EdgeRank

Матеріал з Вікіпедії — вільної енциклопедії.
Перейти до: навігація, пошук

EdgeRank - цю назву зазвичай вживають стосовно алгоритму, який Facebook використовує, щоб визначити, які статті повинні відображатися в Стрічці Новин користувачів. Станом на 2011 рік, Facebook перестав користуватись EdgeRank і використовує машинне навчання алгоритму, що, станом на 2013 рік, приймає більш ніж 100 000 факторів до уваги.[1]


EdgeRank була розроблена і впроваджена Серканом Піантіно.

Формула і фактори[ред.ред. код]

У 2010 році, спрощена версія алгоритму EdgeRank була представлена як:

де:

це спорідненість користувача.
 є "вагою" вмісту.
це часовий параметр.
  • Спорідненість користувача: Користувацька спорідненість частина алгоритму Facebook EdgeRank, що відслідковує цікавість контента для користувача (допис/оновлення статусу).[1]
  • Вага вмісту: Яку дію було зроблено користувачем з постом.[1]
  • Часовий параметр затухання: Новий або старий пост. Нові повідомлення, як правило, займають більш високе місце, ніж старі пости.[1]

Деякі з методів, що Facebook використовує для того щоб коригувати параметри є закритими і не доступними для громадськості.[2]


Вплив[ред.ред. код]

EdgeRank і його подальші версії в значній мірі впливають на те, що користувачі бачать і за чим слідкують: наприклад, вибір може зробити фільтр bubble (якщо користувачі вподобають, що підтверджує їх думки і т. д.) або зміна настрою людей (якщо користувачі роблять непропорційно велику кількість позитивних або негативних відгуків).[3]

Як результат, для Facebook-сторінок, типовий коефіцієнт взаємодії становить менше 1 % (або менше 0,1 % для більш великих)[4] і органічна взаємодія досягає 10 % або менше для більшості некомерційних організацій.[5]

Як наслідок, для сторінок це може бути майже неможливо досягти якихось значних аудиторій, не використовуючи платне просування контенту.[6]

Див. також[ред.ред. код]

  • PageRank, алгортим ранжування сторінок, який використовує пошукова машина Google

Посилання[ред.ред. код]

  1. а б в г McGee, Matt (Aug 16, 2013). EdgeRank Is Dead: Facebook’s News Feed Algorithm Now Has Close To 100K Weight Factors. Процитовано 28 May 2014. 
  2. EdgeRank: The Secret Sauce That Makes Facebook's News Feed Tick. techcrunch.com. 2010-04-22. Процитовано 2012-12-08. 
  3. Rushe, Dominic (2014-10-02). Facebook sorry – almost – for secret psychological experiment on users. The Guardian. ISSN 0261-3077. 
  4. What is a good Facebook engagement rate? See numbers here. www.michaelleander.me. Процитовано 2016-12-17. 
  5. The 2016 Social Media Director’s Guide to Benchmarks | M+R. www.mrss.com. Процитовано 2016-12-17. 
  6. Facebook Organic Reach Is DEAD (Here's What You Can Do About It). hypebot. Процитовано 2016-12-17.