Категорія:Машинне навчання

А

• Алгоритми класифікації‎ (1 К, 24 С)
• Алгоритми машинного навчання‎ (1 К, 19 С)
• Ансамблеве навчання‎ (4 С)

Б

• Баєсові мережі‎ (6 С)

Е

• Еволюційні алгоритми‎ (1 К, 15 С)

З

• Завдання машинного навчання‎ (1 К, 6 С)
• Зниження розмірності‎ (13 С)

К

• Кероване навчання‎ (3 С)
• Кластеризація‎ (3 К, 5 С)

М

• Марковські моделі‎ (1 К, 21 С)

Н

• Набори даних у машинному навчанні‎ (4 С)
• Навчання з підкріпленням‎ (6 С)
• Некероване навчання‎ (1 К, 14 С)

О

• Опорно-векторні машини‎ (5 С)

П

• Прикладне машинне навчання‎ (1 К, 16 С)
• Програмне забезпечення добування даних та машинного навчання‎ (1 К, 14 С)

С

• Статистична обробка природної мови‎ (1 К, 9 С)
• Структурове передбачування‎ (1 К, 1 С)

Т

• Теорія обчислювального навчання‎ (3 С)

Ф

• Функції втрат‎ (4 С)

Я

• Ядрові методи для машинного навчання‎ (1 К, 5 С)

• Машинне навчання

А

• Автоматизація процесів за допомогою роботизації
• Автоматизоване машинне навчання
• Акінатор

Б

• Багаторукий бандит
• Баєсів структурний часовий ряд
• Баєсова мережа
• Баєсова оптимізація
• Базовий відсоток
• Бінарна класифікація

В

• Векторна база даних
• Виділення ключового слова
• Виключення (нейронні мережі)
• Витік (машинне навчання)
• Виявлення аномалій
• Відліковий скетч
• ВЧ-розмірність

Г

• Галюцинація (штучний інтелект)
• Генеративний штучний інтелект
• Генетичний алгоритм
• Гіперпараметр (машинне навчання)

Д

• Дерева рішень у машинному навчанні
• Добування даних

З

• Задача класифікації
• Зниження розмірності

Й

• Ймовірнісно приблизно коректне навчання

К

• Капсульна нейронна мережа
• Квантове машинне навчання
• Класифікація документів
• Компроміс зсуву та дисперсії
• Конструювання ознак
• Конструювання підказок

Л

• Ледаче навчання
• Лема Джонсона — Лінденштрауса
• Лінійна сепарабельність

М

• Магістралева мережа
• Масштабування ознак
• Матриця невідповідностей
• Машинне навчання у фізиці
• Метанавчання (інформатика)
• Метод групового урахування аргументів
• Метод перехресної ентропії
• Мінімізація емпіричного ризику
• Том Мітчелл
• Модель «торба слів»
• Модель «торба слів» у комп'ютерному зорі

Н

• Навчання за набором зразків
• Навчання на прикладах
• Навчання ознак
• Навчання ранжуванню
• Навчання роботів
• Напівкероване навчання
• Нейронний газ

О

• Ознака (машинне навчання)
• Оптимізація гіперпараметрів

П

• Передавальне навчання
• Передбачувальне навчання
• Перенавчання
• Перехресне затверджування
• Джуда Перл
• Персівер
• Підмайстрове навчання
• Породжувальна модель
• Пошук найближчого сусіда
• Пристосовування області визначення
• Проблема зникання градієнту
• Прокляття розмірності

Р

• Рання зупинка
• Регуляризація (математика)
• Розрізнювальна модель
• Розуміння тексту комп'ютером

С

• Самокероване навчання
• Слабке керування

Т

• Темп навчання
• Тензорний блок обробки
• Тензорний скетч
• Теорія розпізнавання образів
• Теорія статистичного навчання
• Тонке настроювання (глибоке навчання)
• Тренувальний, затверджувальний та випробувальний набори

У

• Увага (машинне навчання)
• Умовне випадкове поле

Х

• Хронологія розвитку машинного навчання

Ч

• Часовий ряд

Ш

• Штучна нейронна мережа

C

• Claude (мовна модель)

D

• DoNotPay

E

• ELMo

H

• Hugging Face

J

• Journal of Machine Learning Research

L

• Lyra (кодек)

M

• Machine Learning (академічний журнал)

N

• Nature Machine Intelligence

W

• Word2vec