Автокореляція: відмінності між версіями
[неперевірена версія] | [неперевірена версія] |
ZéroBot (обговорення | внесок) м r2.7.1) (робот додав: nl:Autocorrelatie |
|||
Рядок 17: | Рядок 17: | ||
[[Категорія:Теорія ймовірностей]] |
[[Категорія:Теорія ймовірностей]] |
||
[[Категорія:Математична статистика]] |
[[Категорія:Математична статистика]] |
||
[[ar:ترابط تلقائي]] |
|||
[[ca:Autocorrelació]] |
|||
[[cs:Autokorelace]] |
|||
[[de:Autokorrelation]] |
|||
[[en:Autocorrelation]] |
|||
[[es:Autocorrelación]] |
|||
[[fa:خودهمبستگی]] |
|||
[[fi:Autokorrelaatio]] |
|||
[[fr:Autocorrélation]] |
|||
[[gl:Autocorrelación]] |
|||
[[id:Autokorelasi]] |
|||
[[it:Autocorrelazione]] |
|||
[[ja:自己相関]] |
|||
[[nl:Autocorrelatie]] |
|||
[[no:Autokorrelasjon]] |
|||
[[pl:Autokorelacja]] |
|||
[[pt:Autocorrelação]] |
|||
[[ru:Автокорреляционная функция]] |
|||
[[su:Autokorélasi]] |
|||
[[sv:Autokorrelation]] |
|||
[[tr:Otokorelasyon]] |
|||
[[zh:自相关函数]] |
Версія за 14:44, 21 березня 2013
Автокореляція або автокореляційна функція — це кореляція функції з самою собою зміщеною на певну величину незалежної змінної. Автокореляція використовується для знаходження закономірностей в ряді даних, таких як періодичність. Часто застосовується у статистиці та обробці сигналів для аналізу функцій або серій даних.
Математично автокореляційна функція визначається як:
- ,
де функція інтегрується у добутку з комплексно спряженою та зміщеною на певну величину (часто це час) функцією.
Графік автокореляційної функції можна отримати, відклавши по осі ординат коефіцієнт кореляції двох функцій (базової та функції зсунуті на величину ) а по осі абсцис величину . Якщо вихідна функція строго періодична, то на графіку автокореляційної функції теж буде строго періодична функція. Таким чином з цього графіку можна судити про періодичність базової функції, а отже і про її частотні характеристики. Це застосовується для аналізу складних коливань, наприклад електроенцефалограми людини.
Див. також
Джерела
- Patrick F. Dunn, Measurement and Data Analysis for Engineering and Science, New York: McGraw-Hill, 2005 ISBN 0-07-282538-3