Візуалізація інформації

Матеріал з Вікіпедії — вільної енциклопедії.
Перейти до: навігація, пошук

Візуалізація інформації — це інтерактивне вивчення візуального представлення абстрактних даних для посилення людського пізнання. Абстрактні дані включають в себе як числові так і нечислові, такі як текст і географічна інформація. Тим не менш, візуалізація інформації відрізняється від наукової візуалізації: "існує infovis[1], коли просторове уявлення обране, і це scivis [2], коли просторове уявлення дається"[3] Детальніші визначеня з посиланнями можна знайти на сайті .. [4]

Огляд[ред.ред. код]

Галузь візуалізації інформації з'явилася "внаслідок досліджень взаємодії людини і комп'ютера, комп'ютерних наук, графіків, дизайну, психології та бізнес-методів. Вона все частіше застосовується в якості найважливішого компонента в наукових дослідженнях, цифрових бібліотеках, інтелектуального аналізу даних, фінансових даних аналізу, дослідження ринку, виробничого контролю, і дослідження ліків ".[5], Візуалізація інформації припускає, що "візуальні уявлення і методи взаємодії користуються здатністю людського ока пропускати інформацію в мозок, щоб користувачі могли побачити, вивчити і зрозуміти велику кількість інформації за один раз. Візуалізація інформації спрямована на створення підходів до передачі абстрактної інформації в інтуїтивно зрозумілі способи ". [6]

Аналіз даних є невід'ємною частиною всіх прикладних досліджень та вирішення проблем в промисловості. Найбільш фундаментальні підходи аналізу даних - візуалізація (гістограми, точкові ділянки, ділянки поверхні, дерево карт, паралельно координовані ділянки і т.д.), статистика (гіпотеза тест, регресія, СПС і ін), видобуток даних (асоціації гірничодобувної промисловості, і т.д.) і методи машинного навчання (кластеризація, класифікація, дерева рішень, і т.д.). Серед усіх цих підходів, візуалізації інформації, або, іншими словами, візуального аналізу даних, є той, який спирається в основному на пізнавальні навички аналітиків, а також дозволяє розкриття неструктурованих дієвих ідей, які обмежені тільки людською фантазією та творчістю. Аналітик не повинен застосовувати різні витончені методи, щоб мати можливість інтерпретувати візуалізацію даних. Візуалізація інформації – це також схема гіпотез, які можуть бути, і, як правило, є попередниками більш аналітичного або формального аналізу на кшталт статистичних гіпотез.

Історія[ред.ред. код]

Сучасним дослідженням візуалізації передувала комп'ютерна графіка, яка "з самого початку використовувалась для вивчення наукових проблем. Тим не менш, у перші дні відсутності графічної потужності найчастіше обмежується її корисність. Останній акцент на візуалізації був поставленній в 1987 році внаслідок особливого питання щодо комп'ютерної графіки на візуалізації в наукових обчисленнях. Відтоді було проведено кілька конференцій та семінарів, у співавторстві з IEEE Computer Society і ACM SIGGRAPH ».[7] Вони були присвячені загальним темам візуалізації даних, візуалізації інформації і наукової візуалізації, і більш конкретних областям, таким, як обсяг візуалізації.

Конкретні методи і прийоми[ред.ред. код]

Застосування[ред.ред. код]

Візуалізація інформації застосовується в таких галузях, як:

Експерти[ред.ред. код]

Стюарт К. Кард
Стюарт К. Кард - американський дослідник, старший науковий співробітник Xerox PARC і один з піонерів застосування людського чинника в взаємодії людини з комп'ютером. У 1983 році книга «Психологія взаємодії людини і комп'ютера», яку він написав у співавторстві Томасом Мораном і Алленом Ньюеллом, стала дуже впливовою книгою в цій галузі, частково для введення поняття Цілей, Операторів, Методів і Правил відбору (ЦОМП) Наразі його дослідження присвячені галузі розвитку і підтримки науки взаємодії людини та інформації і візуально-семантичним прототипам з метою більшого їх розуміння [6].

Джордж Фурнас
Джордж Фурнас - професор і заступник декана з навчальної стратегії у Школі інформації в Університеті Мічигану. Фурнас також працював з Bell Labs, де він отримав прізвисько "Риб'яче око Фурнас" під час роботи з риб'ячим оком візуалізації. Він є піонером в області латентного семантичного аналізу, професор Фурнас також вважається піонером в концепції «Мозаїка реагуючих адаптивних систем» (МРАС).

Джеймс Д. Холан
Джеймс Д. Холан керує Лабораторією «Розподіленого пізнання і взаємодії людини та комп'ютера» в Університеті Каліфорнії, Сан-Дієго. В його дослідженнях розглядаються когнітивні наслідки обчислювальних засобів масової інформації. Мета полягає в тому, щоб зрозуміти когнітивні і обчислювальні характеристики динамічних інтерактивних вистав в якості основи для ефективної розробки системи. В даний час його робота спрямована на когнітивну етнографію, комп'ютерно-опосередковану комунікацію, розподілені пізнання, взаємодію людини з комп'ютером, візуалізацію інформації, багатомасштабне програмне забезпечення та інструменти для аналізу відеоданих.

Фернанда Вієгас і Мартін Ваттенберг
Фернанда Вієгас і Мартін Ваттенберг відомі новаторською роботою в художній та соціальної візуалізації даних. Вони представляють дослідницьку групу, яка займається візуалізацію даних Google. Вони заснували області соціального аналізу даних і були творцями "Many Eyes". У своїй новій роботі за допомогою новий можливостей броузерів Chrome, Firefox та програмування у JavaScript, вони розробили інтерактивну, анімовану, дуже гарну карту США, на якій показані усі вітрові потоки країни (одразу видно де можна робити електричні вітрові станції). Їх робота була показана в музеях по всьому світу, і допомогла перетворити візуалізацію на художню практику. [7] [8] [9] Роздивитися візуалізацію можна тут: http://hint.fm/wind/

Серед інших вчених, що мають відношення до візуалізації:

Організації[ред.ред. код]

Міжнародний Симпозіум з графічного малювання
Паноптикум програмного забезпечення
Інструменти та техніки візуалізації інформації університету Пердью (PIVOT Lab)
Університет штату Меріленд Лабораторії взаємодії людини і комп'ютера

VVI

Макрофокус
Проекти карти програмного забезпечення

Дивіться також[ред.ред. код]

Обчислювальна візуалістика
Представлення даних архітектури
Візуалізація даних
Геовізуалізація
Інфографіка
Інфономіка
Запатентована візуалізація
Візуальна аналітика
Список країн з економічними складнощями, приклад Тримепінгу.

Посилання[ред.ред. код]

  1. Проект спрямований на забезпечення суспільства платформою і форумом інтеграції останніх подій і новин по всіх напрямках і аспектах візуалізації інформації
  2. наукова візуалізація
  3. [1]
  4. [[ http://www.infovis-wiki.net/index.php?title=Information_Visualization]
  5. Benjamin B. Bederson and Ben Shneiderman (2003). The Craft of Information Visualization: Readings and Reflections
  6. James J. Thomas and Kristin A. Cook (Ed.) (2005). Illuminating the Path: The R&D Agenda for Visual Analytics. National Visualization and Analytics Center. p.30
  7. G. Scott Owen (1999). History of Visualization. Accessed Jan 19, 2010.

Джерела[ред.ред. код]

Шаблон:Візуалізація інформації