Файл:An AI learns basic physical principles.webp

Матеріал з Вікіпедії — вільної енциклопедії.
Перейти до навігації Перейти до пошуку

Повна роздільність(1033 × 472 пікселів, розмір файлу: 45 КБ, MIME-тип: image/webp)

Wikimedia Commons logo Відомості про цей файл містяться на Вікісховищі — централізованому сховищі вільних файлів мультимедіа для використання у проектах Фонду Вікімедіа.

Опис файлу

Опис
English: "Illustration of the splicing procedure used to create a probe tuple for the physical concept of ‘unchangeableness’ as seen in Supplementary Fig. 4. Probe tuples consist of two possible videos and two impossible videos. The possible videos are created by running a physics engine with related initial conditions (for example, same objects but different positions). Importantly, videos are constructed so that they share a frame in common (centre image). The segments before this shared frame are called the ‘start segments’ (left) and the ones after are called the ‘end segments’ (right). Thus, to create any probe, we can gather frames from a start segment, add the common frame and add frames from an end segment. Possible probes (green arrows) are formed by starting and ending at corresponding start and end segments (for example, start segment A to end segment A). Impossible probes (red arrows) are formed by using a mismatched end segment (for example, start segment A to end segment B). This design ensures that the possible videos and impossible videos within a probe tuple are perfectly matched in terms of individual frames and pairs of frames."
Час створення
Джерело https://www.nature.com/articles/s41562-022-01394-8
Автор Authors of the study: Luis S. Piloto, Ari Weinstein, Peter Battaglia & Matthew Botvinick

Ліцензування

w:uk:Creative Commons
зазначення авторства
Цей файл доступний на умовах ліцензії Creative Commons Із зазначенням авторства 4.0 Міжнародна
Ви можете вільно:
  • ділитися – копіювати, поширювати і передавати твір
  • модифікувати – переробляти твір
При дотриманні таких умов:
  • зазначення авторства – Ви повинні вказати авторство, надати посилання на ліцензію і вказати, чи якісь зміни було внесено до оригінального твору. Ви можете зробити це в будь-який розсудливий спосіб, але так, щоб він жодним чином не натякав на те, наче ліцензіар підтримує Вас чи Ваш спосіб використання твору.

Підписи

Додайте однорядкове пояснення, що саме репрезентує цей файл
From the study "Intuitive physics learning in a deep-learning model inspired by developmental psychology"

Об'єкти, показані на цьому файлі

зображує

46 122 байт

472 піксель

1033 піксель

Історія файлу

Клацніть на дату/час, щоб переглянути, як тоді виглядав файл.

Дата/часМініатюраРозмір об'єктаКористувачКоментар
поточний21:47, 27 серпня 2022Мініатюра для версії від 21:47, 27 серпня 20221033 × 472 (45 КБ)PrototyperspectiveUploaded a work by Authors of the study: Luis S. Piloto, Ari Weinstein, Peter Battaglia & Matthew Botvinick from https://www.nature.com/articles/s41562-022-01394-8 with UploadWizard

Така сторінка використовує цей файл:

Глобальне використання файлу

Цей файл використовують такі інші вікі: