Дискретний рівномірний розподіл
Матеріал з Вікіпедії — вільної енциклопедії.
В теорії ймовірностей і статистиці випадкова величина має дискретний рівномірний розподіл, якщо вона приймає скінченне число значень з однаковими ймовірностями.
Якщо випадкова величина може приймати будь-яке з n значень k1,k2,…,kn, тоді це є дискретним рівномірним розподілом. Ймовірність випадання kj дорівнює 1/n. Простим прикладом дискретного рівномірного розподілу є випадання гральної кості. k набуває значень 1, 2, 3, 4, 5, 6 і кожен раз
випадає з імовірністю 1/6. У випадку, коли випадкова величина є дійсним числом, то функція розподілу можна виразити у термінах виродженого розподілу таким чином:

| Розподіли ймовірності | ||
|---|---|---|
| Одновимірні | Багатовимірні | |
| Дискретні: | Бернуллі | біноміальний | геометричний | гіпергеометричний | логарифмічний | від'ємний біноміальний | Пуассона | рівномірний | поліноміальний |
| Абсолютно неперервні: | Бета | Вейбулла | Гамма | гіперекспоненційний | Колмогорова | Коші | Лапласа | Леві | логістичний | логнормальний | нормальний (Гауса) | Парето | рівномірний | Райса | Релея | Стьюдента | Фішера | хі-квадрат | експоненційний | | багатовимірний нормальний |
