Нейропластичність: відмінності між версіями

Матеріал з Вікіпедії — вільної енциклопедії.
Перейти до навігації Перейти до пошуку
[перевірена версія][перевірена версія]
Вилучено вміст Додано вміст
Системна нейронаука + Нейроінформатика
Рядок 43: Рядок 43:
У [[XXI століття|21-му столітті]] концепція нейропластичності широко прийнята в нейронауках. Вагомий історичний огляд концепції нейропластичності, разом із цікавими історіями випадків про здатність нашого мозку змінювати власну структуру, надає в своїх книгах психіатр і психоаналітик [[Норман Дойдж]]. Автор описує, як нейронні ланцюги мозку дорослої людини можуть перебудовуватися протягом усього життя. Наприклад, аналіз зображень мозку студентів університету, які готувалися до іспитів, продемонстрував, що їх сіра речовина збільшилася в задній і латеральній тім’яній корі протягом декількох місяців.<ref name=":2" />
У [[XXI століття|21-му столітті]] концепція нейропластичності широко прийнята в нейронауках. Вагомий історичний огляд концепції нейропластичності, разом із цікавими історіями випадків про здатність нашого мозку змінювати власну структуру, надає в своїх книгах психіатр і психоаналітик [[Норман Дойдж]]. Автор описує, як нейронні ланцюги мозку дорослої людини можуть перебудовуватися протягом усього життя. Наприклад, аналіз зображень мозку студентів університету, які готувалися до іспитів, продемонстрував, що їх сіра речовина збільшилася в задній і латеральній тім’яній корі протягом декількох місяців.<ref name=":2" />


== Сучасні дослідження ==
== Дослідження нейропластичності ==


=== Нейронауки ===
=== Нейронауки ===
Рядок 122: Рядок 122:


Також, когнітивна нейронаука може бути використана для розробки втручань, спрямованих на певні когнітивні процеси та нейронні ланцюги для покращення когнітивних функцій і лікування неврологічних розладів. Наприклад, дослідники можуть використовувати неінвазивні методи стимуляції мозку, такі як [[транскраніальна магнітна стимуляція]] (TMS) або [[транскраніальна стимуляція постійним струмом]] (tDCS), щоб модулювати нервову активність у певних областях мозку та покращувати когнітивні функції.<ref>{{Cite news|title=Modulation of Brain Activity with Noninvasive Transcranial Direct Current Stimulation (tDCS): Clinical Applications and Safety Concerns|url=https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2017.00685|work=Frontiers in Psychology|date=2017|accessdate=2023-03-07|issn=1664-1078|pmc=PMC5423956|pmid=28539894|doi=10.3389/fpsyg.2017.00685|volume=8|first=Haichao|last=Zhao|first2=Lei|last2=Qiao|first3=Dongqiong|last3=Fan|first4=Shuyue|last4=Zhang|first5=Ofir|last5=Turel|first6=Yonghui|last6=Li|first7=Jun|last7=Li|first8=Gui|last8=Xue|first9=Antao|last9=Chen}}</ref><ref>{{Cite news|title=Non-invasive Brain Stimulation for the Rehabilitation of Children and Adolescents With Neurodevelopmental Disorders: A Systematic Review|url=https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2019.00135|work=Frontiers in Psychology|date=2019|accessdate=2023-03-07|issn=1664-1078|pmc=PMC6373438|pmid=30787895|doi=10.3389/fpsyg.2019.00135|volume=10|first=Alessandra|last=Finisguerra|first2=Renato|last2=Borgatti|first3=Cosimo|last3=Urgesi}}</ref><ref>{{Cite news|title=Non-invasive brain stimulation and neuroenhancement|url=https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2467981X2200021X|work=Clinical Neurophysiology Practice|date=2022-01-01|accessdate=2023-03-07|issn=2467-981X|pmc=PMC9207555|pmid=35734582|doi=10.1016/j.cnp.2022.05.002|pages=146–165|volume=7|language=en|first=Andrea|last=Antal|first2=Bruce|last2=Luber|first3=Anna-Katharine|last3=Brem|first4=Marom|last4=Bikson|first5=Andre R.|last5=Brunoni|first6=Roi|last6=Cohen Kadosh|first7=Veljko|last7=Dubljević|first8=Shirley|last8=Fecteau|first9=Florinda|last9=Ferreri}}</ref>
Також, когнітивна нейронаука може бути використана для розробки втручань, спрямованих на певні когнітивні процеси та нейронні ланцюги для покращення когнітивних функцій і лікування неврологічних розладів. Наприклад, дослідники можуть використовувати неінвазивні методи стимуляції мозку, такі як [[транскраніальна магнітна стимуляція]] (TMS) або [[транскраніальна стимуляція постійним струмом]] (tDCS), щоб модулювати нервову активність у певних областях мозку та покращувати когнітивні функції.<ref>{{Cite news|title=Modulation of Brain Activity with Noninvasive Transcranial Direct Current Stimulation (tDCS): Clinical Applications and Safety Concerns|url=https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2017.00685|work=Frontiers in Psychology|date=2017|accessdate=2023-03-07|issn=1664-1078|pmc=PMC5423956|pmid=28539894|doi=10.3389/fpsyg.2017.00685|volume=8|first=Haichao|last=Zhao|first2=Lei|last2=Qiao|first3=Dongqiong|last3=Fan|first4=Shuyue|last4=Zhang|first5=Ofir|last5=Turel|first6=Yonghui|last6=Li|first7=Jun|last7=Li|first8=Gui|last8=Xue|first9=Antao|last9=Chen}}</ref><ref>{{Cite news|title=Non-invasive Brain Stimulation for the Rehabilitation of Children and Adolescents With Neurodevelopmental Disorders: A Systematic Review|url=https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2019.00135|work=Frontiers in Psychology|date=2019|accessdate=2023-03-07|issn=1664-1078|pmc=PMC6373438|pmid=30787895|doi=10.3389/fpsyg.2019.00135|volume=10|first=Alessandra|last=Finisguerra|first2=Renato|last2=Borgatti|first3=Cosimo|last3=Urgesi}}</ref><ref>{{Cite news|title=Non-invasive brain stimulation and neuroenhancement|url=https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2467981X2200021X|work=Clinical Neurophysiology Practice|date=2022-01-01|accessdate=2023-03-07|issn=2467-981X|pmc=PMC9207555|pmid=35734582|doi=10.1016/j.cnp.2022.05.002|pages=146–165|volume=7|language=en|first=Andrea|last=Antal|first2=Bruce|last2=Luber|first3=Anna-Katharine|last3=Brem|first4=Marom|last4=Bikson|first5=Andre R.|last5=Brunoni|first6=Roi|last6=Cohen Kadosh|first7=Veljko|last7=Dubljević|first8=Shirley|last8=Fecteau|first9=Florinda|last9=Ferreri}}</ref>

'''Системна нейронаука'''

[[Системна нейробіологія|Системна нейронаука]] нейропластичності — це область, яка вивчає організацію та функціонування [[Нейронний ланцюг|нейронних ланцюгів]] та [[Біологічна нейронна мережа|мереж]] на рівні систем, а також те, як ці системи змінюються у відповідь на досвід і навчання. Системна нейронавка передбачає вивчення того, як нейронні ланцюги та мережі працюють разом, щоб обробляти інформацію та генерувати поведінку.

Дослідники системної нейронауки нейропластичності використовують [[Нейровізуалізація|нейровізуалізацію]] та поведінкове тестування, щоб дослідити, як зміни нейронної активності та зв’язків в різних областях мозку пов’язані зі змінами в поведінці.<ref>{{Cite web|url=https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6871182/|title=Neural plasticity of development and learning|last=Galván|first=Adriana|date=Червень 2010|publisher=Human brain mapping, 31(6), 879–890|language=eng}}</ref><ref>{{Cite news|title=Behavioral Studies Using Large-Scale Brain Networks – Methods and Validations|url=https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnhum.2022.875201|work=Frontiers in Human Neuroscience|date=2022|accessdate=2023-03-07|issn=1662-5161|pmc=PMC9244405|pmid=35782044|doi=10.3389/fnhum.2022.875201|volume=16|first=Mengting|last=Liu|first2=Rachel C.|last2=Amey|first3=Robert A.|last3=Backer|first4=Julia P.|last4=Simon|first5=Chad E.|last5=Forbes}}</ref> Вони також можуть використовувати такі інструменти, як оптогенетика та [[хемогенетика]], щоб маніпулювати нейронною активністю в певних ланцюгах і досліджувати їхню роль у поведінці.<ref>{{Cite news|title=Optogenetic tools for analyzing the neural circuits of behavior|url=https://www.cell.com/trends/cognitive-sciences/abstract/S1364-6613(11)00216-6|work=Trends in Cognitive Sciences|date=2011-12-01|accessdate=2023-03-07|issn=1364-6613|pmc=PMC3225502|pmid=22055387|doi=10.1016/j.tics.2011.10.003|pages=592–600|volume=15|issue=12|language=English|first=Jacob G.|last=Bernstein|first2=Edward S.|last2=Boyden}}</ref><ref>{{Cite news|title=Silencing Neurons: Tools, Applications, and Experimental Constraints|url=https://www.cell.com/neuron/abstract/S0896-6273(17)30602-5|work=Neuron|date=2017-08-02|accessdate=2023-03-07|issn=0896-6273|pmc=PMC5830081|pmid=28772120|doi=10.1016/j.neuron.2017.06.050|pages=504–529|volume=95|issue=3|language=English|first=J. Simon|last=Wiegert|first2=Mathias|last2=Mahn|first3=Matthias|last3=Prigge|first4=Yoav|last4=Printz|first5=Ofer|last5=Yizhar}}</ref><ref>{{Cite news|title=Chemogenetics drives paradigm change in the investigation of behavioral circuits and neural mechanisms underlying drug action|url=https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0166432821001224|work=Behavioural Brain Research|date=2021-05-21|accessdate=2023-03-07|issn=0166-4328|pmc=PMC8110310|pmid=33741409|doi=10.1016/j.bbr.2021.113234|pages=113234|volume=406|language=en|first=Akihiko|last=Ozawa|first2=Hiroyuki|last2=Arakawa}}</ref>

Однією з ключових сфер дослідження системної нейронауки нейропластичності є вивчення сенсорної обробки та сприйняття. Дослідники досліджують, як сенсорна інформація з навколишнього середовища кодується нейронами в сенсорних областях мозку і як ця інформація інтегрується та обробляється в областях вищого рівня для створення сприйняття.<ref>{{Cite web|url=https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3898172/|title=Neural Reorganization Following Sensory Loss: The Opportunity Of Change|last=Lotfi B. Merabet and Alvaro Pascual-Leone|date=2010|publisher=Nature reviews. Neuroscience, 11(1), 44–52|language=eng}}</ref><ref>{{Cite book
|url=https://doi.org/10.1007/978-1-4419-5615-6_18
|title=Large-Scale Brain Plasticity Following Blindness and the Use of Sensory Substitution Devices
|last=Bubic
|first=Andreja
|last2=Striem-Amit
|first2=Ella
|last3=Amedi
|first3=Amir
|date=2010
|editor-last=Kaiser
|editor-first=Jochen
|editor2-last=Naumer
|editor2-first=Marcus Johannes
|series=Multisensory Object Perception in the Primate Brain
|publisher=Springer
|location=New York, NY
|pages=351–380
|language=en
|doi=10.1007/978-1-4419-5615-6_18
|isbn=978-1-4419-5615-6
}}</ref><ref>{{Cite news|title=Associative learning and sensory neuroplasticity: how does it happen and what is it good for?|url=http://learnmem.cshlp.org/content/22/11/567|work=Learning & Memory|date=2015-11-01|accessdate=2023-03-07|issn=1072-0502|pmc=PMC4749728|pmid=26472647|doi=10.1101/lm.039636.115|pages=567–576|volume=22|issue=11|language=en|first=John P.|last=McGann}}</ref>

