Біометрія

Матеріал з Вікіпедії — вільної енциклопедії.
Перейти до: навігація, пошук

Про розділ статистики для обробки результатів біологічних експериментів дивіться статтю Біологічна статистика.

У Дісней Уорлді біометричне розпізнавання відбитків пальців перевіряє, щоб один квиток використовується тільки однією людиною.

Біометрі́я — сукупність автоматизованих методів і засобів ідентифікації людини, заснованих на її фізіологічній або поведінковій характеристиці.

Історія біометрії[ред.ред. код]

Рання каталогізація відбитків пальців датується 1891 р., Коли Хуан Вучетіч розпочав збірник відбитків пальців злочинців у Аргентині.Помилка цитування: Відсутній тег </ref> за наявності тегу <ref>.

Статичні методи[ред.ред. код]

  • За відбитком пальця. Найпоширеніший метод біометричної ідентифікації, в основі цього методу лежить унікальність для кожної людини малюнка папілярних візерунків на пальцях. Зображення відбитка пальця, отримане за допомогою спеціального сканера, перетвориться в цифровий код (згортку) і порівнюється з раніше введеним шаблоном (еталоном) або набором шаблонів (у випадку ідентифікації).
  • За формою долоні. Цей метод побудований на розпізнаванні геометрії кисті руки. З допомогою спеціального пристрою, що дозволяє отримувати тривимірний образ кисті руки, виходять вимірювання, необхідні для унікальної цифрової згортки, що ідентифікує людини.
  • За розташуванням вен на тильній стороні долоні. За допомогою інфрачервоної камери зчитується малюнок вен на тильній стороні долоні або кисті руки, отримана картинка обробляється, і за схемою розташування вен формується цифрова згортка.
  • За сітківкою ока. Вірніше, це спосіб ідентифікації за малюнком кровоносних судин очного дна. Для того, щоб малюнок став видно, людині треба подивитися на віддалену світлову точку, і підсвічується таким чином очне дно сканується спеціальною камерою.
  • За райдужною оболонкою ока. Метод заснований на унікальності малюнка райдужної оболонки ока. Для реалізації методу необхідні спеціальна камера і відповідне програмне забезпечення, що дозволяє виділити з отриманого зображення малюнок райдужної оболонки ока, за якою будується цифровий код.
  • За формою обличчя. У даному методі ідентифікації будується двох або трьох мірний образ обличчя людини. За допомогою камери і спеціалізованого програмного забезпечення на зображенні виділяються контури очей, брів, носа, губ і т. д. обчислюються відстань між ними. За цими даними будується образ, що перетворюється в цифрову форму для порівняння.
  • За термограмою особи. В основі цього методу лежить унікальність розподілу на обличчі артерій постачають кров'ю шкіру і виділяють тепло. Для отримання зображення використовуються спеціальні камери інфрачервоного діапазону.
  • Інші методи. Існують ще такі унікальні способи як ідентифікація за ДНК, піднігтьовим шаром шкіри, формою вуха, запахом тіла тощо.

Динамічні методи[ред.ред. код]

  • Ґрунтуються на поведінковій (динамічної) характеристиці людини, тобто враховують особливості, характерні для підсвідомих рухів у процесі відтворення якої-небудь дії.
  • За рукописним почерком. Для цього методу використовується підпис людини (іноді написання кодового слова). Цифровий код формується за динамічними характеристиками написання, тобто будується згортка, в яку входить інформація щодо графічних параметрів, тимчасових характеристик нанесення підпису та динаміки натиску на поверхню тощо.
  • За клавіатурним почерком. Метод аналогічний вищеописаному, але замість підпису використовується кодове слово. Основна характеристика, за якою будується згортка — динаміка набору кодового слова.
  • За голосом. Існує багато способів побудови коду ідентифікації за голосом, як правило, це різні поєднання частотних і статистичних характеристик голосу.
  • Інші методи. Для даної групи методів описані вище тільки найпоширеніші, існують такі унікальні методи як ідентифікація за рухом губ, за динамікою повороту ключа в дверному замку тощо.

Мультимодальна біометрична система[ред.ред. код]

Мультимодальні біометричні системи використовують декілька сенсорів або біометричні пристрої для подолання обмежень унімодальних біометричних систем.<ref name = "dca"> M. Хагхигат, М. Абдель-Мотталеб і В. Аналлабі (2016). Дискриминантний кореляційний аналіз: Fusion в режимі реального часу для мультимодального біометричного розпізнавання. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 11 (9), 1984—1996. </ Ref> Наприклад, системи розпізнавання ірисів можуть бути скомпрометовані старіючими ірисами.<ref> Запитання, що виникли Про Системи Розпізнавання Іриси url = http: //sciencedaily.com/releases/2012/07/120712141938.htm. Science Daily. 12 липня 2012 р.  </ ref>, а також системи сканування пальців зношеними або скоротитими відбитками пальців. Хоча унімодальні біометричні системи обмежені цілісністю їх ідентифікатора, навряд чи деякі унімодальні системи будуть страждати однаковими обмеженнями. Мультимодальні біометричні системи можуть одержувати набори інформації з одного маркеру (тобто декілька зображень радужки або сканування того самого пальця) або інформацію з різних біометричних даних (які вимагають сканування відбитків пальців і, використовуючи розпізнавання голосу, розмовний пароль-код).<ref> Saylor, Michael (2012). Мобільна хвиля: як мобільна розвідка змінить все. Perseus Books / Vanguard Press. с. 99.  </ ref><ref> Bill Flook (3 жовтня 2013 р.). [http: //www.bizjournals.com/washington/blog/techflash/2013/10/this-is-the-biometric-war-michael.html Це "біометрична війна" Майкл Сайлор говорив про].  Проігноровано невідомий параметр |робота= (довідка) </ ref>

