Ефект ехокамери (медіа)

Матеріал з Вікіпедії — вільної енциклопедії.
Перейти до навігації Перейти до пошуку
Ехокамера - це «середовище, коли людина стикається лише з інформацією чи думками, які відображають і підкріплюють її власну думку».[1]

Ефект ехокамери — ефект, що утворюється під час обговорення новин та посилається на ситуації, коли переконання посилюються або підсилюються спілкуванням і повторенням всередині закритої системи та ізолюються від спростування.[1] Беручи участь у ехокамері, люди можуть шукати інформацію, яка підкріплює їхні існуючі погляди, не стикаючись з протилежними поглядами, що потенційно може призвести до випадкового підтверджувального упередження. Ехокамери можуть посилити соціальну та політичну поляризацію та екстремізм.[2] Термін — метафора, що спирається на акустичну ехо-камеру, в якій звуки відбиваються в поле корпусу. Іншим терміном, що з’являється для цього ехо- та гомогенізуючого ефекту в межах спільнот соціальних медіа в Інтернеті, є культурний трайбалізм.[3] Багато вчених відзначають наслідки, які потенційно можуть мати ехокамери на позиції та погляди громадян, а особливо наслідки для політики.[4] Однак деякі дослідження припускають, що ефекти ехокамер слабкіші, ніж часто вважають.[5]

Концепція[ред. | ред. код]

Інтернет розширив різноманітність та обсяг доступної політичної інформації. Позитивним є те, що це може створити більш плюралістичну форму публічних дебатів. Негативним є вибірковий вплив на ідеологічно підтримуючі канали.[2] В екстремальній "ехокамері" один постачальник інформації робитиме заяву, яку багато однодумців потім повторюють, чують і повторюють знову (часто в перебільшеній чи спотвореній формі),[6] до моменту, поки більшість людей не припустить, що деяка надзвичайна варіація історії є правдою.[7]

Ефект ехокамери виникає в Інтернеті, коли гармонійна група людей об'єднується і розвиває спільний тунельний зір. Члени дискусій в Інтернеті можуть знаходити срідні своїм думкам коментарі та ідеї, що підсилює їхні індивідуальні системи переконань через зменшення впливу чужих думок.[8] Їхні індивідуальні системи переконань виливаються в підтверджувальне упередження щодо різних тем. Коли хтось хоче, щоб щось було істинним, він часто збирає лише ту інформацію, яка підтверджує його існуючі переконання, і ігнорує будь-які твердження, які він виявляє суперечливими, або негативно висловлюється щодо таких переконань.[9] Особи, які беруть участь у ехокамерах, часто роблять це, тому що вони почуваються впевненіше, що їх думки будуть легше сприйняті іншими в ехокамері.[10] Це відбувається тому, що Інтернет забезпечив доступ до широкого спектру легкодоступної інформації. Люди отримують свої новини в Інтернеті швидше через менш традиційні джерела, такі як Facebook, Google і Twitter. Ці та багато інших соціальних платформ та Інтернет-ЗМІ створили персоналізовані алгоритми, призначені для обслуговування конкретної інформації в Інтернет-стрічках людей. Цей метод курації вмісту замінив функцію традиційного редактора новин.[11] Опосередковане розповсюдження інформації через онлайн мережі спричиняє ризик появи «бульбашки» алгоритмічного фільтру.[12]

Важливо зазначити, що учасники ехокамери не несуть повної відповідальності за свої переконання. Опинившись всередині ехокамери, людина може дотримуватись, здавалося б, прийнятних епістемічних практик, і все ще бути тою, кого вводять в оману. Багато людей можуть застрягти в ехокамерах через фактори, що існують поза їх контролем, такі як виховання в такій середі.[13]

Крім того, функція ехокамери не тягне за собою зниження інтересу учасника до істини. Ехокамера зосереджена на маніпулюванні рівнем довіри, щоб принципово різні установи вважалися належними джерелами влади.[14]

Ехокамери протиставлені епістемічним бульбашкам[ред. | ред. код]

В останні роки закриті епістемічні мережі все частіше відповідають за епоху постправди та фальшивих новин.[15] Однак засоби масової інформації часто поєднують дві різні концепції соціальної гносеології: ехокамери та епістемічні бульбашки.[14]

Епістемічна бульбашка — це інформаційна мережа, в якій важливі джерела були виключені бездіяльністю, можливо ненавмисно. Це погіршена епістемічна структура, в якій відсутній сильний зв'язок.[16] Учасники епістемічних бульбашок не мають важливої інформації та міркувань.

