  3. а б Mullen, Jethro. Computer scores big victory against humans in ancient game of Go. CNNMoney. Процитовано 31 січня 2016.
  4. Zen computer Go program beats Takemiya Masaki with just 4 stones!. Go Game Guru (амер.). Процитовано 31 січня 2016.
  5. Crazy Stone computer Go program defeats Ishida Yoshio 9 dan with 4 stones. Go Game Guru (амер.). Процитовано 31 січня 2016.
  6. Game Terminator! Computer wins 'world's most difficult board game'. Daily Mail. Процитовано 31 січня 2016.
  7. а б Google AlphaGo AI clean sweeps European Go champion | ZDNet. ZDNet. Процитовано 31 січня 2016.
  8. 第26届法国围棋大会交流与文化探索夏令营规程. sports.sina.com.cn. Процитовано 31 січня 2016.
  9. European Go Congress. 59th WeiqiTV European Go Congress (PDF) (PDF). Процитовано 28 січня 2016.
  10. Tual, David Larousserie et Morgane. Première défaite d’un professionnel du go contre une intelligence artificielle. Le Monde.fr (фр.). ISSN 1950-6244. Процитовано 31 січня 2016.
  11. Silver, David; Huang, Aja; Maddison, Chris J.; Guez, Arthur; Sifre, Laurent; Driessche, George van den; Schrittwieser, Julian; Antonoglou, Ioannis; Panneershelvam, Veda. Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search. Nature. Т. 529, № 7587. с. 484—489. doi:10.1038/nature16961.