Нищівне скасування: відмінності між версіями

Матеріал з Вікіпедії — вільної енциклопедії.
Перейти до навігації Перейти до пошуку
Вилучено вміст Додано вміст
Створена сторінка: {{Короткий опис|Явище в чисельних методах}} У чисельних методах, '''нищівне скасування'''<ref name="handbook">{{cite book |last1=Muller |first1=Jean-Michel |last2=Brunie |first2=Nicolas |last3=de Dinechin |first3=Florent |last4=Jeannerod |first4=Claude-Pierre |last5=Joldes |first5=Mioara |last6=Lefèvre |first6=Vincent |last7=Melquiond |first7=Guillaume |l...
(Немає відмінностей)

Версія за 14:43, 6 жовтня 2022

У чисельних методах, нищівне скасування[1][2] — це явище коли віднімання двох хороших наближень двох близьких чисел може породити дуже погане наближення різниці двох початкових чисел.

Наприклад, якщо маємо дві дошки, одна завдовшки, а інша завдовжки, і ми вмиряюмо їх лінійкою, точність якої лише сантиметр, тоді наближення будуть і . Ці наближення можуть бути хорошими у сенсі відносної похибки, до справжніх довжин: наближення відхились менш ніж на 2 % від справжніх довжин, .

Однак, якщо наближені довжини відняти, то різниця буде , хоча справжня різниця між довжинами становить . Різниця між наближенням, , має похибку в 100% від розміру різниці справжніх значень, .

Нищівне скасування може статись навіть якщо різниця обчислена точно, як у прикладі вище — це не властивість якогось певного різновиду арифметики як-от з рухомою комою; радше це притаманне відніманню, коли входи це наближення. Насправді, в арифметиці з рухомою комою, коли входи достатньо близькі, вислід обчислення різниці точний, згідно з лемою Стербенза немає похибки заокруглення через дію віднімання з рухомою точкою.

Формальний розгляд

Формально, нищівне знищення відбувається, бо віднімання погано обумовлене на близьких входах: навіть, якщо наближення і мають малі відносні похибки і щодо справжніх значень і , відповідно, відносна похибка наближеної різниці від справжньої різниці зворотно пропорційна справжній різниці:

Отже, відносна похибка точної різниці наближень щодо різниці справжніх чисел це

І вона може бути наскільки завгодно великою якщо справжні числа і близькі.

Примітки

  1. Muller, Jean-Michel; Brunie, Nicolas; de Dinechin, Florent; Jeannerod, Claude-Pierre; Joldes, Mioara; Lefèvre, Vincent; Melquiond, Guillaume; Revol, Nathalie; Torres, Serge (2018). Handbook of Floating-Point Arithmetic (вид. 2nd). Gewerbestrasse 11, 6330 Cham, Switzerland: Birkhäuser. с. 102. doi:10.1007/978-3-319-76526-6. ISBN 978-3-319-76525-9.
  2. Goldberg, David (March 1991). What every computer scientist should know about floating-point arithmetic. ACM Computing Surveys. New York, NY, United States: Association for Computing Machinery. 23 (1): 5—48. doi:10.1145/103162.103163. ISSN 0360-0300. S2CID 222008826. Процитовано 17 вересня 2020.