Перегляд вихідного коду сторінки Живопис на основі штучного інтелекту

{{Короткий опис|Машинне застосування знань про людські вираження естетики}}
{{Lead too short|дата=січень 2023}}
[[Файл:1960's art of cow getting abducted by UFO in midwest.jpg|thumb|Зображення, породжене моделлю [[DALL-E 2|''DALL-E'' 2]] на основі текстового запиту «1960's art of cow getting abducted by UFO in midwest» ({{lang-uk|Картина 1960-х років про корову, яку викрадає НЛО, на середньому заході}})]]
'''Живо́пис на осно́ві шту́чного інтеле́кту''' ({{lang-en|artificial intelligence art}})&nbsp;— це будь-яке [[образотворче мистецтво]], створене за допомогою програм [[штучний інтелект|штучного інтелекту]] (ШІ).<ref>{{cite journal |last1=Epstein |first1=Ziv |last2=Hertzmann |first2=Aaron |last3=Akten |first3=Memo |last4=Farid |first4=Hany |last5=Fjeld |first5=Jessica |last6=Frank |first6=Morgan R. |last7=Groh |first7=Matthew |last8=Herman |first8=Laura |last9=Leach |first9=Neil |last10=Mahari |first10=Robert |last11=Pentland |first11=Alex “Sandy” |last12=Russakovsky |first12=Olga |last13=Schroeder |first13=Hope |last14=Smith |first14=Amy |title=Art and the science of generative AI |language=en |journal=[[Science]] |date=2023 |volume=380 |issue=6650 |pages=1110–1111 |doi=10.1126/science.adh4451|pmid=37319193 |arxiv=2306.04141 |bibcode=2023Sci...380.1110E |s2cid=259095707 }}</ref>

Художники почали створювати мистецтво на основі ШІ від середини до кінця XX століття, коли цю дисципліну було засновано. На початку XXI століття доступність інструментів для живопису на основі ШІ для загальної публіки зросла, надавши можливості для використання поза академічним середовищем та професійними художниками. Протягом своєї історії мистецтво на основі штучного інтелекту породжувало багато філософських питань, зокрема тих, що стосуються авторських прав, обману, та його впливу на традиційних художників, включно з їхніми доходами.

== {{якірець|Нагороди та визнання}}Історія ==

=== Рання історія ===

Концепція автоматизованого мистецтва сходить щонайменше до [[автоматон]]ів [[Елліністична цивілізація|давньогрецької цивілізації]], де винахідників, таких як [[Дедал]] та [[Герон Александрійський]], описували як розробників машин, здатних писати текст, створювати звуки та грати музику.<ref>{{citation |author=Noel Sharkey |title=A programmable robot from 60 AD |language=en |date=4 липня 2007 |url=https://www.newscientist.com/blog/technology/2007/07/programmable-robot-from-60ad.html |volume=2611 |access-date=22 жовтня 2019 |archive-url=https://web.archive.org/web/20180113090903/https://www.newscientist.com/blog/technology/2007/07/programmable-robot-from-60ad.html |url-status=live |publisher=New Scientist |archive-date=13 січня 2018}}</ref><ref>{{Citation |last=Brett |first=Gerard |title=The Automata in the Byzantine "Throne of Solomon" |language=en |date=липень 1954 |journal=Speculum |volume=29 |issue=3 |pages=477–487 |postscript=. |doi=10.2307/2846790 |issn=0038-7134 |jstor=2846790 |s2cid=163031682}}</ref> Традиція творчих автоматонів процвітала протягом історії, як, наприклад,  створення на початку 1800-х років {{нп|Автоматон Майярде|автоматона Майярде||Maillardet's automaton}}.<ref>{{Cite web |last=kelinich |date=8 березня 2014 |title=Maillardet's Automaton |url=https://www.fi.edu/en/history-resources/automaton |access-date=24 серпня 2023 |website=The Franklin Institute |language=en}}</ref>

Академічну дисципліну штучного інтелекту заснували на дослідницькому {{нп|Дартмутський семінар|семінарі||Dartmouth workshop}} в [[Дартмутський коледж|Дартмутському коледжі]] 1956 року, і вона пережила кілька хвиль розвитку та оптимізму протягом наступних десятиліть.<ref>{{Cite book |last=Crevier |first=Daniel |title=AI: The Tumultuous Search for Artificial Intelligence. |publisher=BasicBooks |year=1993 |isbn=0-465-02997-3 |location=New York, NY |pages=109 |language=en}}</ref> З моменту її заснування, дослідники у цій галузі порушували філософські та етичні аргументи щодо природи людського розуму та наслідків створення штучних істот із людським інтелектом; ці питання раніше досліджували у [[Штучний інтелект у міфах і легендах|міфах]], {{нп|Штучний інтелект у фантастиці|фантастиці||Artificial intelligence in fiction}} та [[Філософія штучного інтелекту|філософії]] з античних часів.<ref>{{Cite book |last=Newquist |first=HP |title=The Brain Makers: Genius, Ego, And Greed In The Quest For Machines That Think |url=https://archive.org/details/brainmakers0000newq |publisher=Macmillan/SAMS |year=1994 |isbn=978-0-672-30412-5 |location=New York |pages=[https://archive.org/details/brainmakers0000newq/page/45 45]–53 |language=en}}</ref>

=== 1950-ті&nbsp;— 2000-ті ===

З моменту заснування ШІ у 1950-х роках, художники та дослідники використовували штучний інтелект для створення художніх творів. Ці твори іноді називали {{нп|Алгоритмічний живопис|алгоритмічним живописом||Algorithmic art}}<ref name="ElgammalBlurring">{{Cite journal |last=Elgammal |first=Ahmed |date=2019 |title=AI Is Blurring the Definition of Artist |language=en |url=http://dx.doi.org/10.1511/2019.107.1.18 |journal=American Scientist |volume=107 |issue=1 |pages=18 |doi=10.1511/2019.107.1.18 |s2cid=125379532 |issn=0003-0996}}</ref>, [[Комп'ютерний живопис|комп'ютерним живописом]], [[Цифровий живопис|цифровим живописом]] або [[Нові медіа|новими медіа]].<ref>{{Cite journal |last=Greenfield |first=Gary |date=2015-04-03 |title=When the machine made art: the troubled history of computer art, by Grant D. Taylor |url=http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/17513472.2015.1009865 |journal=Journal of Mathematics and the Arts |language=en |volume=9 |issue=1–2 |pages=44–47 |doi=10.1080/17513472.2015.1009865 |s2cid=118762731 |issn=1751-3472}}</ref>

Одна з перших значущих систем живопису на основі ШІ&nbsp;— ''{{нп|AARON}}'', розроблена {{нп|Гарольд Коен (художник)|Гарольдом Коеном||Harold Cohen (artist)}} наприкінці 1960-х років в Університеті Каліфорнії в Сан-Дієго.<ref>{{Cite book |last=McCorduck |first=Pamela |title=AARONS's Code: Meta-Art. Artificial Intelligence, and the Work of Harold Cohen |url=https://archive.org/details/aaronscodemetaar0000mcco |publisher=W. H. Freeman and Company |year=1991 |isbn=0-7167-2173-2 |location=New York |pages=[https://archive.org/details/aaronscodemetaar0000mcco/page/210 210] |language=English}}</ref> ''AARON'' це найвідоміший приклад живопису на основі ШІ в епоху програмування {{нп|Старий добрий символьний ШІ|старого доброго символьного ШІ||GOFAI}} через його використання символьного підходу на основі правил для породжування технічних зображень.<ref name=":0">{{Cite book |last1=Poltronieri |first1=Fabrizio Augusto |last2=Hänska |first2=Max |title=Proceedings of the 9th International Conference on Digital and Interactive Arts |chapter=Technical Images and Visual Art in the Era of Artificial Intelligence |date=2019-10-23 |chapter-url=https://dl.acm.org/doi/10.1145/3359852.3359865 |language=en |location=Braga Portugal |publisher=ACM |pages=1–8 |doi=10.1145/3359852.3359865 |isbn=978-1-4503-7250-3|s2cid=208109113 }}</ref> Коен розробив ''AARON'' з метою уможливити кодування акту малювання. У своєму первісному вигляді ''AARON'' створював прості чорно-білі малюнки. Коен відтак завершував малюнки, розфарбовуючи їх. Протягом років він також почав розробляти спосіб, щоб ''AARON'' також і розфарбовував. Коен розробив ''AARON'' так, щоби він малював за допомогою спеціальних пензлів та фарб, які програма обирала самостійно без посередництва Коена.<ref name=":2">{{Cite web |title=Fine art print - crypto art |url=https://www.katevassgalerie.com/blog/harold-cohen-aaron-computer-art |access-date=2022-05-07 |website=Kate Vass Galerie |language=en-US}}</ref> ''{{нп|AARON}}'' представлили 1972 року в [[Музей мистецтв округу Лос-Анджелес|музеї мистецтв округу Лос-Анджелес]].<ref>{{Cite web |date=9 травня 2016 |title=HAROLD COHEN (1928–2016) |url=https://www.artforum.com/news/harold-cohen-1928-2016-59932 |access-date=2023-09-19 |website=Art Forum |language=en-US}}</ref>

У 1991 та 1992 роках {{нп|Карл Сімс|||Karl Sims}} отримав нагороду Золота Ніка на ''{{нп|Prix Ars Electronica}}'' за свої тривимірні анімовані ШІ відео, створені за допомогою штучної еволюції.<ref>{{Cite web |title=Golden Nicas |url=https://ars.electronica.art/center/en/golden-nicas/ |access-date=26 лютого 2023 |website=Ars Electronica Center |language=en-US |archive-date=2023-02-26 |archive-url=https://web.archive.org/web/20230226175530/https://ars.electronica.art/center/en/golden-nicas/ |url-status=dead }}</ref><ref>{{Cite web |title=Panspermia by Karl Sims, 1990 |url=http://www.karlsims.com/panspermia.html |access-date=26 лютого 2023 |website=www.karlsims.com}}</ref><ref>{{Cite web |title=Liquid Selves by Karl Sims, 1992 |url=http://www.karlsims.com/liquid-selves.html |access-date=26 лютого 2023 |website=www.karlsims.com}}</ref>

