ДС77653 Шило, Владимир Петрович. Методы решения сложных задач дискретной оптимизации [Архівовано 17 березня 2022 у Wayback Machine.]: дис… д-ра физ.-мат. наук: 01.05.01 / Национальная академия наук Украины; Институт кибернетики им. В. М. Глушкова. — Киев, 2002. — 290 л.: рис., табл. — Библиогр.: л. 271—290
И. В. Сергиенко, В. П. Шило. Задачи дискретной оптимизации: проблемы, методы, решения, исследования. Нац. акад. наук Украины, Ин-т кибернетики им. В. М. Глушкова. — К. : Наукова думка, 2003. — 261 с. — Проект «Наукова книга». — Библиогр.: с. 243—259 (292 назв.). — ISBN 966-00-0114-2
Метод глобального равновесного поиска [Архівовано 14 лютого 2022 у Wayback Machine.] // Кибернетика и системный анализ. — 1999. — № 1. — С. 74-81. — Библиогр.: 13 назв. (рос.) Пропонується та досліджується метод адаптивного ймовірнісного пошуку для розв'язку задач цілочислової глобальної оптимізації, який ідейно пов'язаний з методом відпалу. Метод демонструє високу обчислювальну ефективність, добру пристосованість до паралельних обчислень.
Результаты экспериментального исследования эффективности метода глобального равновесного поиска // Кибернетика и системный анализ. — 1999. — № 2. — С. 93-102. — Библиогр.: 8 назв. (рос.) Пропонуються результати тестових обчислень методу глобального урівноваженого пошуку (ГУП) на серії задач про ранець різних розмірів та важливості. Ефективність ГУП порівнюється з ефективністю реактивного методу табу та інших відомих методів. ГУП демонструє високу обчислювальну ефективність, добру пристосованість до паралельних обчислень.
И. В. Сергиенко, В. П. Шило, В. А. Рощин. РЕСТАРТ-технология решения задач дискретной оптимизации // Кибернетика и системный анализ. — 2000. — № 5. — С. 32-40. — Библиогр.: 3 назв. (рос.)
В. П. Шило, Н. І. Верхоглядова, С. Б. Ільіна, А. Г. Темченко, О. М. Брадул. Аналіз фінансового стану виробничої та комерційної діяльності підприємства: Навч.посіб. для студ. вищ. навч. закл. — К. : Кондор, 2005. — 238 c. — Бібліогр.: с. 236—238.
Новые нижние оценки объема помехозащищенных кодов для Z-канала // Кибернетика и системный анализ. — 2002. — № 1. — С. 19-23. — Библиогр.: 10 назв. — (рос.)
И. В. Сергиенко, В. П. Шило, В. А. Рощин. Распараллеливание процесса оптимизации для задач дискретного программирования // Кибернетика и системный анализ. — 2004. — 40, № 2. — С. 45-52. — Библиогр.: 11 назв. — (рос.)
И. В. Сергиенко, В. П. Шило. Проблемы дискретной оптимизации: сложные задачи, основные подходы к их решению // Кибернетика и системный анализ. — 2006. — 42, № 4. — С. 3-25. — Библиогр.: 115 назв. — (рос.)
В. П. Шило, Д. Є. Коренкевич, В. І. Ляшко. Про оптимізаційну задачу на перестановках // Наук. зап. НаУКМА. Сер. Комп'ют. науки. — 2008. — Т. 86. — С. 21-24. — Бібліогр.: 8 назв.
Адаптивная выигрышная стратегия для проблемы двух конвертов / В. П. Шило, В. А. Рощин // Компьютерная математика. — 2010. — Вып. 1. — С. 153—160. — Библиогр.: 11 назв. (рос.)
В. П. Шило, В. А. Рощин, И. П. Градинар. Приближенное решение задачи нахождения максимального -плотного множества вершин графа // Компьютерная математика. — 2011. — Вып. 1. — С. 157—164. (рос.)
…
В. П. Шило, В. О. Рощин, І. П. Градинар. Наближений алгоритм розв'язання задачі упаковки // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2013. — Вып. 1. — С. 110—116. — Бібліогр.: 8 назв.
В. П. Шило, В. А. Рощин, Д. А. Боярчук. Использование эффективных алгоритмов дискретного программирования для интеллектуального анализа данных // Международная конференция «Дискретная и глобальная оптимизация» [Архівовано 12 січня 2016 у Wayback Machine.], посвященная 50-летию Института кибернетики им. В. М. Глушкова НАН Украины. 31 июля — 2 августа 2008, Ялта. (рос.)
↑За цикл монографій «Розробка нових математичних моделей, методів та інформаційних технологій для розв'язування задач трансобчислювальної складності» (у співавторстві)
↑За цикл робіт «Інформаційні технології розв'язання складних оптимізаційних задач на багатопроцесорних комплексах» (у співавторстві)
