Категорія:Навчання з підкріпленням
Перейти до навігації
Перейти до пошуку
Навчання з підкріпленням (англ. Reinforcement learning, RL) — це область машинного навчання, зосереджена на тому, як програмні агенти повинні вчиняти дії в середовищі таким чином, щоби максимізувати деяке поняття накопичувальної винагороди.
Сторінки в категорії «Навчання з підкріпленням»
Показано 6 сторінок цієї категорії (із 6).