2009 року {{нп|Ерік Міллікін|||Eric Millikin}} отримав [[Пулітцерівська премія|Пулітцерівську премію]] разом з декількома іншими нагородами за свій живопис на основі штучного інтелекту, який критикував корупцію уряду в Детройті, і призвів до того, що мера міста відправили до в'язниці.<ref name="Detroit Free Press IRE">"Mayoral reporting: Free Press wins top honor". (1 квітня 2009). ''Detroit Free Press'', с. 5A. {{ref-en}}</ref><ref name="Detroit Free Press Pulitzer">"Free Press wins its 9th Pulitzer; Reporting led to downfall of mayor". (21 квітня 2009). ''Detroit Free Press'', с.1A. {{ref-en}}</ref><ref>[http://www.pulitzer.org/citation/2009-Local-Reporting "The 2009 Pulitzer Prize Winners: Local Reporting"]. The Pulitzer Prizes. Отримано 26 жовтня 2013. {{ref-en}}</ref>

=== 2010-ті та глибоке навчання ===
[[Файл:Edmond de Belamy.png|thumb|Картина «{{нп|Едмон де Беламі|||Edmond de Belamy}}», створена за допомогою [[Породжувальна змагальна мережа|породжувальної змагальної мережі]]]]

2014 року [[Ян Ґудфелоу]] із колегами з [[Монреальський університет|Монреальського університету]] розробили [[Породжувальна змагальна мережа|породжувальну змагальну мережу]]<ref name="ТолстоваЮщенко2019" /><ref name="ОболенцевЮщенко2019" /><ref name="ТолстоваОболенцевЮщенко2019" /> ({{lang-en|generative adversarial networks, GAN}}), такий тип [[Глибока нейронна мережа|глибокої нейронної мережі]], що здатен навчатися імітувати [[статистичний розподіл]] вхідних даних, як-от зображень. Породжувальна змагальна мережа використовує «породжувач» ({{lang-en|"generator"}}) для створення нових зображень та «розрізнювач» ({{lang-en|"discriminator"}}) для вирішування, які зі створених зображень вважати успішними.<ref name="GANnips">{{cite conference|last1=Goodfellow|first1=Ian|last2=Pouget-Abadie|first2=Jean|last3=Mirza|first3=Mehdi|last4=Xu|first4=Bing|last5=Warde-Farley|first5=David|last6=Ozair|first6=Sherjil|last7=Courville|first7=Aaron|last8=Bengio|first8=Yoshua|year=2014|title=Generative Adversarial Nets|language=en|url=https://papers.nips.cc/paper/5423-generative-adversarial-nets.pdf|conference=Proceedings of the International Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2014)|pages=2672–2680}}</ref> На відміну від попереднього алгоритмічного живопису, що слідував закодованим вручну правилам, породжувальні змагальні мережі можуть навчатися конкретної естетики, аналізуючи набір даних прикладів зображень.<ref name="ElgammalBlurring"/>

2015 року команда з ''[[Google]]'' представила ''[[DeepDream]]'', програму, яка використовує [[Згорткова нейронна мережа|згорткову нейронну мережу]] для пошуку та підсилення образів на зображеннях за допомогою алгоритмічної [[Парейдолія|парейдолії]].<ref name="codexample" /><ref name="goingdeeper" /><ref name="arxiv" /> Цей процес створює навмисно переоброблені зображення сноподібного вигляду, що нагадують [[психоделічний досвід]].<ref>{{cite web|first1=Alexander |last1=Mordvintsev|first2=Christopher |last2=Olah|first3=Mike|last3=Tyka|year=2015|archive-url=https://web.archive.org/web/20150708233542/http://googleresearch.blogspot.co.uk/2015/07/deepdream-code-example-for-visualizing.html|archive-date=2015-07-08|url=http://googleresearch.blogspot.co.uk/2015/07/deepdream-code-example-for-visualizing.html|title=DeepDream - приклад коду для візуалізації нейронних мереж|language=en|publisher=Google Research}}</ref>

2018 року на [[Аукціон Крісті|аукціоні Крісті]] у [[Нью-Йорк]]у створену за допомогою ШІ картину «{{нп|Едмон де Беламі|||Edmond de Belamy}}» (гра слів на пізвище Ґудфелоу) було продано за $&nbsp;432&nbsp;500, що майже в 45 разів перевищило її оцінку в $&nbsp;7&nbsp;000—$&nbsp;10&nbsp;000. Цей художній твір створили «''Obvious''», колектив з [[Париж]]а.<ref name="christies" /><ref name="bbc" /><ref name="nytimes" />

2019 року {{нп|Стефані Дінкінс|||Stephanie Dinkins}} отримала нагороду ''{{нп|Creative Capital}}'' за створення еволюційного штучного інтелекту на основі «інтересів та культури (культур) людей кольорової раси».<ref>{{Cite web |title=Not the Only One |url=https://creative-capital.org/projects/not-the-only-one/ |access-date=26 лютого 2023 |website=Creative Capital |language=en}}</ref> Також 2019 року {{нп|Сюґвен Чон|||Sougwen Chung}} отримала нагороду ''{{нп|Lumen Prize}}'' за свої виступи з роботизованою рукою, яка використовує ШІ, намагаючись малювати подібно самій Чон.<ref>{{Cite web |title=Sougwen Chung |url=https://www.lumenprize.com/2019-winners/sougwen-chung |access-date=26 лютого 2023 |website=The Lumen Prize |language=en-GB}}</ref>

=== 2020-ті та породжувальний ШІ ===
[[Файл:Scenic Valley in the Afternoon Artistic (VQGAN+CLIP).jpg|thumb|Приклад зображення, створеного за допомогою ''VQGAN''+''CLIP'' (''NightCafe Studio'')]]

У 2020-х роках моделі {{нп|зображення за текстом|||text-to-image}}, які породжують зображення на основі [[Підказка (природна мова)|підказок]], почали наближатися до якості справжніх фотографій та живопису, створеного людьми.<ref name="imagen-verge">{{cite news |last1=Vincent |first1=James |title=All these images were generated by Google's latest text-to-image AI |language=en |url=https://www.theverge.com/2022/5/24/23139297/google-imagen-text-to-image-ai-system-examples-paper |access-date=28 травня 2022 |work=The Verge |publisher=Vox Media |date=24 травня 2022}}</ref>

2021 року, використовуючи моделі [[Трансформер (архітектура глибокого навчання)|Трансформер]], вжиті в [[GPT-2|''GPT''-2]] та [[GPT-3|''GPT''-3]], ''[[OpenAI]]'' розробила ''[[DALL-E]]'', модель ШІ {{нп|зображення за текстом|||text-to-image}}, здатну створювати високоякісні зображення на основі [[Підказка (природна мова)|підказок природною мовою]].<ref name="dallepaper">{{cite arXiv |last1=Ramesh |first1=Aditya |last2=Pavlov |first2=Mikhail |last3=Goh |first3=Gabriel |last4=Gray |first4=Scott |last5=Voss |first5=Chelsea |last6=Radford |first6=Alec |last7=Chen |first7=Mark |last8=Sutskever |first8=Ilya |eprint=2102.12092 |title=Zero-Shot Text-to-Image Generation |language=en |class=cs.LG |date=24 лютого 2021 }}</ref>

Пізніше 2021 року ''{{нп|EleutherAI}}'' випустила відкрите програмне забезпечення ''VQGAN''+''CLIP''<ref name="adafruitVQGANCLIP">{{cite web |last1=Burgess |first1=Phillip |title=Generating AI "Art" with VQGAN+CLIP |language=en |url=https://learn.adafruit.com/generating-ai-art-with-vqgan-clip |access-date=20 липня 2022 |website={{нп|Adafruit}}}}</ref> на основі моделі ''CLIP'' від ''[[OpenAI]]''.<ref>{{cite arXiv |last1=Radford |first1=Alec |last2=Kim |first2=Jong Wook |last3=Hallacy |first3=Chris |last4=Ramesh |first4=Aditya |last5=Goh |first5=Gabriel |last6=Agarwal |first6=Sandhini |last7=Sastry |first7=Girish |last8=Askell |first8=Amanda |last9=Mishkin |first9=Pamela |last10=Clark |first10=Jack |last11=Krueger |first11=Gretchen |last12=Sutskever |first12=Ilya |title=Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision |year=2021  |class=cs.CV |eprint=2103.00020 |language=en}}</ref>

2022 року випустили ''[[Midjourney]]'',<ref name="viceInsideMidjourney">{{cite news |last1=Rose |first1=Janus |title=Inside Midjourney, The Generative Art AI That Rivals DALL-E |language=en |url=https://www.vice.com/en/article/wxn5wn/inside-midjourney-the-generative-art-ai-that-rivals-dall-e |publisher=[[Vice (журнал)|Vice]] |date=18 липня 2022}}</ref> а за нею ''[[Stable Diffusion]]'' з відкритим кодом,<ref>{{Cite web|title=Diffuse The Rest - a Hugging Face Space by huggingface|language=en|url=https://huggingface.co/spaces/huggingface/diffuse-the-rest|access-date=5 вересня 2022|website=huggingface.co|archive-date=5 вересня 2022|archive-url=https://web.archive.org/web/20220905141431/https://huggingface.co/spaces/huggingface/diffuse-the-rest|url-status=live}}</ref> що призвело до бурхливого зростання використання ШІ в образотворчому мистецтві.

