Обговорення:Статистика

Ця стаття є частиною Проєкту:Математика (рівень: 1, важливість: найвища)
	Мета проєкту — створення якісних та інформативних статей на теми, пов'язані з Математикою. Ви можете покращити цю статтю, відредагувавши її, а на сторінці проєкту вказано, чим ще можна допомогти. Учасники проєкту будуть вам вдячні.
I (повна)	Ця стаття за шкалою оцінок статей Проєкту:Математика має рівень «майже повна стаття».
Найвища	Важливість цієї статті для проєкту Математика: «найвища»
	Чим допомогти: Статті до створення та доопрацювання

Стаття «Статистика» входить до спільного для всіх мовних розділів Вікіпедії списку необхідних статей. Її покращення й доведення до статусу вибраної є важливим напрямком роботи проєкту.

Якість

Стаття дуже поганої якості. Не вказано прямо втексті звідки взято ті чи інші дані. Volodimirg 15:01, 22 лютого 2011 (UTC)

Є інше визначення статистики, як на мене, прийнятніше. Статистика - наука про прийняття рішень в умовах невизначеності (тобто, нестачі інформації).— Це написав, але не підписав користувач Коцюба Анатолій Миколайович (обговорення • внесок) 15:21, 12 лютого 2018.

Так Зроблено --Olexa Riznyk (обговорення) 09:45, 20 вересня 2020 (UTC)

Поліпшити фрагмент перекладу з англійської

@Olexa Riznyk: Ви відпатрулювали ці два шматки невичитаного машинного перекладу з англійської Вікіпедії. Будь ласка, вичитайте їх.--Oleksandr Tahayev (обговорення) 08:26, 26 травня 2020 (UTC)

A common goal for a statistical research project is to investigate causality, and in particular to draw a conclusion on the effect of changes in the values of predictors or independent variables on dependent variables. There are two major types of causal statistical studies: experimental studies and observational studies. In both types of studies, the effect of differences of an independent variable (or variables) on the behavior of the dependent variable are observed. The difference between the two types lies in how the study is actually conducted. Each can be very effective. An experimental study involves taking measurements of the system under study, manipulating the system, and then taking additional measurements using the same procedure to determine if the manipulation has modified the values of the measurements. In contrast, an observational study does not involve experimental manipulation. Instead, data are gathered and correlations between predictors and response are investigated. While the tools of data analysis work best on data from randomized studies, they are also applied to other kinds of data—like natural experiments and observational studies[40]—for which a statistician would use a modified, more structured estimation method (e.g., Difference in differences estimation and instrumental variables, among many others) that produce consistent estimators.

Загальна мета для статистичного дослідження проекту є вивчення причинно-наслідковий зв'язів, і, зокрема, зробити висновок про вплив зміни значень предикторів або незалежних змінних на залежні змінні або відповідь. Є два основних типи причинних статистичних досліджень: експериментальні дослідження та наглядові дослідження. Різниця між цими двома типами досліджень полягає в тому, як насправді дослідження проводилося. Кожне з цих досліджень може бути дуже ефективним. Експериментальне дослідження включає в себе прийом вимірювання даної системи, маніпулюючи системою, а потім приймати додаткові виміри використовуючи ту ж процедуру, щоб визначити, маніпуляції модифікованих значеннь вимірювань. На відміну від цього, наглядове дослідження не передбачає експериментальної маніпуляції. Замість цього, дані збираються і кореляції між предикторами і відповідями досліджуються. У той час як інструменти аналізу даних найкраще працюють на даних рандомізованих досліджень, вони також застосовуються до інших видів даних — як природних експериментів і наглядових досліджень[16] — для яких статистика буде використовувати модифікований, більш структурований метод оцінки.

Traditionally, statistics was concerned with drawing inferences using a semi-standardized methodology that was "required learning" in most sciences.[citation needed] This tradition has changed with the use of statistics in non-inferential contexts. What was once considered a dry subject, taken in many fields as a degree-requirement, is now viewed enthusiastically.[according to whom?] Initially derided by some mathematical purists, it is now considered essential methodology in certain areas.

In number theory, scatter plots of data generated by a distribution function may be transformed with familiar tools used in statistics to reveal underlying patterns, which may then lead to hypotheses. Methods of statistics including predictive methods in forecasting are combined with chaos theory and fractal geometry to create video works that are considered to have great beauty.[citation needed] The process art of Jackson Pollock relied on artistic experiments whereby underlying distributions in nature were artistically revealed.[citation needed] With the advent of computers, statistical methods were applied to formalize such distribution-driven natural processes to make and analyze moving video art.[citation needed] Methods of statistics may be used predicatively in performance art, as in a card trick based on a Markov process that only works some of the time, the occasion of which can be predicted using statistical methodology. Statistics can be used to predicatively create art, as in the statistical or stochastic music invented by Iannis Xenakis, where the music is performance-specific. Though this type of artistry does not always come out as expected, it does behave in ways that are predictable and tunable using statistics.

