Фей-Фей Лі

Матеріал з Вікіпедії — вільної енциклопедії.
Перейти до навігації Перейти до пошуку
Ця стаття є сирим перекладом з іншої мови. Можливо, вона створена за допомогою машинного перекладу або перекладачем, який недостатньо володіє обома мовами. Будь ласка, допоможіть поліпшити переклад. (серпень 2019)
Фей-Фей Лі
Народилася 1976
Пекін, КНР
Країна  США
Діяльність інформатик, викладачка університету
Alma mater Princeton University (B.A. in Physics)
California Institute of Technology (2005, PhD)
Галузь інформатика[1] і ШІ[1]
Заклад Стенфордський університет
Університет Іллінойсу в Урбана-Шампейн
Стенфордський університет[2]
Вчене звання Sequoia Capital Professorshipd[1]
Науковий керівник Pietro Peronad[3] і Christof Kochd[3]
Аспіранти, докторанти Андрей Карпати
Juan Carlos Nieblesd[4]
Yuke Zhud[4]
Justin Johnsond[4]
Benjamin Pooled[4]
Serena Yeungd[4]
Тімніт Гебруd[4]
Jia Dengd[4]
Hao Sud
Членство Американська академія мистецтв і наук
Нагороди
Особ. сторінка vision.stanford.edu/feifeili
CMNS: Фей-Фей Лі у Вікісховищі

Фей-Фей Лі (1976 р.), Яка також видає під назвою Li Fei-Fei (Спрощена китайська: 李飞飞; традиційний китайський: 李飛飛 ), професор комп'ютерних наук Стенфордського університету . В даний час вона є спів-директором Стенфордського університету, орієнтованого на людину, інституту штучного інтелекту та Стенфордського бачення та лабораторії навчання. З 2013 по 2018 рр. Працювала директором лабораторії штучного інтелекту в Стенфорді (SAIL) [5] . У 2017 році вона була співзасновником AI4ALL, неприбуткової організації, що працює над збільшенням різноманітності та включення в галузі штучного інтелекту. [6] [7] Її дослідницький досвід включає штучний інтелект (АІ), машинне навчання, глибоке навчання, комп'ютерне бачення та когнітивну нейронауку . [8] Лі є одним з найбільш плідних дослідників в області штучного інтелекту. Вона була провідним вченим і головним дослідником проекту ImageNet, критичного набору даних і комп'ютерного бачення, що призвело до недавньої революції глибокого навчання. [9]

Раннє життя та освіта[ред. | ред. код]

Лі народилася в Китаї в 1976 році і виросла у Ченду . Коли їй було 12 років, її батько переїхав до США; коли їй було 16 років, вона та її мати приєдналися до нього в Парсіппані-Трой-Хіллз, Нью-Джерсі . [10] Вона закінчила Parsippany середньої школи в 1995 році [10] [11], де вона була введена в Зал слави Parsippany середньої школи в 2017 році [12]

У 1995 році вона отримала стипендію в Прінстонському університеті, де отримала ступінь бакалавра з фізики в 1999 році з відзнакою. [10] Протягом своїх років в Прінстоні, вона поверталася додому більшість вихідних, щоб вона могла працювати в магазині хімчистки своїх батьків. [10]

У 2000 році вона розпочала роботу в Каліфорнійському технологічному інституті (Caltech), де працювала "на перетині неврології та інформатики", згідно з Wired, [10] отримавши ступінь кандидата електротехніки в 2005 році. Її головний науковий керівник - доктор філософії П'єтро Перона, а також заступник начальника відділу освіти Крістоф Кох (Christof Koch) . Її аспірантуру підтримували Національні наукові фонди для аспірантів та стипендії Пауля і Дейзі Сороса для нових американців . [13]

Кар'єра[ред. | ред. код]

З 2005 по серпень 2009 року Лі була доцентом кафедри електротехніки та обчислювальної техніки Урбана-Шампанського університету в Іллінойсі та кафедри комп'ютерних наук у Принстонському університеті відповідно. Вона приєдналася до Стенфорду в 2009 році в якості доцента, а в 2012 році отримала звання доцента з посадою, а потім професором у 2017 році. [14] У Стенфорді Лі займала посаду директора Стенфордської лабораторії штучного інтелекту (SAIL) з 2013 по 2018 рік, контролюючи найшвидший ріст лабораторії за цей період. Вона стала співзасновницею ініціативи університетського рівня Стенфорд - Інститутом, орієнтованим на людину, а також спів-директором докторем Джоном Ечеменді, колишнім ректором Стенфордського університету [15] .