2022 року {{нп|Рефік Анадол|||Refik Anadol}} створив мистецьку інсталяцію на основі штучного інтелекту в [[Музей сучасного мистецтва (Нью-Йорк)|Музеї сучасного мистецтва]] у Нью-Йорку на основі власне колекції музею.<ref>{{Cite web |title=Refik Anadol: Unsupervised {{!}} MoMA |url=https://www.moma.org/calendar/exhibitions/5535 |access-date=26 лютого 2023 |website=The Museum of Modern Art |language=en}}</ref>

== Інструменти та процеси ==

=== Зображення ===
[[Файл:CyberpunkRoboChef (SDXL).jpg|thumb|Зображення, створене за допомогою ''[[Stable Diffusion]]'']]

Було розроблено багато механізмів для створення живопису на основі ШІ, включно з процедурним створенням зображень «на основі правил» з використанням математичних шаблонів, алгоритмами, які імітують мазки пензля та інші художні ефекти, а також алгоритмами глибокого навчання, такими як [[Породжувальна змагальна мережа|породжувальні змагальні мережі]]<ref name="ТолстоваЮщенко2019" /><ref name="ОболенцевЮщенко2019" /><ref name="ТолстоваОболенцевЮщенко2019" /> ({{lang-en|generative adversarial networks, GAN}}) та [[Трансформер (архітектура глибокого навчання)|трансформери]].

Декілька компаній випустили застосунки, які перетворюють фотографії на мистецькі зображення в {{нп|Стиль (образотворче мистецтво)|стилі||Style (visual arts)}} відомих наборів картин.<ref>{{cite news |title=A.I. photo filters use neural networks to make photos look like Picassos |url=https://www.digitaltrends.com/mobile/best-ai-based-photo-apps/ |access-date=9 листопада 2022 |work=Digital Trends |date=18 листопада 2019 |language=en}}</ref><ref>{{cite news |last1=Biersdorfer |first1=J. D. |title=From Camera Roll to Canvas: Make Art From Your Photos |language=en |url=https://www.nytimes.com/2019/12/04/technology/personaltech/turn-photos-into-paintings.html |access-date=9 листопада 2022 |work=The New York Times |date=4 грудня 2019}}</ref>
Вебсайт ''{{нп|Artbreeder}}'', запущений 2018 року, використовує моделі ''{{нп|StyleGAN}}'' та ''BigGAN''<ref name="about">{{cite web |url=https://www.artbreeder.com/about|title=About|language=en|access-date= 3 березня 2021|last=Simon|first=Joel|archive-url=https://web.archive.org/web/20210302075357/https://www.artbreeder.com/about|archive-date=2 березня 2021|url-status=live}}</ref><ref name="Book7-25">{{Cite book |first1=Binto |last1=George |first2=Gail |last2=Carmichael |title=Artificial Intelligence Simplified: Understanding Basic Concepts -- the Second Edition |language=en |pages=7–25 |url=https://books.google.com/books?id=duQaEAAAQBAJ |editor-first=Susan |editor-last=Mathai |isbn=9781944708047 |date=2021|publisher=CSTrends LLP }}</ref> для того, щоби користувачі могли породжувати та змінювати зображення, такі як обличчя, пейзажі та картини.<ref name="DigitalArts">{{cite web|url=https://www.digitalartsonline.co.uk/news/creative-software/will-this-creepy-ai-platform-put-artists-out-of-job/|title=Will this creepy AI platform put artists out of a job?|language=en|access-date= 3 березня 2021|last=Lee|first=Giacomo|date=21 липня 2020|archive-url=https://web.archive.org/web/20201222214934/https://www.digitalartsonline.co.uk/news/creative-software/will-this-creepy-ai-platform-put-artists-out-of-job/|archive-date=22 грудня 2020|website=Digital Arts Online|url-status=live}}</ref>

Декілька програм використовують {{нп|Модель зображення за текстом|моделі зображення за текстом||Text-to-image model}} для породжування різноманітних зображень на основі різних [[Конструювання підказок|текстових підказок]]. Серед них ''VQGAN''+''CLIP'' від ''{{нп|EleutherAI}}'', випущена у 2021 року,<ref name="adafruitVQGANCLIP"/> ''[[DALL-E]]'' від ''[[OpenAI]]'', які випустили низку зображень у січні 2021 року,<ref name="nbc2" />  ''Imagen'' та ''Parti'' від ''[[Google Brain]]'', які анонсували у травні 2022 року,  ''NUWA-Infinity'' від ''[[Microsoft]]'',<ref>{{Cite web |title=NUWA-Infinity |language=en |url=https://nuwa-infinity.microsoft.com/#/ |access-date=10 серпня 2022 |website=nuwa-infinity.microsoft.com}}</ref><ref>{{cite news |last1=Vincent |first1=James |title=All these images were generated by Google's latest text-to-image AI |language=en |url=https://www.theverge.com/2022/5/24/23139297/google-imagen-text-to-image-ai-system-examples-paper |access-date=28 травня 2022 |work=The Verge |publisher=Vox Media |date=24 травня 2022}}</ref> та ''[[Stable Diffusion]]'', випущена в серпні 2022 року.<ref name="technologyreview">{{cite web |author-last=Heikkilä |author-first=Melissa |date=16 вересня 2022 |title=This artist is dominating AI-generated art. And he's not happy about it. |language=en |url=https://www.technologyreview.com/2022/09/16/1059598/this-artist-is-dominating-ai-generated-art-and-hes-not-happy-about-it/ |access-date=2 жовтня 2022 |work=MIT Technology Review}}</ref><ref>{{cite web |date=15 вересня 2022 |title=Stable Diffusion |url=https://github.com/CompVis/stable-diffusion |access-date=15 вересня 2022 |publisher=CompVis - Machine Vision and Learning LMU Munich}}</ref> ''Stability.ai'' має вебінтерфейс ''Stable Diffusion'' під назвою ''DreamStudio''.<ref name="venturebeatai">{{cite news |date=18 жовтня 2022 |title=Stable Diffusion creator Stability AI accelerates open-source AI, raises $101M |language=en |work=VentureBeat |url=https://venturebeat.com/ai/stable-diffusion-creator-stability-ai-raises-101m-funding-to-accelerate-open-source-ai/ |access-date=10 листопада 2022}}</ref> ''Stable Diffusion'' це {{нп|програмне забезпечення з доступним кодом|||Source-available software}}, що дозволяє подальшу розробку, таку як плагіни для ''[[Krita]]'', ''[[Photoshop]]'', ''[[Blender]]'' та ''[[GIMP]]'',<ref name="Choudhary">{{cite web |last1=Choudhary |first1=Lokesh |date=23 вересня 2022 |title=These new innovations are being built on top of Stable Diffusion |language=en |url=https://analyticsindiamag.com/these-new-innovations-are-being-built-on-top-of-stable-diffusion/ |access-date=9 листопада 2022 |website=Analytics India Magazine}}</ref> а також [[Інтерфейс користувача|користувацький]] веб[[Інтерфейс користувача|інтерфейс]] із відкритим кодом ''Automatic''1111.<ref>{{cite news |author1=Dave James |date=27 жовтня 2022 |title=I thrashed the RTX 4090 for 8 hours straight training Stable Diffusion to paint like my uncle Hermann |language=en |work=PC Gamer |url=https://www.pcgamer.com/nvidia-rtx-4090-stable-diffusion-training-aharon-kahana/ |access-date=9 листопада 2022}}</ref><ref>{{cite web |last1=Lewis |first1=Nick |title=How to Run Stable Diffusion Locally With a GUI on Windows |language=en |url=https://www.howtogeek.com/832491/how-to-run-stable-diffusion-locally-with-a-gui-on-windows/ |access-date=9 листопада 2022 |website=How-To Geek|date=16 вересня 2022 }}</ref><ref name="atsmooth">{{cite news |last1=Edwards |first1=Benj |date=4 жовтня 2022 |title=Begone, polygons: 1993's Virtua Fighter gets smoothed out by AI |language=en-us |work=Ars Technica |url=https://arstechnica.com/gaming/2022/10/begone-polygons-1993s-virtua-fighter-gets-smoothed-out-by-ai/ |access-date=9 листопада 2022}}</ref> Основна попередньо натренована модель ''Stable Diffusion'' розміщена на ''[[Hugging Face#Hugging Face Hub|Hugging Face Hub]]''.<ref>{{cite news |last1=Mehta |first1=Sourabh |date=17 вересня 2022 |title=How to Generate an Image from Text using Stable Diffusion in Python |language=en |work=Analytics India Magazine |url=https://analyticsindiamag.com/how-to-generate-an-image-from-text-using-stable-diffusion-on-python/ |access-date=16 листопада 2022}}</ref>

Існує багато інших програм ШІ для породжування живопису, включно з простими споживчими мобільними застосунками та записниками ''[[Jupyter]]'', які вимагають потужних [[Графічний процесор|ГП]], щоби працювати ефективно.<ref name="pharmapsychotic" />

==== Вплив та застосування ====

Виставка «''Thinking Machines: Art and Design in the Computer Age, 1959–1989''» в ''[[Музей сучасного мистецтва (Нью-Йорк)|MoMA]]'' надала огляд застосувань ШІ для мистецтва, архітектури та дизайну. Серед виставок, що демонструють використання ШІ для створення живопису, благодійний захід та аукціон 2016 року, спонсорований ''Google'', у ''Gray Area Foundation'' у Сан-Франциско, де художники експериментували з алгоритмом ''[[DeepDream]]'', та виставка 2017 року «''Unhuman: Art in the Age of AI''», яка відбулася у Лос-Анджелесі та Франкфурті. Навесні 2018 року [[Асоціація обчислювальних машин]] присвятила випуск журналу темі комп'ютерів та мистецтва. У червні 2018 року в ''Beall Center for Art + Technology'' представили «''Duet for Human and Machine''», мистецький об'єкт, що дозволяє глядачам взаємодіяти зі штучним інтелектом. 2019 року австрійська ''{{нп|Ars Electronica}}'' та [[Австрійський музей прикладного мистецтва]] відкрили виставки про ШІ. Фестиваль ''Ars Electronica'' 2019 року «''Out of the box''» досліджував роль мистецтва у сталому суспільному перетворенні.

