Деміс Гассабіс
Деміс Гассабіс | |
---|---|
англ. Demis Hassabis | |
Народився | 27 липня 1976[1] (48 років) Лондон, Велика Британія |
Країна | Велика Британія |
Діяльність | інженер, шахіст, дослідник штучного інтелекту, інформатик, ігровий програміст, гравець у покер, data scientist, підприємець, розробник відеоігор |
Alma mater | Університетський коледж Лондона, Куїнз-колледжd, Кембриджський університет і Christ's College, Finchleyd |
Науковий керівник | Eleanor A. Maguired |
Знання мов | англійська |
Заклад | Університетський коледж Лондона і Google DeepMind |
Членство | Лондонське королівське товариство, Королівська інженерна академія наук Великої Британії, Scientific Advisory Group for Emergencies[2], Американська академія мистецтв і наук і Папська академія наук[3] |
Нагороди | Премія принцеси Астурійської за технічні та наукові дослідження[d] (2022) премія Альберта Ласкера за фундаментальні медичні дослідження (2023) |
IMDb | ID 1514506 |
Деміс Гассабіс (англ. Demis Hassabis; нар. 27 липня 1976, Лондон) — британський розробник комп'ютерних ігор, дизайнер, спеціаліст із систем штучного інтелекту, програміст, нейробіолог, шахіст світового класу[4][5][6], засновник та керівник компанії «DeepMind»[7][8][9]. Лауреат Нобелівської премії з хімії 2024 року[10].
Деміс Гассабіс народився 27 липня 1976 року у Лондон, в сім'ї грека-кіпріота та китаянки з Сінгапуру.
У 13 років він став володарем найвищого рейтингу Ело серед шахістів віком до 13 років (2300 очок — відповідає званню національного майстра; найвищий у світі рейтинг Ело, 2817 очок, був у Вішванатана Ананда, що займає перше місце в рейтинг-листі Міжнародної шахової федерації).
Деміс єдиний у світі п'ять разів перемагав в Олімпіаді інтелектуальних ігор[11]. У 23 роки він отримав диплом «з подвійною відзнакою» Кембриджського університету.
У 14 років Гассабіса відзначили на конкурсі дизайнерів-аматорів[12], проведеному журналом Amiga Power, отримав як приз місце тестера в відомій англійській ігровій студії Bullfrog Productions, та познайомився з культовим розробником комп'ютерних ігор Пітером Моліньє.
Наступний етап кар'єри Гассабіса пов'язаний з «Bullfrog Productions». Там молодий талант створює надпопулярний економічний симулятор Theme Park і виступає провідним програмістом гри Black and White. Моліньє називає Деміса не інакше як «найкращим співробітником століття».
У 1998 році Гассабіс засновує свою власну ігрову компанію Elixir Studios, яка створила ще дві відомі стратегії: Republic: The Revolution[13] і Evil Genius games. У 2000 році стартап було оцінено в £12 млн. Але вже через п'ять років він, продавши всю інтелектуальну власність іншим студіям, закриває Elixir, йде з ігрової індустрії і занурюється у світ нейронауки, проголосивши своєю метою розробку нових технологій штучного інтелекту.
Гассабіс починає спеціалізуватися на двох складних темах — автобіографічній пам'яті та амнезії. У нього виходить відразу кілька високоцитованих і впливових робіт, у тому числі в Proceedings of the National Academy of Sciences[14]. Науковим керівником Деміса в Центрі нейродіагностики при Університетському коледжі Лондона стає відомий нейрофізіолог Елеонора Магуаєр.
У 2006 році Гассабіс, як провідний автор публікує дослідження, присвячене амнезії[15], — його результати журнал Science вніс тоді до десятки найбільш головних відкриттів року[16]. Вчені заявили, що їм вдалося розкрити нейробіологічні основи передбачення майбутнього. За їх версією, особлива роль у передбаченні майбутніх подій належить гіпокампу, невеликій ділянці мозку, розташованій в скроневих долях, — він відповідає за певні види пам'яті і відіграє основну роль у процесах запам'ятовування та навчання. З його допомогою мозок може «передбачати», що має статися в найближчому майбутньому, спираючись при цьому на цілісну послідовність минулих подій, які він автоматично згадує у відповідь на подразник із сьогодення.
