Фей-Фей Лі

Матеріал з Вікіпедії — вільної енциклопедії.
Перейти до навігації Перейти до пошуку
Фей-Фей Лі
Fei-Fei Li at AI for Good 2017.jpg
Народилася 1975
Пекін, КНР
Країна Flag of the United States.svg США
Діяльність інформатик, викладачка університету, дослідниця
Alma mater Princeton University (B.A. in Physics)
California Institute of Technology (2005, PhD)
Галузь інформатика[1] і штучний інтелект[1]
Заклад Стенфордський університет і Іллінойський університет в Урбана-Шампейн
Звання Sequoia Capital Professorshipd[1]
Науковий керівник Pietro Peronad[2] і Christof Kochd[2]
Аспіранти, докторанти Андрей Карпати, Juan Carlos Nieblesd[3], Yuke Zhud[3], Justin Johnsond[3], Benjamin Pooled[3], Serena Yeungd[3], Timnit Gebrud[3] і Jia Dengd[3]
Членство Американська академія мистецтв і наук
Нагороди
Особ. сторінка vision.stanford.edu/feifeili
profiles.stanford.edu/fei-fei-li

Фей-Фей Лі (1976 р.), Яка також видає під назвою Li Fei-Fei (Спрощена китайська: 李飞飞; традиційний китайський: 李飛飛 ), професор комп'ютерних наук Стенфордського університету . В даний час вона є спів-директором Стенфордського університету, орієнтованого на людину, інституту штучного інтелекту та Стенфордського бачення та лабораторії навчання. З 2013 по 2018 рр. Працювала директором лабораторії штучного інтелекту в Стенфорді (SAIL) [4] . У 2017 році вона була співзасновником AI4ALL, неприбуткової організації, що працює над збільшенням різноманітності та включення в галузі штучного інтелекту. [5] [6] Її дослідницький досвід включає штучний інтелект (АІ), машинне навчання, глибоке навчання, комп'ютерне бачення та когнітивну нейронауку . [7] Лі є одним з найбільш плідних дослідників в області штучного інтелекту. Вона була провідним вченим і головним дослідником проекту ImageNet, критичного набору даних і комп'ютерного бачення, що призвело до недавньої революції глибокого навчання. [8]

Раннє життя та освіта[ред. | ред. код]

Лі народилася в Китаї в 1976 році і виросла у Ченду . Коли їй було 12 років, її батько переїхав до США; коли їй було 16 років, вона та її мати приєдналися до нього в Парсіппані-Трой-Хіллз, Нью-Джерсі . [9] Вона закінчила Parsippany середньої школи в 1995 році [9] [10], де вона була введена в Зал слави Parsippany середньої школи в 2017 році [11]

У 1995 році вона отримала стипендію в Прінстонському університеті, де отримала ступінь бакалавра з фізики в 1999 році з відзнакою. [9] Протягом своїх років в Прінстоні, вона поверталася додому більшість вихідних, щоб вона могла працювати в магазині хімчистки своїх батьків. [9]

У 2000 році вона розпочала роботу в Каліфорнійському технологічному інституті (Caltech), де працювала "на перетині неврології та інформатики", згідно з Wired, [9] отримавши ступінь кандидата електротехніки в 2005 році. Її головний науковий керівник - доктор філософії П'єтро Перона, а також заступник начальника відділу освіти Крістоф Кох (Christof Koch) . Її аспірантуру підтримували Національні наукові фонди для аспірантів та стипендії Пауля і Дейзі Сороса для нових американців . [12]

Кар'єра[ред. | ред. код]

З 2005 по серпень 2009 року Лі була доцентом кафедри електротехніки та обчислювальної техніки Урбана-Шампанського університету в Іллінойсі та кафедри комп'ютерних наук у Принстонському університеті відповідно. Вона приєдналася до Стенфорду в 2009 році в якості доцента, а в 2012 році отримала звання доцента з посадою, а потім професором у 2017 році. [13] У Стенфорді Лі займала посаду директора Стенфордської лабораторії штучного інтелекту (SAIL) з 2013 по 2018 рік, контролюючи найшвидший ріст лабораторії за цей період. Вона стала співзасновницею ініціативи університетського рівня Стенфорд - Інститутом, орієнтованим на людину, а також спів-директором докторем Джоном Ечеменді, колишнім ректором Стенфордського університету [14] .