Мультимодальні біометричні системи можуть з'єднувати ці унімодальні системи послідовно, одночасно, їх комбінацією або послідовно, що стосуються послідовних, паралельних, ієрархічних та послідовних інтеграційних режимів, відповідно. Злиття інформації з біометричних даних може відбуватися на різних етапах системи розпізнавання. У випадку злиття рівня функцій самі дані або функції, витягнуті з декількох біометричних зображень, злиті. Поєднання рівнів збігу-балів об'єднує бали, створені кількома класифікаторами, що стосуються різних форм. Нарешті, у випадку злиття рівня рішень, остаточні результати кількох класифікаторів об'єднуються за допомогою таких методів, як голосування більшістю голосів. Сприйняття рівня функцій вважається більш ефективним, ніж інші рівні синтезу, оскільки набір функцій містить багатшу інформацію про вхідні біометричні дані, ніж відповідні бали або вихідне рішення класифікатора. Очікується, що fusion на рівні об'єктів забезпечить кращі результати розпізнавання.[1]

Справжні атаки полягають у поданні фальшивих біометричних рис у біометричних системах і є серйозною загрозою, яка може зменшити їхню безпеку. Багатомодальні біометричні системи, як правило, вважаються по суті більш надійними для підробки нападів, але останні дослідження<ref> Захід Ахтар, [http://pralab.diee.unica.it/sites/default/files/Akhtar_PhD2012.pdf "Безпека Мультимодальних біометричних систем проти нападу на шпигунство ", кафедра електротехніки та електронної техніки, University of Cagliari, Кальярі, Італія, 6 березня 2012 р. </ ref>. </ ref> показали, що їх можна уникнути шляхом підробки навіть однієї біометричної риси.

Показники оцінки якості методів біометричної ідентифікації та автентифікації[ред.ред. код]

Якість методів біометричної ідентифікації та автентифікації оцінюються за:

— імовірністю помилкової ідентифікації незареєстрованої особи (помилка першого роду);

— імовірністю відмови зареєстрованої особі (помилка другого роду).

Продуктивність[ред.ред. код]

Нижче використовуються показники ефективності для біометричних систем:<ref> [https: //web.archive.org/web/20081017165633/http: //www.ccert.edu.cn/education/cissp/hism/039-041.html Характеристики біометричних систем Systems]. Архів [http: //www.ccert.edu.cn/education/cissp/hism/039-041.html оригіналу] за |archiveurl= вимагає |archivedate= (довідка).  Проігноровано невідомий параметр |publishers= (довідка); Проігноровано невідомий параметр |df= (довідка); Проігноровано невідомий параметр |архівувати= (довідка) </ ref>

  • 'Невірний коефіцієнт відповідності' (FMR, також називається FAR = False Accept Rate): імовірність того, що система неправильно відповідає вхідному шаблону у невідповідний шаблон у базі даних. Він визначає кількість неправильних вхідних даних, які неправильно прийняті. У випадку масштабу подібності, якщо ця особа є самозванцем насправді, але відповідний бал вище порогової, то він розглядається як справжній. Це збільшує FMR, що також залежить від порогового значення.[2]
  • 'False non-match rate' (FNMR, також називається FRR = False Reject Rate): ймовірність того, що система не зможе виявити відповідність між вхідним шаблоном і відповідним шаблоном у базі даних. Він вимірює відсоток правильних вхідних даних, які неправильно відхилено.
  • 'Робоча характеристика приймача' або відносна робоча характеристика (ROC): ділянка ROC є візуальною характеристикою компромісу між FMR і FNMR. Загалом алгоритм відповідності виконує рішення на основі порогу, який визначає, наскільки близьким до шаблону потрібний вхід, щоб він вважався відповідним. Якщо порог скорочується, то буде менше помилкових невідповідностей, але більше помилкових приймає. І навпаки, більш високий поріг понизить ФМР, але збільшить FNMR. Загальним варіантом є "" Вирівнювання помилок детектування (DET) ", яке отримується з використанням нормальних шкал відхилень на обох осей. Цей більш лінійний графік висвітлює відмінності для вищих показників (рідкісні помилки).
  • 'Рівноправний рівень помилок' або частота помилок кросовера (EER або CER): швидкість, при якій обидва помилки приймання та відхилення є рівними. Значення EER можна легко отримати з кривої ROC. EER — це швидкий спосіб порівняння точності пристроїв з різними кривими ROC. Загалом, найбільш точний пристрій з найнижчим EER.
  • 'Неможливість зарахувати курс' (FTE або FER): швидкість, при якій спроби створити шаблон із введення невдалі. Найчастіше це викликано введенням низької якості.
  • 'Неможливість зафіксувати швидкість' (FTC): В автоматичних системах ймовірність того, що система не зможе виявляти біометричний ввід, коли вона відображається правильно.
  • 'Потужність шаблону' : максимальна кількість наборів даних, які можна зберігати в системі.