Ще одним напрямом дослідження системної нейронауки нейропластичності є вивчення моторного контролю та навчання. Дослідники досліджують, як моторні команди генеруються та виконуються нейронними ланцюгами в мозку, і як ці ланцюги адаптуються та змінюються у відповідь на навчання та практику.<ref>{{Cite news|title=Neuroplasticity Subserving Motor Skill Learning|url=https://www.cell.com/neuron/abstract/S0896-6273(11)00918-4|work=Neuron|date=2011-11-03|accessdate=2023-03-07|issn=0896-6273|pmc=PMC3217208|pmid=22078504|doi=10.1016/j.neuron.2011.10.008|pages=443–454|volume=72|issue=3|language=English|first=Eran|last=Dayan|first2=Leonardo G.|last2=Cohen}}</ref><ref>{{Cite news|title=Structure of Plasticity in Human Sensory and Motor Networks Due to Perceptual Learning|url=https://www.jneurosci.org/content/34/7/2451|work=Journal of Neuroscience|date=2014-02-12|accessdate=2023-03-07|issn=0270-6474|pmc=PMC3921420|pmid=24523536|doi=10.1523/JNEUROSCI.4291-13.2014|pages=2451–2463|volume=34|issue=7|language=en|first=Shahabeddin|last=Vahdat|first2=Mohammad|last2=Darainy|first3=David J.|last3=Ostry}}</ref>

Крім того, системна нейронаука нейропластичності може бути використана для дослідження того, як нервові ланцюги порушуються при неврологічних і психічних розладах. Наприклад, дослідники можуть дослідити, як зміни в зв’язках і активності нейронних ланцюгів у мозку сприяють виникненню симптомів таких розладів, як шизофренія, депресія та хвороба Альцгеймера.<ref name=":3" /><ref>{{Cite book
|url=https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9780444633279000163
|title=Chapter 4 - Changes in Plasticity Across the Lifespan: Cause of Disease and Target for Intervention
|last=Oberman
|first=Lindsay
|last2=Pascual-Leone
|first2=Alvaro
|date=2013-01-01
|editor-last=Merzenich
|editor-first=Michael M.
|editor2-last=Nahum
|editor2-first=Mor
|editor3-last=Van Vleet
|editor3-first=Thomas M.
|series=Progress in Brain Research
|publisher=Elsevier
|volume=207
|pages=91–120
|language=en
|doi=10.1016/b978-0-444-63327-9.00016-3
|pmc=PMC4392917
|pmid=24309252
}}</ref><ref>{{Cite news|title=Neuroplasticity and depression: Rewiring the brain's networks through pharmacological therapy (Review)|url=https://www.spandidos-publications.com/10.3892/etm.2021.10565|work=Experimental and Therapeutic Medicine|date=2021-10-01|accessdate=2023-03-07|issn=1792-0981|pmc=PMC8383338|pmid=34504581|doi=10.3892/etm.2021.10565|pages=1–8|volume=22|issue=4|first=Ioana|last=Rădulescu|first2=Ana Miruna|last2=Drăgoi|first3=Simona Corina|last3=Trifu|first4=Mihai Bogdan|last4=Cristea}}</ref>

Загалом, системна нейронаука нейропластичності прагне зрозуміти, як зміни нейронної активності та зв’язку в різних областях мозку викликають поведінку, і як ці зміни можуть модулюватися досвідом і навчанням. Досліджуючи ці механізми, дослідники зможуть розробити нові підходи до покращення когнітивних функцій і лікування неврологічних і психічних розладів.


=== Міждисциплінарні науки ===
=== Міждисциплінарні науки ===
Рядок 172: Рядок 229:
|isbn=978-0-12-822498-4
|isbn=978-0-12-822498-4
}}</ref><ref>{{Cite news|title=Delivering the Promise of Gene Therapy with Nanomedicines in Treating Central Nervous System Diseases|url=https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/advs.202201740|work=Advanced Science|date=2022-09|accessdate=2023-03-07|issn=2198-3844|pmc=PMC9475540|pmid=35851766|doi=10.1002/advs.202201740|pages=2201740|volume=9|issue=26|language=en|first=Meihua|last=Luo|first2=Leo Kit Cheung|last2=Lee|first3=Bo|last3=Peng|first4=Chung Hang Jonathan|last4=Choi|first5=Wing Yin|last5=Tong|first6=Nicolas H.|last6=Voelcker}}</ref><ref>{{Cite news|title=Synaptogenic gene therapy with FGF22 improves circuit plasticity and functional recovery following spinal cord injury|url=https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.15252/emmm.202216111|work=EMBO Molecular Medicine|date=2023-02-08|accessdate=2023-03-07|issn=1757-4676|pmc=PMC9906383|pmid=36601738|doi=10.15252/emmm.202216111|volume=15|issue=2|language=en|first=Almir|last=Aljović|first2=Anne|last2=Jacobi|first3=Maite|last3=Marcantoni|first4=Fritz|last4=Kagerer|first5=Kristina|last5=Loy|first6=Arek|last6=Kendirli|first7=Jonas|last7=Bräutigam|first8=Luca|last8=Fabbio|first9=Valérie|last9=Van Steenbergen}}</ref>
}}</ref><ref>{{Cite news|title=Delivering the Promise of Gene Therapy with Nanomedicines in Treating Central Nervous System Diseases|url=https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/advs.202201740|work=Advanced Science|date=2022-09|accessdate=2023-03-07|issn=2198-3844|pmc=PMC9475540|pmid=35851766|doi=10.1002/advs.202201740|pages=2201740|volume=9|issue=26|language=en|first=Meihua|last=Luo|first2=Leo Kit Cheung|last2=Lee|first3=Bo|last3=Peng|first4=Chung Hang Jonathan|last4=Choi|first5=Wing Yin|last5=Tong|first6=Nicolas H.|last6=Voelcker}}</ref><ref>{{Cite news|title=Synaptogenic gene therapy with FGF22 improves circuit plasticity and functional recovery following spinal cord injury|url=https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.15252/emmm.202216111|work=EMBO Molecular Medicine|date=2023-02-08|accessdate=2023-03-07|issn=1757-4676|pmc=PMC9906383|pmid=36601738|doi=10.15252/emmm.202216111|volume=15|issue=2|language=en|first=Almir|last=Aljović|first2=Anne|last2=Jacobi|first3=Maite|last3=Marcantoni|first4=Fritz|last4=Kagerer|first5=Kristina|last5=Loy|first6=Arek|last6=Kendirli|first7=Jonas|last7=Bräutigam|first8=Luca|last8=Fabbio|first9=Valérie|last9=Van Steenbergen}}</ref>

'''Нейроінформатика'''

[[Нейроінформатика]] нейропластичності передбачає використання обчислювальних та інформаційних інструментів для [[Аналіз|аналізу]] та [[Наукове моделювання|моделювання]] складних нейробіологічних процесів, які лежать в основі нейропластичності. Ці інструменти можуть допомагають інтегрувати та аналізувати великі обсяги даних із багатьох джерел, зокрема [[Генетика|генетики]], [[Нейровізуалізація|нейровізуалізації]] та поведінкових досліджень.

Одним із ключових напрямків нейроінформатичних досліджень, пов’язаних із нейропластичністю, є розробка обчислювальних [[Модель|моделей]] [[Синаптична пластичність|синаптичної пластичності]]. Ці моделі можуть допомогти дослідникам зрозуміти складну взаємодію між процесами на молекулярному, клітинному та системному рівнях, які регулюють ріст і зміцнення синапсів у відповідь на новий досвід і навчання.<ref>{{Cite news|title=Modelling the molecular mechanisms of synaptic plasticity using systems biology approaches|url=https://www.nature.com/articles/nrn2807|work=Nature Reviews Neuroscience|date=2010-04|accessdate=2023-03-07|issn=1471-0048|pmc=PMC4831053|pmid=20300102|doi=10.1038/nrn2807|pages=239–251|volume=11|issue=4|language=en|first=Jeanette Hellgren|last=Kotaleski|first2=Kim T.|last2=Blackwell}}</ref><ref>{{Cite news|title=Towards simulations of long-term behavior of neural networks: Modeling synaptic plasticity of connections within and between human brain regions|url=https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925231220301016|work=Neurocomputing|date=2020-11-27|accessdate=2023-03-07|issn=0925-2312|pmc=PMC7598092|pmid=33250573|doi=10.1016/j.neucom.2020.01.050|pages=38–44|volume=416|language=en|first=Emmanouil|last=Giannakakis|first2=Cheol E.|last2=Han|first3=Bernd|last3=Weber|first4=Frances|last4=Hutchings|first5=Marcus|last5=Kaiser}}</ref><ref>{{Cite news|title=Computational Modelling of Synaptic Plasticity: A review of models, parameter estimation using deep learning, and stochasticity|url=https://ieeexplore.ieee.org/document/9657166/|work=2021 6th International Conference on Information Technology Research (ICITR)|date=2021-12|accessdate=2023-03-07|doi=10.1109/ICITR54349.2021.9657166|pages=1–7|first=K. P. S. D.|last=Kumarapathirana|first2=Don|last2=Kulasiri|first3=Sandhya|last3=Samarasinghe|first4=Jingyi|last4=Liang}}</ref><ref>{{Cite news|title=A Simplified Plasticity Model Based on Synaptic Tagging and Capture Theory: Simplified STC|url=https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fncom.2021.798418|work=Frontiers in Computational Neuroscience|date=2022|accessdate=2023-03-07|issn=1662-5188|pmc=PMC8873158|pmid=35221955|doi=10.3389/fncom.2021.798418|volume=15|first=Yiwen|last=Ding|first2=Ye|last2=Wang|first3=Lihong|last3=Cao}}</ref>

