NumPy
| Розробник(и) | community project |
|---|---|
| Стабільний випуск | 1.6.2 (20 травня 2012) |
| Нестабільний випуск | 1.7.0 rc1 [1] (10 січня 2013) |
| Операційна система | Cross-platform |
| Ліцензія | Ліцензія_BSD |
| Сайт | http://www.numpy.org/ |
Numpy — це розширення мови Python, що додає підтримку великих багатовимірних масивів і матриць, разом з великою бібліотекою високорівневих математичних функцій для операцій з цими масивами. Попередник Numpy, Numeric, був спочатку створений Jim Hugunin. Numpy - відкрите програмне забезпечення і має багато розробників.
Мотивація [ред.]
Оскільки Python - інтерпретована мова, математичні алгоритми, часто працюють в ньому набагато повільніше ніж у компільованих мовах, таких як C або навіть Java. NumPy намагається вирішити цю проблему для великої кількості обчислювальних алгоритмів забезпечуючи підтримку багатовимірних масивів і безліч функцій і операторів для роботи з ними. Таким чином будь-який алгоритм який може бути виражений в основному як послідовність операцій над масивами і матрицями працює також швидко як еквівалентний код написаний на C.
NumPy можна розглядати як гарну вільну альтернативу MATLAB, оскільки мова програмування MATLAB зовні нагадує NumPy: обидві вони інтерпретовані, і обидві дозволяють користувачам писати швидкі програми поки більшість операцій проводяться над масивами або матрицями, а не над скалярами. Перевага MATLAB у великій кількості доступних додаткових тулбоксів, включаючи такі як пакет Simulink. Основні пакети, що доповнюють NumPy, це: SciPy - бібліотека, що додає більше MATLAB-подібної функціональності; Matplotlib - пакет для створення графіки в стилі MATLAB. Внутрішньо як MATLAB, так і NumPy базується на бібліотеці LAPACK, призначеної для вирішення основних задач лінійної алгебри.
Numpy 1.6.0[2] [ред.]
- Підтримка Python 2.4 - 2.7, Python 3.1 - 3.2
- Додано підтримку 16-бітного формату чисел з плавоючою комою(IEEE 754-2008)
- Додано поліноми Legendre, Laguerre, Hermite
- Додано ряд нових функцій та заміна старих.
- Доповнення у С API
Посилання [ред.]
| Вікіпідручник Чисельні методи. Лабораторний практикум має сторінку на тему |