У відпустці зі Стенфордського університету з січня 2017 року до осені 2018 року Лі приєдналася до Google Cloud як головна наукова співробітниця AI / ML і віце-президент. [16] У Google, її команда зосереджена на демократизації технології штучного інтелекту та зниженні бар'єру для входу в бізнес і розробників [17], включаючи розробки продуктів, таких як AutoML. [18] [19] Вона повернулася в Стенфордський університет, щоб продовжити свою професію восени 2018 року. [20]

Лі також відома своєю неприбутковою роботою як співзасновниця і голова неприбуткової організації AI4ALL, місія якої полягає в тому, щоб виховувати наступне покоління технологів, мислителів і лідерів AI шляхом пропагування різноманітності та включення через AI принципи, орієнтовані на людину. [21] [22] [23] [24] До заснування AI4ALL у 2017 році Лі та її колишня учениця Ольга Русаковська [25] даний час асистент в Прінстонському університеті, співзасновником і спів-директором програми попередників у Стенфорді під назвою SAILORS (Stanford AI Lab OutReach Summers). [26] [27] SAILORS був щорічним літнім табором в Стенфорді, присвяченому дівчатам 9-го класу середньої школи в освіті та дослідженні інтелектуальної власності, створеному в 2015 році, поки він не змінив назву на AI4ALL @Stanford в 2017 році. [27] У 2018 році AI4ALL успішно випустила ще п'ять літніх програм на додаток до Стенфорду, включаючи Принстонський університет [28], Університет Карнегі-Меллона [29], Бостонський університет [30], У. Каліфорнія в Берклі [31], і канадський університет Саймона Фрейзера [31] [32] .

Дослідження[ред. | ред. код]

Лі працює над AI, машинним навчанням, комп'ютерним зором, когнітивною неврологією та комп'ютерною неврологією . Вона опублікувала близько 180 рецензованих наукових робіт. [33] Її робота з'являється в журналах з інформатики та неврології, включаючи Nature, [34] Proceedings of the National Academy of Sciences, [35] Journal of Neuroscience, [36] Конференція з комп'ютерного бачення і розпізнавання образів, Міжнародна конференція з комп'ютерного бачення, конференція з нейронної Системи обробки інформації, Європейська конференція з комп'ютерного бачення, Міжнародний журнал комп'ютерного бачення та IEEE транзакції з аналізу шаблонів і машинного інтелекту . [37] Вона була описана як AI піонерка і дослідниця, що приносить "людство до AI". [38]

Серед її найвідоміших робіт - проект ImageNet, який революціонізувала сферу масштабного візуального визнання. [39] [40] [41] [42]

Лі підштовхнула команду студентів та співробітників до організації міжнародного конкурсу на завданнях визнання ImageNet під назвою ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) у період з 2010 по 2017 рік в академічній спільноті. [43] "Багато хто вважає це каталізатором буму AI у світі, який переживає сьогодні", - йдеться в недавній статті Quartz. [44]

Дослідження Лі в області комп'ютерного зору значно сприяли роботі під назвою «Природне сприйняття сцени» або пізніше «Розповідь про історію». [45] Вона визнана за свою роботу в цій галузі Міжнародною асоціацією визнання образів у 2016 році. [46] Вона виступила з доповіддю на головній сцені TED у Ванкувері в 2015 році і з тих пір переглянута більше 2 мільйонів разів. [46]

В останні роки дослідницька робота Фей-Фей Лі розширилася до штутчного інтелекту та охорони здоров'я, тісно співпрацюючи з професором Арнольд Мілстайн [47] в Стенфорді, визнаний національний лідер, що працює над покращенням надання медичної допомоги. [48]