Під час дослідження вчені використовували метод магнітно-резонансної томографії: людину поміщали в магнітне поле і проводили сканування радіохвилями. Зміна стану молекул фіксувалася на спеціальній матриці і передавалося в комп'ютер, де проводилась обробка даних. Так вчені реєстрували активність різних відділів головного мозку під час спеціального експерименту: випробуваним демонстрували чотири картинки, послідовність яких різко змінювалася при наступному показі. З'ясувалося, що активність гіпокампу змінювалася, якщо послідовність картинок виявлялася несподіваною для випробуваного. В результаті Гассабіс з колегами дійшли висновку, що гіпокамп працює як свого роду пристрій, який може поєднати в єдине ціле досвід минулого і відчуття сьогодення.
Ще одне дослідження Гассабіса та Маґваєра, не менше видатне, було опубліковано у 2009 році. По суті, вчені вперше змогли довести можливість «читання» людської пам'яті за допомогою спостереження за мозковою діяльністю. Для цього використовувалося функціональне магнітно-резонансне дослідження (fMRI), яке аналізує області мозку в момент їх активізації[17].
Скануючи мозок людини, вченим вдалося простежити активність деяких нейронів все того ж гіпокампу і визначити місцезнаходження людини в змодельованої на комп'ютері віртуальної реальності. Це відкриття гіпотетично може призвести до появи апаратів для сканування декількох видів людської пам'яті, хоча Гассабіс і вважає, що ризик непроханого вторгнення в свідомість людини як і раніше можна віднести до розряду фантастики.
В останні роки Гассабіс займається подальшими дослідженнями технологій сканування мозку і, судячи з усього, просунувся в цьому досить далеко. Технічний директор Google Рей Курцвейл, який курує в інтернет-компанії розробки в галузі штучного інтелекту, просто не міг не помітити талановитого англійської вченого з видатними здібності і хорошим підприємницьким досвідом.
У 2014 році Google купує британський стартап DeepMind, що спеціалізується на технологіях штучного інтелекту. Це, можливо, найбільша угода американської інтернет-компанії в Європі, її сума могла скласти $ 400—500 млн[18]. Про DeepMind поки відомо дуже мало: засновано в 2012 році; у неї встигли проінвестувати Horizons Ventures and Founders Fund; зараз в компанії працюють близько 70 чоловік; ніяких ринкових продуктів і проектів у стартапа поки немає.
Засновником DeepMind є Деміс Гассабіс, компанію він створив разом з двома нейробіологами — Шейном Легом та Мустафою Сулейманом.
У жовтні 2024 року Гассабіс став лауреатом Нобелівської премії з хімії з Джоном Джампером «за передбачення структури білків» та Девідом Бейкером «за обчислювальний дизайн білків»[10][19].
- ↑ https://web.archive.org/web/20160719121010/https://beta.companieshouse.gov.uk/officers/hI2vPPsUbVlqy9lHB_I6GiDdyKM/appointments
- ↑ El Papa designa al británico Demis Hassabis responsable de IA de Google en la Pontificia Academia de Ciencias
- ↑ Exclusive interview: meet Demis Hassabis, London's megamind who just sold his company to Google for £400m [Архівовано 30 січня 2017 у Wayback Machine.] Evening Standard 2014-01-31
- ↑ Lunch with the FT: Demis Hassabis [Архівовано 24 вересня 2015 у Wayback Machine.] Financial Times 2015-01-30
- ↑ Samuel Gibbs. Demis Hassabis: 15 facts about the DeepMind Technologies founder. the Guardian. Архів оригіналу за 16 серпня 2015. Процитовано 31 липня 2015.