Іншим напрямком нейроінформатичних досліджень, пов’язаних з нейропластичністю, є розробка методів [[добування даних]] і [[Машинне навчання|машинного навчання]] для аналізу великомасштабних даних нейровізуалізації. Ці методи можуть допомогти дослідникам ідентифікувати моделі мозкової активності та зв’язків, які пов’язані з певними когнітивними функціями, такими як навчання та пам’ять.<ref>{{Cite news|title=Big Data Approaches for the Analysis of Large-Scale fMRI Data Using Apache Spark and GPU Processing: A Demonstration on Resting-State fMRI Data from the Human Connectome Project|url=https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2015.00492|work=Frontiers in Neuroscience|date=2016|accessdate=2023-03-07|issn=1662-453X|pmc=PMC4701924|pmid=26778951|doi=10.3389/fnins.2015.00492|volume=9|first=Roland N.|last=Boubela|first2=Klaudius|last2=Kalcher|first3=Wolfgang|last3=Huf|first4=Christian|last4=Našel|first5=Ewald|last5=Moser}}</ref><ref>{{Cite news|title=Functional Neuroimaging in the New Era of Big Data|url=https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1672022919301603|work=Genomics, Proteomics & Bioinformatics|date=2019-08-01|accessdate=2023-03-07|issn=1672-0229|pmc=PMC6943787|pmid=31809864|doi=10.1016/j.gpb.2018.11.005|pages=393–401|volume=17|issue=4|language=en|first=Xiang|last=Li|first2=Ning|last2=Guo|first3=Quanzheng|last3=Li}}</ref><ref>{{Cite news|title=Quantifying performance of machine learning methods for neuroimaging data|url=https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811919304781|work=NeuroImage|date=2019-10-01|accessdate=2023-03-07|issn=1053-8119|pmc=PMC6688909|pmid=31173905|doi=10.1016/j.neuroimage.2019.05.082|pages=351–365|volume=199|language=en|first=Lee|last=Jollans|first2=Rory|last2=Boyle|first3=Eric|last3=Artiges|first4=Tobias|last4=Banaschewski|first5=Sylvane|last5=Desrivières|first6=Antoine|last6=Grigis|first7=Jean-Luc|last7=Martinot|first8=Tomáš|last8=Paus|first9=Michael N.|last9=Smolka}}</ref><ref>{{Cite news|title=A hypothesis-driven method based on machine learning for neuroimaging data analysis|url=https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925231222010876|work=Neurocomputing|date=2022-10-21|accessdate=2023-03-07|issn=0925-2312|doi=10.1016/j.neucom.2022.09.001|pages=159–171|volume=510|language=en|first=J. M.|last=Gorriz|first2=R.|last2=Martín-Clemente|first3=C. G.|last3=Puntonet|first4=A.|last4=Ortiz|first5=J.|last5=Ramírez|last6=SiPBA group|first7=J.|last7=Suckling}}</ref>

Крім того, інструменти нейроінформатики можна використовувати для інтеграції та аналізу даних з багатьох джерел для визначення [[Біомаркер|біомаркерів]] і предикторів нейропластичності та когнітивних функцій.<ref>{{Cite news|title=Brain-CODE: A Secure Neuroinformatics Platform for Management, Federation, Sharing and Analysis of Multi-Dimensional Neuroscience Data|url=https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fninf.2018.00028|work=Frontiers in Neuroinformatics|date=2018|accessdate=2023-03-07|issn=1662-5196|pmc=PMC5974337|pmid=29875648|doi=10.3389/fninf.2018.00028|volume=12|first=Anthony L.|last=Vaccarino|first2=Moyez|last2=Dharsee|first3=Stephen|last3=Strother|first4=Don|last4=Aldridge|first5=Stephen R.|last5=Arnott|first6=Brendan|last6=Behan|first7=Costas|last7=Dafnas|first8=Fan|last8=Dong|first9=Kenneth|last9=Edgecombe}}</ref><ref>{{Cite web|url=https://alz-journals.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/dad2.12073|title=Digital biomarker-based individualized prognosis for people at risk of dementia|last=Maximilian Buegler, Robbert L. Harms, Mircea Balasa et al.|date=19 серпня 2020|publisher=Alzheimer's & Dementia: Diagnosis, Assessment & Disease Monitoring|language=eng}}</ref><ref>{{Cite news|title=Decoding degeneration: the implementation of machine learning for clinical detection of neurodegenerative disorders|url=https://journals.lww.com/nrronline/Fulltext/2023/06000/Decoding_degeneration__the_implementation_of.10.aspx|work=Neural Regeneration Research|date=2023-06|accessdate=2023-03-07|issn=1673-5374|pmc=PMC9838151|pmid=36453399|doi=10.4103/1673-5374.355982|pages=1235|volume=18|issue=6|language=en-US|first=Fariha|last=Khaliq|first2=Jane|last2=Oberhauser|first3=Debia|last3=Wakhloo|first4=Sameehan|last4=Mahajani}}</ref> Наприклад, дослідники можуть використовувати генетичні дані та дані нейровізуалізації, щоб ідентифікувати осіб, які, швидше за все, отримають користь від певного когнітивного втручання або програми реабілітації.<ref>{{Cite news|title=Prediction and Modeling of Neuropsychological Scores in Alzheimer’s Disease Using Multimodal Neuroimaging Data and Artificial Neural Networks|url=https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fncom.2021.769982|work=Frontiers in Computational Neuroscience|date=2022|accessdate=2023-03-07|issn=1662-5188|pmc=PMC8770936|pmid=35069161|doi=10.3389/fncom.2021.769982|volume=15|first=Seyed Hani|last=Hojjati|first2=Abbas|last2=Babajani-Feremi|first3=the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative}}</ref><ref>{{Cite news|title=Decoding degeneration: the implementation of machine learning for clinical detection of neurodegenerative disorders|url=https://journals.lww.com/nrronline/Fulltext/2023/06000/Decoding_degeneration__the_implementation_of.10.aspx|work=Neural Regeneration Research|date=2023-06|accessdate=2023-03-07|issn=1673-5374|pmc=PMC9838151|pmid=36453399|doi=10.4103/1673-5374.355982|pages=1235|volume=18|issue=6|language=en-US|first=Fariha|last=Khaliq|first2=Jane|last2=Oberhauser|first3=Debia|last3=Wakhloo|first4=Sameehan|last4=Mahajani}}</ref>

Загалом, нейроінформатика нейропластичності — це галузь, що швидко розвивається, і має потенціал революціонізувати наше розуміння нейробіологічних механізмів, що лежать в основі навчання, пам’яті та відновлення після травм головного мозку чи неврологічних розладів. Розробляючи нові інструменти та методи для аналізу та моделювання цих процесів, дослідники зможуть розробити більш ефективні заходи для підвищення нейропластичності та покращення когнітивних функцій.<ref>{{Cite news|title=Computational neurorehabilitation: modeling plasticity and learning to predict recovery|url=https://doi.org/10.1186/s12984-016-0148-3|work=Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation|date=2016-04-30|accessdate=2023-03-07|issn=1743-0003|pmc=PMC4851823|pmid=27130577|doi=10.1186/s12984-016-0148-3|pages=42|volume=13|issue=1|first=David J.|last=Reinkensmeyer|first2=Etienne|last2=Burdet|first3=Maura|last3=Casadio|first4=John W.|last4=Krakauer|first5=Gert|last5=Kwakkel|first6=Catherine E.|last6=Lang|first7=Stephan P.|last7=Swinnen|first8=Nick S.|last8=Ward|first9=Nicolas|last9=Schweighofer}}</ref>


== Типи нейропластичності ==
== Типи нейропластичності ==
Рядок 184: Рядок 253:
* [[Нейрогенез]]
* [[Нейрогенез]]
* [[Психопластогени]]
* [[Психопластогени]]
* [[Синаптична пластичність]]


== Література ==
== Література ==

Версія за 12:50, 7 березня 2023

Ілюстрація синаптичної передачі між двома нейронами
Ілюстрація синаптичної передачі між двома нейронами
Картографування нейронних мереж мозку на основі дифузійної МРТ

Нейропласти́чність (англ. Neuroplasticity) або пластичність мозку — здатність мозку змінюватися та адаптуватися протягом життя. Це процес, за допомогою якого мозок реорганізується у відповідь на новий досвід, навчання та вплив навколишнього середовища.[1][2]

Нейропластичність є ключовим механізмом, що лежить в основі навчання та пам’яті. Коли людина чи тварина дізнається щось нове, мозок формує нові зв’язки між нейронами або зміцнює існуючі зв’язки, щоб зберігати та відтворювати цю інформацію. З часом повторне навчання може призвести до тривалих змін у структурі та функціях мозку.[1]

Нейропластичність також відіграє важливу роль у відновленні після травм головного мозку або неврологічних розладів. У деяких випадках мозок може реорганізуватися, щоб компенсувати пошкоджені або втрачені функції, дозволяючи людям відновити певний рівень нормального стану.[3]

Дослідження нейропластичності є вагомим та інформативним для розвитку таких галузей, як освіта, реабілітація та нейронаукові дослідження.[1]

Історія

Термінологія

Термін «пластичність» вперше застосував до поведінки в 1890 році Вільям Джеймс у «Принципах психології», де цей термін використовувався для опису «структури, достатньо слабкої, щоб піддатися впливу, але достатньо сильної, щоб не піддатися всім одразу».[3]

Хоча на початку 1900-х років мозок зазвичай розглядався як невідновлюваний орган, Сантьяго Рамон-і-Кахаль, використовував термін «нейрональна пластичність» для опису непатологічних змін у структурі мозку дорослих.[4] Базуючись на своїй «Доктрині нейронів», Кахаль вперше описав нейрон як фундаментальну одиницю нервової системи, яка згодом послужила суттєвою основою для розробки концепції нейронної пластичності. Він використовував термін пластичність стосовно своєї роботи щодо виявлення дегенерації та регенерації в центральній нервовій системі, зокрема, після досягнення людиною дорослого віку. Багато нейробіологів використовували термін «пластичність» лише для пояснення регенеративної здатності периферичної нервової системи, і концептуальне перенесення цього терміну Кахалем викликало суперечливу дискусію.[5]

Першим, хто використав термін «нейропластичність», був польський нейробіолог Єжи Конорський.[6]

Дослідження та відкриття

У 1923 році Карл Лешлі провів експерименти на мавпах-резусах, які продемонстрували зміни в нейронних шляхах, які, як він дійшов висновку, є доказом пластичності. Незважаючи на це та інші дослідження, які свідчили про пластичність, нейробіологи того часу не сприйняли ідею нейропластичності.[7]

У 1949 році Дональд Гебб стверджував, що нейронні зв'язки не є статичними — їх можна покращувати кожного разу, коли вони активуються. Ця гіпотеза відома як «правило Гебба». Воно передбачає, що процес навчання не є результатом фіксованої властивості нейронів; це залежна від часу функція їх змінних зв'язків. Основна ідея, яка лежить в основі правила Гебба, полягає в тому, що скупчення нейронів мають тенденцію збуджуватися разом, коли сприймається подразник. Їх коливальна активність може тривати і після припинення дії подразника. Таким чином, подія, яка спричинила одночасне коливання групи нейронів, фіксується в пам’яті у вигляді групи синхронізованих нейронів.[8]