Викладання[ред. | ред. код]

Вона викладала в Стенфордському курсі CS231n на тему "Зворотні нейронні мережі для візуального розпізнавання". [49] Це також на Coursera, популярній онлайновій навчальній платформі, заснованою її колегами з Стенфорду Дафні Коллер та Ендрю Нг . [50]

Вибрані відзнаки та відзнаки[ред. | ред. код]

  • 1999 Павло і Дейзі Сорос Стипендія для нових американців [51]
  • 2006 Microsoft Research Новий стипендій факультету [52]
  • Нагорода NSF CAREER 2009 [53]
  • 2010 р. Найкраща почесна пам'ятка, IEEE конференція з комп'ютерного бачення і розпізнавання шаблонів (CVPR) [54]
  • 2011, стипендіат Альфреда П. Слоуна [55]
  • 2015 Один з провідних світових мислителів 2015 року, зовнішня політика [56]
  • 2016 IEEE PAMI Марк Everingham Премія [посилання посилання] [57]
  • 2016 премія JK Aggarwal, Міжнародна асоціація розпізнавання образів (IAPR) [46]
  • 2016 Одна з 40 «Великих іммігрантів», Фонд Карнегі [58] [59]
  • Премія WITI @ UC Athena 2017 за академічне лідерство, Каліфорнійський університет [60]
  • 2017 Один з семи жінок в технологіях, нагороджений журналом Elle [61]
  • 2018 Обраний як співробітник ACM для "внесків у розробку великих баз знань для машинного навчання та візуального розуміння" [62]
  • 2018 "50 кращих жінок Америки в техніці" Forbes [63]
  • 2018 Конгрес США слухає підкомітет з досліджень і технологій і підкомітету з питань енергетики [64]

Книги[ред. | ред. код]

Лі зробила одну главу архітекторам розвідки: істині про ІІ з боку народу, що будує його (2018) американським футуристом Мартіном Фордом . [65]

Список літератури[ред. | ред. код]

