Фільтр Ґабора

Матеріал з Вікіпедії — вільної енциклопедії.
Перейти до: навігація, пошук
Лінійні електронні фільтри
Фільтр Баттерворта
Фільтр Чебишова
Еліптичний фільтр
Фільтр Бесселя
Фільтр Гауса
Фільтр Лежандра
Фільтр Габора
Редагувати
Приклад двохвимірного фільтра Ґабора

Фільтр Ґабора — лінійний електронний фільтр, імпульсна перехідна характеристика якого визначається у вигляді гармонійної функції, помноженої на функцію Гауса. Через властивість відповідності згортки в частотній області множенню у часовій області, перетворення Фур'є імпульсної передавальної характеристики фільтра Ґабора є згорткою перетворень Фур'є гармонійної функції і функції Гауса.

де

і

У цьому рівнянні являє собою довжину хвилі множника-косинуса, визначає орієнтацію нормалі паралельних смуг функції Ґабора в градусах,  — зсув фаз у градусах і  — коефіцієнт стиснення, що характеризує еліптичність функції Ґабора.

Приклад реалізації фільтру Габора для пакету Matlab:

function gb = gabor_fn(sigma_x, sigma_y, theta, lambda, psi, gamma)

sz_x = fix(6 * sigma_x);
if mod(sz_x,2)==0, sz_x = sz_x + 1; end
        

sz_y = fix(6 * sigma_y);
if mod(sz_y, 2)==0, sz_y = sz_y + 1; end

[x y] = meshgrid(-fix(sz_x/2):fix(sz_x/2), fix(-sz_y/2):fix(sz_y/2));

% Поворот
x_theta = x*cos(theta) + y*sin(theta);
y_theta = -x*sin(theta) + y*cos(theta);

gb = exp(-.5 * (x_theta^2/sigma_x^2 + gamma^2 * y_theta.^2/sigma_y^2))* cos(2 * pi/lambda * x_theta + psi);

Фільтри Ґабора безпосередньо пов'язані з вейвлетами Ґабора, оскільки вони можуть бути сконструйовані шляхом ряду стиснень і обертань. Простір Ґабора (згортка фільтра з сигналом) часто застосовується в різних додатках обробки зображень, зокрема, для розпізнавання райдужної оболонки в біометричних системах безпеки і в автоматизованих системах контролю доступу на підставі розпізнавання відбитків пальців.

Див. також[ред.ред. код]


Сигма Це незавершена стаття з математики.
Ви можете допомогти проекту, виправивши або дописавши її.