У відпустці зі Стенфордського університету з січня 2017 року до осені 2018 року Лі приєдналася до Google Cloud як головна наукова співробітниця AI / ML і віце-президент. [15] У Google, її команда зосереджена на демократизації технології штучного інтелекту та зниженні бар'єру для входу в бізнес і розробників [16], включаючи розробки продуктів, таких як AutoML. [17] [18] Вона повернулася в Стенфордський університет, щоб продовжити свою професію восени 2018 року. [19]

Лі також відома своєю неприбутковою роботою як співзасновниця і голова неприбуткової організації AI4ALL, місія якої полягає в тому, щоб виховувати наступне покоління технологів, мислителів і лідерів AI шляхом пропагування різноманітності та включення через AI принципи, орієнтовані на людину. [20] [21] [22] [23] До заснування AI4ALL у 2017 році Лі та її колишня учениця Ольга Русаковська [24] даний час асистент в Прінстонському університеті, співзасновником і спів-директором програми попередників у Стенфорді під назвою SAILORS (Stanford AI Lab OutReach Summers). [25] [26] SAILORS був щорічним літнім табором в Стенфорді, присвяченому дівчатам 9-го класу середньої школи в освіті та дослідженні інтелектуальної власності, створеному в 2015 році, поки він не змінив назву на AI4ALL @Stanford в 2017 році. [26] У 2018 році AI4ALL успішно випустила ще п'ять літніх програм на додаток до Стенфорду, включаючи Принстонський університет [27], Університет Карнегі-Меллона [28], Бостонський університет [29], У. Каліфорнія в Берклі [30], і канадський університет Саймона Фрейзера [30] [31] .

Дослідження[ред. | ред. код]

Лі працює над AI, машинним навчанням, комп'ютерним зором, когнітивною неврологією та комп'ютерною неврологією . Вона опублікувала близько 180 рецензованих наукових робіт. [32] Її робота з'являється в журналах з інформатики та неврології, включаючи Nature, [33] Proceedings of the National Academy of Sciences, [34] Journal of Neuroscience, [35] Конференція з комп'ютерного бачення і розпізнавання образів, Міжнародна конференція з комп'ютерного бачення, конференція з нейронної Системи обробки інформації, Європейська конференція з комп'ютерного бачення, Міжнародний журнал комп'ютерного бачення та IEEE транзакції з аналізу шаблонів і машинного інтелекту . [36] Вона була описана як AI піонерка і дослідниця, що приносить "людство до AI". [37]

Серед її найвідоміших робіт - проект ImageNet, який революціонізувала сферу масштабного візуального визнання. [38] [39] [40] [41]

Лі підштовхнула команду студентів та співробітників до організації міжнародного конкурсу на завданнях визнання ImageNet під назвою ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) у період з 2010 по 2017 рік в академічній спільноті. [42] "Багато хто вважає це каталізатором буму AI у світі, який переживає сьогодні", - йдеться в недавній статті Quartz. [43]

Дослідження Лі в області комп'ютерного зору значно сприяли роботі під назвою «Природне сприйняття сцени» або пізніше «Розповідь про історію». [44] Вона визнана за свою роботу в цій галузі Міжнародною асоціацією визнання образів у 2016 році. [45] Вона виступила з доповіддю на головній сцені TED у Ванкувері в 2015 році і з тих пір переглянута більше 2 мільйонів разів. [45]

В останні роки дослідницька робота Фей-Фей Лі розширилася до штутчного інтелекту та охорони здоров'я, тісно співпрацюючи з професором Арнольд Мілстайн [46] в Стенфорді, визнаний національний лідер, що працює над покращенням надання медичної допомоги. [47]

Викладання[ред. | ред. код]

Вона викладала в Стенфордському курсі CS231n на тему "Зворотні нейронні мережі для візуального розпізнавання". [48] Це також на Coursera, популярній онлайновій навчальній платформі, заснованою її колегами з Стенфорду Дафні Коллер та Ендрю Нг . [49]

Вибрані відзнаки та відзнаки[ред. | ред. код]

  • 1999 Павло і Дейзі Сорос Стипендія для нових американців [50]
  • 2006 Microsoft Research Новий стипендій факультету [51]
  • Нагорода NSF CAREER 2009 [52]
  • 2010 р. Найкраща почесна пам'ятка, IEEE конференція з комп'ютерного бачення і розпізнавання шаблонів (CVPR) [53]
  • 2011, стипендіат Альфреда П. Слоуна [54]
  • 2015 Один з провідних світових мислителів 2015 року, зовнішня політика [55]
  • 2016 IEEE PAMI Марк Everingham Премія [посилання посилання] [56]
  • 2016 премія JK Aggarwal, Міжнародна асоціація розпізнавання образів (IAPR) [45]
  • 2016 Одна з 40 «Великих іммігрантів», Фонд Карнегі [57] [58]
  • Премія WITI @ UC Athena 2017 за академічне лідерство, Каліфорнійський університет [59]
  • 2017 Один з семи жінок в технологіях, нагороджений журналом Elle [60]
  • 2018 Обраний як співробітник ACM для "внесків у розробку великих баз знань для машинного навчання та візуального розуміння" [61]
  • 2018 "50 кращих жінок Америки в техніці" Forbes [62]
  • 2018 Конгрес США слухає підкомітет з досліджень і технологій і підкомітету з питань енергетики [63]