Проблеми та недоліки[ред.ред. код]

Як і в інших технологічних та далекосяжних процесах, надмірні сумніви щодо біометрії можуть затьмарити більш загальну критику. Біометрія може бути пов'язана з серйозними невдачами правосуддя у тих випадках, коли технологія відвернтає його увагу від справжнього фокусу злочином. злочинець може: Навмисне ввести ДНК на місце злочину дати власні біометричні параметри до документів іншої особи Часто біометричні технології були введені в експлуатацію без належних заходів безпеки для особистої інформації, яка захищена ними.

Людська гідність[ред.ред. код]

Біометрія також вважається важливою для розвитку державної влади.<ref> Брекенридж К. (2005). «Біометричний стан: обіцянки та загроза цифрового уряду в Новій Південній Африці». Журнал південноафриканських досліджень , 31: 2, 267-82 </ ref> (поставити його в поняття Фукаудіан, дисципліна і біопоту<ref> Епштейн С. (2007), «Військові органи, продуктивні органи, руйнівні органи: перетину біометричних кордонів», «Міжнародна політична соціологія», 1: 2, 149-64 </ ref>). Обертаючи суб'єкт людини в збірку біометричних параметрів, біометрія зневажнить людину.<ref> Pugliese J. (2010), Біометрія: тіла, технології, біополітика. Нью-Йорк: Routledge </ ref> цілісність і, в кінцевому рахунку, образити людську гідність.<ref> Французький національний консультативний комітет з питань етики з охорони здоров'я та наук про життя (2007 рік), висновок № 98, «Визначення даних та прав людини» # .VenJ87TDU5E «Біометрія, ідентифікація даних та права людини» </ ref>

У відомому випадку<ref> Agamben, G. (2008). «Ні для біополітичного татуювання». «Комунікація та критичні / культурні дослідження», 5 (2), 201—202. Італійський філософ Джорджо Агамбен відмовився в'їхати до Сполучених Штатів, протестуючи проти вимоги програми відвідувача та іммігрантського статусу Сполучених Штатів (US-VISIT) для відвідувачів, щоб вони були відбиток пальців і фотографування. Агамбен стверджував, що збір біометричних даних — це форма біополітичного татуювання, схожа на татуювання євреїв під час Голокосту. За словами Агамбен, біометрія перетворює людську особу на голий тіло. Агамбен відноситься до двох слів, які використовували стародавні греки для позначення «життя», «зея», що є спільним для тварин і людей життям, просто життям; і «біос», що є життям в людському контексті, з смислами та цілями. Агамбен передбачає скорочення до голих тіл для всього людства.<ref> Агамбен Г. (1998), «Homo Sacer: Суверенна влада і голий життя». Транс Даніель Хеллер-Роазен. Стенфорд: Стенфордський університетський прес </ ref> Для нього нові біополітичні відносини між громадянами та державою перетворюють громадян на чисте біологічне життя ( zoe ), позбавляючи їх їх людства ( bios ); і біометрія проголосила цей новий світ.

В Dark Matters: Про спостереження за чорноти, спостереження вчений Симона Браун формулює аналогічну критику, як Agamben, посилаючись на недавнє дослідження<ref name = "Gao 169-178 "> Gao, Wei; Ai, Haizhou. [https: //www.researchgate.net/publication/221383488_Face_Gender_Classification_on_Consumer_Images_in_a_Multiethnic_Environment Гендерна класифікація осіб на зображення споживачів в багатоетнічному середовищі]. с. 169–178. doi:10.1007 / 978-3-642-01793-3_18.  </ ref>, що стосуються біометрії R & D, які встановили, що система гендерної класифікації досліджується «схильний класифікувати африканців як чоловіків і [монголоїдів] як жінок».[3] Отже, Браун стверджує, що концепція об'єктивної біометричної технології складна, якщо такі системи суб'єктивно розроблені та вразливі для виникнення помилок, як описано в вищезазначеному дослідженні. Різке розширення біометричних технологій як у державному, так і в приватному секторі збільшує цю стурбованість. Зростання commodification біометрії приватним сектором додає цій небезпеці втрату людської цінності. Дійсно, корпорації оцінюють біометричні характеристики більше, ніж люди оцінюють їх.<ref> Browne, Simone (2015). [https: //litigation-essentials.lexisnexis.com/webcd/app? Action = DocumentDisplay & crawlid = 1 & doctype = cite & docid = 25 + Fordham + Intell + + Prop. + Media +% 26 + Ent. + LJ + 831 & srctype = smi & srcid = 3B15 & key = a4b55d68b2513a0c985a62bb9064501d Dark Matte rs: Про спостереження за чорноти]. Duke University Press. с. 116.  Текст « Браун продовжує припускати, що сучасне суспільство повинно включати в себе "біометричну свідомість", "що тягне за собою інформовані громадські дебати навколо". ці технології та їх застосування, а також підзвітність з боку держави та приватного сектора, де право власності та доступ до власних даних тіла та іншої інтелектуальної власності, яка генерується з даних свого тіла, має розглядатися як право ". <ref> { {Cite book » проігноровано (довідка) </ ref>

