Дерева рішень у машинному навчанні

Матеріал з Вікіпедії — вільної енциклопедії.
Перейти до: навігація, пошук

Дерева рішень у машинному навчанні використовуються як передбачувальні моделі[en], що відображають знання про об'єкт (представлені гілками) у множину рішень. Це один з підходів до передбачувального моделювання у статистиці, добуванні даних та машинному навчані.