Перейти до вмісту

Олексій Крижевський

Очікує на перевірку
Матеріал з Вікіпедії — вільної енциклопедії.

AlexNet розробила команда з Університету Торонто: професор Джефф Хінтон і двоє його студентів, Ілля Суцкевер і канадець українського походження Алекс (Згідно з копірайтами в коді 00002 // Copyright (c) 2009, Alexander Krizhevsky 00038 * Author: Alex Krizhevsky (akrizhevsky@gmail.com) та патентах [1] Алекс має ім'я Олександр, проте в пресі помилково можна зустріти «Олексій» ) Крижевський. Через п'ять років після їхньої перемоги конкурс ImageNet просто закрили, оскільки 29 з 38 алгоритмів уже працювали з точністю понад 98 %.[2]

«Це був справжній прорив, бо всі побачили, як застосовувати нейронні мережі на практиці», — натхненно розповідає про AlexNet технічний директор українського стартапу Reface Олесь Петрів, 30. Він з командою зробив додаток, який уміє замінювати обличчя на картинках і GIF-анімаціях, реалістично змінюючи риси знаменитостей чи акторів.

Перехід Кшижевського в індустрію також мав значний вплив на розвиток ІТ-технологій. Працюючи в Google, він застосував свої знання та досвід для створення нових поколінь систем штучного інтелекту, якими сьогодні користуються мільйони людей у всьому світі. Його внесок у розробку та оптимізацію алгоритмів машинного навчання сприяв покращенню пошукових систем, сервісів для обробки природної мови, розпізнавання мови та зображень. Кшижевський не лише досяг успіху як дослідник і розробник; він також активно бере участь у науковому співтоваристві, ділиться своїми знаннями та досвідом. Через публікації, лекції та участь у конференціях він надихає молодих науковців і спеціалістів продовжувати дослідження в галузі ІІ, прагнучи до нових відкриттів і проривів. Алекс Кшижевський залишається однією з найвпливовіших фігур у світі штучного інтелекту. Його робота продовжує справляти глибокий вплив на розвиток технологій, визначаючи напрям руху науки в майбутнє.[3]

Олексій Крижевський
Ім'я при народженніОлександр[4] Редагувати інформацію у Вікіданих
Народився20 століття Редагувати інформацію у Вікіданих
Україна[5] Редагувати інформацію у Вікіданих
Діяльністьдослідник Редагувати інформацію у Вікіданих
Галузьмашинне навчання Редагувати інформацію у Вікіданих
Alma materТоронтський університет[5] Редагувати інформацію у Вікіданих
ВчителіДжеффрі Гінтон[5] Редагувати інформацію у Вікіданих
ЗакладGoogle[6] Редагувати інформацію у Вікіданих
Magnum opusAlexNet Редагувати інформацію у Вікіданих

Алекс Крижевський — народжений в Україні канадський комп'ютерний науковець, який став найбільш відомим своєю роботою над штучними нейронними мережами та глибоким навчанням. Невдовзі після перемоги у змаганні ImageNet у 2012 році з AlexNet він та його колеги продали свій стартап DNN Research Inc. компанії Google. Крижевський покинув Google у вересні 2017 року після втрати інтересу до роботи, щоб працювати в компанії Dessa, яка займається підтримкою нових методів глибокого навчання.[7] Багато з його численних робіт з машинного навчання та комп'ютерного зору часто цитуються іншими дослідниками.[8] Він є творцем наборів даних CIFAR-10 і CIFAR-100.[9][10]

Примітки

[ред. | ред. код]
  1. https://patents.google.com/?inventor=Alexander+Krizhevsky
  2. Google опублікувала вихідний код першої нейромережі AlexNet (укр.). 25 березня 2025. Процитовано 7 жовтня 2025.
  3. RefaceAI навчився міняти обличчя на картинках і відео. Все тільки починається, говорить його CEO Роман Могильний — Forbes.ua. forbes.ua (укр.). 5 жовтня 2020. Процитовано 7 жовтня 2025.
  4. System and method for addressing overfitting in a neural network — 2014.
  5. а б в The inside story of how AI got good enough to dominate Silicon Valley — 2018.
  6. https://web.archive.org/web/20250725175120/http://www.cs.toronto.edu/~kriz/
  7. Gershgorn, Dave (18 червня 2018). The inside story of how AI got good enough to dominate Silicon Valley. Quartz (англ.). Процитовано 23 лютого 2021.
  8. Alex Krizhevsky. Google Scholar Citations.
  9. CIFAR-10 and CIFAR-100 datasets. Процитовано 7 березня 2021.
  10. Krizhevsky, Alex (2009). Learning multiple layers of features from tiny images. CiteSeerX 10.1.1.222.9220. {{cite journal}}: Cite journal вимагає |journal= (довідка)

Посилання

[ред. | ред. код]