До прикладів такого доповнення можуть належати, наприклад, розширення аматорами некомерційних нішових жанрів (поширені приклади&nbsp;— [[похідні кіберпанку]], такі як [[соларпанк]]), нові розваги, нові [[Уява|уявні]] дитячі ігри,{{джерело|date=жовтень 2023}} дуже швидке прототипування,<ref name="computerworld">{{cite news |last1=Elgan |first1=Mike |date=1 листопада 2022 |title=How 'synthetic media' will transform business forever |language=en |work=Computerworld |url=https://www.computerworld.com/article/3678172/how-synthetic-media-will-transform-business-forever.html |access-date=9 листопада 2022}}</ref> підвищення доступності створення живопису<ref name="computerworld"/> та художнього результату відносно зусиль та/або витрат та/або часу<ref name="computerworld"/>&nbsp;— наприклад, через породжування ескізів, натхнень, довершування ескізів та складових зображення ({{нп|заповнювання прогалин|||Inpainting}}).

=== Конструювання та поширювання підказок ===
{{seealso|Конструювання підказок#Зображення за текстом}}
[[Файл:Astronaut Riding a Horse (SDXL).jpg|thumb|Зображення, породжене ''[[Stable Diffusion]]'' на основі текстового запиту «a photograph of an astronaut riding a horse» ({{lang-uk|«фотографія космонавта, який їде на коні»}})]]

[[Підказка (природна мова)|Підказки]] ({{lang-en|prompts}}) для деяких моделей зображення за текстом можуть також містити зображення, ключові слова та конфігуровані параметри, такі як {{нп|художній стиль|||Artistic style}}, який часто використовують за допомогою ключових фраз на кшталт «у стилі [ім'я художника]» у підказці<ref name="deviantartartstation">{{cite news |last1=Robertson |first1=Adi |date=15 листопада 2022 |title=How DeviantArt is navigating the AI art minefield |language=en |work=The Verge |url=https://www.theverge.com/2022/11/15/23449036/deviantart-ai-art-dreamup-training-data-controversy |access-date=16 листопада 2022}}</ref> та/або вибору загального естетичного/художнього стилю.<ref>{{cite news |last1=Proulx |first1=Natalie |date=September 2022 |title=Are A.I.-Generated Pictures Art? |language=en |work=The New York Times |url=https://www.nytimes.com/2022/09/16/learning/are-ai-generated-pictures-art.html |access-date=16 листопада 2022}}</ref><ref name="nytimesRoose" /> Існують платформи для обміну, торгівлі, пошуку, розгалужування/вдосконалення та/або співпраці над підказками для породжування певних зображень із породжувачів зображень.<ref name="theverge">{{cite news |last1=Vincent |first1=James |date=15 вересня 2022 |title=Anyone can use this AI art generator — that's the risk |language=en |work=The Verge |url=https://www.theverge.com/2022/9/15/23340673/ai-image-generation-stable-diffusion-explained-ethics-copyright-data |access-date=9 листопада 2022}}</ref><ref>{{cite news |last1=Davenport |first1=Corbin |title=This AI Art Gallery Is Even Better Than Using a Generator |language=en |url=https://www.howtogeek.com/831697/this-ai-art-gallery-is-even-better-than-using-a-generator/ |access-date=9 листопада 2022 |work=How-To Geek}}</ref><ref>{{cite news |last1=Robertson |first1=Adi |title=Professional AI whisperers have launched a marketplace for DALL-E prompts |language=en |url=https://www.theverge.com/2022/9/2/23326868/dalle-midjourney-ai-promptbase-prompt-market-sales-artist-interview |access-date=9 листопада 2022 |work=The Verge |date=2 вересня 2022}}</ref><ref>{{cite news |title=Text-zu-Bild-Revolution: Stable Diffusion ermöglicht KI-Bildgenerieren für alle |url=https://www.heise.de/news/Text-zu-Bild-Revolution-Stable-Diffusion-ermoeglicht-KI-Bildgenerieren-fuer-alle-7244307.html |access-date=9 листопада 2022 |work=heise online |language=de}}</ref> Підказками часто діляться разом із зображеннями на вебсайтах [[Обмін зображеннями|обміну зображеннями]], таких як ''[[Reddit]]'', та вебсайтах, присвячених живопису на основі ШІ. Підказка&nbsp;— це не повний набір даних входу, необхідний для породження зображення: до додаткових даних входу, які визначають породжене зображення, належать роздільна здатність виходу, [[випадкове початкове значення]], та параметри випадкового вибирання.<ref>{{Cite web|url=https://cdn.openart.ai/assets/Stable%20Diffusion%20Prompt%20Book%20From%20OpenArt%2011-13.pdf |title=Stable Diffusion Prompt Book |language=en |author=Mohamad Diab, Julian Herrera, Musical Sleep, Bob Chernow, Coco Mao |date=2022-10-28 |access-date=2023-08-07}}</ref>

==== Пов'язана термінологія ====

{{нп|Синтетичні медіа|||Synthetic media}}, до яких належить живопис на основі ШІ, було описано 2022 року як основний технологічний напрям, який вплине на бізнес найближчими роками.<ref name="computerworld" /> Для практики породжування за допомогою ШІ схожих на фотографії зображень було запропоновано термін «синтографія» ({{lang-en|'synthography'}}).<ref>{{cite web |url=https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=en&user=cjLjVk8AAAAJ&citation_for_view=cjLjVk8AAAAJ:hC7cP41nSMkC |title=Synthography–An Invitation to Reconsider the Rapidly Changing Toolkit of Digital Image Creation as a New Genre Beyond Photography|language=en|last=Reinhuber |first=Elke |date=2 грудня 2021 |publisher=Google Scholar |access-date=20 грудня 2022}}</ref>

==== Розвиток ====

В розробці перебувають додаткові функції, які можуть покращити різні застосування або уможливити нові,&nbsp;— такі як {{anchor|Текстове обернення}}«текстове обернення» ({{lang-en|"textual Inversion"}}), що позначує можливість використання користувацьких [[Поняття|понять]] (таких як об'єкт або стиль), вивчених з декількох зображень. З текстовим оберненням можливо породжувати новий уособлений живопис з асоційованих слів (ключових слів, призначених вивченому, часто абстрактному поняттю)<ref>{{Cite arXiv|last1=Gal |first1=Rinon |last2=Alaluf |first2=Yuval |last3=Atzmon |first3=Yuval |last4=Patashnik |first4=Or |last5=Bermano |first5=Amit H. |last6=Chechik |first6=Gal |last7=Cohen-Or |first7=Daniel |title=An Image is Worth One Word: Personalizing Text-to-Image Generation using Textual Inversion |language=en |date=2 серпня 2022|class=cs.CV |eprint=2208.01618 }}</ref><ref>{{cite web |title=Textual Inversion · AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui Wiki |url=https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Textual-Inversion |website=GitHub |access-date=9 листопада 2022 |language=en}}</ref> та розширень/[[Тонке настроювання (глибоке навчання)|тонких настройок]] моделі (див. також: ''{{нп|DreamBooth}}'').

Породжені зображення іноді використовують як ескізи,<ref name="nytimesRoose">{{cite news |last1=Roose |first1=Kevin |title=A.I.-Generated Art Is Already Transforming Creative Work |language=en |url=https://www.nytimes.com/2022/10/21/technology/ai-generated-art-jobs-dall-e-2.html |access-date=16 листопада 2022 |work=The New York Times |date=21 жовтня 2022}}</ref> експерименти з низькими витратами<ref name="CNBCLeswing">{{cite news |last1=Leswing |first1=Kif |title=Why Silicon Valley is so excited about awkward drawings done by artificial intelligence |url=https://www.cnbc.com/2022/10/08/generative-ai-silicon-valleys-next-trillion-dollar-companies.html |access-date=16 листопада 2022 |work=CNBC |language=en}}</ref> чи ілюстрації ідей на етапі {{нп|підтвердження концепції|||Proof of concept}}&nbsp;— додаткові функції або покращення можуть також стосуватися післяпороджувального ручного редагування (полірування або художнього використання) живопису на основі підказок{{джерело|date=жовтень 2023}} (такого як подальше тонке ладування за допомогою редактора зображень).<ref name="CNBCLeswing"/>

== Критика, проблеми та суперечності ==
=== Авторське право ===
{{See|Штучний інтелект та авторське право}}

Від самого початку живопису на основі штучного інтелекту він виклика́в численні дебати, які у 2020-х часто стосувалися питань, чи можливо вважати живопис на основі ШІ живописом, і який він має вплив на художників.<ref>{{cite web|date=3 вересня 2022|title=AI won an art contest, and artists are furious|language=en|url=https://edition.cnn.com/2022/09/03/tech/ai-art-fair-winner-controversy/index.html|author-last=Metz|author-first=Rachel|access-date=2 жовтня 2022|work=CNN}}</ref><ref>{{cite web|date=12 вересня 2022|title=Flooded with AI-generated images, some art communities ban them completely|language=en|url=https://arstechnica.com/information-technology/2022/09/flooded-with-ai-generated-images-some-art-communities-ban-them-completely/|author-last=Edwards|author-first=Benj|access-date=2 жовтня 2022|work=Ars Technica}}</ref><ref>{{cite web|date=13 вересня 2022|title=AI art is everywhere right now. Even experts don't know what it will mean|language=en|url=https://theconversation.com/ai-art-is-everywhere-right-now-even-experts-dont-know-what-it-will-mean-189800|author-last=Ocampo|author-first=Rodolfo|access-date=2 жовтня 2022|work=The Conversation}}</ref>