З іншого боку, ехокамера — це епістемічна конструкція, в якій голоси активно виключаються та дискредитуються. Така конструкція не страждає від браку зв'язку, а прогресує шляхом методичної дискредитації всіх зовнішніх джерел.[17] Згідно з дослідженнями, проведеними Університетом Пенсільванії, члени ехокамер стають залежними від джерел у камері та дуже стійкими до будь-яких зовнішніх джерел.[18]

Важливе розмежування існує у силі відповідних епістемічних структур. Епістемічні бульбашки не особливо міцні. Відповідна інформація просто залишається поза увагою, а не дискредитується.[19] Можна «лопнути» епістемічну бульбашку, якщо учаснику показати раніше відсутні інформацію та джерела.[13]

Однак, ехокамери неймовірно міцні. Створюючи превентивну недовіру до не учасників, інсайдери будуть захищені від дійсності зустрічних доказів і продовжуватимуть зміцнювати камеру у формі замкненого циклу.[17] Голоси ззовні лунають, але відхиляються.

Ці дві концепції принципово відрізняються і не можуть бути використані як взаємозамінні. Слід зазначити, що відмінність є концептуальною за своєю суттю, і епістемічна спільнота може застосовувати різні методи виключення в різній мірі.

Подібні поняття[ред. | ред. код]

Бульбашка фільтрів — термін, придуманий інтернет-активістом Елі Паризером — це стан інтелектуальної ізоляції, який нібито може бути результатом персональних пошуків, коли алгоритм веб-сайту вибірково вгадує, яку інформацію користувач хотів би бачити на основі інформації про користувача, наприклад, місцезнаходження, минула поведінка кліків та історія пошуку. Як результат, користувачі відокремлюються від інформації, яка не підходить під їхні погляди, фактично ізолюючись у власних культурних або ідеологічних бульбашках. Вибір, зроблений цими алгоритмами, є непрозорим.

Гомофілія — це схильність людей до спілкування та зв’язку з подібними. Наявність однорідності виявлено в широкому спектрі мережевих досліджень.

І ехокамери, і бульбашки фільтрів пов'язані з тим, як люди стикаються із вмістом, позбавленим суперечливих думок, і розмовно можуть використовуватися як взаємозамінні. Однак ехокамера позначає загальний феномен, при якому люди стикаються лише з інформацією однодумців, тоді як бульбашки фільтрів є результатом алгоритмів, які вибирають вміст на основі попередньої поведінки в Інтернеті, як, наприклад, в історії пошуку або активності в Інтернет-магазинах.[20]

Наслідки ехокамер[ред. | ред. код]

Інтернет-спільноти[ред. | ред. код]

Соціальні спільноти в Інтернеті стають фрагментованими ехокамерами, коли однодумці об’єднуються в групи, де учасники чують аргументи в одному конкретному напрямку без жодного зустрічного аргументу. На певних онлайн-платформах, таких як Twitter, ехокамери частіше можна знайти, коли тема має більше політичний характер.[21] Спільноти соціальних мереж — це спільноти, які вважаються одними з найпотужніших інструментів в підкріпленні чуток[22] завдяки довірі до доказів, наданих їхньою соціальною групою та однолітками, стосовно інформації, що циркулює у новинах.[23] На додаток до цього, користувачі можуть насолоджуватися зменшенням страху перед висловленням власної думки в Інтернеті в порівнянні з особистою розмовою, що дозволяє продовжувати взаємодію за домовленістю зі своїми однолітками.[24]

Це може створити значні перешкоди для критичного дискурсу в Інтернет-середовищі. Соціальна дискусія та обмін потенційно можуть постраждати, коли люди мають вузьку інформаційну базу та не виходять за межі своєї мережі. В академічному блозі на Фарнам-стріт пояснюється, що бульбашка фільтрів може мати більший вплив, ніж може здаватися на перший погляд. Вона може створити ехокамери, які спонукають до переконання, що те, що людина бачить через рекламу, є єдиною правильною думкою чи перспективою.[25]

Офлайн-спільноти[ред. | ред. код]

Багато офлайн-спільнот також розділені за політичними переконаннями та культурними поглядами. Ефект ехокамери може перешкоджати людям помічати зміни в мові та культурі інших груп, крім їх власних. Інтернет-ехокамери іноді можуть впливати на готовність людини брати участь у подібних дискусіях в режимі офлайн. Дослідження 2016 року показало, що «користувачі мережі Twitter, які відчували, що їхня аудиторія в Twitter погоджується з їхньою думкою, більш охоче висловлюються з цього питання на робочому місці».[10]

Приклади[ред. | ред. код]

