Vicarious

Матеріал з Вікіпедії — вільної енциклопедії.
Перейти до навігації Перейти до пошуку
Vicarious
Тип приватне підприємство
Форма власності приватна компанія
Галузь Штучний інтелект
Засновано 2010 
Штаб-квартира США Сан-Франциско
Територія діяльності США
Послуги Програмне забезпечення
Сайт vicarious.com

Vicarious — американська компанія у галузі штучного інтелекту, розташована в районі затоки Сан-Франциско, штат Каліфорнія, що використовує теоретичні обчислювальні принципи мозку для створення програмного забезпечення, яке може мислити і навчатися як людина.

Засновники[ред. | ред. код]

Заснували компанію Д. Скотт Фенікс та доктор Дайліп Джордж у 2010 році. Перед тим, як заснувати Vicarious, Д. Скотт Фенікс був резидентом Funders Fund та генеральним директором Frogmetrics — компанії з аналізу сенсорних екранів, яку він співзаснував в рамках інкубаційної програми у Y Combinator. Раніше доктор Джордж був головним технологом Numenta — компанії заснованої ним разом з Джефом Гокінзом та Донною Дубинські (PALM, Handspring).[1]

Фінансування[ред. | ред. код]

Компанія запустилася у лютому 2011 р. Її профінансували такі організації та інвестори як: Funders Fund, Дастін Московіц, Адам Д'Анджело (колишній технічний директор Facebook і співзасновник Quora), Felicis Ventures та співзасновник Palantir Джо Лонсдейл. У серпні 2012 року, стартап в раунді «A» підняв додаткові 15 мільйонів доларів. Раунд вів Good Ventures; до нього також приєдналися Funders Fund, Open Field Capital та Zarco Investment Group.[2]

Компанія залучила 40 мільйонів доларів фінансів під час раунду «B». Раунд вели такі знамениті підприємці як Марк Цукерберг, Ілон Маск, Пітер Тіль, Вінод Хосла та Ештон Кетчер.[3] Ще одна додаткова нерозголошена сума була надана генеральним директором Amazon.com Джефом Безосом, співзасновником Yahoo Джері Янгом, співзасновником Skype Янусом Фрісом та генеральним директором Salesforce.com Марком Беньоф.[4]

Рекурсивна кортикальна мережа[ред. | ред. код]

Vicarious розробляє програмне забезпечення для машинного навчання, засноване на обчислювальних принципах людського мозку. Основним фокусом компанії є дослідження рекурсивної кортикальної мережі (анг. Recursive Cortical Network) — системи візуального сприйняття, яка інтерпретує вміст фотографій і відео подібно людям. Система працює на основі збалансованого підходу, який враховує чуттєві дані, математику та біологічну правдоподібність. 22 жовтня 2013 року, перемігши метод захисту від машин CAPTCHA Vicarious оголосив про здатність розпізнати сучасні каптчі із точністю розпізнавання символів 90 % і вище.[5][6]Однак Луїс фон Ан, піонер раннього CAPTCHAі засновник reCAPTCHA, висловив скептицизм, заявивши: «Мене важко цим вразити, так як я чую про подібні заяви кожні кілька місяців[7] Він зазначив, що з 2003 року було зроблено 50 подібних заяв про перемогу машинним способом методу захисту CAPTCHA. Проте Vicarious згодом опублікували свої висновки в рецензованому журналі «Science», в яких ішлося про те, що вони остаточно зламали популярний тест Тюринга.[8]

Див. також[ред. | ред. код]

Організації[ред. | ред. код]

Примітки[ред. | ред. код]

  1. Early Facebook execs back artificial-intelligence startup Vicarious Systems. VentureBeat (en-US). 2011-02-07. Процитовано 2018-09-14. 
  2. Early Facebook execs back artificial-intelligence startup Vicarious Systems. VentureBeat (en-US). 2011-02-07. Процитовано 2018-09-14. 
  3. Vicarious Grabs A Huge, New $40M Growth Round To Advance Artificial Intelligence. TechCrunch (en-US). Процитовано 2018-09-14. 
  4. Artificial Intelligence Startup Vicarious Grabs Funding From Bezos, Benioff And Jerry Yang. TechCrunch (en-US). Процитовано 2018-09-14. 
  5. US firm claims Captcha crack. BBC News (en-GB). 2013-10-28. Процитовано 2018-09-14. 
  6. Summers, Nick (2013-10-28). Vicarious AI Can Crack 90% of CAPTCHAs by Google, Yahoo and Others. The Next Web (en-US). Процитовано 2018-09-14. 
  7. Hof, Robert. AI Startup Vicarious Claims Milestone In Quest To Build A Brain: Cracking CAPTCHA. Forbes (en). Процитовано 2018-09-14. 
  8. George, D.; Lehrach, W.; Kansky, K.; Lázaro-Gredilla, M.; Laan, C.; Marthi, B.; Lou, X.; Meng, Z. та ін. (2017-10-26). A generative vision model that trains with high data efficiency and breaks text-based CAPTCHAs. Science (en). с. eaag2612. ISSN 0036-8075. PMID 29074582. doi:10.1126/science.aag2612. Процитовано 2018-09-14.