Лише в 1960-х роках нейробіологи усвідомили, що жертви інсульту часто відновлювали певні когнітивні функції, якщо вони виконували адекватні розумові та/або фізичні вправи під медичним контролем після інсульту. Пол Бах-і-Ріта показав, що різні ділянки нашого мозку можуть бути активовані для компенсації різних сенсорних областей, пошкоджених інсультом.[9] Це було яскравим доказом того, що мозок здатний реорганізовуватися, змінюючи нейронні зв’язки і в зрілому віці. Інші нейробіологи, такі як Майкл Мерценіч і Джон Каас, отримали значні експериментальні результати, які підтверджують гіпотезу про те, що мозок має «пластичну поведінку» протягом усього життя людини.[10][11] Меріан Даймонд з Каліфорнійського університету в Берклі надала перші наукові докази анатомічної пластичності мозку пацюків, опублікувавши своє дослідження в 1964 році.[12][13]

У 21-му столітті концепція нейропластичності широко прийнята в нейронауках. Вагомий історичний огляд концепції нейропластичності, разом із цікавими історіями випадків про здатність нашого мозку змінювати власну структуру, надає в своїх книгах психіатр і психоаналітик Норман Дойдж. Автор описує, як нейронні ланцюги мозку дорослої людини можуть перебудовуватися протягом усього життя. Наприклад, аналіз зображень мозку студентів університету, які готувалися до іспитів, продемонстрував, що їх сіра речовина збільшилася в задній і латеральній тім’яній корі протягом декількох місяців.[7]

Сучасні дослідження

Нейронауки

Молекулярна нейронаука

Молекулярна нейронаука вивчає молекулярні механізми, які лежать в основі змін у синаптичному зв’язку та функції нейронів у відповідь на новий досвід і навчання. Молекулярна нейронаука охоплює широкий діапазон досліджень, включаючи регуляцію експресії генів, синтез білка та посттрансляційні модифікації. Дослідження молекулярного рівня пластичності мозку охоплює численні специфічні білки (ферменти, рецептори, структурні білки тощо), які беруть участь у багатьох координованих і взаємодіючих сигнальних і метаболічних процесах; їхня модуляція утворює молекулярну основу для пластичності мозку.[14][15]

Одним із ключових напрямків дослідження нейропластичності в молекулярній нейронауці є дослідження того, як зміни в експресії генів і синтезі білка сприяють формуванню та зміцненню синаптичних зв’язків між нейронами. Наприклад, як фактори транскрипції та інші регуляторні молекули контролюють експресію генів, які беруть участь у синаптичній пластичності та навчанні.[16][17][18][19][20]

Ще одним напрямом дослідження нейропластичності в молекулярній нейронауці є вивчення того, як сигнальні системи клітин та посттрансляційні модифікації регулюють активність іонних каналів і рецепторів, які опосередковують синаптичну передачу. Наприклад, як фосфорилювання, убіквітинування та інші модифікації впливають на функцію глутаматних рецепторів та інших ключових білків, залучених до синаптичної пластичності.[21][22][23][24]

Крім того, молекулярна нейронаука може бути використана для розробки втручань, спрямованих на конкретні молекулярні механізми для підвищення синаптичної пластичності та сприяння відновленню після травми головного мозку або захворювання. Наприклад, дослідники можуть використовувати невеликі молекули або інші фармакологічні агенти для модуляції активності ключових сигнальних шляхів або ферментів, які беруть участь у синтезі білка, для підвищення синаптичної пластичності та покращення когнітивних функцій.[2][25][26][27]

Клітинна нейронаука

Клітинна нейронаука вивчає клітинні механізми, які лежать в основі змін у синаптичних зв’язках та функції нейронів у відповідь на досвід і навчання. Клітинна нейронаука охоплює різноманітні напрямки досліджень, включаючи властивості окремих нейронів, організацію нейронних ланцюгів і взаємодію між різними типами нейронів.

Одним із ключових напрямків дослідження клітинної нейронауки нейропластичності є дослідження того, як зміни синаптичної сили та пластичності сприяють навчанню та пам’яті. Наприклад, як довготривала потенціація (LTP) і довготривале пригнічення (LTD) синаптичної передачі сприяють формуванню та консолідації спогадів.[28][29][30][31][32]

Іншим напрямком дослідження клітинної нейронауки нейропластичності є вивчення того, як різні типи нейронів і гліальних клітин сприяють формуванню та підтримці нейронних ланцюгів.[33][34] Наприклад, як різні типи гальмівних інтернейронів регулюють активність збудливих нейронів і сприяють функціонуванню нейронних ланцюгів.[35][36][37]

Крім того, клітинна нейронаука може бути використана для розробки втручань, спрямованих на конкретні клітинні механізми для підвищення синаптичної пластичності та сприяння відновленню після травми головного мозку або захворювання. Наприклад, дослідники можуть використовувати оптогенетику або інші методи, щоб маніпулювати активністю певних типів нейронів, щоб посилити або загальмувати їхню активність і вплинути на функцію нейронних ланцюгів.[38][26][39][40][41]

Поведінкова нейронаука

Поведінкова нейронаука нейропластичності вивчає як зміни в поведінці та досвіді можуть впливати на структуру та функції мозку на клітинному та системному рівнях. Поведінкова нейронаука охоплює широкий спектр дослідницьких областей, включаючи навчання та пам'ять, сенсорну обробку та руховий контроль.

Одним із ключових напрямків дослідження нейропластичності в поведінковій нейронауці є дослідження того, як різні типи досвіду та навчання можуть впливати на формування та зміцнення синаптичних зв’язків між нейронами.[42] Наприклад, дослідники можуть вивчати, як вплив нових подразників або збагачення середовища може підвищити синаптичну пластичність і покращити когнітивні функції.[43][44][45][46][47]

Ще одним напрямом дослідження нейропластичності в поведінковій нейронауці є вивчення того, як спричинені досвідом зміни в мозку сприяють розвитку неврологічних розладів.[48] Наприклад, як хронічний стрес або психологічна травма можуть призвести до змін у нейронних ланцюгах, які сприяють розвитку депресії чи тривожних розладів.[49][50][51][52][53][54]

Крім того, поведінкова нейронаука нейропластичності може бути використана для розробки втручань, які сприяють адаптаційним змінам у мозку та покращують когнітивні функції.[55] Більше того, поведінкові втручання, такі як когнітивне навчання або фізичні вправи[55], можуть бути застосовані, щоб підвищити синаптичну пластичність і сприяти відновленню після травм та патологій нервової системи.[56][57]

Когнітивна нейронаука

Когнітивна нейронаука вивчає як досвід і навчання формують нейронні ланцюги, та вивчає когнітивні процеси, які лежать в основі сприйняття, уваги, пам’яті, мови та інших вищих когнітивних функцій.

Однією з ключових сфер досліджень когнітивної нейронауки нейропластичності є дослідження того, як різні області та мережі мозку сприяють певним когнітивним процесам. Наприклад, використання функціональної магнітно-резонансної томографії (фМРТ) або електроенцефалографії (ЕЕГ), щоб дослідити, як зміни нейронної активності сприяють покращенню цих когнітивних функцій.[58]

Також, когнітивна нейронаука може бути використана для розробки втручань, спрямованих на певні когнітивні процеси та нейронні ланцюги для покращення когнітивних функцій і лікування неврологічних розладів. Наприклад, дослідники можуть використовувати неінвазивні методи стимуляції мозку, такі як транскраніальна магнітна стимуляція (TMS) або транскраніальна стимуляція постійним струмом (tDCS), щоб модулювати нервову активність у певних областях мозку та покращувати когнітивні функції.[59][60][61]

Системна нейронаука

Системна нейронаука нейропластичності — це область, яка вивчає організацію та функціонування нейронних ланцюгів та мереж на рівні систем, а також те, як ці системи змінюються у відповідь на досвід і навчання. Системна нейронавка передбачає вивчення того, як нейронні ланцюги та мережі працюють разом, щоб обробляти інформацію та генерувати поведінку.

Дослідники системної нейронауки нейропластичності використовують нейровізуалізацію та поведінкове тестування, щоб дослідити, як зміни нейронної активності та зв’язків в різних областях мозку пов’язані зі змінами в поведінці.[62][63] Вони також можуть використовувати такі інструменти, як оптогенетика та хемогенетика, щоб маніпулювати нейронною активністю в певних ланцюгах і досліджувати їхню роль у поведінці.[64][65][66]

Однією з ключових сфер дослідження системної нейронауки нейропластичності є вивчення сенсорної обробки та сприйняття. Дослідники досліджують, як сенсорна інформація з навколишнього середовища кодується нейронами в сенсорних областях мозку і як ця інформація інтегрується та обробляється в областях вищого рівня для створення сприйняття.[67][68][69]

Ще одним напрямом дослідження системної нейронауки нейропластичності є вивчення моторного контролю та навчання. Дослідники досліджують, як моторні команди генеруються та виконуються нейронними ланцюгами в мозку, і як ці ланцюги адаптуються та змінюються у відповідь на навчання та практику.[70][71]

Крім того, системна нейронаука нейропластичності може бути використана для дослідження того, як нервові ланцюги порушуються при неврологічних і психічних розладах. Наприклад, дослідники можуть дослідити, як зміни в зв’язках і активності нейронних ланцюгів у мозку сприяють виникненню симптомів таких розладів, як шизофренія, депресія та хвороба Альцгеймера.[2][72][73]

Загалом, системна нейронаука нейропластичності прагне зрозуміти, як зміни нейронної активності та зв’язку в різних областях мозку викликають поведінку, і як ці зміни можуть модулюватися досвідом і навчанням. Досліджуючи ці механізми, дослідники зможуть розробити нові підходи до покращення когнітивних функцій і лікування неврологічних і психічних розладів.

Міждисциплінарні науки

Нейрогенетика

Нейрогенетика нейропластичності досліджує як генетичні фактори впливають на здатність нейронних мереж зазнавати адаптивних змін у відповідь на новий досвід і навчання.

Однією з ключових сфер досліджень у нейрогенетиці нейропластичності є ідентифікація генів, які беруть участь у регуляції синаптичної пластичності та розвитку нейронів.[74][75] Наприклад, використання повногеномного дослідження асоціацій (GWAS), щоб ідентифікувати загальні генетичні варіанти, пов’язані з індивідуальними відмінностями в когнітивних здібностях, таких як пам’ять або увага.[76]

Іншим напрямком досліджень нейрогенетики нейропластичності є вивчення епігенетичних механізмів, які регулюють експресію генів у відповідь на сигнали навколишнього середовища. Наприклад, як метилювання ДНК або модифікації гістонів впливають на експресію генів[77][78], залучених до синаптичної пластичності та навчання.[79][80][81][82][83][84]

Крім того, сферою досдіджень нейрогенетики нейропластичності є розробка персоналізованих втручань, спрямованих на конкретні генетичні фактори, які сприяють когнітивній дисфункції або неврологічним розладам. Наприклад, викорисання генотерапії для доставки терапевтичних генів або модуляції експресії генів у певних нейронних ланцюгах, щоб підвищити синаптичну пластичність і сприяти відновленню після травми головного мозку або захворювання.[85][86][87][88][89]

Нейроінформатика

Нейроінформатика нейропластичності передбачає використання обчислювальних та інформаційних інструментів для аналізу та моделювання складних нейробіологічних процесів, які лежать в основі нейропластичності. Ці інструменти можуть допомагають інтегрувати та аналізувати великі обсяги даних із багатьох джерел, зокрема генетики, нейровізуалізації та поведінкових досліджень.

