Система нечіткого керування: відмінності між версіями
| [перевірена версія] | [перевірена версія] |
Немає опису редагування |
|||
| Рядок 5: | Рядок 5: | ||
== Література == |
== Література == |
||
* Kazuo Tanaka, Hua O. Wang. Fuzzy Control Systems Design and Analysis: A Linear Matrix Inequality Approach. John Wiley & Sons, 2004 — 320 p. |
* [https://books.google.com.ua/books/about/Fuzzy_Control_Systems_Design_and_Analysi.html?id=VH0AFTSmg5AC&redir_esc=y Kazuo Tanaka, Hua O. Wang. Fuzzy Control Systems Design and Analysis: A Linear Matrix Inequality Approach. John Wiley & Sons, 2004 — 320 p.] |
||
* Kevin M. Passino and Stephen Yurkovich, Fuzzy Control, Addison Wesley Longman, Menlo Park, CA, 1998 [http://www.ece.osu.edu/~passino/FCbook.pdf (522 pages)] |
|||
* {{cite book|author1=Kazuo Tanaka|author2=Hua O. Wang|title=Fuzzy control systems design and analysis: a linear matrix inequality approach|year=2001|publisher=John Wiley and Sons|isbn=978-0-471-32324-2}} |
|||
* Cox, E. (Oct. 1992). ''Fuzzy fundamentals''. IEEE Spectrum, 29:10. pp. 58–61. |
|||
* Cox, E. (Feb. 1993) ''Adaptive fuzzy systems''. IEEE Spectrum, 30:2. pp. 7–31. |
|||
* Jan Jantzen, "Tuning Of Fuzzy PID Controllers", Technical University of Denmark, report 98-H 871, September 30, 1998. [https://web.archive.org/web/20070703072116/http://www.iau.dtu.dk/~jj/pubs/fpid.pdf] |
|||
* Jan Jantzen, ''Foundations of Fuzzy Control''. Wiley, 2007 (209 pages) [http://eu.wiley.com/WileyCDA/WileyTitle/productCd-0470029633,descCd-tableOfContents.html (Table of contents)] |
|||
* ''Computational Intelligence: A Methodological Introduction'' by Kruse, Borgelt, Klawonn, Moewes, Steinbrecher, Held, 2013, Springer, {{ISBN|9781447150121}} |
|||
{{Sci-stub}} |
{{Sci-stub}} |
||
Версія за 20:36, 16 грудня 2023
Система нечіткого керування — це система автоматичного керування, заснована на нечіткій логіці — математичній системі, яка аналізує аналогові вхідні значення в термінах логічних змінних, які приймають безперервні значення від 0 до 1, на відміну від класичної або цифрової логіки, яка оперує дискретними значеннями або 1, або 0 (істинне або хибне відповідно)[1][2]
Загальна характеристика
Нечітка логіка широко використовується в управлінні машинами. Термін «нечіткий» стосується того факту, що задіяна логіка може мати справу з поняттями, які не можна виразити як «істинні» чи «хибні», а радше як «частково істинні». Хоча альтернативні підходи, такі як генетичні алгоритми та нейронні мережі, у багатьох випадках можуть працювати так само добре, як і нечітка логіка, перевага нечіткої логіки полягає в тому, що рішення проблеми можна викласти в термінах, зрозумілих людині-оператору, щоб їхній досвід міг бути використаний. використовується в конструкції контролера. Це полегшує механізацію завдань, які вже успішно виконуються людьми[1]
Література
- Kazuo Tanaka, Hua O. Wang. Fuzzy Control Systems Design and Analysis: A Linear Matrix Inequality Approach. John Wiley & Sons, 2004 — 320 p.
- Kevin M. Passino and Stephen Yurkovich, Fuzzy Control, Addison Wesley Longman, Menlo Park, CA, 1998 (522 pages)
- Kazuo Tanaka; Hua O. Wang (2001). Fuzzy control systems design and analysis: a linear matrix inequality approach. John Wiley and Sons. ISBN 978-0-471-32324-2.
- Cox, E. (Oct. 1992). Fuzzy fundamentals. IEEE Spectrum, 29:10. pp. 58–61.
- Cox, E. (Feb. 1993) Adaptive fuzzy systems. IEEE Spectrum, 30:2. pp. 7–31.
- Jan Jantzen, "Tuning Of Fuzzy PID Controllers", Technical University of Denmark, report 98-H 871, September 30, 1998. [1]
- Jan Jantzen, Foundations of Fuzzy Control. Wiley, 2007 (209 pages) (Table of contents)
- Computational Intelligence: A Methodological Introduction by Kruse, Borgelt, Klawonn, Moewes, Steinbrecher, Held, 2013, Springer, ISBN 9781447150121
|
Це незавершена стаття з науки. Ви можете допомогти проєкту, виправивши або дописавши її. |
- ↑ а б Pedrycz, Witold (1993). Fuzzy control and fuzzy systems (вид. 2). Research Studies Press Ltd.
- ↑ Hájek, Petr (1998). Metamathematics of fuzzy logic (вид. 4). Springer Science & Business Media.