Детерміноване моделювання

Матеріал з Вікіпедії — вільної енциклопедії.
Перейти до навігації Перейти до пошуку
Ця стаття містить правописні, лексичні, граматичні, стилістичні або інші мовні помилки, які треба виправити. Ви можете допомогти вдосконалити цю статтю, погодивши її із чинними мовними стандартами. (травень 2017)

У математичному моделюванні детерміновані моделі не містять випадкових величин і ступеню випадковості, а в основному складаються з рівнянь, наприклад, диференційних. Розрахунки по таким рівнянням вимагають відомі вхідні дані і отримані результати стають наслідком унікального набору вихідних. На противагу стохастичному моделюванню, яке містить в собі випадкові змінні.

Детерміновані моделі, як правило, призначені для заглиблення в певний механізм або природний процес. Вони відрізняються від статистичних моделей (наприклад, лінійної регресії), метою яких є практично оцінити відносини між змінними. Детермінована модель розглядається як корисне наближення до дійсності, яку простіше побудувати і інтерпретувати, ніж стохастичну. Проте, такі моделі можуть бути надзвичайно складними через велику кількість вхідних і вихідних даних, і, отже, часто незворотними; фіксований єдиний набір вихідних даних може бути отриманий за допомогою декількох наборів вхідних. Таким чином, використання надійних параметрів і невизначеності моделі є вирішальним можливо, навіть більшою мірою, ніж для стандартних статистичних моделей, але це та область, яка отримала мало уваги зі статистики.[1]

Використання моделювання[ред. | ред. код]

В основному це детерміновані моделі, використовувані в наукових дослідженнях, які ми можемо знайти в різних дослідженнях: в сфері населення, розвитку клімату, забруднення навколишнього середовища, а й також в інших областях, як інженерія, хімія і ведення політики. Детерміновані моделі отримали увагу в літературі по статистиці під загальною темою комп'ютерних експериментів. Комп'ютерні експерименти моделюють складні системи, що вимагають певної кількості вхідних даних. Використання стохастичної системи набагато дешевше, але також є неточним і спрощеним способом.[2]

Переклад моделей[ред. | ред. код]

Необхідно перевести модель в упізнаваний комп'ютером формат. Людина, що займається моделюванням мусить вирішити, чи програмувати модель на спеціальній мові моделювання, такій як GPSS/H, або використовувати спеціальне програмне забезпечення для моделювання:

Arene - дискретний симулятор подій, також має академічну версію.

CSIM – CSIM є середовищем багаторазового моделювання дискретних подій загального призначення, для моделювання складних систем взаємодіючих елементів. Воно містить ієрархічні інструменти блок - схеми і великі бібліотеки моделей, що охоплюють кілька доменів. CSIM може бути використано для моделювання: агентних систем, логістики, бездротових мереж, комп'ютерних мереж...[3]

Dynare – коли основа є детермінованою, може бути використана для моделей з припущенням ідеального прогнозування. Метою моделювання є описати реакції в очікуванні, тоді у реакції на шок, поки система не повернеться до старого або нового стану рівноваги.[4]

Janus – Janus це гра у інтерактивно імітовану війну, що зображує реалістичні події під час багатогранного бою. Він використовує цифрову форму рельєфу, що впливає на лінію поля зору і руху, зображує контурні лінії, дороги, ріки, рослинні і забудовані місцевості. Він має можливість об'єднуватися в мережі з іншими системами, з метою імітації війни у грі з декількох сторін.[5]

Modsaf  (моделювання напівавтоматичних дій) є набором модулів і додатків програмного забезпечення, які використовуються для створення додатків миттєво розподілених дій (Advanced Distributed Simulation ADS) і автоматичних дій (CGF). Модулі та додатки ModSAF дозволяють одному оператору створювати і контролювати велику кількість осіб, які використовуються для реалістичного навчання, тестування і оцінки на віртуальному полі бою. ModSAF містить об'єкти, які є досить реалістичними в результаті чого користувач не знаючи, що відображені транспортні засоби переміщуються під контролем комп'ютерів, а не групи людей. Ці об'єкти, які включають в себе наземні і повітряні транспортні засоби, скинуту з коней піхоту (DI), ракети і динамічні структури, можуть взаємодіяти один з одним і з пілотованими симуляторами індивідуума для підтримки навчання, експериментів по вдосконаленню бою та випробування оціночних досліджень.[6]

