Злиття даних

Матеріал з Вікіпедії — вільної енциклопедії.
Перейти до навігації Перейти до пошуку

Злиття даних — процес об'єднання множини даних і знань, які описують один і той самий об'єкт реального світу у послідовному точному та корисному вигляді.

Злиття даних із двох джерел (розмірність #1 і #2) може призвести до покращення класифікації в порівнянні з будь-яким класифікатором, який оснований на розмірності #1 або розмірності #2 окремо

Процеси злиття даних часто розділяються на такі категорії як низький, проміжний або високий, в залежності від стадії обробки, при якій відбувається злиття.[1] Низький рівень злиття даний об'єднує в собі декілька джерел вхідних даних і призводить до отримання нових вхідний даних. Очікується, що дані отримані після злиття є більш інформативними і синтезовані[en] в порівнянні з вхідними даними.

Див. також[ред. | ред. код]

Примітки[ред. | ред. код]

  1. Lawrence A. Klein (2004). Sensor and data fusion: A tool for information assessment and decision making. SPIE Press. с. 51. ISBN 0-8194-5435-4. Архів оригіналу за 9 лютого 2015. Процитовано 9 лютого 2015.