Самоорганізаційна Карта Кохонена

Матеріал з Вікіпедії — вільної енциклопедії.
Перейти до навігації Перейти до пошуку

Самоорганізаційна карта Кохонена (англ. Self-organizing map — SOM) — нейронна мережа з некерованим навчанням, що виконує завдання кластеризації. Є методом проектування багатовимірного простору в простір з нижчою розмірністю (найчастіше, двовимірний), застосовується також для вирішення завдань моделювання, прогнозування та інших.

Див. також[ред. | ред. код]

Джерела[ред. | ред. код]

  • T. Kohonen, «Self-Organizing Maps», Springer, 1995.

Література[ред. | ред. код]

  • Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 244 с.
  • Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. – М.: Вильямс, 2006. – 1104 с.
  • Паклин Н. Б., Орешков В. И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям. – СПб.: Питер, 2013. – 704 с.
  • Матвійчук А. В. Штучний інтелект в економіці: нейронні мережі, нечітка логіка: монографія. / А. В. Матвійчук. – К. : КНЕУ, 2011.– 439 с.
  • Кохонен Т. Самоорганизующиеся карты. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008. – 655 с.
  • Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman. Chapter 14.4 Self-Organizing Maps // The Elements of Statistical Learning. — 2009. — С. 528-534.