Книги[ред. | ред. код]

Лі зробила одну главу архітекторам розвідки: істині про ІІ з боку народу, що будує його (2018) американським футуристом Мартіном Фордом . [64]

Список літератури[ред. | ред. код]

  1. а б в https://profiles.stanford.edu/fei-fei-li
  2. а б http://vision.stanford.edu/feifeili/wp-content/uploads/2014/09/LiFei-Fei_CV.pdf
  3. а б в г д е ж Математичний генеалогічний проєкт — 1997.
  4. Stanford Artificial Intelligence Laboratory -. 
  5. Melinda Gates and Fei-Fei Li Want to Liberate AI from "Guys With Hoodies". WIRED (амер.). Процитовано 16 квітня 2018. 
  6. AI4ALL - Official Website. ai-4-all.org (англ.). Процитовано 16 квітня 2018. 
  7. Fei-Fei Li Ph.D. - Professor, Stanford University. 
  8. The data that transformed AI research—and possibly the world. 
  9. а б в г д Hempel, Jessi (13 листопада 2018). Fei-Fei Li's Quest To Make Ai Better For Humanity. Wired. Процитовано 5 грудня 2018. 
  10. Press release (PDF). phs.pthsd.k12.nj.us. 
  11. Parsippany High School to induct members to hall of fame. 
  12. Fei-Fei Li, 1999. 
  13. Fei-Fei Li's Profile | Stanford Profiles. profiles.stanford.edu (англ.). Процитовано 27 грудня 2018. 
  14. Human-Centered AI. hai.stanford.edu. Архів оригіналу за 21 грудня 2018. Процитовано 27 грудня 2018. 
  15. Google Hires Two Artificial Intelligence Experts To Lead Machine Learning Team. Fortune (англ.). Процитовано 27 грудня 2018. 
  16. Google Cloud Next '17 data, analytics and machine learning session video now online. Google Cloud Blog. Процитовано 27 грудня 2018. 
  17. Cloud AutoML: Making AI accessible to every business. Google Cloud Blog. Процитовано 27 грудня 2018. 
  18. Empowering businesses and developers to do more with AI. Google (англ.). 24 липня 2018. Процитовано 27 грудня 2018. 
  19. Google Cloud AI: Andrew Moore joining Google Cloud; Fei-Fei Li becoming advisor. Google Cloud Blog. Процитовано 27 грудня 2018. 
  20. Hempel, Jessi (4 травня 2017). Melinda Gates and Fei-Fei Li Want to Liberate AI from “Guys With Hoodies”. Wired. ISSN 1059-1028. Процитовано 27 грудня 2018. 
  21. Artificial intelligence has a racial bias problem. Google is funding summer camps to try to change that. USA TODAY (англ.). Процитовано 27 грудня 2018. 
  22. AI4All, created by Google Cloud’s Fei-Fei Li, is pairing tech workers and high school students on AI projects. VentureBeat (амер.). 3 лютого 2018. Процитовано 27 грудня 2018. 
  23. Herold, Benjamin (27 вересня 2017). Preparing Students for Tomorrow's Jobs: 10 Experts Offer Advice to Educators - Education Week. Education Week. Процитовано 27 грудня 2018. 
  24. Olga Russakovsky. www.cs.princeton.edu. Процитовано 27 грудня 2018. 
  25. Alba, Davey (31 серпня 2015). This Girls' Summer Camp Could Help Change the World of AI. Wired. ISSN 1059-1028. Процитовано 27 грудня 2018. 
  26. а б Welcome to Stanford AI4ALL | Stanford AI4ALL. ai4all.stanford.edu. Архів оригіналу за 2 грудня 2019. Процитовано 27 грудня 2018. 
  27. AI will change the world. Who will change AI? | Princeton AI4ALL. ai4all.princeton.edu. Процитовано 27 грудня 2018. 
  28. Pre-College Artificial Intelligence | Carnegie Mellon. admission.enrollment.cmu.edu. Архів оригіналу за 20 березня 2019. Процитовано 27 грудня 2018. 
  29. AI4ALL. www.bu.edu. Процитовано 27 грудня 2018. 
  30. а б home. bair.berkeley.edu. Архів оригіналу за 24 серпня 2018. Процитовано 27 грудня 2018. 
  31. Invent the Future - Simon Fraser University. www.sfu.ca. Процитовано 27 грудня 2018. 
  32. Li Fei-Fei - Google Scholar Citations. scholar.google.com. Процитовано 27 грудня 2018. 
  33. Peelen, Marius V.; Fei-Fei, Li; Kastner, Sabine (2002). Neural mechanisms of rapid natural scene categorization in human visual cortex. Nature 460: 94–97. PMC 2752739. PMID 19506558. doi:10.1038/nature08103. 
