Файл:Transfer learning and domain adaptation uk.svg

Матеріал з Вікіпедії — вільної енциклопедії.
Перейти до навігації Перейти до пошуку

Повна роздільність (SVG-файл, номінально 824 × 446 пікселів, розмір файлу: 8 КБ)

Опис файлу

Опис
English: Distinction between usual machine learning setting and transfer learning, and positioning of domain adaptation (labelled in Ukrainian).
Українська: Відмінності між звичайною постановкою машинного навчання, та передавальним навчанням, і позиціювання пристосовування області визначення.
Час створення
Джерело
Автор
Інші версії

[редагувати]

SVG розвиток
InfoField
 
Вихідний код цього SVG-файлу правильний.
 
Це векторне зображення було створено з допомогою Graphviz
 
 This chart uses embedded text that can be easily translated using a text editor.
Сирцевий код
InfoField

Graphviz mscgen code

digraph DomainAdaptation {
  graph [fontname = Arial]
  node [fontname = Arial; fontsize = 12]
  edge [fontname = Arial]

  AreDistributionsSame -> AreSameDistributionsTasksSame [label = "  Так"; fontcolor = blue; color = blue]
  AreDistributionsSame -> AreDiferentDistributionsTasksSame [label = " Ні"; fontcolor = red; color = red]
  AreSameDistributionsTasksSame -> UsualLearning [label = "  Так"; fontcolor = blue; color = blue]
  AreSameDistributionsTasksSame -> InductiveTransferLearning [label = " Ні"; fontcolor = red; color = red]
  AreDiferentDistributionsTasksSame -> TransductiveTransferLearning [label = "  Так"; fontcolor = blue; color = blue]
  AreDiferentDistributionsTasksSame -> UnsupervisedTransferLearning [label = " Ні"; fontcolor = red; color = red]

  AreDistributionsSame [label = "Однакові первинний та цільовий\nвідособлені розподіли на X"]
  AreSameDistributionsTasksSame [label = "Однакові задачі\nна первинній та цільовій\nобластях визначення"]
  AreDiferentDistributionsTasksSame [label = "Однакові задачі\nна первинній та цільовій\nобластях визначення"]
  UsualLearning [label = "«Звичайна»\nпостановка навчання"; shape = box]

  subgraph cluster_0 {
    label = "Передавальне навчання"
    fontcolor = darkviolet
    labelloc = b
    labeljust = r
    color = darkviolet
    style = dashed

    InductiveTransferLearning [label = "Індуктивне\nпередавальне навчання"; shape = box]
    TransductiveTransferLearning [label = "Трансдуктивне\nпередавальне навчання"; shape = box]
    UnsupervisedTransferLearning [label = "Некероване\nпередавальне навчання"; shape = box]
  }

  TransductiveTransferLearning -> DomainAdaptation [color = darkviolet; dir = back]

  DomainAdaptation [label = "Пристосовування\nобласті визначення"; fontsize = 14; fontcolor = darkviolet; shape = box; style = rounded; color = darkviolet]
}

Ліцензування

w:uk:Creative Commons
зазначення авторства поширення на тих же умовах
Ви можете вільно:
  • ділитися – копіювати, поширювати і передавати твір
  • модифікувати – переробляти твір
При дотриманні таких умов:
  • зазначення авторства – Ви повинні вказати авторство, надати посилання на ліцензію і вказати, чи якісь зміни було внесено до оригінального твору. Ви можете зробити це в будь-який розсудливий спосіб, але так, щоб він жодним чином не натякав на те, наче ліцензіар підтримує Вас чи Ваш спосіб використання твору.
  • поширення на тих же умовах – Якщо ви змінюєте, перетворюєте або створюєте іншу похідну роботу на основі цього твору, ви можете поширювати отриманий у результаті твір тільки на умовах такої ж або сумісної ліцензії.

Підписи

Додайте однорядкове пояснення, що саме репрезентує цей файл

Об'єкти, показані на цьому файлі

зображує

Історія файлу

Клацніть на дату/час, щоб переглянути, як тоді виглядав файл.

Дата/часМініатюраРозмір об'єктаКористувачКоментар
поточний22:47, 12 квітня 2021Мініатюра для версії від 22:47, 12 квітня 2021824 × 446 (8 КБ)Olexa RiznykUploaded a work by * File:Transfer learning and domain adaptation.png: Emilie Morvant * derivative work: {{ut|Olexa Riznyk}} from * File:Transfer learning and domain adaptation.png with UploadWizard

Така сторінка використовує цей файл:

Метадані