Taylor Enterprise Dynamics  є об'єктно - система програмного забезпечення використовується для моделювання, імітації, візуалізації та моніторингу заходів і технологічних систем динамічного потоку. З відкритою архітектурою Taylor ED, користувачі програмного забезпечення можуть отримати доступ до стандартних бібліотек атомів для побудови моделей. Атоми - розумні об'єкти Taylor ED і будівельний матеріал моделей. На додаток до стандартних бібліотек атомів Taylor ED, користувачі можуть створювати самі нові атоми.[7]

Приклади детермінованих моделей[ред. | ред. код]

Оцінка ефективності узгоджених в роботі комп'ютерів В. Кумар і Е. С. Девідсон. Об'єктом моделювання є підсистема пам'яті процесора IBM 360/91.

Моделювання представлено як практичний метод оцінки ефективності альтернативних конфігурацій узгодження в роботі комп'ютерів. Методика описана для побудови детальної детермінованої моделі системи. У моделі контрольний потік замінює інструкцію, і потоки даних реальної системи. Симуляція моделі системи призводить до синхронізації і використання ресурсів статистики, необхідної для оцінки продуктивності, без необхідності емуляції системи. У дослідженні проблеми, описана реалізація симулятора моделі підсистеми пам’яті процесора IBM 360/91.

Порівняння детермінованого проти моделей стохастичного моделювання для оцінки адаптивних методів управління інформацією по тактичних мережах проблемного зв'язку - доктор Аллан Гібб Мр. Жан-Клод Сен-Жак

Використання детермінованої моделі поля бою на основі прописаного сценарію забезпечить необхідну відтворюваність і повний контроль над послідовністю подій. Стохастична модель бою, як це передбачено в додатках комп'ютерного моделювання, таких як Janus і ModSAF, дає результати, які можуть бути зроблені точно відтворювані, якщо ті ж випадкові числа використані. Однак така модель не забезпечує повний контроль людини над композицією сценаріїв і послідовністю подій. Детермінована модель бою пропонує явні переваги для досліджень.

Зовнішні посилання[ред. | ред. код]

Див. також[ред. | ред. код]

Посилання[ред. | ред. код]

  1. ↑ Poole, David; Adrian E. Raftery (December 2000). Inference for Deterministic Simulation Models: The Bayesian Melding Approach. Journal of the American Statistical Association. 95: 1244—1255. doi:10.1080/01621459.2000.10474324.
  2. ↑ Kumar, B. (1978). Performance evaluation of highly concurrent computers by deterministic simulation.
  3. ↑ Introduction to ATL's CSIM Modeling Environment. Архів оригіналу за 6 липня 2011. Процитовано 18 травня 2017.
  4. ↑ Dynare reference manual. Архів оригіналу за 11 березня 2013. Процитовано 26 січня 2012.
  5. ↑ Taryn Chapman; Vanessa Mills; Monique Kardos; Christina Stothard; Douglas Williams. The Use of the Janus Wargame Simulation to Investigate Naturalistic Decision-Making: A Preliminary Examination.
  6. ↑ ModSAF (Modular Semi-Automated Forces). Архів оригіналу за 6 червня 2017. Процитовано 18 травня 2017.
  7. ↑ Hullinger, Roger. Taylor Enterprise Dynamics (PDF). Архів оригіналу (PDF) за 6 липня 2017. Процитовано 18 травня 2017.
На цю статтю не посилаються інші статті Вікіпедії.
Будь ласка розставте посилання відповідно до прийнятих рекомендацій.
Отримано з https://uk.wikipedia.org/w/index.php?title=Детерміноване_моделювання&oldid=38177059