1985 року професорка з права інтелектуальної власності {{нп|Памела Самуельсон|||Pamela Samuelson}} розглядала правові питання, що стосуються авторства живопису на основі ШІ у відношенні до авторського права: хто володіє авторським правом, коли твір мистецтва було створено штучним інтелектом? Стаття Самуельсон «Розподіл прав власності на комп'ютерно породжувані роботи» стверджувала, що права мають бути передані користувачеві програми-породжувача.<ref>{{Cite journal |last=Pamela |first=Samuelson |title=Allocating Ownership Rights in Computer-Generated Works |language=en |url=https://lawcat.berkeley.edu/record/1112407?ln=uk |volume=47 |journal=U. Pittsburgh L. Rev. |page=1185 |year=1985 }}</ref> У відповідь на це ж питання стаття 2019 року у ''{{нп|Florida Law Review}}'' представила три можливих варіанти. Перший, власником авторського права стає сам штучний інтелект. Для цього розділ 101 Закону про авторське право потрібно було би змінити, визначивши «автора» як природну особу або комп'ютер. Другий, слідуючи аргументу Самуельсон, власником авторського права є користувач, програміст або компанія зі штучного інтелекту. Це було би розширенням доктрини «роботи на замовлення», за якою майнове авторське право передається «роботодавцю». Нарешті, ніхто не стає власником авторського права, і робота автоматично потрапляє в публічне володіння. Аргумент тут полягає в тому, що оскільки твір мистецтва не «створила» жодна особа, авторське право не повинно належати нікому.<ref>{{Cite journal |last=Victor |first=Palace |title=Allocating Ownership Rights in Computer-Generated Works |language=en |url=https://scholarship.law.ufl.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1439&context=flr |journal= Fla. L. Rev. |volume=71 |issue=1 |pages=231–241 |date=січень 2019}}</ref>

2022 року, разом зі зростанням доступності послуг породжування ШІ зображень споживчого класу, популярна дискусія щодо законності та етики породжуваного ШІ живопису відновилася. Особливо актуальним є використання авторського мистецтва у [[Тренувальний набір даних|тренувальних наборах даних]] ШІ: у вересні 2022 року Ріма Селхі з ''{{нп|Design and Artists Copyright Society}}'' заявила, що «запобіжних заходів для художників, щоби вони могли визначити роботи в базах даних, які використовуються, і відмовитися, не існує».<ref name="Dude">{{cite web |author-last=Vallance |author-first=Chris |date=13 вересня 2022 |title="Art is dead Dude" - the rise of the AI artists stirs debate |language=en |url=https://www.bbc.com/news/technology-62788725 |access-date=2 жовтня 2022 |work=BBC News}}</ref> Дехто стверджує, що зображення, створені цими моделями, можуть мати дивовижну схожість із наявним живописом, іноді включаючи залишки підпису оригінального художника.<ref name="Dude" /><ref name="Plunkett">{{cite web|url=https://kotaku.com/ai-art-dall-e-midjourney-stable-diffusion-copyright-1849388060|title=AI Creating 'Art' Is An Ethical And Copyright Nightmare|language=en|author-last=Plunkett|author-first=Luke|website=Kotaku|date=25 серпня 2022|accessdate=21 грудня 2022}}</ref> Така дискусія досягла своєї кульмінації у грудні, коли користувачі платформи портфоліо ''ArtStation'' організували онлайн-протест проти недобровільного використання їхнього мистецтва у наборах даних: це призвело до зростання профілю таких послуг як «''Have I Been Trained''?» ({{lang-uk|«На мені тренувалися?»}}), а також деякі онлайн-платформи живопису обіцяли запропонувати свої варіанти відмови.<ref>{{cite web|url=https://arstechnica.com/information-technology/2022/12/artstation-artists-stage-mass-protest-against-ai-generated-artwork/|title=Artists stage mass protest against AI-generated artwork on ArtStation|language=en|author-last=Edwards|author-first=Benj|website=Ars Technica|date=15 грудня 2022|accessdate=21 грудня 2022}}</ref> За [[Бюро авторських прав США]], програми штучного інтелекту не можуть мати авторського права,<ref>{{Cite web|url=https://www.smithsonianmag.com/smart-news/us-copyright-office-rules-ai-art-cant-be-copyrighted-180979808/|title=U.S. Copyright Office Rules A.I. Art Can't Be Copyrighted|language=en|first1=Smithsonian|last1=Magazine|first2=Jane|last2=Recker|website=Smithsonian Magazine}}</ref><ref>{{Cite web|url=https://www.engadget.com/us-copyright-office-art-ai-creativity-machine-190722809.html|title=You can't copyright AI-created art, according to US officials|language=en|website=Engadget|date=13 грудня 2022 }}</ref><ref>{{Cite web|url=https://www.copyright.gov/rulings-filings/review-board/docs/a-recent-entrance-to-paradise.pdf|title=Re: Second Request for Reconsideration for Refusal to Register A Recent Entrance to Paradise|language=en}}</ref> рішення, яке підтримувалося на рівні федеральних округів станом на серпень 2023 року, виходило з міркувань з [[Диспут з авторського права селфі мавпи|диспуту з авторського права селфі мавпи]].<ref>{{cite web | url = https://www.hollywoodreporter.com/business/business-news/ai-works-not-copyrightable-studios-1235570316/ | title = AI-Created Art Isn't Copyrightable, Judge Says in Ruling That Could Give Hollywood Studios Pause | language = en | first = Winston | last=  Cho | date = 18 серпня 2023 | accessdate = 19 серпня 2023 | work = [[Hollywood Reporter]] }}</ref>

Проблема багатьох популярних програм для створення живопису на основі ШІ полягає в тому, що вони породжують зображення на основі робіт художників без їхньої згоди.<ref>{{Cite magazine |last=Chayka |first=Kyle |date=2023-02-10 |title=Is A.I. Art Stealing from Artists? |url=https://www.newyorker.com/culture/infinite-scroll/is-ai-art-stealing-from-artists |magazine=The New Yorker |language=en-US |issn=0028-792X |access-date=2023-09-06}}</ref> У січні 2023 року троє художниць, [[Сара Андерсен]], {{нп|Келлі Маккернан|||Kelly McKernan}} та Карла Ортіс, подали позов про [[порушення авторських прав]] проти ''[[Stability AI]]'', ''[[Midjourney]]'' та ''[[DeviantArt]]'', стверджуючи, що ці компанії порушили права мільйонів художників, тренуючи інструменти ШІ на п'яти мільярдах зображень, які нагребли з Інтернету без згоди оригінальних авторів.<ref>[https://www.theverge.com/2023/1/16/23557098/generative-ai-art-copyright-legal-lawsuit-stable-diffusion-midjourney-deviantart James Vincent "AI art tools Stable Diffusion and Midjourney targeted with copyright lawsuit" The Verge, 16 січня 2023.] {{ref-en}}</ref> Того ж місяця ''Stability AI'' також отримала позов від ''[[Getty Images]]'' за використання їхніх зображень у тренувальних даних.<ref>{{Cite web |last=Korn |first=Jennifer |date=2023-01-17 |title=Getty Images suing the makers of popular AI art tool for allegedly stealing photos |url=https://www.cnn.com/2023/01/17/tech/getty-images-stability-ai-lawsuit/index.html |access-date=2023-01-22 |website=CNN |language=en}}</ref>

У липні 2023 року суддя окружного суду США {{нп|Вільям Оррик III|Вільям Оррик||William Orrick III}} схилився до відхилення більшої частини позову, поданого Андерсен, Маккернан та Ортіс, але дозволив їм подати нову скаргу.<ref>{{Cite news |last=Brittain |first=Blake |date=2023-07-19 |title=US judge finds flaws in artists' lawsuit against AI companies |language=en |work=Reuters |url=https://www.reuters.com/legal/litigation/us-judge-finds-flaws-artists-lawsuit-against-ai-companies-2023-07-19/ |access-date=2023-08-06}}</ref>

=== Дохід і стабільність працевлаштування ===
[[Файл:Théâtre D’opéra Spatial.png|thumb|«{{нп|Театр «Космічна опера»|Театр „Космічна опера“||Théâtre d'Opéra Spatial}}», зображення, породжене ''Midjourney'', яке виграло конкурс цифрового мистецтва 2022 року]]
{{Main|{{нп|Вплив штучного інтелекту на робочому місці|||Workplace impact of artificial intelligence}}|Технологічне безробіття}}

З розвитком та поширенням програмного забезпечення породжувального ШІ для зображень, такого як ''[[Stable Diffusion]]'' та ''[[DALL-E]]'', зросли потенційні проблеми та побоювання щодо впливу цих систем на творчість та мистецтво.<ref name=":1">{{Cite book |last1=Jiang |first1=Harry H. |last2=Brown |first2=Lauren |last3=Cheng |first3=Jessica |last4=Khan |first4=Mehtab |last5=Gupta |first5=Abhishek |last6=Workman |first6=Deja |last7=Hanna |first7=Alex |last8=Flowers |first8=Johnathan |last9=Gebru |first9=Timnit |title=Proceedings of the 2023 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society |chapter=AI Art and its Impact on Artists |date=2023-08-08 |chapter-url=https://dl.acm.org/doi/10.1145/3600211.3604681 |language=en |publisher=ACM |pages=363–374 |doi=10.1145/3600211.3604681 |isbn=979-8-4007-0231-0|s2cid=261279983 }}</ref> Протягом 2022 року художники, які працюють з різними медіа, висловлювали побоювання щодо впливу [[Породжувальний штучний інтелект|породжувального штучного інтелекту]] на їхню здатність заробляти гроші, особливо якщо зображення на основі ШІ почнуть замінювати художників, які працюють у галузях ілюстрування та дизайну.<ref>{{cite web |author-last=King |author-first=Hope |date=10 серпня 2022 |title=AI-generated digital art spurs debate about news illustrations |language=en |url=https://www.axios.com/2022/08/10/artificial-intelligence-digital-art-journalism |access-date=2 жовтня 2022 |work=Axios}}</ref><ref>{{cite web |author-last=Salkowitz |author-first=Rob |date=16 вересня 2022 |title=AI Is Coming For Commercial Art Jobs. Can It Be Stopped? |language=en |url=https://www.forbes.com/sites/robsalkowitz/2022/09/16/ai-is-coming-for-commercial-art-jobs-can-it-be-stopped/?sh=5e6784c654b0 |access-date=2 жовтня 2022 |work=Forbes}}</ref> У серпні 2022 року художник цифрового жанру Р.&nbsp;Дж.&nbsp;Палмер заявив: «Я легко можу уявити ситуацію, коли за допомогою ШІ один художник або арт-директор може замінити 5—10 художників-початківців… Я бачив багато авторів, які публікуються самостійно, і вони кажуть, наскільки чудово буде те, що їм не доведеться наймати художника.»<ref name="Plunkett" /> Вчені Цзян зі співавт. підтримують це побоювання втрати робочих місць у творчих галузях, заявляючи: «Керівники компаній, таких як ''Open AI'' та ''Stability AI'', відверто заявляли, що очікують, що системи породжувального ШІ ось-ось замінять творчих професіоналів», додаючи, що «Це витіснення робочої сили очевидне в усіх творчих галузях. Наприклад, за статтею на ''Rest of World'', рекрутер китайської індустрії комп'ютерних ігор помітив спад на 70&nbsp;% у вакансіях ілюстраторів, частково через широке використання породжувачів зображень; ще одна студія в Китаї, за повідомленнями, звільнила третину своїх ілюстраторів розробки персонажів».<ref name=":1" />

