Перегляд вихідного коду сторінки Оцінка (математика)

{{інші значення|Оцінка}}
[[Файл:Candy corn contest jar.jpg|thumb|right|Точну кількість цукерок у цій банці неможливо визначити, подивившись на неї, оскільки більшість цукерок не видно. Кількість можна оцінити, припускаючи, що частина банки, яку не видно, містить кількість, еквівалентну кількості, що міститься в тому ж обсязі для порції, яку можна побачити.]]
'''Оцінка''' (або '''оцінювання''') це процес пошуку '''оцінки''', або [[Апроксимація|апроксимації]], яка є величиною, що може бути використана з певною метою, навіть якщо вхідні дані можуть бути неповними, [[Стандартна невизначеність|невизначеними]], або [[Нестійкість|нестабільними]]. Тим не менше, цінність корисна, оскільки вона отримана з найкращої доступної інформації.<ref name="PSWTPNK">C. Lon Enloe, Elizabeth Garnett, Jonathan Miles, ''Physical Science: What the Technology Professional Needs to Know'' (2000), p. 47.</ref> Як правило, оцінка передбачає «використання значення [[статистики]] отриманої з [[Вибірка|вибірки]] для оцінки значення відповідного параметра сукупності».<ref name="Kent">Raymond A. Kent, «Estimation», ''Data Construction and Data Analysis for Survey Research'' (2001), p. 157.</ref> Зразок надає [[Інформація|інформацію]] яку можна прогнозувати за допомогою різних формальних або неформальних процесів для визначення діапазону, який, наймовірніше, описує відсутні дані. Оцінка, яка виявляється неправильною, буде '''завищеною''' якщо оцінка перевищила фактичний результат,<ref>James Tate, John Schoonbeck, ''Reviewing Mathematics'' (2003), page 27: «An overestimate is an estimate you know is greater than the exact answer».</ref> та '''недооціненою''' якщо оцінка не відповідала фактичному результату.<ref>James Tate, John Schoonbeck, ''Reviewing Mathematics'' (2003), page 27: «An underestimate is an estimate you know is less than the exact answer».</ref> (Контраст з [[передбачення]]м.)

== Як проводиться оцінка ==
Оцінка часто проводиться шляхом [[Відбір вибірки (статистика)|вибірки]], яка підраховує невелику кількість прикладів і проектування цієї кількості на більшу сукупність.<ref name="PSWTPNK"/> Прикладом оцінки може бути визначення кількості цукерок певного розміру в скляній банці. Оскільки розподіл цукерок всередині банки може відрізнятися, спостерігач може підрахувати кількість цукерок, видимих через скло, розглянути розмір банки і припустити, що подібний розподіл можна знайти в частинах, які не видно, тим самим складаючи підрахунок загальної кількості цукерок, які могли б бути в банці, якби це припущення відповідало дійсності. Оцінки можна отримати аналогічним чином, прогнозуючи результати [[Опитування|голосувань]] чи [[Методологія опитування|опитувань]] на все населення.

При складанні оцінки мета найчастіше є найбільш корисною для отримання ряду можливих результатів, який є достатньо точним, щоб бути корисним, але не настільки точним, що, ймовірно, буде неточним.<ref name="Kent"/> Наприклад, намагаючись вгадати кількість цукерок у банці, якщо було б видно п'ятдесят, а загальний об'єм банки здавався б приблизно в двадцять разів більшим за об'єм, що містив видимі цукерки, тоді можна було б припустити, що в банці було тисяча цукерок. Така проєкція, призначена для вибору єдиного значення, яке вважається найближчим до фактичного значення, називається [[Точкова оцінка|оцІнкою точки]].<ref name="Kent"/> Однак оцінка балів, швидше за все, буде неправильною, оскільки розмір вибірки в даному випадку&nbsp;— це кількість видимих цукерок&nbsp;— занадто мале число, щоб бути впевненим, що воно не містить аномалій, які відрізняються від загальної сукупності.<ref name="Kent"/> Відповідна концепція це [[оцінка інтервалу]], яка охоплює набагато більший спектр можливостей, але надто широка, щоб бути корисною.<ref name="Kent"/> Наприклад, якби когось попросили оцінити відсоток людей, які люблять цукерки, було б явно правильним, що кількість падає від нуля до ста відсотків.<ref name="Kent"/> Однак така оцінка не дасть жодних вказівок тому, хто намагається визначити, скільки цукерок купити для вечірки, на якій повинні бути присутні сотня людей.