Одним із ключових напрямків нейроінформатичних досліджень, пов’язаних із нейропластичністю, є розробка обчислювальних моделей синаптичної пластичності. Ці моделі можуть допомогти дослідникам зрозуміти складну взаємодію між процесами на молекулярному, клітинному та системному рівнях, які регулюють ріст і зміцнення синапсів у відповідь на новий досвід і навчання.[90][91][92][93]

Іншим напрямком нейроінформатичних досліджень, пов’язаних з нейропластичністю, є розробка методів добування даних і машинного навчання для аналізу великомасштабних даних нейровізуалізації. Ці методи можуть допомогти дослідникам ідентифікувати моделі мозкової активності та зв’язків, які пов’язані з певними когнітивними функціями, такими як навчання та пам’ять.[94][95][96][97]

Крім того, інструменти нейроінформатики можна використовувати для інтеграції та аналізу даних з багатьох джерел для визначення біомаркерів і предикторів нейропластичності та когнітивних функцій.[98][99][100] Наприклад, дослідники можуть використовувати генетичні дані та дані нейровізуалізації, щоб ідентифікувати осіб, які, швидше за все, отримають користь від певного когнітивного втручання або програми реабілітації.[101][102]

Загалом, нейроінформатика нейропластичності — це галузь, що швидко розвивається, і має потенціал революціонізувати наше розуміння нейробіологічних механізмів, що лежать в основі навчання, пам’яті та відновлення після травм головного мозку чи неврологічних розладів. Розробляючи нові інструменти та методи для аналізу та моделювання цих процесів, дослідники зможуть розробити більш ефективні заходи для підвищення нейропластичності та покращення когнітивних функцій.[103]

Типи нейропластичності

Jordan H Grafman виділив 4 типи кортикальної нейропластичності (макрорівень):

  • адаптація гомологічної зони — при пошкодженні ділянки мозку з одного боку, її функція переноситься до гомологічної ділянки у протилежній півкулі мозку (як приклад, при пошкодженні правої тім'яної ділянки її функцію перебирає ліва тім'яна ділянка).
  • компенсаційний маскарад — мозок виробляє альтернативну стратегію виконання завдання коли початкова стратегія не може бути дотримана через її недоцільність або порушення одного з її етапів (як приклад, здійснення переміщення за допомогою не просторової орієнтації, яка є порушеною, а за допомогою словесних інструкцій)
  • перехресне перепризначення — адаптаційна реорганізація нейронів для інтеграції функцій двох або більше сенсорних систем (як приклад, незрячі від народження можуть формувати уявлення про навколишній світ на основі не зорових, а дотикових подразників)
  • розширення карти — гнучкість ділянок мозку, які призначені для виконання одного типу функцій або зберігання певної форми інформації (як приклад, постійні заняття з навчання грі на скрипці стимулюють розширення слухової зони кори)

Дивись також

Література

Посилання

  • Neuroplasticity. Arrowsmith School (англійською) . Процитовано 24 лютого 2020.
  • What is Neuroplasticity? (video) / Dr Michael Merzenich. — 2021.