Зображення на основі ШІ стали поширенішими на ринках живопису та в пошукових системах, оскільки системи {{нп|зображення за текстом|||Text-to-image}} на основі ШІ тренуються на наявних художніх зображеннях, іноді без згоди оригінального художника, що дозволяє програмному забезпеченню імітувати стилі конкретних художників.<ref name=":1" /><ref>{{Cite book |last1=Inie |first1=Nanna |last2=Falk |first2=Jeanette |last3=Tanimoto |first3=Steve |title=Extended Abstracts of the 2023 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems |chapter=Designing Participatory AI: Creative Professionals' Worries and Expectations about Generative AI |date=2023-04-19 |chapter-url=https://dl.acm.org/doi/10.1145/3544549.3585657 |language=en |publisher=ACM |pages=1–8 |doi=10.1145/3544549.3585657 |arxiv=2303.08931 |isbn=978-1-4503-9422-2|s2cid=257557305 }}</ref> Наприклад, польський художник цифрового жанру Ґреґ Рутковський заявив, що йому важче шукати свою роботу в Інтернеті, оскільки багато зображень у результатах пошуку породжені ШІ спеціально для імітування його стилю.<ref name="technologyreview" /> Більше того, деякі тренувальні бази даних, на яких ґрунтуються системи ШІ, не доступні публічно, що робить неможливим знання ступеня, до якого їхні тренувальні дані містять зображення, захищені авторськими правами. Наприклад, інструмент, створений Саймоном Віллісоном, дозволяв людям шукати 0,5&nbsp;% тренувальних даних для ''Stable Diffusion'' версії 1.1, тобто 12 мільйонів з 2,3 мільярда примірників з ''LAION 2B''. Художниця Карен Галліон виявила, що її захищені авторським правом зображення використовували як тренувальні дані без її згоди.<ref name=":1" />

Здатність художнього програмного забезпечення на основі ШІ імітувати або підробляти художній стиль також викликає побоювання щодо лиходійства та жадібності.<ref name=":1" /><ref name="nytimes3" /><ref name=":3">{{cite news |title=An AI-Generated Artwork Won First Place at a State Fair Fine Arts Competition, and Artists Are Pissed |language=en |work=Vice |url=https://www.vice.com/en/article/bvmvqm/an-ai-generated-artwork-won-first-place-at-a-state-fair-fine-arts-competition-and-artists-are-pissed |access-date=15 вересня 2022}}</ref> Живопис, породжений ШІ, такий як «{{нп|Театр «Космічна опера»|Театр „Космічна опера“||Théâtre d'Opéra Spatial}}», ілюстрація ШІ {{нп|зображення за текстом|||Text-to-image}}, яка виграла головний приз на конкурсі цифрового живопису в серпні 2022 року на ''Colorado State Fair'', почав завалювати художні конкурси та інші форуми для подавання робіт невідомими художниками.<ref name=":1" /><ref name="nytimes3" /><ref name=":3" /> Ці подавання, створені ШІ, призвели до того, що такі організації як ''Clarkesworld'', журнал наукової фантастики, закрили свої подавання та запрошували роботи лише від відомих митців після того, як їхній форум для подавання робіт завалили текстами, породженими в ''[[ChatGPT]]''.<ref name=":1" />

Породжувані ШІ зображення викликали побоювання, що їх можливо використовувати для завдання шкоди репутації художника. Художниця Сара Гендерсен стала свідком того, як її живопис було скопійовано й потім використано для зображення [[Неонацизм|неонацистської]] ідеології. Вона заявила, що поширення мови ненависті в Інтернеті через використання породжувачів зображень може стати тяжчим.<ref name=":1" /> Цзян зі співавт. також додають до цієї думки, заявляючи, що «інструменти, натреновані на роботах художників, і які дозволяють користувачам імітувати їхній стиль без їхньої згоди або винагороди, можуть завдати значущої шкоди репутації [шляхом] поширення посилів, які вони не схвалюють».<ref name=":1" />

Розвиток штучного інтелекту, що загрожує безпеці робочих місць сценаристів та акторів, спричинив [[голлівудські трудові спори 2023 року]].<ref>{{Cite web |last=Whitten |first=Sarah |date=2023-07-13 |title=Actors union joins writers on strike, shutting down Hollywood |url=https://www.cnbc.com/2023/07/13/sag-actors-union-goes-on-strike-joining-hollywood-writers.html |access-date=2023-10-20 |website=CNBC |language=en}}</ref>

=== Омана ===
[[Файл:Pope Francis in puffy winter jacket.jpg|thumb|Породжене ШІ зображення 2023 року, на якому [[Папа Франциск]] у пуховій зимовій куртці, ввело в оману деяких глядачів, які прийняли його за справжнє фото.]]

2023 року переможцем у категорії «''creative open''» на ''{{нп|Sony World Photography Awards}}'' став Борис Ельдагсен, який після перемоги розкрив, що його робота насправді була породжена штучним інтелектом. Фотограф Фероз Хан прокоментував ''BBC'', що Ельдагсен «чітко показав, що навіть досвідчених фотографів та експертів з мистецтва можливо обдурити».<ref>{{cite news |title=Sony World Photography Award 2023: Winner refuses award after revealing AI creation |language=en |url=https://www.bbc.com/news/entertainment-arts-65296763 |access-date=16 червня 2023 |work=BBC News |date=17 квітня 2023}}</ref> Зачепило й менші конкурси; 2023 року конкурс під назвою «''{{нп|Self-Published Fantasy Blog-Off}} cover contest''», який проводив письменник {{нп|Марк Лоуренс (письменник)|Марк Лоуренс||Mark Lawrence (author)}}, було скасовано після того, як переможну роботу було викрито як колаж зображень, породжених ''Midjourney''.<ref>{{cite news |last1=Sato |first1=Mia |title=How AI art killed an indie book cover contest |language=en |url=https://www.theverge.com/2023/6/9/23752354/ai-spfbo-cover-art-contest-midjourney-clarkesworld |access-date=19 червня 2023 |work=The Verge |date=9 червня 2023}}</ref>

Ширші проблеми виходять за межі світу живопису. Як і з іншими видами {{нп|фотоманіпулювання|||Photograph manipulation}} з початку XIX століття, деякі люди на початку XXI століття стурбовані тим, що ШІ можуть використовувати для створення оманливого вмісту, відомого як «[[дипфейк]]и».<ref name="deepfakes">{{cite news |last1=Wiggers |first1=Kyle |date=24 серпня 2022 |title=Deepfakes: Uncensored AI art model prompts ethics questions |language=en |work=TechCrunch |url=https://techcrunch.com/2022/08/24/deepfakes-for-all-uncensored-ai-art-model-prompts-ethics-questions/ |access-date=15 вересня 2022}}</ref>

У травні 2023 року широку увагу привернуло породжене ''[[Midjourney]]'' фото [[Франциск (папа)|Папи Франциска]] у білому пуховику,<ref>{{Cite web |last=Novak |first=Matt |title=That Viral Image Of Pope Francis Wearing A White Puffer Coat Is Totally Fake |url=https://www.forbes.com/sites/mattnovak/2023/03/26/that-viral-image-of-pope-francis-wearing-a-white-puffer-coat-is-totally-fake/ |access-date=2023-06-16 |website=Forbes |language=en}}</ref><ref>{{Cite web |last=Stokel-Walker |first=Chris |date=2023-03-27 |title=We Spoke To The Guy Who Created The Viral AI Image Of The Pope That Fooled The World |url=https://www.buzzfeednews.com/article/chrisstokelwalker/pope-puffy-jacket-ai-midjourney-image-creator-interview |access-date=2023-06-16 |website=BuzzFeed News |language=en}}</ref> й інше, яке показує вигаданий арешт [[Дональд Трамп|Дональда Трампа]],<ref>{{Cite web |date=2023-03-24 |title=Trump shares deepfake photo of himself praying as AI images of arrest spread online |url=https://www.independent.co.uk/news/world/americas/us-politics/donald-trump-ai-praying-photo-b2307178.html |access-date=2023-06-16 |website=The Independent |language=en}}</ref> а породжене ШІ зображення атаки на [[Пентагон]] стало вірусною новиною-розіграшем на ''Twitter''.<ref>{{Cite news |last1=Oremus |first1=Will |last2=Harwell |first2=Drew |last3=Armus |first3=Teo |date=2023-05-22 |title=A tweet about a Pentagon explosion was fake. It still went viral. |language=en-US |newspaper=Washington Post |url=https://www.washingtonpost.com/technology/2023/05/22/pentagon-explosion-ai-image-hoax/ |access-date=2023-06-16 |issn=0190-8286}}</ref>

