Усунення упереджень

Матеріал з Вікіпедії — вільної енциклопедії.
Перейти до навігації Перейти до пошуку

Усунення упереджень — це зменшення упередженості, особливо щодо суджень і прийняття рішень[en]. Упереджене судження та прийняття рішень – це систематичне відхилення від приписів об’єктивних стандартів, таких як факти, логіка та раціональна поведінка чи приписні норми. Упереджені судження та прийняття рішень існують у таких важливих сферах, як медицина, право, політика та бізнес, а також у повсякденному житті. Інвестори, наприклад, схильні надто довго утримувати акції, що падають, і надто швидко продавати акції, що ростуть. Роботодавці виявляють значну дискримінацію при прийомі на роботу та працевлаштуванні [1], і деякі батьки продовжують вірити, що щеплення викликають аутизм, незважаючи на те, що вони знають, що цей зв’язок базується на фальсифікованих доказах.[2] На індивідуальному рівні люди, які виявляють меншу упередженість у прийнятті рішень, мають більш неушкоджене соціальне середовище, менший ризик вживання алкоголю та наркотиків, нижчий рівень правопорушень серед дітей та кращі здібності до планування та вирішення проблем. [3]

Неупередженість може виникнути в особи, яка приймає рішення. Наприклад, людина може навчитися або прийняти кращі стратегії для прийняття суджень і рішень.[2][4] Неупередженість також може виникнути в результаті змін зовнішніх факторів, таких як зміна стимулів, пов’язаних з прийняттям рішення, або способу прийняття рішення. [5]

Існує три загальні підходи до неупередженого судження та прийняття рішень, а також дорогих помилок, з якими пов’язане упереджене судження та прийняття рішень: зміна стимулів, підштовхування та навчання. Кожен підхід має сильні та слабкі сторони. Для отримання додаткової інформації див. Morewedge та колеги (2015). [2]

Загальні підходи[ред. | ред. код]

Стимули[ред. | ред. код]

Зміна стимулів може бути ефективним засобом упередження суджень і прийняття рішень. Цей підхід, як правило, походить від економічних теорій, які припускають, що люди діють у власних інтересах, прагнучи максимізувати свою користь протягом свого життя. Багато упереджень у прийнятті рішень можуть виникнути просто тому, що їх усунути дорожче, ніж ігнорувати. [6] Зробити людей більш відповідальними за свої рішення (збільшення стимулів), наприклад, може збільшити ступінь, до якої вони інвестують когнітивні ресурси в ухвалення рішень, що призведе до менш упередженого прийняття рішень, коли люди загалом мають уявлення про те, як потрібно приймати рішення. [7] Однак «упередженість» може бути невідповідним терміном для цих типів помилок у прийнятті рішень. Ці «стратегічні» помилки виникають просто тому, що необхідні зусилля переважають користь. [6] Якщо людина робить неоптимальний вибір на основі фактичного упередження, то стимули можуть загострити проблему. [7] Стимул у цьому випадку може просто змусити людину виконувати неоптимальну поведінку з більшим ентузіазмом. [6]

Стимули можна відкалібрувати, щоб змінити переваги в бік більш вигідної поведінки. Зниження цін на здорову їжу збільшує її споживання в шкільних їдальнях [8], а податки на газовані напої зменшують споживання газованої води населенням. Люди часто готові використовувати стимули, щоб змінити свою поведінку за допомогою механізму прихильності. Покупці, наприклад, були готові відмовитися від грошової знижки на здорові продукти харчування, якщо вони не збільшували відсоток здорових продуктів у своїх кошиках для покупок. [9]

Стимули можуть мати зворотний ефект, якщо вони неправильно відкалібровані або слабші за соціальні норми, які запобігали небажаній поведінці. Великі стимули також можуть змусити людей захлинутися під тиском. [10]

Підштовхування[ред. | ред. код]

Підштовхування, зміни в поданні інформації або в способі винесення суджень і рішень є ще одним засобом усунення упередження. Люди можуть вибирати більш здорову їжу, якщо вони краще розуміють її поживний вміст, [11] і можуть вибирати менш калорійну їжу, якщо їх чітко запитають, чи хочуть вони зменшити кількість додаткових замовлень. [12] Інші приклади підштовхування включають зміну варіанту за замовчуванням, який призначено людям, якщо вони не виберуть альтернативний варіант, встановлення обмеження на розмір порції газованої води[en] або автоматичне зарахування працівників до програми пенсійних заощаджень.