Інші вчені<ref> Мордіні, E; Massari, S. (2008), «Тело, біометрія та ідентичність», «Біоетика», 22, 9: 488 </ ref> підкреслили, що глобалізований світ зіткнувся з величезною масою людей із слабкими або відсутня громадянська ідентичність. Більшість країн, що розвиваються, мають слабкі та недостовірні документи, а бідні люди в цих країнах не мають навіть таких ненадійних документів.<ref> UNICEF, Birth registration </ ref > Без сертифікованої особистої ідентичності немає ніякої правдивості, ні громадянської свободи.<ref> Дахан М., Гельб А. (2015) / роль-ідентифікація-пост-2015-розробка «Роль ідентифікації в Порядку денного на період після 2015 року» — Робочий документ Світового банку № 98294 08/2015; </ ref> Можна вимагати її права, включаючи право відмовитися від ідентифікації, лише якщо вона є ідентифікованим предметом, якщо вона має загальну ідентичність. У цьому сенсі біометрія може відігравати провідну роль у підтримці та сприянні повазі до людської гідності та основних прав.<ref> Mordini E, Rebera A (2011) «Без ідентифікації без представлення: обмеження використання біометричних систем ідентифікації». «Огляд дослідження політики», 29, 1: 5-20 </ ref>

Біометрія намірів створює додаткові ризики. Професор Nayef Al-Rodhan в his paper в Гарвардському міжнародному огляді попереджує про високі ризики прорахунків, неправомірних звинувачень та порушень громадянські свободи. Критики в США також повідомили про конфлікт із 4-й поправкою.

Захист та дискримінація[ред.ред. код]

Не виключено, що дані, отримані під час біометричного зарахування, можуть бути використані таким чином, яким заявник не погодився. Наприклад, більшість біометричних ознак можуть розкривати фізіологічні та / або патологічні захворювання (наприклад, деякі зразки відбитків пальців пов'язані з хромосомними захворюваннями, візерунки раковини можуть виявити генетичний секс, моделі ручної вени можуть виявити судинні захворювання, більшість поведінкових біометричних засобів можуть виявити неврологічні захворювання, тощо.)<ref> Мордіні Е, Ештон Х, (2012), «Прозоре тіло — медична інформація, фізична недоторканість та дотримання цілісності тіла», в Мордіні Е, Цоварас D (eds), "Біометрія другого покоління: етичний та соціальний контекст ". Springer-Verlag: Berlin </ ref> Крім того, для виявлення емоцій також можна використовувати біометричні пристрої другого покоління, зокрема біохімічні та електрофізіологічні біометрії (наприклад, на основі електрокардіографії, електроенцефалографії, електроміографії).<ref> Mordini E, Tzovaras D, (2012), Біометрія другого покоління: етичний і соціальний контекст . Springer-Verlag: Берлін </ ref>

Існує три категорії конфіденційності:<ref> {{cite book  | title = Безпека в обчисленні  | останній = Pfleeger  | перший = Чарльз  | автор2 = Пфлеєгер, Шарі  | видавець = Пирсон Освіта  | рік = 2007  | Місцеположення = Бостон  | сторінка = 220  | видання = 4  | isbn = 978-0-13-239077-4 }} </ ref>

  1. Ненавмисна функціональна сфера: аутентифікація йде далі, ніж автентифікація, наприклад, пошук пухлини.
  2. Непередбачений обсяг застосування: процес автентифікації правильно ідентифікує тему, коли предмет не бажає бути ідентифікованим.
  3. Прихована ідентифікація: предмет виявляється без пошуку ідентифікації або автентифікації, тобто обличчя суб'єкта ідентифікується у натовпі.

Крадіжка особистості[ред.ред. код]

Побоювання щодо крадіжки особистих даних через використання Біометрики ще не вирішені. Якщо номер кредитної картки людини вкрадено, наприклад, це може спричинити особливі труднощі. Якщо їх зразки сканування райдужної оболонки ока були вкрадені, однак, і що дозволяє іншій людині доступ до особистої або фінансової облікової інформації, збиток може бути незворотнім, тому що на відміну від використання ключів або ключових фраз, біометричних даних людини вони не можуть бути змінені, і як тільки вони будуть вчинені, їх не можна заспокоїти при їх використанні.

Небезпека власникам забезпечених предметів[ред.ред. код]

Коли злодії не можуть отримати доступ до захищених властивостей, існує шанс, що злодії будуть переслідувати і нападати на власника майна, щоб отримати доступ. Якщо предмет закріплений біометричним пристроєм, збиток власникові може бути незворотним і, можливо, коштуватиме більше, ніж забезпечене майно. Наприклад, у 2005 році злодійські автомобілі Малайзії відрізали палець власника Mercedes-Benz S-Class при спробі викрасти машину.<ref> Kent, Jonathan (31 March 2005). [http: //news.bbc .co.uk / 2 / hi / asia-pacific / 4396831.stm Малайзійські злодієці вкрасти палець]. BBC Online. Процитовано 11 грудня 2010 р..  Проігноровано невідомий параметр |Розташування= (довідка)
</ ref>

Знімальна біометрія[ред.ред. код]

Однією з переваг паролів щодо біометричних даних є те, що їх можна повторно видалити. Якщо токен або пароль втрачено або вкрадено, його можна скасувати та замінити на нову версію. Це природно недоступне в біометрії. Якщо хтось зіткнувся з базою даних, вони не можуть скасувати або перевидати його. Якщо вкрасти електронний біометричний ідентифікатор, практично неможливо змінити біометричну характеристику. Це робить біометричну характеристику людини сумнівною для використання в майбутньому при аутентифікації, наприклад, у випадку зловлювання базової інформації, пов'язаної з безпекою, з Управління з управління персоналом (OPM) у Сполучених Штатах.

