Культуроміка

Матеріал з Вікіпедії — вільної енциклопедії.
Перейти до навігації Перейти до пошуку

Культуроміка (англ. Culturomics) є однією з форм обчислювальної лексикології, що досліджує поведінку людини та культурні тенденції за допомогою кількісного аналізу оцифрованих текстів. [1][2]

Дослідники добувають дані з великих цифрових архівів, щоб дослідити як культурні явища відображаються в мові і специфіці використання слів.[3]

Дослідження[ред. | ред. код]

Термін є американським неологізмом, вперше описаний в 2010 в статті журналу Science під назвою «Кількісний аналіз культури з використанням мільйонів оцифрованих книг» (англ. Quantitative Analysis of Culture Using Millions of Digitized Books), написаній у співавторстві гарвардськими дослідниками Жан-Батист Мішелем та Ерез Ліберман Ейденом. [4] Мішель і Ейден брали участь у створенні проєкту від Google Labs, Google Ngram Viewer, який використовує N-грами для аналізу цифрової бібліотеки Google Books на предмет використання культурних моделей (дослівно англ. cultural patterns) в мові протягом певного часу.

В іншому дослідженні, яке називається Culturnomics 2.0 Кален Леетару розглянув архіви новин, в тому числі друкованих та електронних ЗМІ (телебачення і радіо стенограми) з метою виявлення слів, що передають тонус і «настрій» з привязкою до географічних даних. [5][6] Дане досліджень допомогло заднім числом спрогнозувати у 2011 році арабської весни і успішно оцінити остаточне місце розташування Усами бен Ладена з точністю до 124 миль.[5][6]

У 2017 році було проведено дослідження, яке виявило зв'язок між болем у суглобах та пошуковою активністю в Google і температурою[7]. Хоча дослідження виявило вищу пошукову активність щодо болю в стегнах і колінах (але не артриту) під час підвищення температури, воно не контролює (і не може контролювати) інші відповідні фактори, такі як активність. ЗМІ неправильно інтерпретували це як "міф зруйновано: дощ не посилює біль у суглобах", в той час, як автори припускають, що виявлена кореляція пов'язана зі "зміною рівня фізичної активності"[8].

Видання (англ.)[ред. | ред. код]

  • Michel, Jean-Baptiste; Liberman Aiden, Erez; Aiden, A. P.; Veres, A.; Gray, M. K.; Pickett, J. P.; Hoiberg, D.; Clancy, D.; Norvig, P. (16 December 2010). Quantitative Analysis of Culture Using Millions of Digitized Books. Science. 331 (6014): 176. doi:10.1126/science.1199644. PMID 21163965. Архів оригіналу за 24 квітня 2012. Процитовано 15 лютого 2012.
  • Leetaru, Kalev H. (5 September 2011). Culturnomics 2.0: Forecasting Large-Scale Human Behavior Using Global News Media Tone In Time And Space. First Monday. 16 (9). Архів оригіналу за 4 квітня 2012. Процитовано 15 лютого 2012.
  • Bohannon, John (14 January 2011). Google Books, Wikipedia, and the Future of Culturomics. Science. 331 (6014): 135. doi:10.1126/science.331.6014.135. PMID 21233356.
  • Schwartz, Tim (1 April 2011). Culturomics: Periodicals Gauge Culture's Pulse. Science. 332 (6025): 35—36. doi:10.1126/science.332.6025.35-c.
  • Morse-Gagné, Elise E. (1 April 2011). Culturomics: Statistical Traps Muddy the Data. Science. 332 (6025): 35. doi:10.1126/science.332.6025.35-b. PMID 21454771.

Примітки[ред. | ред. код]

  1. Cohen, Patricia (16 December 2010). In 500 Billion Words, New Window on Culture. New York Times. Архів оригіналу за 13 лютого 2021. Процитовано 15 лютого 2012.
  2. Hayes, Brian (May–June 2011). Bit Lit. American Scientist. 99 (3): 190. doi:10.1511/2011.90.190. Архів оригіналу за 18 жовтня 2016. Процитовано 15 лютого 2012.
  3. Letcher, David W. (6 квітня 2011). Cultoromics: A New Way to See Temporal Changes in the Prevalence of Words and Phrases (PDF). American Institute of Higher Education 6th International Conference Proceedings. 4 (1): 228. Архів оригіналу (PDF) за березень 3, 2016. Процитовано лютий 15, 2012.
  4. Michel, Jean-Baptiste; Liberman Aiden, Erez (16 December 2010). Quantitative Analysis of Culture Using Millions of Digitized Books. Science. doi:10.1126/science.1199644. PMID 21163965. Архів оригіналу за 24 квітня 2012. Процитовано 15 лютого 2012.
  5. а б Leetaru, Kalev H. (5 September 2011). Culturnomics 2.0: Forecasting Large-Scale Human Behavior Using Global News Media Tone In Time And Space. First Monday. 16 (9). Архів оригіналу за 4 квітня 2012. Процитовано 15 лютого 2012.
  6. а б Quick, Darren (7 вересня 2011). Culturomics research uses quarter-century of media coverage to forecast human behavior. Gizmag.com. Архів оригіналу за 25 листопада 2011. Процитовано 9 вересня 2011.
  7. Telfer, Scott; Obradovich, Nick (9 серпня 2017). Local weather is associated with rates of online searches for musculoskeletal pain symptoms. PLoS ONE. Т. 12, № 8. с. e0181266. doi:10.1371/journal.pone.0181266. ISSN 1932-6203. PMC 5549896. PMID 28792953. Процитовано 31 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання)
  8. Rain increases joint pain? Google suggests otherwise: People's activity levels -- increasing as temperatures rise, to a point -- are likelier than the weather itself to cause pain that motivates online searches, researchers say. ScienceDaily (англ.). Процитовано 31 березня 2023.

Посилання[ред. | ред. код]

  • Culturomics.org [Архівовано 4 грудня 2020 у Wayback Machine.] вебсайт Гарвардської культурної обсерваторії, очолюваний Е. Л. Айденом та Ж.-Б. Мішелем. (англ.)