Туманні обчислення

Матеріал з Вікіпедії — вільної енциклопедії.
Перейти до навігації Перейти до пошуку
Fog computing

Туманні обчислення — це модель, яка забезпучує обчислення та зберігання даних між кінцевими пристроями та традиційними центрами хмарних обчислень[1]. Туманні обчислення — концепція за якою часть даних оброблєються в локальних мережах, а не виключно в дата-ценрі. Будь-який пристрій, що має обчислювальні здібності, сховище та мережу підключення, може бути вузлом туману. Приклади пристроїв включають промислові контролери, комутатори, маршрутизатори, вбудовані сервери та камери відеоспостереження.

Історія[ред. | ред. код]

У 2011 році виникла потреба у розширенні хмарних обчислень за допомогою туманних обчислень, щоб впоратися з величезною кількістю пристроїв IoT та великими обсягами даних для реальних програм із низькою затримкою.[2]

19 листопада 2015 року Cisco Systems, ARM Holdings, Dell, Intel, Microsoft та Princeton University створили консорціум OpenFog для просування інтересів та розвитку в туманних обчислень.[3] Керуючий директор Cisco-старший Гельдер Ентюнес став першим головою консорціуму, а головний голова IoT-стратег Джефф Феддерс став його першим головою

Основні харектеристики туманних обчислень[4][ред. | ред. код]

  • Поінформаваність про місцеположення пристрою.
  • Низька затримка. Оскільки туманні обчислення знаходиться ближче до кінцевих пристроїв, вони забезпечують меншу затримку при обробці даних кінцевих пристроїв.
  • Мобільність. Для багатьох програм Fog важливо спілкуватися безпосередньо з мобільними пристроями, і підтримках відповідних протоколів (наприклад, LISP).[1]
  • Взаємодія в режимі реального часу. Програми для туманних обчислень забезпечують взаємодію між вузлами у режимі реального часу, а не пакетної обробки, що використовується в хмарних обчисленнях.
  • Сумісність. Вузли туманних обчислень можуть взаємодіяти та працювати з різними доменами та постачальниками послуг.

Переваги туманних обчислень[5][ред. | ред. код]

  • Контроль конфіденційності. Завдяки туманним обчисленням ви можете краще контролювати рівень конфіденційності. Ви можете обробляти та аналізувати чутливі дані локально, а не надсилати їх до централізованої хмари для аналізу.
  • Підвищення продуктивності. Туманні обчислення допомагають підвищити продуктивність і збільшити швидкість бізнес-процесів. Вони можуть дозволити пошук лише тих даних, які потребують негайної взаємодії людини, а не всіх даних, скорочуючи час і зусилля, необхідні для пошуку потенційних проблем.
  • Безпека даних. Туманні обчислення дозволяють під'єднати до мережі кілька пристроїв. Замість одного централізованого місця, яке може стати вразливим, діяльність відбувається між різними локальними кінцевими точками, що полегшує ідентифікацію загроз, таких як заражені файли, потенційні хаки або зловмисне програмне забезпечення.

Недоліки туманних обчислень[ред. | ред. код]

  • Складність. Система, яка включає в себе безліч пристроїв, які зберігають і аналізують власні дані, які можуть бути розташовані в будь-якому місці, в будь-який час, додає складності мережі, яка колись надсилала всі свої дані до централізованого місця.
  • Ризики. Збільшення кількості з'єднань означає збільшення ризиків. Завдяки численним пристроям і численним користувачам, ризик виходу зіпсованих або заражених файлів, додатків або інформації в основний потік даних компанії різко зростає.
  • Локальні дані. Використовуючи туманні обчислення, великий об'єм даних зберігається на самих пристроях. Ці пристрої часто знаходяться за межами фізичного місцезнаходження офісу, і багато компаній або менеджерів підприємств вважають, що ця конфігурація збільшує ризик порушення даних.

Примітки[ред. | ред. код]

  1. а б Bonomi, Flavio (2014). Fog Computing and Its Role in the Internet of Things (English). с. 13–14. 
  2. Bonomi, Flavio; Milito, Rodolfo; Zhu, Jiang; Addepalli, Sateesh (2012-08-17). Fog computing and its role in the internet of things. ACM. pp. 13–16. doi:10.1145/2342509.2342513. ISBN 9781450315197.
  3. Janakiram, MSV (18 April 2016). «Is Fog Computing the Next Big Thing in the Internet of Things». Forbes Magazine. Retrieved 18 April 2016.
  4. Wills, Gary (2018). Fog Computing and the Internet of Things: A Review (Англійська). Research Gate. с. 3–4. 
  5. Fog Computing: What Is It, and What Are Its Advantages and Disadvantages?.