  1. ↑ а б в https://profiles.stanford.edu/fei-fei-li
  2. ↑ Montenegro A. ORCID Public Data File 2023 — 2023. — doi:10.23640/07243.24204912.V1
  3. ↑ а б http://vision.stanford.edu/feifeili/wp-content/uploads/2014/09/LiFei-Fei_CV.pdf
  4. ↑ а б в г д е ж Математичний генеалогічний проєкт — 1997.
  5. ↑ Stanford Artificial Intelligence Laboratory -.
  6. ↑ Melinda Gates and Fei-Fei Li Want to Liberate AI from "Guys With Hoodies". WIRED (амер.). Процитовано 16 квітня 2018.
  7. ↑ AI4ALL - Official Website. ai-4-all.org (англ.). Процитовано 16 квітня 2018.
  8. ↑ Fei-Fei Li Ph.D. - Professor, Stanford University.
  9. ↑ The data that transformed AI research—and possibly the world.
  10. ↑ а б в г д Hempel, Jessi (13 листопада 2018). Fei-Fei Li's Quest To Make Ai Better For Humanity. Wired. Процитовано 5 грудня 2018.
  11. ↑ Press release (PDF). phs.pthsd.k12.nj.us.
  12. ↑ Parsippany High School to induct members to hall of fame.
  13. ↑ Fei-Fei Li, 1999.
  14. ↑ Fei-Fei Li's Profile | Stanford Profiles. profiles.stanford.edu (англ.). Процитовано 27 грудня 2018.
  15. ↑ Human-Centered AI. hai.stanford.edu. Архів оригіналу за 21 грудня 2018. Процитовано 27 грудня 2018.
  16. ↑ Google Hires Two Artificial Intelligence Experts To Lead Machine Learning Team. Fortune (англ.). Процитовано 27 грудня 2018.
  17. ↑ Google Cloud Next '17 data, analytics and machine learning session video now online. Google Cloud Blog. Процитовано 27 грудня 2018.
  18. ↑ Cloud AutoML: Making AI accessible to every business. Google Cloud Blog. Процитовано 27 грудня 2018.
  19. ↑ Empowering businesses and developers to do more with AI. Google (англ.). 24 липня 2018. Процитовано 27 грудня 2018.
  20. ↑ Google Cloud AI: Andrew Moore joining Google Cloud; Fei-Fei Li becoming advisor. Google Cloud Blog. Процитовано 27 грудня 2018.
  21. ↑ Hempel, Jessi (4 травня 2017). Melinda Gates and Fei-Fei Li Want to Liberate AI from “Guys With Hoodies”. Wired. ISSN 1059-1028. Процитовано 27 грудня 2018.
  22. ↑ Artificial intelligence has a racial bias problem. Google is funding summer camps to try to change that. USA TODAY (англ.). Процитовано 27 грудня 2018.
  23. ↑ AI4All, created by Google Cloud’s Fei-Fei Li, is pairing tech workers and high school students on AI projects. VentureBeat (амер.). 3 лютого 2018. Процитовано 27 грудня 2018.
  24. ↑ Herold, Benjamin (27 вересня 2017). Preparing Students for Tomorrow's Jobs: 10 Experts Offer Advice to Educators - Education Week. Education Week. Процитовано 27 грудня 2018.
  25. ↑ Olga Russakovsky. www.cs.princeton.edu. Процитовано 27 грудня 2018.
  26. ↑ Alba, Davey (31 серпня 2015). This Girls' Summer Camp Could Help Change the World of AI. Wired. ISSN 1059-1028. Процитовано 27 грудня 2018.
  27. ↑ а б Welcome to Stanford AI4ALL | Stanford AI4ALL. ai4all.stanford.edu. Архів оригіналу за 2 грудня 2019. Процитовано 27 грудня 2018.
  28. ↑ AI will change the world. Who will change AI? | Princeton AI4ALL. ai4all.princeton.edu. Процитовано 27 грудня 2018.
  29. ↑ Pre-College Artificial Intelligence | Carnegie Mellon. admission.enrollment.cmu.edu. Архів оригіналу за 20 березня 2019. Процитовано 27 грудня 2018.
  30. ↑ AI4ALL. www.bu.edu. Процитовано 27 грудня 2018.
  31. ↑ а б home. bair.berkeley.edu. Архів оригіналу за 24 серпня 2018. Процитовано 27 грудня 2018.
  32. ↑ Invent the Future - Simon Fraser University. www.sfu.ca. Процитовано 27 грудня 2018.
  33. ↑ Li Fei-Fei - Google Scholar Citations. scholar.google.com. Процитовано 27 грудня 2018.
  34. ↑ Peelen, Marius V.; Fei-Fei, Li; Kastner, Sabine (2002). Neural mechanisms of rapid natural scene categorization in human visual cortex. Nature. 460: 94—97. doi:10.1038/nature08103. PMC 2752739. PMID 19506558.
  35. ↑ Fei-Fei, Li; VanRullen, Rufin; Koch, Christof; Perona, Pietro (2002). Rapid natural scene categorization in the near absence of attention.
  36. ↑ Stanley, Garrett B; Fei-Fei, Li; Dan, Yang (1999). Reconstruction of natural scenes from ensemble responses in the lateral geniculate nucleus. Journal of Neuroscience.