Ідеологічні ехокамери існували у багатьох формах протягом століть. Деякі приклади:

  • Висвітлення справ про дошкільні заклади Макмартина було розкритиковано Девідом Шоу у його статтях, що отримали Пулітцерівську премію 1990 року: "Жодне з цих звинувачень остаточно не було доведено, але ЗМІ в основному діяли в зграї, як це часто робиться на великих подіях та в репортерських історіях, у друкованому та ефірному режимах, живлячись один одним, створюючи ехокамеру жахів".[26] Шоу заявив, що цей випадок "викрив основні недоліки" в таких інформаційних організаціях, як "Лінь. Поверхневість. Затишні стосунки" та "шалений пошук, щоб бути першим із останніми шокуючими твердженнями". З повагою згадує "Репортери та редактори часто відмовляються" від журналістських принципів "справедливості та скептицизму". А "часто занурене в істерію, сенсацію та те, що один редактор називає синдромом лінч-натовпу" додатково підтримує ефект ехокамери та те, як це змінює висвітлення певних типів засобів масової інформації.
  • Консервативний радіоведучий Раш Лімбо та його радіо-шоу були класифіковані як ехокамера в першому емпіричному дослідженні, що стосується ехокамер, дослідники Кетлін Холл Джеймісон і Френк Капелла у своїй книзі: Echo Chamber: Rush Limbaugh and the Conservative Media Establishment ( 2010)[27]
  • Звітування про скандал Клінтон-Левінські було зафіксовано в журналі Time від 16 лютого 1998 р. "Суд за витоками"[28] "Преса та сукня: анатомія жахливого витоку інформації та її рикошет від стін ехокамер ЗМІ» Адама Коена.[29] Цей випадок також був детально розглянутий Проектом досконалості в журналістиці у "Історії Клінтона/Левінські: Наскільки точно? Як справедливо?"[30]
  • В есе "Новий державний діяч" стверджувалося, що ехокамери пов'язані з референдумом з питань Brexit у Великій Британії.[31]
  • Subreddit /r/incels та інші онлайн-спільноти incel також описуються як ехокамери.[32][33][34]
  • Дискусія щодо опіоїдних препаратів та того, чи слід вважати їх придатними для тривалого підтримання болю.[35]

Завдяки новим змінам в інформаційних технологіях та способах управління ними, розуміння протилежних перспектив та досягнення спільних позицій у демократії висуваються на дебати.[36] Ефекти, що спостерігаються від ефекту ехокамери, в основному називались такими, що виникають у політиці як ефекти цього фрагментованого методу експозиції в середовищі, як описано в цих прикладах:

  • Twitter, як платформа, постійно описується як допоміжний засіб, що перешкоджає конструктивним дискусіям, які можуть допомогти різним, але одночасно існуючим позиціям, оскільки взаємодія, що відбувається протягом більшої частини часу, підсилює їхні схожі перспективи.[37] Президентські вибори 2016 року у Сполучених Штатах викликали потік дискусії про ефект ехокамери.[38] І Дональд Трамп, і Хіларі Клінтон використали цю платформу на свою користь, включивши її у власну агітацію. Виборці частіше поглинають інформацію про такі теми, як контроль над зброєю та імміграція, що узгоджується з їхніми існуючими переконаннями, оскільки вони частіше переглядають інформацію, з якою вони вже погодились.[39]
  • Facebook був відображенням ефекту ехокамери під час президентських виборів 2016 року також через тенденцію пропонувати дописи, які відповідають позиціям людини. Отже, були в основному повторення вже стабільних позицій замість різноманітності думок. Журналісти стверджують, що різноманітність думок необхідна для справжньої демократії, оскільки це полегшує спілкування, і ехокамери, подібні до тих, що існували у Facebook, це гальмували. Деякі вважали, що ехокамери зіграли велику роль у успіху Дональда Трампа на президентських виборах 2016 року.[40]

Контрзаходи[ред. | ред. код]

Від медіа-компаній[ред. | ред. код]