- ↑ DeepMind: оптимістичний погляд у майбутнє [Архівовано 25 січня 2022 у Wayback Machine.] «Тиждень»
- ↑ Тоні Бюзен. Мапа думок. Видавництво Старого Лева, 7 травня 2021 — 224 стор.
- ↑ Емі Вебб. Велика дев'ятка: Як ІТ-гіганти та їхні розумні машини можуть змінити людство. Видавництво «Vivat». ISBN 978-966-982-218-5
- ↑ а б Google DeepMind co-founder shares Nobel Chemistry Prize. www.bbc.com (брит.). Процитовано 9 жовтня 2024.
- ↑ Архівована копія. Архів оригіналу за 25 червня 2016. Процитовано 27 січня 2014.
{{cite web}}
: Обслуговування CS1: Сторінки з текстом «archived copy» як значення параметру title (посилання) - ↑ Child prodigy stands by originality, The Guardian, 9 September 2004, by Steve Boxer, [1](англ.)
- ↑ Game plays politics with your PC, BBC, Alfred Hermida, 3 September 2003 [2] [Архівовано 15 січня 2007 у Wayback Machine.] retrieved 29 April 2011(англ.)
- ↑ Hassabis D., Maguire E. A., Kumaran D. et al. Patients with hippocampal amnesia cannot imagine new experiences // Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. / M. R. Berenbaum — [Washington, etc.], USA: National Academy of Sciences [etc.], 2007. — Vol. 104, Iss. 5. — P. 1726–1731. — 6 p. — ISSN 0027-8424; 1091-6490 — doi:10.1073/PNAS.0610561104
- ↑ NY Times Article [Архівовано 5 листопада 2016 у Wayback Machine.](англ.)
- ↑ T. News Staff BREAKTHROUGH OF THE YEAR: The Runners-Up // Science / H. Thorp — Northern America: AAAS, 2007. — Vol. 318, Iss. 5858. — P. 1844a–1849a. — ISSN 0036-8075; 1095-9203 — doi:10.1126/SCIENCE.318.5858.1844A
- ↑ Hassabis D., Maguire E. A., Kumaran D. Using imagination to understand the neural basis of episodic memory // J. Neurosci. / M. Picciotto — Society for Neuroscience, 2007. — Vol. 27, Iss. 52. — P. 14365–14374. — ISSN 0270-6474; 1529-2401 — doi:10.1523/JNEUROSCI.4549-07.2007
- ↑ Google buys UK artificial intelligence start-up DeepMind, BBC News [3] [Архівовано 27 січня 2014 у Wayback Machine.]
- ↑ Стали відомі лауреати Нобелівської премії-2024 з хімії. РБК-Украина (укр.). Процитовано 11 жовтня 2024.
- Деміс Гассабіс Demis Hassabis [Архівовано 2 лютого 2014 у Wayback Machine.] на сайті MobyGames (англ.)
- Деміс Гассабіс на сайті IMDb (англ.)
- Demis Hassabis rating card at FIDE [Архівовано 2 лютого 2014 у Wayback Machine.] (англ.)
- Народились 27 липня
- Народились 1976
- Уродженці Лондона
- Випускники Університетського коледжу Лондона
- Випускники Кембриджського університету
- Науковці Університетського коледжу Лондона
- Члени Лондонського королівського товариства
- Члени Американської академії мистецтв і наук
- Члени Папської академії наук
- Командори ордена Британської імперії
- Лицарі-бакалаври
- Члени Королівського товариства мистецтв
- Лауреати премії Ласкера
- Лауреати BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award
- Лауреати міжнародної премії Гайрднера
- Лауреати Нобелівської премії з хімії
- Британські шахісти
- Британські програмісти
- Дослідники штучного інтелекту
- Lionhead Studios
- Випускники Квінз-Коледжу (Кембридж)
- Bullfrog Productions