Примітки

  1. а б в Voss P, Thomas ME, Cisneros-Franco JM, de Villers-Sidani É. (4 жовтня 2017). Dynamic Brains and the Changing Rules of Neuroplasticity: Implications for Learning and Recovery (eng) . Frontiers in psychology, 8, 1657. doi:10.3389/fpsyg.2017.01657.{{cite web}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання)
  2. а б в Kolb, Bryan; Muhammad, Arif (2014). Harnessing the power of neuroplasticity for intervention. Frontiers in Human Neuroscience. Т. 8. doi:10.3389/fnhum.2014.00377. ISSN 1662-5161. PMC 4072970. PMID 25018713. Процитовано 6 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання) Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання)
  3. а б Warraich, Zuha; Kleim, Jeffrey A. (1 грудня 2010). Neural Plasticity: The Biological Substrate For Neurorehabilitation. PM&R (англ.). 2: S208—S219. doi:10.1016/j.pmrj.2010.10.016.
  4. Stahnisch, Frank W.; Nitsch, Robert (1 листопада 2002). Santiago Ramón y Cajal's concept of neuronal plasticity: the ambiguity lives on. Trends in Neurosciences (English) . Т. 25, № 11. с. 589—591. doi:10.1016/S0166-2236(02)02251-8. ISSN 0166-2236. PMID 12392934. Процитовано 6 березня 2023.
  5. Fuchs E, Flügge G (2014). Adult neuroplasticity: more than 40 years of research. Neural Plasticity. 2014 (5): 541870. doi:10.1155/2014/541870. PMC 4026979. PMID 24883212.
  6. Bijoch, Lukasz; Borczyk, Malgorzata; Czajkowski, Rafał (2020-05). Bases of Jerzy Konorski's theory of synaptic plasticity. European Journal of Neuroscience (англ.). Т. 51, № 9. с. 1857—1866. doi:10.1111/ejn.14532. ISSN 0953-816X. Процитовано 6 березня 2023.
  7. а б Dell'Aversana, Paolo (2017). Neurobiological Background of Exploration Geosciences: New Methods for Data Analysis Based on Cognitive Criteria (eng) . Academic Press. ISBN 978-0128104804.
  8. HEBB, D.O. (1949). The Organization of Behavior: a Neuropsychological Theory (eng) . New York: JOHN WILEY & SONS, Inc.; London: CHAPMAN & HALL, Limited.
  9. Bach-y-Rita, Paul (1967-09). SENSORY PLASTICITY. Acta Neurologica Scandinavica (англ.). Т. 43, № 4. с. 417—426. doi:10.1111/j.1600-0404.1967.tb05747.x. Процитовано 6 березня 2023.
  10. Merzenich, M. M.; Kaas, J. H.; Wall, J.; Nelson, R. J.; Sur, M.; Felleman, D. (1 січня 1983). Topographic reorganization of somatosensory cortical areas 3b and 1 in adult monkeys following restricted deafferentation. Neuroscience (англ.). Т. 8, № 1. с. 33—55. doi:10.1016/0306-4522(83)90024-6. ISSN 0306-4522. Процитовано 6 березня 2023.
  11. Merzenich, M. M.; Kaas, J. H.; Wall, J. T.; Sur, M.; Nelson, R. J.; Felleman, D. J. (1 жовтня 1983). Progression of change following median nerve section in the cortical representation of the hand in areas 3b and 1 in adult owl and squirrel monkeys. Neuroscience (англ.). Т. 10, № 3. с. 639—665. doi:10.1016/0306-4522(83)90208-7. ISSN 0306-4522. Процитовано 6 березня 2023.
  12. Diamond MC, Krech D, Rosenzweig MR (August 1964). The effects of an enriched environment on the histology of the rat cerebral cortex. The Journal of Comparative Neurology. 123: 111—120. doi:10.1002/cne.901230110. PMID 14199261.
  13. Bennett EL, Diamond MC, Krech D, Rosenzweig MR (October 1964). Chemical and Anatomical Plasticity of Brain. Science. 146 (3644): 610—619. Bibcode:1964Sci...146..610B. doi:10.1126/science.146.3644.610. PMID 14191699.
  14. Gulyaeva, N. V. (1 березня 2017). Molecular mechanisms of neuroplasticity: An expanding universe. Biochemistry (Moscow) (англ.). Т. 82, № 3. с. 237—242. doi:10.1134/S0006297917030014. ISSN 1608-3040. Процитовано 6 березня 2023.
  15. Gatto, Rodolfo Gabriel (30 вересня 2020). Molecular and microstructural biomarkers of neuroplasticity in neurodegenerative disorders through preclinical and diffusion magnetic resonance imaging studies. Journal of Integrative Neuroscience. Т. 19, № 3. с. 571—592. doi:10.31083/j.jin.2020.03.165. ISSN 0219-6352. Процитовано 6 березня 2023.
  16. McClung, Colleen A.; Nestler, Eric J. (2008-01). Neuroplasticity Mediated by Altered Gene Expression. Neuropsychopharmacology (англ.). Т. 33, № 1. с. 3—17. doi:10.1038/sj.npp.1301544. ISSN 1740-634X. Процитовано 6 березня 2023.
  17. Alberini, Cristina M. (2009-01). Transcription Factors in Long-Term Memory and Synaptic Plasticity. Physiological Reviews (англ.). Т. 89, № 1. с. 121—145. doi:10.1152/physrev.00017.2008. ISSN 0031-9333. PMC 3883056. PMID 19126756. Процитовано 6 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання)
  18. Engelmann, Christian; Haenold, Ronny (6 січня 2016). Transcriptional Control of Synaptic Plasticity by Transcription Factor NF-κB. Neural Plasticity (англ.). Т. 2016. с. e7027949. doi:10.1155/2016/7027949. ISSN 2090-5904. PMC 4736603. PMID 26881128. Процитовано 6 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання) Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання)
  19. Ortega-Martínez, Sylvia (2015). A new perspective on the role of the CREB family of transcription factors in memory consolidation via adult hippocampal neurogenesis. Frontiers in Molecular Neuroscience. Т. 8. doi:10.3389/fnmol.2015.00046. ISSN 1662-5099. PMC 4549561. PMID 26379491. Процитовано 6 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання) Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання)
  20. Veyrac, Alexandra; Besnard, Antoine; Caboche, Jocelyne; Davis, Sabrina; Laroche, Serge (1 січня 2014). Khan, Zafar U.; Muly, E. Chris (ред.). Chapter Four - The Transcription Factor Zif268/Egr1, Brain Plasticity, and Memory. Progress in Molecular Biology and Translational Science (англ.). Т. 122. Academic Press. с. 89—129. doi:10.1016/b978-0-12-420170-5.00004-0.
  21. Yokoi, Norihiko; Fukata, Masaki; Fukata, Yuko (1 січня 2012). Jeon, Kwang W. (ред.). Chapter One - Synaptic Plasticity Regulated by Protein–Protein Interactions and Posttranslational Modifications. International Review of Cell and Molecular Biology (англ.). Т. 297. Academic Press. с. 1—43. doi:10.1016/b978-0-12-394308-8.00001-7.
  22. Lu, Wei; Roche, Katherine W (1 червня 2012). Posttranslational regulation of AMPA receptor trafficking and function. Current Opinion in Neurobiology (англ.). Т. 22, № 3. с. 470—479. doi:10.1016/j.conb.2011.09.008. ISSN 0959-4388. PMC 3279598. PMID 22000952. Процитовано 6 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання)
  23. Vallejo, Daniela; Codocedo, Juan F.; Inestrosa, Nibaldo C. (1 квітня 2017). Posttranslational Modifications Regulate the Postsynaptic Localization of PSD-95. Molecular Neurobiology (англ.). Т. 54, № 3. с. 1759—1776. doi:10.1007/s12035-016-9745-1. ISSN 1559-1182. Процитовано 6 березня 2023.
  24. Elisa Corti & Carlos B. Duarte (11 січня 2023). The role of post-translational modifications in synaptic AMPA receptor activity (eng) . Biochemical Society Transaction (2023) 51 (1): 315–330. doi:10.1042/bst20220827.
  25. Cramer SC, Sur M, Dobkin BH та ін. (Червень 2011). Harnessing neuroplasticity for clinical applications (eng) . Brain : a journal of neurology, 134(Pt 6), 1591–1609. doi:10.1093/brain/awr039. PMC 3102236. PMID 21482550. Процитовано 6 березня 2023. {{cite web}}: Явне використання «та ін.» у: |last= (довідка)Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання)
  26. а б Hogan, Matthew K.; Hamilton, Gillian F.; Horner, Philip J. (2020). Neural Stimulation and Molecular Mechanisms of Plasticity and Regeneration: A Review. Frontiers in Cellular Neuroscience. Т. 14. doi:10.3389/fncel.2020.00271. ISSN 1662-5102. PMC 7591397. PMID 33173465. Процитовано 6 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання) Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання)
  27. Appelbaum, Lawrence G.; Shenasa, Mohammad Ali; Stolz, Louise; Daskalakis, Zafiris (2023-01). Synaptic plasticity and mental health: methods, challenges and opportunities. Neuropsychopharmacology (англ.). Т. 48, № 1. с. 113—120. doi:10.1038/s41386-022-01370-w. ISSN 1740-634X. Процитовано 6 березня 2023.
  28. Citri, Ami; Malenka, Robert C. (2008-01). Synaptic Plasticity: Multiple Forms, Functions, and Mechanisms. Neuropsychopharmacology (англ.). Т. 33, № 1. с. 18—41. doi:10.1038/sj.npp.1301559. ISSN 1740-634X. Процитовано 6 березня 2023.
  29. Takeuchi, Tomonori; Duszkiewicz, Adrian J.; Morris, Richard G. M. (5 січня 2014). The synaptic plasticity and memory hypothesis: encoding, storage and persistence. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences (англ.). Т. 369, № 1633. с. 20130288. doi:10.1098/rstb.2013.0288. ISSN 0962-8436. PMC 3843897. PMID 24298167. Процитовано 6 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання)
  30. Bailey, Craig H.; Kandel, Eric R.; Harris, Kristen M. (2015-07). Structural Components of Synaptic Plasticity and Memory Consolidation. Cold Spring Harbor Perspectives in Biology (англ.). Т. 7, № 7. с. a021758. doi:10.1101/cshperspect.a021758. ISSN 1943-0264. PMC 4484970. PMID 26134321. Процитовано 6 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання)
  31. Abraham, Wickliffe C.; Jones, Owen D.; Glanzman, David L. (2 липня 2019). Is plasticity of synapses the mechanism of long-term memory storage?. npj Science of Learning (англ.). Т. 4, № 1. с. 1—10. doi:10.1038/s41539-019-0048-y. ISSN 2056-7936. PMC 6606636. PMID 31285847. Процитовано 6 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання)
  32. Stacho, Martin; Manahan-Vaughan, Denise (2022). The Intriguing Contribution of Hippocampal Long-Term Depression to Spatial Learning and Long-Term Memory. Frontiers in Behavioral Neuroscience. Т. 16. doi:10.3389/fnbeh.2022.806356. ISSN 1662-5153. PMC 9084281. PMID 35548697. Процитовано 6 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання) Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання)
  33. Um, Ji Won (2017). Roles of Glial Cells in Sculpting Inhibitory Synapses and Neural Circuits. Frontiers in Molecular Neuroscience. Т. 10. doi:10.3389/fnmol.2017.00381. ISSN 1662-5099. PMC 5694142. PMID 29180953. Процитовано 6 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання) Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання)
  34. Allen, Nicola J.; Lyons, David A. (12 жовтня 2018). Glia as architects of central nervous system formation and function. Science (англ.). Т. 362, № 6411. с. 181—185. doi:10.1126/science.aat0473. ISSN 0036-8075. PMC 6292669. PMID 30309945. Процитовано 6 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання)
  35. Isaacson, Jeffry S.; Scanziani, Massimo (20 жовтня 2011). How Inhibition Shapes Cortical Activity. Neuron (English) . Т. 72, № 2. с. 231—243. doi:10.1016/j.neuron.2011.09.027. ISSN 0896-6273. PMC 3236361. PMID 22017986. Процитовано 6 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання)
  36. Cardin, Jessica A. (1 жовтня 2018). Inhibitory Interneurons Regulate Temporal Precision and Correlations in Cortical Circuits. Trends in Neurosciences (English) . Т. 41, № 10. с. 689—700. doi:10.1016/j.tins.2018.07.015. ISSN 0166-2236. PMC 6173199. PMID 30274604. Процитовано 6 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання)
  37. Ferrer, Camilo; De Marco García, Natalia V. (2022). The Role of Inhibitory Interneurons in Circuit Assembly and Refinement Across Sensory Cortices. Frontiers in Neural Circuits. Т. 16. doi:10.3389/fncir.2022.866999. ISSN 1662-5110. PMC 9021723. PMID 35463203. Процитовано 6 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання) Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання)
  38. Ordaz, Josue D.; Wu, Wei; Xu, Xiao-Ming (2017-08). Optogenetics and its application in neural degeneration and regeneration. Neural Regeneration Research (амер.). Т. 12, № 8. с. 1197. doi:10.4103/1673-5374.213532. ISSN 1673-5374. PMC 5607808. PMID 28966628. Процитовано 6 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання) Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання)
  39. Su, Fan; Xu, Wendong (2020). Enhancing Brain Plasticity to Promote Stroke Recovery. Frontiers in Neurology. Т. 11. doi:10.3389/fneur.2020.554089. ISSN 1664-2295. PMC 7661553. PMID 33192987. Процитовано 6 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання) Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання)
