Stata

Матеріал з Вікіпедії — вільної енциклопедії.
Перейти до навігації Перейти до пошуку
Stata
Stata 2015 logo.gif
Тип мова програмування і statistical packaged
Автор(и) William Gould[1]
Розробник StataCorpd
Перший випуск 1985
Стабільний випуск 16 (26 червня, 2019; 6 місяців тому (2019-06-26))
Версії 15.1
Операційна система Windows, macOS, Linux
Написано на C
stata.com

CMNS: Stata на Вікісховищі

Stata — пакет статистичних програм загального призначення, створений 1985-го року корпорацією StataCorp. Більшість його користувачів працюють в галузі досліджень, особливо в галузі економіки, соціології, політології, біомедицини та епідеміології[2]

Можливості Stata включають управління даними, статистичний аналіз, графіку, моделювання, регресію, симуляцію даних і користувацьке програмування.

Назва Stata походить від абревіатур двох слів — статистика і дані (statistics and data)[3]. FAQ на офіційному сайті наполягає на тому, що правильна англійська вимова Stata повинна залишатися загадкою, варіанти «Стейта» і «Ста-та» також вважаються прийнятними[4].

У Stata існує чотири основні версії:[5]

  • Stata/MP для багатопроцесорних комп'ютерів (включаючи двоядерні та багатоядерні процесори)
  • Stata/SE для великих баз даних
  • Stata/IC стандартна версія
  • Numerics by Stata підтримує будь-який розмір даних, перелічених лише у вбудованому середовищі

Small Stata, яка була базовою, студентською версією лише для студентів більше не доступна.

Користувацький інтерфейс[ред. | ред. код]

Stata завжди базувалася на інтерфейсі командного рядка. Починаючи з версії 8.0, Stata включила графічний інтерфейс користувача, який базується на фреймворці Qt, який використовує меню та діалогові вікна для доступу до майже всіх вбудованих команд. Це створює код, який завжди відображається, полегшуючи перехід до інтерфейсу командного рядка та більш гнучку мову скриптів. Також набір даних можна переглядати або редагувати у форматі електронних таблиць.

Приклади коду в Stata[ред. | ред. код]

Щоб здійснити (МНК) регресію y від x:

regress y x [if]

Щоб здійснити логістичну регресію y від x:

 logistic y x

Щоб відобразити точкову діаграму y від x обмежену значеннями для x (x менше 10):

 scatter y x if x < 10

Щоб здійснити (МНК) регресію y від x зі стандартними помилками в формі Уайта:

 regress y x, vce(robust)

Для обчислення інформаційного критерію Akaike (AIC) та байесівського критерію (BIC) для регресії:[6]

 estat ic

Посилання[ред. | ред. код]

Додаткова література[ред. | ред. код]

Посилання[ред. | ред. код]