Квантилі розподілу хі-квадрат

Матеріал з Вікіпедії — вільної енциклопедії.
Перейти до навігації Перейти до пошуку

Квантилі (процентилі) розподілу хі-квадрат — числові характеристики, що широко використовуються в завданнях математичної статистики, таких як побудова довірчих інтервалів, перевірка статистичних гіпотез і непараметричне оцінювання.

Визначення[ред. | ред. код]

Нехай — функція розподілу хі-квадрат з ступенями свободи, і . Тоді -квантилем цього розподілу називається число таке, що

.

Зауваження[ред. | ред. код]

  • Прямо з означення випливає, що випадкова величина, що має розподіл хі-квадрат з ступенями свободи, не перевищує значення з ймовірністю і перевищує його з ймовірністю .
  • Функція строго зростає для будь-якого . Звідси визначена її обернена функція , і
.
  • Функція не має простого представлення. Проте, можливо обчислити її значення чисельно.

Апроксимація квантилів[ред. | ред. код]

Для отримання наближених значень квантилів розподілу хі-квадрат існують апроксимації.

  • Апроксимація Корніша-Фішера [1]

,

де

,

при

при

  • Апроксимація Голдштейна [2]

,

де d визначається аналогічно, а коефіцієнти a,b,c наведені в таблиці

a b c
1.0000886 -0.2237368 -0.01513904
0.4713941 0.02607083 -0.008986007
0.0001348028 0.01128186 0.02277679
-0.008553069 -0.01153761 -0.01323293
0.00312558 0.005169654 -0.006950356
-0.0008426812 0.00253001 0.001060438
0.00009780499 -0.001450117 0.001565326

Таблиця квантилів[ред. | ред. код]

Таблиця, що наведена нижче, отримана за допомогою функції chi2inv [Архівовано 4 Грудня 2009 у Wayback Machine.] пакету MATLAB. Щоб отримати значення , необхідно знайти рядок, відповідний потрібному , і колонку, відповідну потрібному . Шукане число знаходиться в таблиці на їх перетині.

Приклад[ред. | ред. код]

;
.

Див. також[ред. | ред. код]

Примітки[ред. | ред. код]

  1. Golberg H., Levine H. Approximate formulas for the percentage points and normalization of t and // AMS. 1945. V.17. P. 216-225.
  2. Goldstein R.B. Chi-square quantiles, Algorithm 51 // Commun. Assoc. Comp. 1973. V. 16. P. 483-485.