Скасована біометрія — це спосіб включити захист та функції заміни в біометричні системи для створення більш безпечної системи. Це було вперше запропоновано Ратою ​​'та ін.' '<ref> N. K. Ratha, J. H. Connell, R. M. Bolle, «Підвищення безпеки та конфіденційності в системах автентифікації на базі біометричних систем», «IBM Systems Journal», vol. 40, с. 614—634, 2001. </ Ref>

"Скасовує біометричні відноситься до навмисного і систематично повторюваному спотворення біометричних ознак для того, щоб захистити чутливі призначені для користувача дані. Якщо скасовувати функція скомпрометований, спотворення характеристика змінюється, і то ж біометричний відображаються на новий шаблон, який є . використовується згодом анулювання біометрія є однією з основних категорій для біометричної мети захисту шаблону крім біометричної криптосистеми "<посилання> {{Cite веб |. TITLE = анулювання біометрії - Scholarpedia | URL = http://www.scholarpedia.org/article/ В біометричній криптосистемі "застосовуються методи кодування коректуючої помилки для обробки варіацій в інтерко-класі". <Ref> Feng, Y. C.; Yuen, P. C.; Jain, A. K. (2010-03-01). [HTTP: //ieeexplore.ieee.org/lpdocs/epic03/wrapper.htm arnumber = 5371831 Гібридний підхід до Генерування Secure і Face Шаблон Відмінною]. IEEE Transactions on Information Forensics and Security 5 (1). с. 103–117. ISSN 1556-6013. doi:10.1109 / TIFS.2009.2038760.  </ ref> Це забезпечує високий рівень безпеки, але має такі обмеження, як специфічний формат вводу лише невеликих варіантів середнього класу.

Запропоновано кілька способів створення нових ексклюзивних біометричних засобів. Перша скасована біометрична система на базі відбитків пальців була розроблена і розроблена Туляковим та ін. '<ref> S. Туляков, Ф. Фарук та В. Говіндаражу, «Симметричні функції хешу для мініатюри відбитків пальців», "Proc. Міжнародний симпозіум з розпізнавання образів для запобігання злочинності, безпеки та нагляду ", с. 30-38, 2005 р. </ Ref> По суті, скасовані біометрії виконують спотворення біометричного зображення чи функцій перед узгодженням. Варіативність параметрів спотворення забезпечує скасовується характер схеми. Деякі з запропонованих прийомів працюють за допомогою власних двигунів розпізнавання, таких як Teoh 'et al.'<ref> A. Б. Дж Теох, А. Го, і Д. С. Л. Нго, «Випадкове Multispace Квантування в якості аналітичного механізму для BioHashing біометричних і випадкових входів ідентичності», "" шаблон аналіз і машинний інтелект, IEEE Transactions на "", т. 28, pp. 1892—1901, 2006. </ Ref> і Savvides 'et al.',<ref> M. Саввідіс, BVKV Кумар і PK Косло, « 'Corefaces' — Robust Shift-інваріантний PCA на основі кореляційного фільтра для освітлення толерантного розпізнавання осіб», представлені на конференції IEEE Computer Society по комп'ютерного зору і розпізнавання образів (CVPR'04), 2004. < / ref>, тоді як інші методи, такі як Dabbah 'et al.',<ref> M. А. Dabbah, WL Woo і SS Dlay, «Secure Authentication для розпізнавання осіб», представлена ​​на Computational Intelligence в зображення і обробки сигналів, 2007. CIISP 2007 IEEE симпозіум по, 2007. </ Вих> прийняти перевага просування добре розроблених біометричних досліджень для їхнього розпізнавання на передньому плані для проведення розпізнавання. Хоча це збільшує обмеження на систему захисту, він робить скасовані шаблони більш доступними для доступних біометричних технологій

М'яка біометрія[ред.ред. код]

