p-значення

Матеріал з Вікіпедії — вільної енциклопедії.
Перейти до: навігація, пошук


При перевірці статистичних гіпотез, p-значення або значення вірогідності або асимптотична значимість — вірогідність заданої статистичної моделі для якої, при умові що нульова гіпотеза є істиною, статистичні суми (наприклад різниця середніх значень вибірки при порівнянні двох груп) будуть однакові або матимуть більші значення ніж для фактично отриманих результатів[en].[1] Використання p-значень при перевірці статистичних гіпотез є загальним для багатьох областей дослідження[2] таких як фізика, економіка, фінанси, політологія, психологія,[3] біологія, кримінологія, і соціологія.[4] Їх неправильне використання було причиною багатьох суперечливих ситуацій.

Основні поняття[ред.ред. код]

p-значення застосовується у контексті перевірки нульової гіпотези для надання кількісної оцінки поняттю статистичної значущості доведення. Зауважте що статистична значущість результату не означає те, що результат так само має наукову значимість. Доведення нульової гіпотези це метод доведення до абсурду - аргументування, що прийняте у статистиці. По суті, твердження вважається правильним, якщо його протилежне твердження є неймовірним.

Таким чином, єдиною гіпотезою яку необхідно визначити при такій перевірці є протилежна гіпотеза, що називається нульовою гіпотезою (тобто гіпотеза, яка вважається не правдивою). Результат вважатиметься статистично значимим якщо нульову гіпотезу можна перевірено спростувати. Тобто іншими словами, при методі доведення до абсурду, для статистично значимого результату нульова гіпотеза матиме дуже малу ймовірність того, що вона є правдивою. Спростування нульової гіпотези означає, що правильна гіпотеза полягає в логічному доповнені до нульової гіпотези. Однак, якщо існує хоча б одна альтернатива нульовій гіпотезі, її спростування не може точно означати яка з інших альтернативних гіпотез є правдивою.

Якщо є випадковою величиною, що представляє собою дані спостереження і  — статистична гіпотеза, що розглядається, тоді нотація статистичної значимості можна інтуїтивно визначити за допомогою умовної імовірності , яка задає ймовірність спостереження за умови, що гіпотеза припускається правдивою. Однак, якщо є неперервною випадковою величиною і спостерігається її реалізація , У такому застосуванні, інтуїтивне визначення є не адекватним і його необхідно змінити так, щоб воно відповідало неперервним випадковим величинам.

Див. також[ред.ред. код]

Статистична значущість

Посилання[ред.ред. код]

Примітки[ред.ред. код]

  1. Wasserstein, Ronald L.; Lazar, Nicole A. (7 March 2016). The ASA's Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose. The American Statistician 70 (2): 129–133. doi:10.1080/00031305.2016.1154108. Процитовано 30 October 2016. 
  2. Bhattacharya, Bhaskar; Habtzghi, DeSale (2002). Median of the p value under the alternative hypothesis. The American Statistician (American Statistical Association) 56 (3): 202–6. doi:10.1198/000313002146. Процитовано 19 February 2016. 
  3. Wetzels, R.; Matzke, D.; Lee, M. D.; Rouder, J. N.; Iverson, G. J.; Wagenmakers, E. -J. (2011). Statistical Evidence in Experimental Psychology: An Empirical Comparison Using 855 t Tests. Perspectives on Psychological Science 6 (3): 291–298. doi:10.1177/1745691611406923. 
  4. Babbie, E. (2007). The practice of social research 11th ed. Thomson Wadsworth: Belmont, California.