== Художній вплив ==

Збір інформації для забезпечення сировини для художнього виробництва породжує питання класифікування породжених ШІ зображень як мистецтва. Коли людські ідеї та машинне виробництво співпрацюють, машині належить право бути визнаною художницею.<ref>{{Cite journal |last=Nake |first=F. |date=2017-01-04 |title=Art in the Time of the Artificial |language=en |url=https://www.semanticscholar.org/paper/Art-in-the-Time-of-the-Artificial-Nake/2713b5f022fbe773dfe4d9e130511c23aa3d36c8 |journal=Leonardo|s2cid=194427422 }}</ref> Штучний інтелект намагається імітувати людську творчість, що призводить до дискусій про те, чи обмежує це імітування його творчі можливості.<ref>{{Cite arXiv|last1=Esling |first1=Philippe |last2=Devis |first2=Ninon |date=2020 |title=Creativity in the era of artificial intelligence |language=en |class=cs.CY |eprint=2008.05959}}</ref> Здатність людей емоційно зв'язуватися з породженими ШІ роботами ставили під питання.<ref>{{Cite journal |last1=Demmer |first1=Theresa Rahel |last2=Kühnapfel |first2=Corinna |last3=Fingerhut |first3=Joerg |last4=Pelowski |first4=Matthew |date=2023-11-01 |title=Does an emotional connection to art really require a human artist? Emotion and intentionality responses to AI- versus human-created art and impact on aesthetic experience |language=en |url=https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0747563223002261 |journal=Computers in Human Behavior |volume=148 |pages=107875 |doi=10.1016/j.chb.2023.107875 |s2cid=259927404 |issn=0747-5632}}</ref>

== Етика ==

Створені ШІ зображення викликають занепокоєння багатьох художників щодо того, як суспільство цінує художника. Художники бояться, що виробництво на основі ШІ сприйматиметься як поліпшення поточної системи через його здатність до швидкого створювання.<ref>{{Citation |title=Making Scientic Instruments in the Industrial Revolution |language=en |date=2017-03-02 |url=http://dx.doi.org/10.4324/9781315250007-9 |work=Making Scientific Instruments in the Industrial Revolution |pages=39–62 |access-date=2023-10-04 |publisher=Routledge|doi=10.4324/9781315250007-9 |isbn=9781315250007 }}</ref> Системи ШІ збирають дані для створення рішень, і коли дані збираються з різних джерел, виникає питання, чи можна використовувати ці дані для створення твору.<ref>{{Cite journal |last1=Stark |first1=Luke |last2=Crawford |first2=Kate |date=2019-09-07 |title=The Work of Art in the Age of Artificial Intelligence: What Artists Can Teach Us About the Ethics of Data Practice |url=https://ojs.library.queensu.ca/index.php/surveillance-and-society/article/view/10821 |journal=Surveillance & Society |language=en |volume=17 |issue=3/4 |pages=442–455 |doi=10.24908/ss.v17i3/4.10821 |s2cid=214218440 |issn=1477-7487}}</ref> Ґалантер вводить питання визначення того, як давати визнання через процес міркувань, розрізняючи художника та художні впливи.<ref>{{Cite journal |last=Galanter |first=Philip |date=2020-07-21 |title=Towards Ethical Relationships with Machines That Make Art |language=en |url=http://dx.doi.org/10.7238/a.v0i26.3371 |journal=Artnodes |issue=26 |doi=10.7238/a.v0i26.3371 |s2cid=216233786 |issn=1695-5951}}</ref>

== Аналіз наявного живопису за допомогою ШІ ==

На додачу до створення оригінального живопису, було породжено методи дослідження, які використовують ШІ, для кількісного аналізу цифрових зібрань творів. Це стало можливим завдяки масштабному [[Оцифровування|оцифровуванню]] творів мистецтва протягом останніх декількох десятиліть. Незважаючи на те, що основною метою оцифровування було забезпечення доступності та дослідження цих зібрань, використання ШІ для їх аналізу внесло нові наукові підходи.<ref name=":12">{{Cite journal |last1=Cetinic |first1=Eva |last2=She |first2=James |date=2022-02-16 |title=Understanding and Creating Art with AI: Review and Outlook |language=en |journal=ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications |volume=18 |issue=2 |pages=66:1–66:22 |arxiv=2102.09109 |doi=10.1145/3475799 |issn=1551-6857 |s2cid=231951381}}</ref>

Типовими підходами, які використовують для аналізу оцифрованого живопису, є два обчислювальних методи, глибоке прочитання ({{lang-en|close reading}}) та розглядання звіддаля ({{lang-en|distant viewing}}).<ref name=":6">{{Cite conference |last1=Lang |first1=Sabine |last2=Ommer |first2=Bjorn |date=2018 |title=Reflecting on How Artworks Are Processed and Analyzed by Computer Vision: Supplementary Material |language=en |url=https://openaccess.thecvf.com/content_eccv_2018_workshops/w13/html/Lang_Reflecting_on_How_Artworks_Are_Processed_and_Analyzed_by_Computer_ECCVW_2018_paper.html |via=Computer Vision Foundation |book-title=Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV) Workshops}}</ref> Глибоке прочитання зосереджується на конкретних візуальних аспектах одного твору. До деяких завдань, виконуваних машинами методами глибокого прочитання, належать обчислювальна автентифікація художника та аналіз мазків чи властивостей текстури. На противагу цьому, за допомогою методів розглядання звіддаля можливо статистично унаочнювати схожість над усім зібранням за певною ознакою. До поширених завдань, пов'язаних із цим методом, належать автоматичне класифікування, виявляння об'єктів, мультимодальні завдання, відкриття знань з історії мистецтва, та обчислювальна естетика.<ref name=":12" /> В той час як розглядання звіддаля містить аналіз великих зібрань, глибоке прочитання залучає один твір мистецтва.{{fact|date=жовтень 2023}}

Дослідники також запропонували моделі, які передбачують емоційні реакції на живопис, такі як ''[https://www.artemisdataset.org/ ArtEmis]'', великомасштабний набір даних з моделями машинного навчання, які містять емоційні реакції на образотворче мистецтво, а також передбачення емоцій від зображень чи тексту.<ref name=":7">{{Cite arXiv |eprint=2101.07396 |class=cs.CV |first1=Panos |last1=Achlioptas |first2=Maks |last2=Ovsjanikov |title=ArtEmis: Affective Language for Visual Art |language=en |date=2021-01-18 |last3=Haydarov |first3=Kilichbek |last4=Elhoseiny |first4=Mohamed |last5=Guibas |first5=Leonidas}}</ref>

За Цетиніч та Ше (2022), використання штучного інтелекту для аналізу вже наявних зібрань живопису може надати свіжі погляди на розвиток художніх стилів та визначення художніх впливів. Дослідження наявного живопису за допомогою ШІ також може сприяти організації художніх виставок та підтримці процесу ухвалювання рішень для кураторів та істориків живопису.<ref>{{Cite journal |last1=Cetinic |first1=Eva |last2=She |first2=James |date=2022-05-31 |title=Understanding and Creating Art with AI: Review and Outlook |url=https://dl.acm.org/doi/10.1145/3475799 |journal=ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications |language=en |volume=18 |issue=2 |pages=1–22 |arxiv=2102.09109 |doi=10.1145/3475799 |issn=1551-6857 |s2cid=231951381}}</ref>

Програми ШІ можуть автоматично породжувати нові зображення творів мистецтва, схожі на ті, які вони вивчили з вибірки. Людям потрібно переважно лише вводити дані та виокремлювати результати, поєднання механізмів ШІ та людських механізмів створення живопису дозволяє ШІ створювати твори.<ref>{{Cite journal |last=Tao |first=Feng |date=2022-03-04 |title=A New Harmonisation of Art and Technology: Philosophic Interpretations of Artificial Intelligence Art |language=en |url=http://dx.doi.org/10.1080/02560046.2022.2112725 |journal=Critical Arts |volume=36 |issue=1–2 |pages=110–125 |doi=10.1080/02560046.2022.2112725 |issn=0256-0046 |s2cid=251755563}}</ref>

== Інші види мистецтва ==

Деякі прототипи роботів можуть створювати те, що можна вважати видами мистецтва&nbsp;— наприклад, динамічні [[Робот-кухар|роботи-кухарі]], які {{нп|Роботизоване відчуття#Смак|можуть смакувати||Robotic sensing#Taste}} та коригувати смак.<ref>{{cite journal |last1=Sochacki |first1=Grzegorz |last2=Abdulali |first2=Arsen |last3=Iida |first3=Fumiya |date=2022 |title=Mastication-Enhanced Taste-Based Classification of Multi-Ingredient Dishes for Robotic Cooking |language=en |journal=Frontiers in Robotics and AI |volume=9 |page=886074 |doi=10.3389/frobt.2022.886074 |issn=2296-9144 |pmc=9114309 |pmid=35603082 |doi-access=free}}</ref>

Також існує підтримка написання текстів за допомогою ШІ, яка виходить за межі редагування<ref>{{cite journal |last1=Katsnelson |first1=Alla |date=29 серпня 2022 |title=Poor English skills? New AIs help researchers to write better |language=en |journal=Nature |language=en |volume=609 |issue=7925 |pages=208–209 |bibcode=2022Natur.609..208K |doi=10.1038/d41586-022-02767-9 |pmid=36038730 |s2cid=251931306 |doi-access=free}}</ref> (включно з допомогою у створенні вигаданих історій, таких як допомога при {{нп|Творча криза|творчій кризі||writer's block}} або натхнення чи переписування фрагментів).<ref>{{cite web |last1= |first1= |date=9 листопада 2022 |title=KoboldAI/KoboldAI-Client |url=https://github.com/KoboldAI/KoboldAI-Client |access-date=9 листопада 2022 |website=[[GitHub]]}}</ref><ref>{{cite news |last1=Dzieza |first1=Josh |date=20 липня 2022 |title=Can AI write good novels? |language=en |work=The Verge |url=https://www.theverge.com/c/23194235/ai-fiction-writing-amazon-kindle-sudowrite-jasper |access-date=16 листопада 2022}}</ref><ref>{{cite news |title=AI Writing Assistants: A Cure for Writer's Block or Modern-Day Clippy? |language=en |work=PCMAG |url=https://www.pcmag.com/how-to/ai-writing-assistants-a-cure-for-writers-block-or-modern-day-clippy |access-date=16 листопада 2022}}</ref><ref>{{cite news |last1=Song |first1=Victoria |date=2 листопада 2022 |title=Google's new prototype AI tool does the writing for you |language=en |work=The Verge |url=https://www.theverge.com/2022/11/2/23435258/google-ai-writing-wordcraft-lamda |access-date=16 листопада 2022}}</ref>