М'які біометрії ознаки — це фізичні, поведінкові або дотримані людські особливості, які були отримані з того, як люди звичайно відрізняють своїх однолітків (наприклад, висоту, стать, колір волосся). Вони використовуються для доповнення ідентифікаційної інформації, наданої основними біометричними ідентифікаторами. Незважаючи на те, що м'які біометричні характеристики не мають відмінності та постійності, щоб визнати особу унікально та надійно, і їх можна легко підробити, вони надають певні дані про ідентичність користувачів, які можуть бути корисними. Іншими словами, незважаючи на те, що вони не здатні індивідуалізувати предмет, вони ефективні для розмежування людей.<ref> Ратха, Н. К., Дж. Х. Коннелл та Р. М. Болл. Можна використовувати комбінації персональних атрибутів, таких як стать, раса, колір очей, висота та інші видимі маркування ідентифікації. (2001). «Підвищення безпеки та конфіденційності в системах автентифікації на базі біометричних систем». IBM Systems Journal 40 (3): 614—634. </ Ref> Найбільш м'які біометрії можуть бути легко зібрані і фактично збираються під час реєстрації. Двома основними етичними питаннями піднімаються м'які біометрії.<ref> Mordini E, Ashton H (2012), «Прозоре тіло — медична інформація, фізична недоторканість та дотримання цілісності тіла». У Mordini E, Tzovaras D (eds), Біометрія другого покоління: етичний та соціальний контекст . Берлін: Springer-Verlag, 2057-83 </ ref> По-перше, деякі з м'яких біометричних рис є сильно культурними; наприклад, колір шкіри для визначення етнічного ризику для підтримки расистських підходів, визнання біометричного стану в найкращому випадку визнає стать від третинного сексуального характеру, нездатність визначити генетичні та хромосомні статеві ознаки; «м'які біометрики» для розпізнавання старіння найчастіше глибоко впливають на вікові стереотипи тощо. По-друге, м'які біометрики мають великий потенціал для класифікації та профілізації людей, тому вони ризикують підтримувати процеси стигматизації та виключення.<ref> Mordini E (2013) Biometrics ' '. У Хенку А. М. Дж. Десять, Брат Гордінь (eds) Довідник з глобальної біоетики Берлін: Springer, 341—356 </ ref>

Міжнародний обмін біометричними даними[ред.ред. код]

Багато країн, включаючи Сполучені Штати, планують поділитися біометричними даними з іншими країнами.

У свідченнях Комітету з асигнувань Комітету з питань вдома, підкомітету з питань національної безпеки «Біометрична ідентифікація» у 2009 році Кетлін Краньєнджер та Роберт Мокні<ref name = "DHS-Testimony"> {{Cite journal  | title = Свідоцтво заступника помічника секретаря з питань політики Кетлін Кранінгер, координатор збору критеріїв та директор Департаменту національних програм захисту та програм США УАЙСІТ Роберт А. Моні, у Комітеті з асигнувань, підкомітету з питань національної безпеки "Біометрична ідентифікація"  | видавець = Міністерство внутрішніх справ США  | дата = березень 2009 р  | url = https: //www.dhs.gov/ynews/testimony/testimony_1237563811984.shtm  | accessdate = 20 лютого 2010 р }} </ ref> прокоментував міжнародне співробітництво та співпрацю щодо біометричних даних: Шаблон:Quot

Відповідно до статті, написаної в 2009 році С. Магнусоном у журналі National Defense під назвою «Міністерство оборони під тиском для розподілу біометричних даних», США мають двосторонні угоди з іншими країнами, спрямовані на обмін біометричними даними.<ref name = "DefensePressureShare"> {{Cite journal  | last1 = Magnuson | first1 = S  | title = Департамент оборони під тиском для обміну біометричними даними.  | journal = NationalDefenseMagazine.org  | дата = січень 2009 р  | url = http: //www.nationaldefensemagazine.org/ARCHIVE/2009/JANUARY/Pages/DefenseDepartmentUnderPressuretoShareBiometricData.aspx  | accessdate = 20 лютого 2010 р }} </ ref> Цитувати цю статтю: Шаблон:Quot

Конфіденційність[ред.ред. код]

Незважаючи на те, що біометрика часто використовується як засіб боротьби з злочинністю, існує стурбованість тим, що біометрія може бути використана для зменшення особистих свобод громадян.

Розробки в області цифрових технологій відео, інфрачервоні, рентгенівські, бездротові, системи глобального позиціонування, біометрії, сканування зображень, розпізнавання голосу, ДНК та ідентифікації мозкових хвиль забезпечить уряд з новими методами «шукати і досліджувати» переважна індивідуальні та колективні бази даних про загальне населення.

Можливість повного розкриття інформації уряду[ред.ред. код]

Деякі члени цивільного співтовариства стурбовані тим, як використовуються біометричні дані, але повне розкриття інформації може не з'явитися. Зокрема, в Некласифікованому звіті Робочої групи оборонної науки США з оборонної біометрії заявляється, що доцільно захищати і іноді навіть приховувати справжню та повну міру національних можливостей в областях, безпосередньо пов'язаних із забезпеченням безпеки пов'язані з діяльністю.<ref name = "OnDefenseBiometrics"> {{Cite journal  | останній = Рада оборонної науки (DSB)  | title = Про оборонну біометрію  | серія = Некласифікована доповідь Спеціальної групи Ради оборонної науки  | видавець = канцелярія заступника міністра оборони для придбання, технології та логістики  | дата = вересень 2006 р  | місце = Вашингтон, D.C.  | url = http: //www.acq.osd.mil/dsb/reports/ADA465930.pdf  | accessdate = 20 лютого 2010 р  | сторінка = 84  | глава = Глава 17, Рекомендація 45  }} </ ref> Це також стосується біометрії. Далі йдеться про те, що це класична особливість інтелекту та військових операцій. Одним словом, метою є збереження безпеки «джерело та методика оцінки розвідки».