== Використання оцінки ==
У математиці [[апроксимація]] описує процес пошуку оцінок у вигляді верхньої або нижньої меж для величини, яку неможливо легко оцінити точно, а [[Теорія наближень|теорія апроксимації]] займається пошуком більш простих функцій, близьких до якоїсь складної функції, і які можуть дати корисні оцінки. У статистиці [[оцінювач]]&nbsp;— це офіційна назва правила, за яким оцінка обчислюється на основі даних, а [[Теорія оцінювання|теорія оцінки]] займається пошуком оцінок з гарними властивостями. Цей процес використовується при [[Обробка сигналів|обробці сигналу]] для апроксимації сигналу, який не можна спостерігати на основі спостережуваного сигналу, що містить шум. Для оцінки величин, які ще слід спостерігати, застосовуються [[прогнозування]] та [[передбачення]]. [[Проблема Фермі]] у фізиці&nbsp;— це те, що стосується оцінки проблем, які, як правило, передбачають виправдання здогадок про величини, які здається неможливими для обчислення з урахуванням обмеженої доступної інформації.

Оцінка важлива у [[бізнес]]і та [[Економіка|економіці]], тому що існує занадто багато змінних, щоб зрозуміти, як розвиватимуться масштабні заходи. [[Estimation (project management)|оцінка при плануванні проекту]] може бути особливо значущою, оскільки повинні бути складені плани розподілу робочої сили та закупівель сировини, незважаючи на неможливість знати всі можливі проблеми, які можуть виникнути. Для реалізації конкретного проекту буде доступна певна кількість ресурсів, що робить важливим отримання або створення [[кошторису витрат]] як одного із життєво важливих елементів вступу до проекту.<ref>''A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK Guide) Third Edition, An American National Standard, ANSI/PMI 99-001-2004'', Project Management Institute, Inc, 2004, {{ISBN|1-930699-45-X}}.</ref> [[Управління підзвітності уряду США]] визначає кошторис витрат як «підсумовування окремих елементів витрат за допомогою встановлених методів та дійсних даних для оцінки майбутніх витрат програми на основі того, що відомо на сьогодні», і повідомляє, що "реалістична оцінка вартості була необхідною при прийнятті розумних рішеннь щодо придбання нових систем ".<ref>''GAO Cost Estimating and Assessment Guide, Best Practices for Developing and Managing Capital Program Costs, GAO-09-3SP'', United States Government Accountabity Office, March 2009, Preface p. i.</ref> Крім того, плани проекту не повинні недооцінювати потреби проекту, що може призвести до затримок, поки задовольняються незадоволені потреби, а також не повинні сильно переоцінювати потреби проекту, інакше непотрібні ресурси можуть піти даремно.

Неформальна оцінка, коли мало інформації, називається [[припущенням]], оскільки запит стає ближчим до чистого вгадування відповіді. [[estimated sign|«Передбачуваний» знак]], ℮, використовується для позначення того, що вміст упаковки близький до номінального вмісту.

== Див. також ==
* [[Оцінка достатку]]
* [[Ансац]]
* [[Оцінка стадіону]]
* [[Розрахунки на берегах]]
* [[Припущення]]
* [[Оцінка витрат]]
* [[Статистика оцінки]]
* [[Теорія оцінювання]]
* [[Проблема Фермі]]
* [[Проблема німецького танка]]
* [[Фільтр Калмана]]
* [[Зловити/повторити]]
* [[Оцінка рухомого горизонту]]
* [[Котирування продажу]]
* [[Верхня та нижня межа]]

== Список літератури ==
{{reflist}}

== Посилання ==
{{Wiktionary}}
{{wikiquote|Estimates}}
* [https://web.archive.org/web/20121019034127/http://www.stellman-greene.com/aspm/images/ch03.pdf Estimation chapter from «Applied Software Project Management» (PDF)]

{{Authority control}}

[[Категорія:Теорія оцінювання]]