Породжувальний ШІ також використовують у виробництві відеоігор {{нп|Штучний інтелект у відеоіграх поза неігровими персонажами|не лише для зображень||Artificial intelligence in video games beyond NPCs}}<!-- Проблема вікіфікації: Сторінка [[:en:Artificial intelligence in video games beyond NPCs]] (→ [[:en:Artificial intelligence in video games#Uses in games beyond NPCs]]) перекладена як [[Ігровий штучний інтелект]], хоча хотіли [[Штучний інтелект у відеоіграх поза неігровими персонажами]] (SashkoR0B0T)-->, особливо для [[Розробка рівнів|розробки рівнів]] (наприклад, для [[Мод|спеціальних карт]]) та створення нового вмісту чи інтерактивних історій у відеоіграх.<ref>{{cite book |last1=Yannakakis |first1=Geogios N. |title=Proceedings of the 9th conference on Computing Frontiers |language=en |date=15 травня 2012 |isbn=9781450312158 |pages=285–292 |chapter=Game AI revisited |doi=10.1145/2212908.2212954 |s2cid=4335529}}</ref><ref>{{cite news |date=8 травня 2018 |title=AI creates new levels for Doom and Super Mario games |language=en |work=BBC News |url=https://www.bbc.com/news/technology-44040007 |access-date=9 листопада 2022}}</ref>

== Див. також ==
* {{нп|Алгоритмічний живопис|||Algorithmic art}}
* [[Застосування штучного інтелекту#Образотворче мистецтво]]
* {{нп|Обчислювальна творчість|||Computational creativity}}
* {{нп|Кібернетичне мистецтво|||Cybernetic art}}
* [[Породжувальне мистецтво]]
* {{нп|Перелік митців, які використовують штучний інтелект|||List of artificial intelligence artists}}
* {{нп|Музика та штучний інтелект|||Music and artificial intelligence}}
* {{нп|Нейронне перенесення стилю|||Neural style transfer}}
* {{нп|Синтетичні медіа|||Synthetic media}}

== Примітки ==
{{reflist|refs=
<ref name=christies>{{cite web
| url          = https://www.christies.com/features/A-collaboration-between-two-artists-one-human-one-a-machine-9332-1.aspx
| title        = Is artificial intelligence set to become art's next medium?
| language     = en
| date         = 2018-12-12
| website      = [[Christie's]]
| access-date  = 2019-05-21}}</ref>
<ref name=bbc>{{cite web
| url          = https://www.bbc.co.uk/news/technology-45980863
| title        = Portrait by AI program sells for $432,000
| language     = en
| date         = 2018-10-25
| website      = [[BBC News]]
| access-date  = 2019-05-21}}</ref>
<ref name=nytimes>{{cite web
| url          = https://www.nytimes.com/2018/10/25/arts/design/ai-art-sold-christies.html
| title        = AI Art at Christie's Sells for $432,500
| language     = en
| first        = Gabe
| last         = Cohn
| date         = 2018-10-25
| website      = [[New York Times]]
| access-date  = 2019-05-21}}</ref>
<!--
<ref name=nytimes2>{{cite web
| url          = https://www.nytimes.com/2018/10/22/arts/design/christies-art-artificial-intelligence-obvious.html?module=inline
| title        = Up for Bid, AI Art Signed 'Algorithm'
| language     = en
| first        = Gabe
| last         = Cohn
| date         = 2018-10-22
| website      = [[New York Times]]
| access-date  = 2019-05-21}}</ref>
-->
<ref name=nbc2>{{cite web
| url          = https://www.nbcnews.com/tech/innovation/here-s-dall-e-algorithm-learned-draw-anything-you-tell-n1255834
| title        = Here's DALL-E: An algorithm learned to draw anything you tell it
| language     = en
| date         = 2021-01-27
| website      = [[NBC News]]
| access-date  = 2021-01-23}}</ref>
<ref name="codexample">{{cite web
| last1        = Mordvintsev
| first1       = Alexander
| last2        = Olah
| first2       = Christopher
| last3        = Tyka
| first3       = Mike
| year         = 2015
| title        = DeepDream - a code example for visualizing Neural Networks
| language     = en
| url          = http://googleresearch.blogspot.co.uk/2015/07/deepdream-code-example-for-visualizing.html
| archive-url  = https://web.archive.org/web/20150708233542/http://googleresearch.blogspot.co.uk/2015/07/deepdream-code-example-for-visualizing.html
| archive-date = 2015-07-08
| publisher    = Google Research}}</ref>
<ref name="goingdeeper">{{cite web
| last1        = Mordvintsev
| first1       = Alexander
| last2        = Olah
| first2       = Christopher
| last3        = Tyka
| first3       = Mike
| year         = 2015
| title        = Inceptionism: Going Deeper into Neural Networks
| language     = en
| url          = http://googleresearch.blogspot.co.uk/2015/06/inceptionism-going-deeper-into-neural.html
| archive-url  = https://web.archive.org/web/20150703064823/http://googleresearch.blogspot.co.uk/2015/06/inceptionism-going-deeper-into-neural.html
| archive-date = 2015-07-03
| publisher    = Google Research}}</ref>
<ref name="arxiv">{{cite conference
 | last1 = Szegedy | first1 = Christian
 | last2 = Liu | first2 = Wei
 | last3 = Jia | first3 = Yangqing
 | last4 = Sermanet | first4 = Pierre
 | last5 = Reed | first5 = Scott E.
 | last6 = Anguelov | first6 = Dragomir
 | last7 = Erhan | first7 = Dumitru
 | last8 = Vanhoucke | first8 = Vincent
 | last9 = Rabinovich | first9 = Andrew
 | arxiv = 1409.4842
 | contribution = Going deeper with convolutions
 | doi = 10.1109/CVPR.2015.7298594
 | pages = 1–9
 | publisher = IEEE Computer Society
 | title = IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2015, Boston, MA, USA, June 7–12, 2015
 | language = en
 | year = 2015}}</ref>
 <ref name="pharmapsychotic">{{cite web
| url          = https://pharmapsychotic.com/tools.html
| title        = Tools and Resources for AI Art
| language     = en
| first        = Pharma
| last         = Psychotic
| archive-url  = https://archive.today/20220604120005/https://pharmapsychotic.com/tools.html
| archive-date = 2022-06-04
| access-date  = 2022-06-26}}</ref>
<ref name="nytimes3">{{cite web
| last1        = Roose
| first1       = Kevin
| year         = 2022
| title        = An A.I.-Generated Picture Won an Art Prize. Artists Aren't Happy.
| language     = en
| url          = https://www.nytimes.com/2022/09/02/technology/ai-artificial-intelligence-artists.html
| work    = The New York Times}}</ref>
<ref name="ТолстоваЮщенко2019">{{cite conference
| last1         = Толстова
| first1        = Д.&nbsp;Д.
| last2         = Ющенко
| first2        = О.&nbsp;Г.
| year          = 2019
| title         = Удосконалення творчої нейромережі генерування художніх зображень на основі розпізнаних
| language      = uk
| conference    = ХІІІ Міжнародна науково-практична конференція магістрантів та аспірантів
| pages         = 154
| url           = https://repository.kpi.kharkov.ua/bitstream/KhPI-Press/49073/1/Tolstova_Udoskonalennia_tvorchoi_2019.pdf}}</ref>
<ref name="ОболенцевЮщенко2019">{{cite conference
| editor1-first = А.&nbsp;П.
| editor1-last  = Гетьман
| editor1-link  = Гетьман Анатолій Павлович
| editor2-first = Б.&nbsp;М.
| editor2-last  = Головкін
| book-title    = Протидія організованій злочинності і корупції
| conference    = ХІХ Всеукраїнська наукова конференція  з кримінології  для студентів, аспірантів та молодих вчених
| date          = 2 грудня 2019
| location      = Харків
| publisher     = Право
| year          = 2019
| last1         = Оболенцев
| first1        = В.&nbsp;Ф.
| last2         = Ющенко
| first2        = О.&nbsp;Г.
| title         = Застосування методів штучного інтелекту у юриспруденції
| language      = uk
| pages         = 138—139
| url           = http://r.donnu.edu.ua/xmlui/bitstream/handle/123456789/2705/ПРОТИДІЯ.pdf?sequence=1&isAllowed=y#page=138}}</ref>
<ref name="ТолстоваОболенцевЮщенко2019">{{cite conference
| editor1-first = А.&nbsp;П.
| editor1-last  = Гетьман
| editor1-link  = Гетьман Анатолій Павлович
| editor2-first = Б.&nbsp;М.
| editor2-last  = Головкін
| book-title    = Протидія організованій злочинності і корупції
| conference    = ХІХ Всеукраїнська наукова конференція  з кримінології  для студентів, аспірантів та молодих вчених
| date          = 2 грудня 2019
| location      = Харків
| publisher     = Право
| year          = 2019
| last1         = Толстова
| first1        = Д.&nbsp;Д.
| last2         = Оболенцев
| first2        = В.&nbsp;Ф.
| last3         = Ющенко
| first3        = О.&nbsp;Г.
| title         = Удосконалення творчої нейромережі генерування зображень правопорушників на основі розпізнаних
| language      = uk
| pages         = 185—186
| url           = http://r.donnu.edu.ua/xmlui/bitstream/handle/123456789/2705/ПРОТИДІЯ.pdf?sequence=1&isAllowed=y#page=185}}</ref>
}}


{{Мистецькі течії}}
{{Бібліоінформація}}

[[Категорія:Мистецтво на основі штучного інтелекту| ]]<!--будь ласка, залиште пропуск як стандарт-->
[[Категорія:Породжувальний штучний інтелект]]
[[Категорія:Живопис]]
[[Категорія:Цифрове мистецтво]]
[[Категорія:Комп'ютерне мистецтво]]
[[Категорія:Суперечки в мистецтві]]
[[Категорія:З'явилися у XX столітті]]
[[Категорія:Твори, що стали предметом суперечок через плагіат]]