  37. ↑ Stanford Computer Vision Lab : Publications. vision.stanford.edu.
  38. ↑ An AI Pioneer, and the Researcher Bringing Humanity to AI. WIRED (амер.). Процитовано 25 жовтня 2018.
  39. ↑ Markoff, John (18 серпня 2014). Computer Eyesight Gets a Lot More Accurate. The New York Times.
  40. ↑ imagenet 2014 « Deep Learning. Deeplearning.net. 19 вересня 2014. Архів оригіналу за 27 жовтня 2020. Процитовано 5 грудня 2018.
  41. ↑ Deng, Jia; Dong, Wei; Socher, Richard; Li, Li-Jia; Li, Kai; Fei-Fei, Li (2009). Imagenet: A large-scale hierarchical image database. CVPR.
  42. ↑ ImageNet. image-net.org.
  43. ↑ ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (PDF).
  44. ↑ Gershgorn, Dave; Gershgorn, Dave. The data that transformed AI research—and possibly the world. Quartz (англ.). Процитовано 27 грудня 2018.
  45. ↑ Markoff, John (17 листопада 2014). Researchers Announce Advance in Image-Recognition Software. The New York Times (амер.). ISSN 0362-4331. Процитовано 27 грудня 2018.
  46. ↑ а б в IAPR - IAPR Awards. www.iapr.org. Процитовано 27 грудня 2018.
  47. ↑ Arnold Milstein's Profile | Stanford Profiles. profiles.stanford.edu (англ.). Процитовано 27 грудня 2018.
  48. ↑ Home | Stanford Partnership in AI-Assisted Care (PAC). aicare.stanford.edu. Процитовано 27 грудня 2018.
  49. ↑ Stanford University CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition. cs231n.stanford.edu. Процитовано 17 квітня 2019.
  50. ↑ Machine learning courses online - FastML. fastml.com. Процитовано 17 квітня 2019.
  51. ↑ Meet the Fellows | Fei-Fei Li. www.pdsoros.org (англ.). Процитовано 27 грудня 2018.
  52. ↑ Microsoft Research Recognizes Computer Science’s Most Promising Professors With New Faculty Fellowships. Stories (амер.). 26 квітня 2006. Процитовано 27 грудня 2018.
  53. ↑ NSF Award Search: Award#0845230 - CAREER: Telling the Story of a Visual World: Event Classification and Integrated Image Understanding. www.nsf.gov. Процитовано 27 грудня 2018.
  54. ↑ CVPR 2010: IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. tab.computer.org. Процитовано 27 грудня 2018.
  55. ↑ Past Fellows. sloan.org. Архів оригіналу за 14 березня 2018. Процитовано 27 грудня 2018.
  56. ↑ The Leading Global Thinkers of 2015 - Foreign Policy. 2015globalthinkers.foreignpolicy.com (англ.). Процитовано 27 грудня 2018.
  57. ↑ Mark Everingham Prize • IEEE Computer Society. www.computer.org. Архів оригіналу за 27 грудня 2018. Процитовано 27 грудня 2018.
  58. ↑ The Great Immigrants.
  59. ↑ Blanco, Octavio (21 липня 2016). One immigrant's path from cleaning houses to Stanford professor. CNNMoney. Процитовано 27 грудня 2018.
  60. ↑ Athena Awards cap Women in Tech symposium. CITRIS and the Banatao Institute (амер.). 7 листопада 2017. Процитовано 27 грудня 2018.
  61. ↑ Langmuir, Molly (12 липня 2017). ELLE's 2017 Women in Tech: Star Tech Voyagers. ELLE (амер.). Процитовано 27 грудня 2018.
  62. ↑ 2018 ACM Fellows Honored for Pivotal Achievements that Underpin the Digital Age, Association for Computing Machinery, 5 грудня 2018
  63. ↑ Fei-Fei Li. Forbes.
  64. ↑ Subcommittee on Research and Technology and Subcommittee on Energy Hearing - Artificial Intelligence – With Great Power Comes Great Responsibility. Committee on Science, Space, and Technology (англ.). 26 червня 2018. Архів оригіналу за 27 грудня 2018. Процитовано 27 грудня 2018.
  65. ↑ Falcon, William (30 листопада 2018). This Is The Future Of AI According To 23 World-Leading AI Experts. Процитовано 20 березня 2019.

зовнішні посилання[ред. | ред. код]

Диференційовні обчислення
Загальне
Поняття
Мови програмування
Застосування
Апаратне забезпечення
Програмні бібліотеки
Втілення
Аудіовізуальні
Словесні
Вирішувальні
Люди
Організації
Генеалогія та некрополістика
Література та бібліографія
Наука
Довідкові видання
Нормативний контроль
Отримано з https://uk.wikipedia.org/w/index.php?title=Фей-Фей_Лі&oldid=40049167