digiKam
 |
|
|---|---|
 |
|
| Розробник(и) | KDE |
| Стабільний випуск | 3.2 (15 травня 2013) |
| Написано на | C++ (Qt) |
| Операційна система | Unix-подібні, Windows |
| Платформа | KDE |
| Тип | робота з цифровим фото |
| Ліцензія | GNU General Public License |
| Сайт | www.digikam.org |
digiKam — програма для роботи з цифровими фотографіями, каталогізатор і редактор. Ідеальним середовищем для роботи програми є KDE, digiKam органічно інтегрована в середовище робочого столу KDE, але застосунок працюватиме і на інших платформах за умови встановлення потрібних бібліотек.
Зміст |
Можливості [ред.]
Основні можливості програми:
- Завантаження фотографій у комп'ютер з цифрових камер, сканерів та переносних накопичувачів — для цього використовується gphoto2.
- Перегляд і редагування фотографій — малюнок відкривається збільшеним в головному вікні (ранні версії digiKam відкривали фотографію в зовнішньому вікні).
- Фотографії сортуються в альбоми, які мають ієрархічну структуру.
- Використання міток (тегів) — можливо зв'язати фотографії, що перебувають у різних альбомах, за допомогою міток. Надалі можлива сортування та перегляд фотографій за мітками.
- Визначення геопозиції на основі мета-даних з фотографій.
digiKam поширюється у вигляді єдиного пакету "digiKam Software Collection", до якого входить не тільки сама програма, а й розроблені в рамках проекту бібліотеки та плагіни, які раніше поставлялися у вигляді окремого пакета kipi-plugins. Поставка єдиного пакету дозволить розробникам спростити підтримку пакунку і скоротити число зовнішніх залежностей.
За допомогою плагінів альбоми можна експортувати до 23hq, Facebook, Flickr, Gallery2, Google Earth's KML files, Yandex.Fotki, MediaWiki, Rajce, SmugMug, Piwigo, Simpleviewer, випалювати на CD, або створювати веб-галереї.
Розпізнавання облич [ред.]
Починаючи з версії 2.0 у digiKam введена функція розпізнавання осіб[1], що дозволяє автоматично визначати фотографії, на яких присутні певні люди і присвоювати їм відповідні теги. Менеджер фотографій digiKam став першим вільним проектом, в якому з'явилася подібна функціональність, раніше функції розпізнавання осіб були реалізовані тільки в власницьких продуктах, таких як Google Picasa, Apple iPhoto і Windows Live Photo Gallery.
Функція розпізнавання осіб реалізована через бібліотеку libface, в якій реалізовані функції виділення осіб і навчання/розпізнавання. Код libface написаний на С++ і задіює в своїй роботі колекцію алгоритмів OpenCV 2.0. Для спрощення використання функцій бібліотеки у Qt/KDE-застосунках розроблений спеціальна Qt-обгортка. Бібліотека розроблена студентом Університету західної Індіани (США) в рамках програми Google Summer Of Code 2010 і курується розробниками проекту KDE.
Інші операційні системи [ред.]
- Windows: digiKam є частиною проекту KDE on Windows. Програма може бути встановлена разом з бібліотекою digiKam-msvc з KDE Installer.
- Існує офіційне портування на Mac OS X, яке можна відкомпілювати з сирців або з використанням MacPorts.
- Більшість Unix-подібних ОС також підтримуються.[2]
Відзнаки [ред.]
digiKam нагороджений призом читацьких симпатій журналу TUX за 2005, 2008 та 2010 роки у категорії інструментів управління цифровими фото.[3][4][5]
Виноски [ред.]
Посилання [ред.]
- Official digiKam site (with complete feature list)
- Official Kipi-Plugins site (with complete feature list)
- Digikam user wiki
Дивись також [ред.]
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