  40. Sun, Yuwen; Li, Manrui; Cao, Shuqiang; Xu, Yang; Wu, Peiyan; Xu, Shuting; Pan, Qian; Guo, Yadong; Ye, Yi (2022-01). Optogenetics for Understanding and Treating Brain Injury: Advances in the Field and Future Prospects. International Journal of Molecular Sciences (англ.). Т. 23, № 3. с. 1800. doi:10.3390/ijms23031800. ISSN 1422-0067. PMC 8836693. PMID 35163726. Процитовано 6 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання) Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання)
  41. Geng, Yuanming; Li, Zhenxing; Zhu, Junhao; Du, Chaonan; Yuan, Feng; Cai, Xiangming; Ali, Alleyar; Yang, Jin; Tang, Chao (28 жовтня 2022). Advances in Optogenetics Applications for Central Nervous System Injuries. Journal of Neurotrauma. doi:10.1089/neu.2022.0290. ISSN 0897-7151. Процитовано 6 березня 2023.
  42. Owens, Melinda T.; Tanner, Kimberly D. (1 червня 2017). Teaching as Brain Changing: Exploring Connections between Neuroscience and Innovative Teaching. CBE—Life Sciences Education. Т. 16, № 2. с. fe2. doi:10.1187/cbe.17-01-0005. PMC 5459260. PMID 28450442. Процитовано 6 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання)
  43. Kumar, Ashok; Rani, Asha; Tchigranova, Olga; Lee, Wei-Hua; Foster, Thomas C. (1 квітня 2012). Influence of late-life exposure to environmental enrichment or exercise on hippocampal function and CA1 senescent physiology. Neurobiology of Aging (англ.). Т. 33, № 4. с. 828.e1—828.e17. doi:10.1016/j.neurobiolaging.2011.06.023. ISSN 0197-4580. PMC 3226902. PMID 21820213. Процитовано 6 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання)
  44. Alwis, Dasuni S.; Rajan, Ramesh (2014). Environmental enrichment and the sensory brain: the role of enrichment in remediating brain injury. Frontiers in Systems Neuroscience. Т. 8. doi:10.3389/fnsys.2014.00156. ISSN 1662-5137. PMC 4151031. PMID 25228861. Процитовано 6 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання) Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання)
  45. Stein, Liana R.; O’Dell, Kazuko A.; Funatsu, Michiyo; Zorumski, Charles F.; Izumi, Yukitoshi (4 серпня 2016). Short-term environmental enrichment enhances synaptic plasticity in hippocampal slices from aged rats. Neuroscience (англ.). Т. 329. с. 294—305. doi:10.1016/j.neuroscience.2016.05.020. ISSN 0306-4522. PMC 4924801. PMID 27208617. Процитовано 6 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання)
  46. Han, Yu; Yuan, Mei; Guo, Yi-Sha; Shen, Xin-Ya; Gao, Zhen-Kun; Bi, Xia (2022). The role of enriched environment in neural development and repair. Frontiers in Cellular Neuroscience. Т. 16. doi:10.3389/fncel.2022.890666. ISSN 1662-5102. PMC 9350910. PMID 35936498. Процитовано 6 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання) Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання)
  47. Liew, Anthony Kin Yip; Teo, Chuin Hau; Soga, Tomoko (1 грудня 2022). The Molecular Effects of Environmental Enrichment on Alzheimer’s Disease. Molecular Neurobiology (англ.). Т. 59, № 12. с. 7095—7118. doi:10.1007/s12035-022-03016-w. ISSN 1559-1182. PMC 9616781. PMID 36083518. Процитовано 6 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання)
  48. Glasper, Erica R.; Neigh, Gretchen N. (2019). Editorial: Experience-Dependent Neuroplasticity Across the Lifespan: From Risk to Resilience. Frontiers in Behavioral Neuroscience. Т. 12. doi:10.3389/fnbeh.2018.00335. ISSN 1662-5153. PMC 6345705. PMID 30713491. Процитовано 6 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання) Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання)
  49. Bremner, J. Douglas (31 грудня 2006). Traumatic stress: effects on the brain. Dialogues in Clinical Neuroscience. Т. 8, № 4. с. 445—461. doi:10.31887/DCNS.2006.8.4/jbremner. PMC 3181836. PMID 17290802. Процитовано 6 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання)
  50. Pittenger, Christopher; Duman, Ronald S. (2008-01). Stress, Depression, and Neuroplasticity: A Convergence of Mechanisms. Neuropsychopharmacology (англ.). Т. 33, № 1. с. 88—109. doi:10.1038/sj.npp.1301574. ISSN 1740-634X. Процитовано 6 березня 2023.
  51. Tafet, Gustavo E.; Nemeroff, Charles B. (2016-04). The Links Between Stress and Depression: Psychoneuroendocrinological, Genetic, and Environmental Interactions. The Journal of Neuropsychiatry and Clinical Neurosciences (англ.). Т. 28, № 2. с. 77—88. doi:10.1176/appi.neuropsych.15030053. ISSN 0895-0172. Процитовано 6 березня 2023.
  52. McEwen, Bruce S. (2017-02). Neurobiological and Systemic Effects of Chronic Stress. Chronic Stress (англ.). Т. 1. с. 247054701769232. doi:10.1177/2470547017692328. ISSN 2470-5470. PMC 5573220. PMID 28856337. Процитовано 6 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання)
  53. Daviu, Nuria; Bruchas, Michael R.; Moghaddam, Bita; Sandi, Carmen; Beyeler, Anna (1 листопада 2019). Neurobiological links between stress and anxiety. Neurobiology of Stress (англ.). Т. 11. с. 100191. doi:10.1016/j.ynstr.2019.100191. ISSN 2352-2895. PMC 6712367. PMID 31467945. Процитовано 6 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання)
  54. Smith, Karen E.; Pollak, Seth D. (16 грудня 2020). Early life stress and development: potential mechanisms for adverse outcomes. Journal of Neurodevelopmental Disorders. Т. 12, № 1. с. 34. doi:10.1186/s11689-020-09337-y. ISSN 1866-1955. PMC 7745388. PMID 33327939. Процитовано 6 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання) Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання)
  55. а б Cotman, Carl W.; Berchtold, Nicole C. (1 червня 2002). Exercise: a behavioral intervention to enhance brain health and plasticity. Trends in Neurosciences (English) . Т. 25, № 6. с. 295—301. doi:10.1016/S0166-2236(02)02143-4. ISSN 0166-2236. PMID 12086747. Процитовано 6 березня 2023.
  56. Shaffer, Joyce (2016). Neuroplasticity and Clinical Practice: Building Brain Power for Health. Frontiers in Psychology. Т. 7. doi:10.3389/fpsyg.2016.01118. ISSN 1664-1078. PMC 4960264. PMID 27507957. Процитовано 6 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання) Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання)
  57. Peterson, Janey C. (16 жовтня 2012). The Adaptive Neuroplasticity Hypothesis of Behavioral Maintenance. Neural Plasticity (англ.). Т. 2012. с. e516364. doi:10.1155/2012/516364. ISSN 2090-5904. PMC 3480013. PMID 23125937. Процитовано 6 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання) Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання)
  58. Galetto, Valentina; Sacco, Katiuscia (2017-09). Neuroplastic Changes Induced by Cognitive Rehabilitation in Traumatic Brain Injury: A Review. Neurorehabilitation and Neural Repair (англ.). Т. 31, № 9. с. 800—813. doi:10.1177/1545968317723748. ISSN 1545-9683. Процитовано 7 березня 2023.
  59. Zhao, Haichao; Qiao, Lei; Fan, Dongqiong; Zhang, Shuyue; Turel, Ofir; Li, Yonghui; Li, Jun; Xue, Gui; Chen, Antao (2017). Modulation of Brain Activity with Noninvasive Transcranial Direct Current Stimulation (tDCS): Clinical Applications and Safety Concerns. Frontiers in Psychology. Т. 8. doi:10.3389/fpsyg.2017.00685. ISSN 1664-1078. PMC 5423956. PMID 28539894. Процитовано 7 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання) Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання)
  60. Finisguerra, Alessandra; Borgatti, Renato; Urgesi, Cosimo (2019). Non-invasive Brain Stimulation for the Rehabilitation of Children and Adolescents With Neurodevelopmental Disorders: A Systematic Review. Frontiers in Psychology. Т. 10. doi:10.3389/fpsyg.2019.00135. ISSN 1664-1078. PMC 6373438. PMID 30787895. Процитовано 7 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання) Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання)
  61. Antal, Andrea; Luber, Bruce; Brem, Anna-Katharine; Bikson, Marom; Brunoni, Andre R.; Cohen Kadosh, Roi; Dubljević, Veljko; Fecteau, Shirley; Ferreri, Florinda (1 січня 2022). Non-invasive brain stimulation and neuroenhancement. Clinical Neurophysiology Practice (англ.). Т. 7. с. 146—165. doi:10.1016/j.cnp.2022.05.002. ISSN 2467-981X. PMC 9207555. PMID 35734582. Процитовано 7 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання)
  62. Galván, Adriana (Червень 2010). Neural plasticity of development and learning (eng) . Human brain mapping, 31(6), 879–890.
  63. Liu, Mengting; Amey, Rachel C.; Backer, Robert A.; Simon, Julia P.; Forbes, Chad E. (2022). Behavioral Studies Using Large-Scale Brain Networks – Methods and Validations. Frontiers in Human Neuroscience. Т. 16. doi:10.3389/fnhum.2022.875201. ISSN 1662-5161. PMC 9244405. PMID 35782044. Процитовано 7 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання) Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання)
  64. Bernstein, Jacob G.; Boyden, Edward S. (1 грудня 2011). Optogenetic tools for analyzing the neural circuits of behavior. Trends in Cognitive Sciences (English) . Т. 15, № 12. с. 592—600. doi:10.1016/j.tics.2011.10.003. ISSN 1364-6613. PMC 3225502. PMID 22055387. Процитовано 7 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання)
  65. Wiegert, J. Simon; Mahn, Mathias; Prigge, Matthias; Printz, Yoav; Yizhar, Ofer (2 серпня 2017). Silencing Neurons: Tools, Applications, and Experimental Constraints. Neuron (English) . Т. 95, № 3. с. 504—529. doi:10.1016/j.neuron.2017.06.050. ISSN 0896-6273. PMC 5830081. PMID 28772120. Процитовано 7 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання)
  66. Ozawa, Akihiko; Arakawa, Hiroyuki (21 травня 2021). Chemogenetics drives paradigm change in the investigation of behavioral circuits and neural mechanisms underlying drug action. Behavioural Brain Research (англ.). Т. 406. с. 113234. doi:10.1016/j.bbr.2021.113234. ISSN 0166-4328. PMC 8110310. PMID 33741409. Процитовано 7 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання)
  67. Lotfi B. Merabet and Alvaro Pascual-Leone (2010). Neural Reorganization Following Sensory Loss: The Opportunity Of Change (eng) . Nature reviews. Neuroscience, 11(1), 44–52.
  68. Bubic, Andreja; Striem-Amit, Ella; Amedi, Amir (2010). Kaiser, Jochen; Naumer, Marcus Johannes (ред.). Large-Scale Brain Plasticity Following Blindness and the Use of Sensory Substitution Devices. Multisensory Object Perception in the Primate Brain (англ.). New York, NY: Springer. с. 351—380. doi:10.1007/978-1-4419-5615-6_18. ISBN 978-1-4419-5615-6.
  69. McGann, John P. (1 листопада 2015). Associative learning and sensory neuroplasticity: how does it happen and what is it good for?. Learning & Memory (англ.). Т. 22, № 11. с. 567—576. doi:10.1101/lm.039636.115. ISSN 1072-0502. PMC 4749728. PMID 26472647. Процитовано 7 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання)
  70. Dayan, Eran; Cohen, Leonardo G. (3 листопада 2011). Neuroplasticity Subserving Motor Skill Learning. Neuron (English) . Т. 72, № 3. с. 443—454. doi:10.1016/j.neuron.2011.10.008. ISSN 0896-6273. PMC 3217208. PMID 22078504. Процитовано 7 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання)
  71. Vahdat, Shahabeddin; Darainy, Mohammad; Ostry, David J. (12 лютого 2014). Structure of Plasticity in Human Sensory and Motor Networks Due to Perceptual Learning. Journal of Neuroscience (англ.). Т. 34, № 7. с. 2451—2463. doi:10.1523/JNEUROSCI.4291-13.2014. ISSN 0270-6474. PMC 3921420. PMID 24523536. Процитовано 7 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання)
  72. Oberman, Lindsay; Pascual-Leone, Alvaro (1 січня 2013). Merzenich, Michael M.; Nahum, Mor; Van Vleet, Thomas M. (ред.). Chapter 4 - Changes in Plasticity Across the Lifespan: Cause of Disease and Target for Intervention. Progress in Brain Research (англ.). Т. 207. Elsevier. с. 91—120. doi:10.1016/b978-0-444-63327-9.00016-3. PMC 4392917. PMID 24309252.{{cite book}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання)
  73. Rădulescu, Ioana; Drăgoi, Ana Miruna; Trifu, Simona Corina; Cristea, Mihai Bogdan (1 жовтня 2021). Neuroplasticity and depression: Rewiring the brain's networks through pharmacological therapy (Review). Experimental and Therapeutic Medicine. Т. 22, № 4. с. 1—8. doi:10.3892/etm.2021.10565. ISSN 1792-0981. PMC 8383338. PMID 34504581. Процитовано 7 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання)
