Обговорення:Функція розподілу ймовірностей
| Ця стаття є частиною Проєкту:Математика (рівень: 3, важливість: висока) | ||
|---|---|---|
|
Мета проєкту — створення якісних та інформативних статей на теми, пов'язані з Математикою. Ви можете покращити цю статтю, відредагувавши її, а на сторінці проєкту вказано, чим ще можна допомогти. Учасники проєкту будуть вам вдячні. | |
| III (у розвитку) |
Ця стаття за шкалою оцінок статей Проєкту:Математика має рівень «стаття у розвитку». | |
|
Висока |
Важливість цієї статті для проєкту Математика: «висока» | |
Чим допомогти: Статті до створення та доопрацювання
| ||
Бажано написати ще про густину розподілу. На неї набагато більше посилань. Я міг би дописати:
Густина розподілу ймовірностей це похідна від функції .
Але я не математик. Знаю, що математики будуть вимагати строгості й ставити питання про існування похідної, тож краще нехай напише спеціаліст. Holigor 00:25, 9 квітня 2007 (UTC)
- Про функцію щільності, на мій погляд, доречніше написати в окремій статті. Коли буде час, я займусь цим.—Giggs 19:03, 23 червня 2007 (UTC)
Доробити[ред. код]
- Багатовимірні функції розподілу--vityok 21:07, 9 листопада 2008 (UTC)
Кумулятивна?[ред. код]
Чому функція розподілу кумулятивна, і що це означає? --Bunyk 13:12, 20 червня 2010 (UTC)
- Мабуть тому, що весь час має наростати за рахунок попередніх значень. Її значення визначаються ймовірністю того, що випадкова величина матиме значення, менші, за заданий аргумент. Тобто, вона ніби наростає аналогічно кумулятивному ефекту. Я так це розумію.--vityok 19:30, 20 червня 2010 (UTC)
- Тепер трохи зрозуміліше. Тобто кумулятивна це синонім до "зростаюча"? І чи бувають тоді некомулятивні? --Bunyk 19:33, 20 червня 2010 (UTC)
- Кумулятивна - це у перекладі з англійської нагромаджена. Тобто мається на увазі імовірність того, що випадкова величина набуває значень не більше заданої величини. Це синоним терміну "функція розподілу", а не терміну "зростаюча". Вона завжди є неспадною.--Syst analytic 17:14, 18 вересня 2010 (UTC)
Характеристики розподілу[ред. код]
Поняття положення та центру розподілу є синонимами. Основними показниками положення (центру) є математичне сподівання, медіана та мода.
Якщо є посилання на статтю про медіану, то недоцільно наводити у тексті статті визначення й тим більше позначення цієї характеристики. Або потрібно це робити для всіх інших характеристик.