  34. Fei-Fei, Li; VanRullen, Rufin; Koch, Christof; Perona, Pietro (2002). Rapid natural scene categorization in the near absence of attention. 
  35. Stanley, Garrett B; Fei-Fei, Li; Dan, Yang (1999). Reconstruction of natural scenes from ensemble responses in the lateral geniculate nucleus. Journal of Neuroscience. 
  36. Stanford Computer Vision Lab : Publications. vision.stanford.edu. 
  37. An AI Pioneer, and the Researcher Bringing Humanity to AI. WIRED (амер.). Процитовано 25 жовтня 2018. 
  38. Markoff, John (18 серпня 2014). Computer Eyesight Gets a Lot More Accurate. The New York Times. 
  39. imagenet 2014 « Deep Learning. Deeplearning.net. 19 вересня 2014. Архів оригіналу за 27 жовтня 2020. Процитовано 5 грудня 2018. 
  40. Deng, Jia; Dong, Wei; Socher, Richard; Li, Li-Jia; Li, Kai; Fei-Fei, Li (2009). Imagenet: A large-scale hierarchical image database. CVPR. 
  41. ImageNet. image-net.org. 
  42. ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge. 
  43. Gershgorn, Dave; Gershgorn, Dave. The data that transformed AI research—and possibly the world. Quartz (англ.). Процитовано 27 грудня 2018. 
  44. Markoff, John (17 листопада 2014). Researchers Announce Advance in Image-Recognition Software. The New York Times (амер.). ISSN 0362-4331. Процитовано 27 грудня 2018. 
  45. а б в IAPR - IAPR Awards. www.iapr.org. Процитовано 27 грудня 2018. 
  46. Arnold Milstein's Profile | Stanford Profiles. profiles.stanford.edu (англ.). Процитовано 27 грудня 2018. 
  47. Home | Stanford Partnership in AI-Assisted Care (PAC). aicare.stanford.edu. Процитовано 27 грудня 2018. 
  48. Stanford University CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition. cs231n.stanford.edu. Процитовано 17 квітня 2019. 
  49. Machine learning courses online - FastML. fastml.com. Процитовано 17 квітня 2019. 
  50. Meet the Fellows | Fei-Fei Li. www.pdsoros.org (англ.). Процитовано 27 грудня 2018. 
  51. Microsoft Research Recognizes Computer Science’s Most Promising Professors With New Faculty Fellowships. Stories (амер.). 26 квітня 2006. Процитовано 27 грудня 2018. 
  52. NSF Award Search: Award#0845230 - CAREER: Telling the Story of a Visual World: Event Classification and Integrated Image Understanding. www.nsf.gov. Процитовано 27 грудня 2018. 
  53. CVPR 2010: IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. tab.computer.org. Процитовано 27 грудня 2018. 
  54. Past Fellows. sloan.org. Архів оригіналу за 14 березня 2018. Процитовано 27 грудня 2018. 
  55. The Leading Global Thinkers of 2015 - Foreign Policy. 2015globalthinkers.foreignpolicy.com (англ.). Процитовано 27 грудня 2018. 
  56. Mark Everingham Prize • IEEE Computer Society. www.computer.org. Архів оригіналу за 27 грудня 2018. Процитовано 27 грудня 2018. 
  57. The Great Immigrants. 
  58. Blanco, Octavio (21 липня 2016). One immigrant's path from cleaning houses to Stanford professor. CNNMoney. Процитовано 27 грудня 2018. 
  59. Athena Awards cap Women in Tech symposium. CITRIS and the Banatao Institute (амер.). 7 листопада 2017. Процитовано 27 грудня 2018. 
  60. Langmuir, Molly (12 липня 2017). ELLE's 2017 Women in Tech: Star Tech Voyagers. ELLE (амер.). Процитовано 27 грудня 2018. 
  61. 2018 ACM Fellows Honored for Pivotal Achievements that Underpin the Digital Age. Association for Computing Machinery. 5 грудня 2018. 
  62. Fei-Fei Li. Forbes. 
  63. Subcommittee on Research and Technology and Subcommittee on Energy Hearing - Artificial Intelligence – With Great Power Comes Great Responsibility. Committee on Science, Space, and Technology (англ.). 26 червня 2018. Архів оригіналу за 27 грудня 2018. Процитовано 27 грудня 2018. 
  64. Falcon, William (30 листопада 2018). This Is The Future Of AI According To 23 World-Leading AI Experts. Процитовано 20 березня 2019. 

зовнішні посилання[ред. | ред. код]