Вікіпедія:Запити на рецензію/Спектральна кластеризація
Матеріал з Вікіпедії — вільної енциклопедії.
Перейти до навігації
Перейти до пошуку
Тут містяться обговорення, які вже завершилися. Прохання їх не редагувати.
Створив статтю, і, здається, можна її довести до рівня доброї. Тому, з одного боку, хотілося б почути поради щодо наповнення загалом — яких розділів не вистачає? Ну і по вже написаному, чи все нормально. З очевидних проблем — відсутність україномовних джерел, можливо тут хтось зміг би щось підказати, бо я не знайшов нічого кращого за чиїсь дипломні роботи, а це здається несерйозно.--BogdanShevchenko (обговорення) 15:40, 1 лютого 2023 (UTC)[відповісти]
- Зі вступу не зрозуміло, про що це. Якщо це метод кластеризації, то в тій статті сказано про застосування в антропології й у психології. Тут виглядає як чиста математика, а про застосування у вступі взагалі не сказано (є окремий розділ, але там усе сумбурно). На статтю проситься {{незрозуміло}}. --Brunei (обговорення) 20:17, 9 лютого 2023 (UTC)[відповісти]
- Додав про використання до вступу, але можете трохи докладніше розписати, бо я не вловив, що саме є незрозумілим. Тобто, так, це чисто математичний метод, і так, він може застосовуватися до будь-якої реальної задачі кластеризації — в тому числі в антропології і психології. Так само як чисто математичні методи множення "у стовпчик" або там, метод Гауса можуть бути застосовані до широкого класу практичних задач. --BogdanShevchenko (обговорення) 11:08, 16 лютого 2023 (UTC)[відповісти]
- Ну ось наприклад: Спектральна кластеризація приймає не матрицю відстаней або метрику, як більшість інших методів, а матрицю подібності, що інтерпретується як матриця суміжностей. Це речення нагадує абабагаламагу. Мені зрозумілі всі окремі слова, а речення здається незакінченим і беззмістовним. З нього випливає натяк на те, що цей метод кластеризації відрізняється від інших. Проте я не бачу, де про це детально написано в статті. --Brunei (обговорення) 20:23, 16 лютого 2023 (UTC)[відповісти]
- Так, мабуть ви праві, я видалив взагалі опис алгоритму зі вступу, бо описати його в двох словах — марна справа. І зробив окремий розділ по порівнянню з іншими алгоритмами. --BogdanShevchenko (обговорення) 09:11, 17 лютого 2023 (UTC)[відповісти]
- Ну ось наприклад: Спектральна кластеризація приймає не матрицю відстаней або метрику, як більшість інших методів, а матрицю подібності, що інтерпретується як матриця суміжностей. Це речення нагадує абабагаламагу. Мені зрозумілі всі окремі слова, а речення здається незакінченим і беззмістовним. З нього випливає натяк на те, що цей метод кластеризації відрізняється від інших. Проте я не бачу, де про це детально написано в статті. --Brunei (обговорення) 20:23, 16 лютого 2023 (UTC)[відповісти]
- Додав про використання до вступу, але можете трохи докладніше розписати, бо я не вловив, що саме є незрозумілим. Тобто, так, це чисто математичний метод, і так, він може застосовуватися до будь-якої реальної задачі кластеризації — в тому числі в антропології і психології. Так само як чисто математичні методи множення "у стовпчик" або там, метод Гауса можуть бути застосовані до широкого класу практичних задач. --BogdanShevchenko (обговорення) 11:08, 16 лютого 2023 (UTC)[відповісти]
- Подав статтю на добру, тому цей запит можна закривати. --BogdanShevchenko (обговорення) 13:58, 5 березня 2023 (UTC)[відповісти]