Країни, що застосовують біометрику[ред.ред. код]

Країни, що використовують біометричні дані, включають Австралія, Бразилія, Канада, Кіпр, Греція, Китай, [Гамбія] ], Індія, Ірак, Ізраїль, Італія, Малайзія, Нідерланди, Нова Зеландія, [Нігерія]] , Норвегія, Пакистан, Південна Африка, Саудівська Аравія, Танзанія,<ref> / i / 2740 / веб-стаття від 24 лютого 2015 року в «Біометричній планеті» під назвою «Біометричні заходи з реєстрації виборців у Танзанії», доступ до якої надійшов 21 січня 2016 р. </ ref> Україна, Об'єднані Арабські Емірати, Велика Британія, США та Венесуела.

Серед країн з низьким і середнім рівнем доходу приблизно 1,2 мільярда людей вже отримали ідентифікацію за допомогою програми біометричної ідентифікації.<ref> Gelb, Alan; Джулія Кларк (2013). [http: //www.cgdev.org/content/publications/detail/1426862/ Identity for Development: Biometrics Revolution]. Центр глобального розвитку.  </ ref>

Існує також численні країни, що застосовують біометрія для реєстрації виборців та подібних виборчих цілях. Відповідно до [[Міжнародного інституту демократії та надання допомоги в проведенні виборів], Міжнародна організація з ідентифікації та інтелектуальної власності], в ІВТ в базі даних виборчих бюлетенів,<ref> [http: //www.idea.int/data-tools/data/ icts-elections ІКТ в базі виборів | Міжнародна ідеологія]. www.idea.int (en). Процитовано 2017-07-19.  </ ref> деякі країни, що використовують (2017 рік) Біометрична реєстрація виборців (BVR) — це Вірменія, Ангола, Бангладеш, Бутан, [Болівія]], Бразилія, Буркіна-Фасо , Камбоджа, Камерун, Чад, [Колумбія]], [Коморські острови], Демократична Республіка Конго (Демократична Республіка) Коста-Ріка, Кот-д'Івуар, Домініканська Республіка, Фіджі, Гамбія, Гана, Гватемала, Індія, [Марокко], Ірак, Кенія, Лесото, Ліберія, Малаві, Малі, Мавританія, Мексика, [ [Марокко]], Мозамбік, Намібія, Непал, [Нікарагуа]], [Нігерія]], Панама, Перу, Філіппіни, Сенегал, Сьерр Леоне, Соломонові Острови, Сомаліленд, [Свазіленд]], Танзанія, Уганда, [Уругвай]], [Венесуела]], Йемен, Замбія і Зімбабве.<ref name = ": 0"> [https: //economictimes.indiatimes.com/news/politics-and-nation/aadhaar-data-kept-processed-only-on-own-secure-servers-uidai/articleshow/60295134.cms Адахаар зберігає дані, обробляє тільки на власних захищених серверах: UIDAI]. 30 August 2017.  Проігноровано невідомий параметр |publishers= (довідка) </ ref > онлайн в будь-який час, з будь-якої точки світу, без паперу. Він розроблений, щоб дозволити державним установам надавати роздрібну державну послугу, надійно на основі біометричних даних (відбиток пальця, iris scan та особи на фото, а також демографічні дані (ім'я, вік, стать, адреса, ім'я батьків / дружин, номер мобільного телефону] особи. Дані передаються у зашифрованому вигляді через Інтернет для аутентифікації, з метою позбавити його від обмежень фізичної присутності людини в даному місці.

З 7 листопада 2013 року було зараховано близько 550 мільйонів жителів і на 7 листопада 2013 року було призначено 480 мільйонів адахарів національний ідентифікаційний номер.<ref> Шаблон:Цитата з новин </ ref> Це спрямована на охоплення всього населення впродовж кількох років у розмірі 1,2 млрд.<ref name = "Gelb"> «Створення біометричного національного ідентифікаційного номера: уроки для країн, що розвиваються, від Універсальної ID програми Індії», Алан Гельб і Джулія Кларк, Центр глобальних Розвиток, жовтень 2012 р., Http://www.cgdev.org/doc/full_text/GelbClarkUID/1426583.html </ ref> Однак критики заперечують проблеми конфіденційності та можливу трансформацію держави в держава спостереження або у бананову республіку.<ref> https://www.ndtv.com/india-news/aadhaar-fir-are-we-living-in-banana-republic-asks-shatrughan-sinha-1797330 </ ref><ref> https://timesofindia.indiatimes.com/home/sunday-times/giving-aadhaar-the-finger/articleshow/62675842.cms </ ref>

Див. також[ред.ред. код]

Примітки[ред.ред. код]

  1. Помилка цитування: Неправильний виклик <ref>: для виносок dca не вказаний текст
  2. Помилка цитування: Неправильний виклик <ref>: для виносок Choubisa не вказаний текст
  3. Помилка цитування: Неправильний виклик <ref>: для виносок Gao 169-178 не вказаний текст

Література[ред.ред. код]

Bill Flook (3 October 2013). «This is the 'biometric war' Michael Saylor was talking about». Washington Business Journal [5]