Традиційно, статистика була пов'язана з виведенням висновків, використовуючи напів-стандартизовану методологію, яка була «необхідним навчанням» у більшості наук. Це змінилось з використанням статистичних даних в не дедуктивних контекстах. Те, що вважалося сухим предметом, взятим з багатьох областей, в даний час розглядається з ентузіазмом. Спочатку висміювали деяких математичних пуристів, а в даний час це вважається необхідною методологією в деяких областях.

• У теорії чисел, розкид ділянок з даних, отриманих за допомогою функції розподілу може бути перетворений зі знайомими інструментами, використовуваними в статистиці, які як виявилось лежать в основі моделей, які потім можуть привести до гіпотез.
• Методи статистики, включаючи прогностичні методи прогнозування в поєднанні з теорією хаосу і фрактальної геометрії, використовують для створення відео робіт, які вважаються дуже гарними.
• Джексон Поллок спирався на художні експерименти в результаті чого основні дистрибутиви в природі були художньо виявлено. З появою комп'ютерів, статистичні методи були застосовані для формалізації такого розподілу природних процесів, щоб зробити і аналізувати переміщення відео-арт.
• Методи статистики можуть бути використані в предикативно виконавському мистецтві, як трюки в картах, засновані на марківському процесі, що тільки працює якийсь час, з приводу якого можна передбачити це за допомогою статистичної методології.

@Oleksandr Tahayev: Доброго здоров'я, шановний пане Олександре. В мене зараз в роботі переклад іншої статті, й іще одна в черзі. Тому оперативно долучитися тут, на жаль, я можу лише як патрульний, а не як перекладач. Але як з'являться ресурси, то долучуся. З повагою, --Olexa Riznyk (обговорення) 09:26, 26 травня 2020 (UTC)

@Olexa Riznyk: Тоді повилучайте ці фрагменти, бо в такому вигляді стаття не може залишатись.--Oleksandr Tahayev (обговорення) 09:33, 26 травня 2020 (UTC)

І матиму справу з інклюзіанцями. З повагою, --Olexa Riznyk (обговорення) 12:16, 26 травня 2020 (UTC)

@Olexa Riznyk: При чому тут інклюзіанці. Ви розумієте, що ці фрагменти підпадають під швидке, а Ви їх відпатрулювали?--Oleksandr Tahayev (обговорення) 14:36, 26 травня 2020 (UTC)

І під який ВП:КШВ вони підпадають? І навіщо Ви додали їх у статтю, якщо вони під якийсь із цих критеріїв підпадають? І чому не видалите самі, а вимагаєте цього від інших?

Згідно ВП:ПАТ, статті можуть містити виправні недоліки, й патрулювання в цьому випадку полягає в додаванні шаблонів, що ці недоліки позначують, а не у видаленні таких статей (чи розділів). --Olexa Riznyk (обговорення) 10:43, 31 травня 2020 (UTC)

@Olexa Riznyk: Цілком складається з невичитаного машинного перекладу. Це і є одним із КШВ. Ви навіть не додали шаблону, а просто відпатрулювали. Я сам не вилучаю, бо Ви своїм патрулюванням взяли на себе відповідальність за ці фрагменти.--Oleksandr Tahayev (обговорення) 11:27, 31 травня 2020 (UTC)

@Oleksandr Tahayev: Стривайте, я щось заплутався (в тому числі, чий це текст). Зараз перевірив історію, бачу, що 10 липня 2015 року я затвердив цю версію, до якої, як виглядає зараз з історії, увійшли й 5 чужих змін, зокрема, ред. № 16243809 та ред. № 16226861 на які Ви вказали. Я не пам'ятаю, як так сталося. Я не мав би затвердити такий тест. Чи може таке бути, що хтось зняв затвердження з якоїсь версії перед моєю? З повагою, --Olexa Riznyk (обговорення) 12:00, 31 травня 2020 (UTC)

@Oleksandr Tahayev: Та ні, судячи з журналу, я дійсно їх відпатрулював. Вибачте, був неуважний. З повагою, --Olexa Riznyk (обговорення) 12:07, 31 травня 2020 (UTC)

Так Зроблено --Olexa Riznyk (обговорення) 20:58, 13 липня 2020 (UTC)