Навчання[ред. | ред. код]

Навчання може ефективно позбавляти упереджень тих, хто приймає рішення, у довгостроковій перспективі. [2][13][14] Навчанню на сьогоднішній день приділялося менше уваги з боку вчених і політиків, ніж стимулам і підштовхуванням, тому що початкові зусилля з упередження навчання привели до неоднозначного успіху (див. Fischhoff, 1982 у Kahneman et al. [15] . ). Особи, які приймають рішення, можуть бути ефективно усувати упередження через навчання в конкретних сферах. Наприклад, експертів можна навчити приймати дуже точні рішення, коли прийняття рішень передбачає розпізнавання закономірностей і застосування відповідних реакцій[en] у таких областях, як пожежогасіння, шахи та прогнозування погоди. Проте докази більш загального усунення упереджень у різних доменах і різних видах проблем не були виявлені донедавна. Причину відсутності більш усунення в загальній області пояснювали тим, що експерти не змогли розпізнати глибинну структуру проблем у різних форматах і сферах. Наприклад, синоптики можуть передбачити дощ із високою точністю, але виявляють таку ж надмірну впевненість у своїх відповідях на основні дрібниці, як і інші люди. Виняток становила аспірантура в наукових галузях, які сильно залежать від статистики, наприклад психології. [16]

Експерименти Morewedge та його колег (2015) виявили, що інтерактивні комп’ютерні ігри та навчальні відео можуть призвести до довгострокового усунення упереджень на загальному рівні. У серії експериментів тренування з інтерактивними комп’ютерними іграми, які надавали гравцям персоналізований зворотний зв’язок, стратегії пом’якшення та практику, зменшили шість когнітивних упереджень більш ніж на 30% одразу та більш ніж на 20% через три місяці. Скорочене упередження включало прив’язку, упередження сліпої плями, упередження підтвердження, фундаментальну помилку атрибуції, проективне упередження та репрезентативність. [2] [13]

Навчання прогнозуванню по еталонному класу[en] також може покращити результати. Прогнозування по еталонному класу — це метод систематичного відхилення оцінок і рішень на основі того, що Деніел Канеман називає поглядом іззовні. Як зазначив Канеман у книзі « Мислення швидке й повільне» (с. 252), одна з причин ефективності прогнозування по еталонному класу для усунення упереджень полягає в тому, що, на відміну від звичайних методів прогнозування, воно враховує так звані «невідомі невідомі[en]». " За словами Канемана, прогнозування по еталонному класу є ефективним для усунення упереджень і «пройшло довгий шлях» у практичній реалізації з тих пір, як він спочатку запропонував цю ідею разом з Амосом Тверскі (стор. 251).

Іноді ефективні стратегії[ред. | ред. код]

Стимули[ред. | ред. код]

  • Оплата людям за оптимальну поведінку за допомогою бонусів або надання знижок (наприклад, за фізичні вправи, прийом ліків, обмін паливно-неефективних транспортних засобів, як-от програма «Система знижок на автомобіль[en]»). [17]
  • Оподаткування людей за неоптимальну поведінку (наприклад, вживання газованої води, куріння тютюну та трави).

Підштовхування[ред. | ред. код]

  • Використання ефекту за замовчуванням, щоб підштовхнути людей до рішень, оптимальних для особи, яка приймає рішення, або суспільства.
  • Інструменти зобов’язань[en], які роблять прийняття неоптимальних рішень дорожчим (наприклад, Шварц та ін., 2014 [9] ).
  • Переосмислення варіантів вибору таким чином, щоб зробити важливі атрибути помітними. Наприклад, маркування м’яса гамбургера 25% жирності робить людей більш чутливими до вмісту жиру, ніж маркування 75% нежирності.
  • Представлення інформації у форматах, які полегшують оцінку важливої інформації, наприклад відображення харчової цінності за допомогою системи «світлофор». [11]

Навчання[ред. | ред. код]

  • Надання людям індивідуального відгуку щодо напрямку та ступеня їх упередженості. [2]
  • Навчання стратегії «розгляду альтернативи», наприклад розгляду вірогідної альтернативної причини події, ніж причина, яку підозрюють. [18]
  • Навчання людей статистичним міркуванням і нормативним правилам, про які вони не знають. [16]
  • Заохочення людей приймати точку зору людини, яка відчує наслідки свого рішення, може зменшити упередженість. Учасники, яким після виходу на пенсію показали «перетворене» зображення обличчя, щоб вони були схожі на себе, з більшою ймовірністю відкладали гроші на майбутнє, ніж обрали їх у теперішньому часі. [19]
  • Заохочення, стимулювання або обов’язковість використання прогнозування по еталонному класу[en]. Прогнозування по еталонному класу було зроблено обов'язковим у Великій Британії та Данії для великих державних інфраструктурних проектів з явною метою усунення упередження оптимізму .