Деякі компанії також докладають зусиль для боротьби з наслідками ехокамер за допомогою алгоритмічного підходу. Гучним прикладом цього є зміни, внесені Facebook на свою сторінку «Популярне», яку Facebook змінив, перейшовши з відображення одного джерела новин на кілька джерел новин на одну тему чи про деяку подію.[41] Метою цього було розширити спектр джерел новин для будь-якого даного заголовку, а отже, піддавати читачів різним точкам зору. Існують стартапи, які створюють додатки з метою заохочення користувачів відкривати свої ехо-камери. UnFound.news пропонує програму з підібраною новин від штучного інтелекту, що представляє читачам новини з різними і чіткими точками зору, допомагаючи їм формувати раціональну та обґрунтовану думку, а не піддаватися власним упередженням. Це також підштовхує читачів до переглядання різних точок зору, якщо їх модель читання упереджена до однієї сторони/ідеології.[42][43] Інший приклад — бета-версія новин BuzzFeed, яка називається “Outside Your Bubble”.[44] Цей експеримент додає модуль внизу статей BuzzFeed News, щоб показати реакцію різних платформ, таких як Twitter, Facebook та Reddit. Ця концепція спрямована на забезпечення прозорості та запобігання упередженим розмовам, що урізноманітнюють точки зору, яким піддаються їхні читачі.[45]

Див. також[ред. | ред. код]

Список літератури[ред. | ред. код]