  • [Cert.az — Biometrik autentifikasiya http://www.cert.az/biometrics.html]
  • [6]
  • [7]
  • [8]
  • [9]
  • [10]
  • [11]
  • [12]
  • Emil Saeed, Joanna Konopińska, Zofia Mariak, Khalid Saeed. Wpływ chorób oczu na wzorzec siatkówki i tęczówki oraz znaczenie tego wzorca we wczesnej diagnostyce okulistycznej. «Klinika Oczna». 1/2017. s. 24-28.
  • Movies & biometrics / Le cinéma et la biométrie
  • Marino Tapiador, Juan Alberto Sigüenza, «Tecnologías biométricas aplicadas a la seguridad». Editorial RAMA, 2005 ISBN 13 / Cód Barra: 9788478976362
  • [13] Sistemas biométricos de seguridad.
  • Sengupta, Somini (9 de septiembre de 2013). «Machines Made to Know You, by Touch, Voice, Even by Heart» [Máquinas que reconocen a las personas, por el tacto, por la voz, y el corazón]. New York Times (en inglés) (Nueva York, Estados Unidos: The New York Times Company). pp. B1. Consultado el 22 de noviembre de 2013. Parámetro desconocido |urltrad= ignorado (ayuda)
  • Brenner, Michael. «Sistemas biométricos». Consultado el 8 de agosto de 2016. [14]
  • Matérias da Folha de S. Paulo sobre Biometria
  • Fórum Biometria — 1° Portal brasileiro dedicado a divulgação da biometria
  • «How Fingerprinting Works». HowStuffWorks (em inglês). 24 de março de 2008 [15]
  • «Identidades Digitais: a História da Biometria | EPOC». www.epoc.com.br. Consultado em 25 de maio de 2017 [16]
  • (USMS), U.S. Marshals Service. «U.S. Marshals Service». www.usmarshals.gov (em inglês). Consultado em 25 de maio de 2017 [17]
  • «Biometria — História e utilização». Estudo Prático. 11 de agosto de 2015[18]
  • Brocardo ML, Traore I, Woungang I, Obaidat MS. «Authorship verification using deep belief network systems». Int J Commun Syst. 2017. [doi:10.1002/dac.3259] [19]
  • «Segurança: Biometrias e a Digitalização da Identidade | EPOC». www.epoc.com.br. Consultado em 25 de maio de 2017 [20]
  • «Como é feita a leitura biométrica de íris e retina? | Mundo Estranho». Mundo Estranho. 25 de outubro de 2011 [21]
  • «Reconhecimento de Retina — Vantagens e desvantagens». www.gta.ufrj.br. Consultado em 25 de maio de 2017 [22]
  • «Ônibus de Campinas iniciam sistema de biometria facial para evitar fraudes». Campinas e Região. 5 de novembro de 2016 [23]
  • «A Biometria no Mundo Real | EPOC». www.epoc.com.br. Consultado em 25 de maio de 2017 [24]
  • Bonsor, K. «SANS Institute InfoSec Reading Room» Consulta: 28 novembre 2011.
  • Jain, A., Hong, L., & Pankanti, S. (2000). «Biometric Identification».Communications of the ACM, 43(2), p. 91-98. DOI [10.1145/328236.328110] [25]
  • SANS Institute InfoSec Reading Room
  • Human identification
  • CAESAR project
  • Silhouette-based Human Identification from Body
  • ANTHROPOMETRY AND BIOMECHANICS NASA PROJECT
  • RMCybernetics, Home Automation & Biometrics, Science and more
  • Avanti, an independent non-profit web resource for biometrics
  • Open Directory listing of biometrics sites
  • The Biometric Consortium
  • International Biometrics Group
  • «A Brief History of Biometrics», artigo do 19 de marzo de 2005 Шаблон:En.
  • «Reconhecimento Automático de Impressões digitais: O Sistema de Identificação do Estado do Rio de Janeiro» Шаблон:Pt.
  • Ashborn, Julian. Guide to Biometrics. Springer Professional Computing. 1st edition. 2004
  • 这是一篇與科技相關的小作品。你可以通过编辑或修订扩充其内容。
  • Biometrics Market and Industry Report 2006—2010 [26]
  • Handbuch der Populationistik. S. 389, 1841.
  • Francis Galton and Fingerprints, Finger Prints, 1892
  • ISO/IEC: Harmonized Biometric Vocabulary
  • Fraunhofer FOKUS Kompetenzzentrum Öffentliche IT: Das ÖFIT-Trendsonar der IT-Sicherheit — Biometrie. April 2016, abgerufen am 19. Mai 2016.
  • ARD: Einzelhandel − Fingerprint-System überlistet. Archiviert vom Original am 8. Februar 2008; abgerufen am 13. Dezember 2010. (Video)
  • BBC News: Malaysia car thieves steal finger. Abgerufen am 13. Dezember 2010 (englisch).
  • [27] — VR rendering software used to trick facial security systems
  • Biometric Security Measures can be Hacked Easily, Here's Why
  • Samsung Galaxy S8 iris scanner fooled by German hackers
  • [28] — Researchers can identify you by your brain waves with 100 percent accuracy
  • DR, Hvad er biometri ?
  • Biometri — brug af biometriske teknologier i det danske samfund
У Вікісловнику є сторінка біометрія.

Біометричний паспорт