Див. також[ред. | ред. код]

Примітки[ред. | ред. код]

  1. ↑ Mullainathan, Sendhil (3 січня 2015). Racial Bias, Even When We Have Good Intentions. The New York Times. Процитовано 25 липня 2016.
  2. ↑ а б в г д е Morewedge, C. K.; Yoon, H.; Scopelliti, I.; Symborski, C. W.; Korris, J. H.; Kassam, K. S. (13 серпня 2015). Debiasing Decisions: Improved Decision Making With a Single Training Intervention (PDF). Policy Insights from the Behavioral and Brain Sciences. 2 (1): 129—140. doi:10.1177/2372732215600886.
  3. ↑ Parker, Andrew M.; Fischhoff, Baruch (January 2005). Decision-making competence: External validation through an individual-differences approach. Journal of Behavioral Decision Making. 18 (1): 1—27. doi:10.1002/bdm.481.
  4. ↑ Larrick, Richard (2004). Debiasing. Blackwell handbook of judgment and decision making (вид. 1st). Malden, Mass. [u.a.]: Blackwell. с. 316. ISBN 978-1-4051-0746-4.
  5. ↑ Sunstein, Richard H. Thaler, Cass R. (2008). Nudge: improving decisions about health, wealth, and happiness (вид. Revised and expanded). New Haven, CT: Yale University Press. ISBN 9780300122237.
  6. ↑ а б в Arkes, Hal R. (1991). Costs and benefits of judgment errors: Implications for debiasing. Psychological Bulletin. 110 (3): 486—498. doi:10.1037/0033-2909.110.3.486.
  7. ↑ а б Lerner, Jennifer S.; Tetlock, Philip E. (1999). Accounting for the effects of accountability. Psychological Bulletin. 125 (2): 255—275. doi:10.1037/0033-2909.125.2.255. PMID 10087938.
  8. ↑ French, SA (2003). Pricing effects on food choices. The Journal of Nutrition. 133 (3): 841S—843S. doi:10.1093/jn/133.3.841S. PMID 12612165.
  9. ↑ а б Schwartz, J.; Mochon, D.; Wyper, L.; Maroba, J.; Patel, D.; Ariely, D. (3 січня 2014). Healthier by Precommitment. Psychological Science. 25 (2): 538—546. doi:10.1177/0956797613510950. PMID 24390824.
  10. ↑ Ariely, Dan; Gneezy, Uri; Loewenstein, George; Mazar, Nina (April 2009). Large Stakes and Big Mistakes (PDF). Review of Economic Studies. 76 (2): 451—469. doi:10.1111/j.1467-937X.2009.00534.x. Архів оригіналу (PDF) за 13 березня 2016. {{cite journal}}: Недійсний |url-status=bot:unknown (довідка)
  11. ↑ а б Trudel, Remi; Murray, Kyle B.; Kim, Soyoung; Chen, Shuo (2015). The impact of traffic light color-coding on food health perceptions and choice. Journal of Experimental Psychology: Applied. 21 (3): 255—275. doi:10.1037/xap0000049. PMID 26121372.
  12. ↑ Schwartz, J.; Riis, J.; Elbel, B.; Ariely, D. (8 лютого 2012). Inviting Consumers To Downsize Fast-Food Portions Significantly Reduces Calorie Consumption. Health Affairs. 31 (2): 399—407. doi:10.1377/hlthaff.2011.0224. PMID 22323171.
  13. ↑ а б Morewedge, Carey K. (13 жовтня 2015). How a Video Game Helped People Make Better Decisions. Harvard Business Review. Процитовано 17 жовтня 2015.
  14. ↑ Dhami, Mandeep (2013). Judgment and Decision Making as a Skill: Learning, Development and Evolution. Cambridge University Press. ISBN 9781107676527.
  15. ↑ Fischhoff, Baruch (30 квітня 1982). Debiasing. У Kahneman (ред.). Judgment Under Uncertainty: Heuristics and Biases (англ.). Cambridge University Press. ISBN 9780521284141.
  16. ↑ а б Nisbett, R. E.; Fong, G. T.; Lehman, D. R.; Cheng, P. W. (30 жовтня 1987). Teaching reasoning. Science. 238 (4827): 625—631. Bibcode:1987Sci...238..625N. doi:10.1126/science.3672116. ISSN 0036-8075. PMID 3672116.
  17. ↑ Simmons, Joseph P.; LeBoeuf, Robyn A.; Nelson, Leif D. (2010). The effect of accuracy motivation on anchoring and adjustment: Do people adjust from provided anchors?. Journal of Personality and Social Psychology. 99 (6): 917—932. doi:10.1037/a0021540. PMID 21114351.
  18. ↑ Hirt, Edward R.; Markman, Keith D. (1995). Multiple explanation: A consider-an-alternative strategy for debiasing judgments. Journal of Personality and Social Psychology. 69 (6): 1069—1086. doi:10.1037/0022-3514.69.6.1069.
  19. ↑ Hershfield, Hal E; Goldstein, Daniel G; Sharpe, William F; Fox, Jesse; Yeykelis, Leo; Carstensen, Laura L; Bailenson, Jeremy N (1 листопада 2011). Increasing Saving Behavior Through Age-Progressed Renderings of the Future Self. Journal of Marketing Research. 48 (SPL): S23—S37. doi:10.1509/jmkr.48.SPL.S23. ISSN 0022-2437. PMC 3949005. PMID 24634544.
Статистичні упередження
Інші
Зменшення упереджень
Отримано з https://uk.wikipedia.org/w/index.php?title=Усунення_упереджень&oldid=40732311