  1. а б echo-chamber noun - Definition, pictures, pronunciation and usage notes | Oxford Advanced Learner's Dictionary at OxfordLearnersDictionaries.com. www.oxfordlearnersdictionaries.com. Процитовано 2020-04-25. 
  2. а б Barberá, Pablo, et al. "Tweeting from left to right: Is online political communication more than an echo chamber?." Psychological science 26.10 (2015): 1531-1542.
  3. Dwyer, Paul. Building Trust with Corporate Blogs. Texas A&M University. с. 7. Процитовано 2008-03-06. 
  4. Unver, H. Akin (2017). Politics of Automation, Attention, and Engagement. Journal of International Affairs 71 (1): 127–146. ISSN 0022-197X. JSTOR 26494368. 
  5. Gentzkow, Matthew; Shapiro, Jesse M. (November 2011). Ideological Segregation Online and Offline *. The Quarterly Journal of Economics 126 (4): 1799–1839. ISSN 0033-5533. doi:10.1093/qje/qjr044. 
  6. Parry, Robert (2006-12-28). The GOP's $3 Bn Propaganda Organ. The Baltimore Chronicle. Процитовано 2008-03-06. 
  7. SourceWatch entry on media "Echo Chamber" effect. SourceWatch. 2006-10-22. Процитовано 2008-02-03. 
  8. Mutz, Diana C. (2006). Hearing the Other Side. Cambridge: Cambridge University Press. ISBN 978-0-511-61720-1. doi:10.1017/cbo9780511617201. 
  9. Heshmat, Shahram (2015-04-23). What Is Confirmation Bias?. Psychology Today (en-US). Процитовано 2020-04-25. 
  10. а б Hampton, Keith N.; Shin, Inyoung; Lu, Weixu (2017-07-03). Social media and political discussion: when online presence silences offline conversation. Information, Communication & Society 20 (7): 1090–1107. ISSN 1369-118X. doi:10.1080/1369118x.2016.1218526.  Проігноровано невідомий параметр |doi-access= (довідка)
  11. Hosanagar, Kartik (2016-11-25). Blame the Echo Chamber on Facebook. But Blame Yourself, Too. Wired.com. Процитовано 2017-09-24. 
  12. Ulen, Thomas S. (2001). Democracy and the Internet: Cass R. Sunstein, Republic.Com. Princeton, NJ. Princeton University Press. Pp. 224. 2001. SSRN Working Paper Series. ISSN 1556-5068. doi:10.2139/ssrn.286293. 
  13. а б Nguyen, C. Thi (June 2020). Echo Chambers and Epistemic Bubbles. Episteme (en) 17 (2): 141–161. ISSN 1742-3600. doi:10.1017/epi.2018.32. 
  14. а б The Reason Your Feed Became An Echo Chamber — And What To Do About It. NPR.org (en). Процитовано 2020-06-12. 
  15. Robson, David. The myth of the online echo chamber. www.bbc.com (en). Процитовано 2020-06-12. 
  16. Magnani, Lorenzo; Bertolotti, Tommaso (2011). Cognitive Bubbles and Firewalls: Epistemic Immunizations in Human Reasoning. Proceedings of the Annual Meeting of the Cognitive Science Society (en) 33 (33). ISSN 1069-7977. 
  17. а б "Echo chambers," polarization, and the increasing tension between the (social) reality of expertise and the (cultural) suspicion of authority. uva.theopenscholar.com (en). Процитовано 2020-06-12. 
  18. "Echo Chamber: Rush Limbaugh and the Conservative Media Establishment." Oxford University Press, 2010. | Annenberg School for Communication. www.asc.upenn.edu. Процитовано 2020-06-12. 
  19. Americans, Politics and Social Media. Pew Research Center: Internet, Science & Tech (en-US). 2016-10-25. Процитовано 2020-06-12. 
  20. Bakshy, Eytan; Messing, Solomon; Adamic, Lada A. (2015-06-05). Exposure to ideologically diverse news and opinion on Facebook. Science (en) 348 (6239): 1130–1132. Bibcode:2015Sci...348.1130B. ISSN 0036-8075. PMID 25953820. doi:10.1126/science.aaa1160. 
  21. Barberá, Pablo; Jost, John T.; Nagler, Jonathan; Tucker, Joshua A.; Bonneau, Richard (2015-08-21). Tweeting From Left to Right. Psychological Science (en) 26 (10): 1531–1542. PMID 26297377. doi:10.1177/0956797615594620. 
  22. DiFonzo, Nicholas (2008-09-11). The Watercooler Effect: An Indispensable Guide to Understanding and Harnessing the Power of Rumors. Penguin Books. ISBN 9781440638633. Процитовано 2017-09-24. 
  23. DiFonzo, Nicholas (2011-04-21). The Echo-Chamber Effect. The New York Times. Процитовано 2017-09-24. 
  24. Walter, Stefanie; Brüggemann, Michael; Engesser, Sven (2017-12-21). Echo Chambers of Denial: Explaining User Comments on Climate Change. Environmental Communication 12 (2): 204–217. ISSN 1752-4032. doi:10.1080/17524032.2017.1394893. 
  25. Parrish, Shane (2017-07-31). How Filter Bubbles Distort Reality: Everything You Need to Know. Farnam Street. 
  26. SHAW, DAVID (19 January 1990). COLUMN ONE : NEWS ANALYSIS : Where Was Skepticism in Media? : Pack journalism and hysteria marked early coverage of the McMartin case. Few journalists stopped to question the believability of the prosecution's charges.. Los Angeles Times. 
  27. Jamieson, Kathleen; Cappella, Joseph (2008-01-01). Echo Chamber: Rush Limbaugh and the Conservative Media Establishment. ISBN 978-0-19-536682-2. 
  28. TIME Magazine -- U.S. Edition -- February 16, 1998 Vol. 151 No. 6 151 (6). February 16, 1998. 
  29. Cohen, Adam (16 February 1998). The Press And The Dress. Time. 
  30. The Clinton/Lewinsky Story: How Accurate? How Fair?. Архів оригіналу за 17 May 2017. Процитовано 17 February 2017. 
  31. Chater, James. What the EU referendum result teaches us about the dangers of the echo chamber. NewStatesman. 
  32. Taub, Amanda (9 May 2018). On Social Media's Fringes, Growing Extremism Targets Women. The New York Times (en). Процитовано 2018-11-24. 
  33. Beauchamp, Zack (25 April 2018). Incel, the misogynist ideology that inspired the deadly Toronto attack, explained. Vox. Процитовано 2018-11-24. 
  34. The government shouldn't let potential dangerous people go unnoticed online. 
  35. Pro-painkiller echo chamber shaped policy amid drug epidemic. Center for Public Integrity (en-us). Процитовано 2019-06-13. 
  36. Mutz, Diana C. (March 2001). Facilitating Communication across Lines of Political Difference: The Role of Mass Media. American Political Science Review 95 (1): 97–114. ISSN 0003-0554. doi:10.1017/s0003055401000223. 
  37. Colleoni, Elanor; Rozza, Alessandro; Arvidsson, Adam (April 2014). Echo Chamber or Public Sphere? Predicting Political Orientation and Measuring Political Homophily in Twitter Using Big Data: Political Homophily on Twitter. Journal of Communication (en) 64 (2): 317–332. doi:10.1111/jcom.12084.  Проігноровано невідомий параметр |hdl-access= (довідка)
  38. El-Bermawy, Mostafa (2016-11-18). Your Filter Bubble is Destroying Democracy. Wired. 
  39. Difonzo, Nicolas (22 April 2011). The Echo Chamber Effect. The New York Times. Процитовано 18 March 2017. 
  40. Hooton, Christopher (10 November 2016). Your social media echo chamber is the reason Donald Trump ended up being voted President. The Independent. Процитовано 10 April 2017. 
  41. Continuing Our Updates to Trending. About Facebook (en-US). 2017-01-25. Процитовано 2020-04-25. 
  42. AI meets News. unfound.news (en). Процитовано 2018-06-12. 
  43. Echo chambers, algorithms and start-ups. LiveMint. Процитовано 2018-06-12. 
  44. Outside Your Bubble. BuzzFeed (en). Процитовано 2018-03-05. 
  45. Smith, Ben (February 17, 2017). Helping You See Outside Your Bubble. BuzzFeed.