  74. Pearson-Fuhrhop, Kristin M.; Kleim, Jeffrey A.; Cramer, Steven C. (1 липня 2009). Brain Plasticity and Genetic Factors. Topics in Stroke Rehabilitation. Т. 16, № 4. с. 282—299. doi:10.1310/tsr1604-282. ISSN 1074-9357. PMC 5800512. PMID 19740733. Процитовано 7 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання)
  75. Pearson-Fuhrhop, Kristin M.; Cramer, Steven C. (2010-12). Genetic Influences on Neural Plasticity. PM&R (англ.). Т. 2. с. S227—S240. doi:10.1016/j.pmrj.2010.09.011. Процитовано 7 березня 2023.
  76. Mercurio, Sara; Pozzolini, Giorgia; Baldi, Roberta; Barilà, Sara E.; Pitasi, Mattia; Catona, Orazio; D’Aurizio, Romina; Nicolis, Silvia K. (2023-01). Hooked Up from a Distance: Charting Genome-Wide Long-Range Interaction Maps in Neural Cells Chromatin to Identify Novel Candidate Genes for Neurodevelopmental Disorders. International Journal of Molecular Sciences (англ.). Т. 24, № 2. с. 1164. doi:10.3390/ijms24021164. ISSN 1422-0067. PMC 9863356. PMID 36674677. Процитовано 7 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання) Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання)
  77. Moore, Lisa D.; Le, Thuc; Fan, Guoping (2013-01). DNA Methylation and Its Basic Function. Neuropsychopharmacology (англ.). Т. 38, № 1. с. 23—38. doi:10.1038/npp.2012.112. ISSN 1740-634X. PMC 3521964. PMID 22781841. Процитовано 7 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання)
  78. Miller, Jaime L.; Grant, Patrick A. (2013). Kundu, Tapas K. (ред.). The Role of DNA Methylation and Histone Modifications in Transcriptional Regulation in Humans. Epigenetics: Development and Disease (англ.). Dordrecht: Springer Netherlands. с. 289—317. doi:10.1007/978-94-007-4525-4_13. ISBN 978-94-007-4525-4. PMC 6611551. PMID 23150256.{{cite book}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання)
  79. Bronfman, Zohar Z.; Ginsburg, Simona; Jablonka, Eva (2014). Shaping the learning curve: epigenetic dynamics in neural plasticity. Frontiers in Integrative Neuroscience. Т. 8. doi:10.3389/fnint.2014.00055. ISSN 1662-5145. PMC 4083220. PMID 25071483. Процитовано 7 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання) Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання)
  80. Morris, Michael J.; Monteggia, Lisa M. (30 вересня 2014). Role of DNA methylation and the DNA methyltransferases in learning and memory. Dialogues in Clinical Neuroscience. Т. 16, № 3. с. 359—371. doi:10.31887/DCNS.2014.16.3/mmorris. PMC 4214178. PMID 25364286. Процитовано 7 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання)
  81. Halder, Rashi; Hennion, Magali; Vidal, Ramon O.; Shomroni, Orr; Rahman, Raza-Ur; Rajput, Ashish; Centeno, Tonatiuh Pena; van Bebber, Frauke; Capece, Vincenzo (2016-01). DNA methylation changes in plasticity genes accompany the formation and maintenance of memory. Nature Neuroscience (англ.). Т. 19, № 1. с. 102—110. doi:10.1038/nn.4194. ISSN 1546-1726. Процитовано 7 березня 2023.
  82. Rosales-Reynoso, M. A.; Ochoa-Hernández, A. B.; Juárez-Vázquez, C. I.; Barros-Núñez, P. (1 листопада 2016). Epigenetic mechanisms in the development of memory and their involvement in certain neurological diseases. Neurología (English Edition) (англ.). Т. 31, № 9. с. 628—638. doi:10.1016/j.nrleng.2014.02.011. ISSN 2173-5808. Процитовано 7 березня 2023.
  83. Campbell, Rianne R.; Wood, Marcelo A. (2019-03). How the epigenome integrates information and reshapes the synapse. Nature Reviews Neuroscience (англ.). Т. 20, № 3. с. 133—147. doi:10.1038/s41583-019-0121-9. ISSN 1471-0048. PMC 7032043. PMID 30696992. Процитовано 7 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання)
  84. Nayak, Madhusmita; Das, Diptimayee; Pradhan, Jyotsnarani; Ahmed, R. G.; Laureano-Melo, Roberto; Dandapat, Jagneshwar (1 грудня 2022). Epigenetic signature in neural plasticity: the journey so far and journey ahead. Heliyon (English) . Т. 8, № 12. doi:10.1016/j.heliyon.2022.e12292. ISSN 2405-8440. PMC 9798197. PMID 36590572. Процитовано 7 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання)
  85. Chen, Yu-Chen; Ma, Ning-Xin; Pei, Zi-Fei; Wu, Zheng; Do-Monte, Fabricio H.; Keefe, Susan; Yellin, Emma; Chen, Miranda S.; Yin, Jiu-Chao (8 січня 2020). A NeuroD1 AAV-Based Gene Therapy for Functional Brain Repair after Ischemic Injury through In Vivo Astrocyte-to-Neuron Conversion. Molecular Therapy (English) . Т. 28, № 1. с. 217—234. doi:10.1016/j.ymthe.2019.09.003. ISSN 1525-0016. PMC 6952185. PMID 31551137. Процитовано 7 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання)
  86. Parambi, Della Grace Thomas; Alharbi, Khalid Saad; Kumar, Rajesh; Harilal, Seetha; Batiha, Gaber El-Saber; Cruz-Martins, Natália; Magdy, Omnia; Musa, Arafa; Panda, Dibya Sundar (1 січня 2022). Gene Therapy Approach with an Emphasis on Growth Factors: Theoretical and Clinical Outcomes in Neurodegenerative Diseases. Molecular Neurobiology (англ.). Т. 59, № 1. с. 191—233. doi:10.1007/s12035-021-02555-y. ISSN 1559-1182. PMC 8518903. PMID 34655056. Процитовано 7 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання)
  87. O’Carroll, Simon J.; Clemett, Connor A. (1 січня 2022). Rajendram, Rajkumar; Preedy, Victor R.; Martin, Colin R. (ред.). Chapter 32 - Viral vector gene therapy approaches for regeneration and repair in spinal cord injury. Diagnosis and Treatment of Spinal Cord Injury (англ.). Academic Press. с. 411—423. doi:10.1016/b978-0-12-822498-4.00032-4. ISBN 978-0-12-822498-4.
  88. Luo, Meihua; Lee, Leo Kit Cheung; Peng, Bo; Choi, Chung Hang Jonathan; Tong, Wing Yin; Voelcker, Nicolas H. (2022-09). Delivering the Promise of Gene Therapy with Nanomedicines in Treating Central Nervous System Diseases. Advanced Science (англ.). Т. 9, № 26. с. 2201740. doi:10.1002/advs.202201740. ISSN 2198-3844. PMC 9475540. PMID 35851766. Процитовано 7 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання)
  89. Aljović, Almir; Jacobi, Anne; Marcantoni, Maite; Kagerer, Fritz; Loy, Kristina; Kendirli, Arek; Bräutigam, Jonas; Fabbio, Luca; Van Steenbergen, Valérie (8 лютого 2023). Synaptogenic gene therapy with FGF22 improves circuit plasticity and functional recovery following spinal cord injury. EMBO Molecular Medicine (англ.). Т. 15, № 2. doi:10.15252/emmm.202216111. ISSN 1757-4676. PMC 9906383. PMID 36601738. Процитовано 7 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання)
  90. Kotaleski, Jeanette Hellgren; Blackwell, Kim T. (2010-04). Modelling the molecular mechanisms of synaptic plasticity using systems biology approaches. Nature Reviews Neuroscience (англ.). Т. 11, № 4. с. 239—251. doi:10.1038/nrn2807. ISSN 1471-0048. PMC 4831053. PMID 20300102. Процитовано 7 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання)
  91. Giannakakis, Emmanouil; Han, Cheol E.; Weber, Bernd; Hutchings, Frances; Kaiser, Marcus (27 листопада 2020). Towards simulations of long-term behavior of neural networks: Modeling synaptic plasticity of connections within and between human brain regions. Neurocomputing (англ.). Т. 416. с. 38—44. doi:10.1016/j.neucom.2020.01.050. ISSN 0925-2312. PMC 7598092. PMID 33250573. Процитовано 7 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання)
  92. Kumarapathirana, K. P. S. D.; Kulasiri, Don; Samarasinghe, Sandhya; Liang, Jingyi (2021-12). Computational Modelling of Synaptic Plasticity: A review of models, parameter estimation using deep learning, and stochasticity. 2021 6th International Conference on Information Technology Research (ICITR). с. 1—7. doi:10.1109/ICITR54349.2021.9657166. Процитовано 7 березня 2023.
  93. Ding, Yiwen; Wang, Ye; Cao, Lihong (2022). A Simplified Plasticity Model Based on Synaptic Tagging and Capture Theory: Simplified STC. Frontiers in Computational Neuroscience. Т. 15. doi:10.3389/fncom.2021.798418. ISSN 1662-5188. PMC 8873158. PMID 35221955. Процитовано 7 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання) Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання)
  94. Boubela, Roland N.; Kalcher, Klaudius; Huf, Wolfgang; Našel, Christian; Moser, Ewald (2016). Big Data Approaches for the Analysis of Large-Scale fMRI Data Using Apache Spark and GPU Processing: A Demonstration on Resting-State fMRI Data from the Human Connectome Project. Frontiers in Neuroscience. Т. 9. doi:10.3389/fnins.2015.00492. ISSN 1662-453X. PMC 4701924. PMID 26778951. Процитовано 7 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання) Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання)
  95. Li, Xiang; Guo, Ning; Li, Quanzheng (1 серпня 2019). Functional Neuroimaging in the New Era of Big Data. Genomics, Proteomics & Bioinformatics (англ.). Т. 17, № 4. с. 393—401. doi:10.1016/j.gpb.2018.11.005. ISSN 1672-0229. PMC 6943787. PMID 31809864. Процитовано 7 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання)
  96. Jollans, Lee; Boyle, Rory; Artiges, Eric; Banaschewski, Tobias; Desrivières, Sylvane; Grigis, Antoine; Martinot, Jean-Luc; Paus, Tomáš; Smolka, Michael N. (1 жовтня 2019). Quantifying performance of machine learning methods for neuroimaging data. NeuroImage (англ.). Т. 199. с. 351—365. doi:10.1016/j.neuroimage.2019.05.082. ISSN 1053-8119. PMC 6688909. PMID 31173905. Процитовано 7 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання)
  97. Gorriz, J. M.; Martín-Clemente, R.; Puntonet, C. G.; Ortiz, A.; Ramírez, J.; SiPBA group; Suckling, J. (21 жовтня 2022). A hypothesis-driven method based on machine learning for neuroimaging data analysis. Neurocomputing (англ.). Т. 510. с. 159—171. doi:10.1016/j.neucom.2022.09.001. ISSN 0925-2312. Процитовано 7 березня 2023.
  98. Vaccarino, Anthony L.; Dharsee, Moyez; Strother, Stephen; Aldridge, Don; Arnott, Stephen R.; Behan, Brendan; Dafnas, Costas; Dong, Fan; Edgecombe, Kenneth (2018). Brain-CODE: A Secure Neuroinformatics Platform for Management, Federation, Sharing and Analysis of Multi-Dimensional Neuroscience Data. Frontiers in Neuroinformatics. Т. 12. doi:10.3389/fninf.2018.00028. ISSN 1662-5196. PMC 5974337. PMID 29875648. Процитовано 7 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання) Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання)
  99. Maximilian Buegler, Robbert L. Harms, Mircea Balasa та ін. (19 серпня 2020). Digital biomarker-based individualized prognosis for people at risk of dementia (eng) . Alzheimer's & Dementia: Diagnosis, Assessment & Disease Monitoring. {{cite web}}: Явне використання «та ін.» у: |last= (довідка)
  100. Khaliq, Fariha; Oberhauser, Jane; Wakhloo, Debia; Mahajani, Sameehan (2023-06). Decoding degeneration: the implementation of machine learning for clinical detection of neurodegenerative disorders. Neural Regeneration Research (амер.). Т. 18, № 6. с. 1235. doi:10.4103/1673-5374.355982. ISSN 1673-5374. PMC 9838151. PMID 36453399. Процитовано 7 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання) Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання)
  101. Hojjati, Seyed Hani; Babajani-Feremi, Abbas (2022). Prediction and Modeling of Neuropsychological Scores in Alzheimer’s Disease Using Multimodal Neuroimaging Data and Artificial Neural Networks. Frontiers in Computational Neuroscience. Т. 15. doi:10.3389/fncom.2021.769982. ISSN 1662-5188. PMC 8770936. PMID 35069161. Процитовано 7 березня 2023. {{cite news}}: |first3= з пропущеним |last3= (довідка)Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання) Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання)
  102. Khaliq, Fariha; Oberhauser, Jane; Wakhloo, Debia; Mahajani, Sameehan (2023-06). Decoding degeneration: the implementation of machine learning for clinical detection of neurodegenerative disorders. Neural Regeneration Research (амер.). Т. 18, № 6. с. 1235. doi:10.4103/1673-5374.355982. ISSN 1673-5374. PMC 9838151. PMID 36453399. Процитовано 7 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання) Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання)
  103. Reinkensmeyer, David J.; Burdet, Etienne; Casadio, Maura; Krakauer, John W.; Kwakkel, Gert; Lang, Catherine E.; Swinnen, Stephan P.; Ward, Nick S.; Schweighofer, Nicolas (30 квітня 2016). Computational neurorehabilitation: modeling plasticity and learning to predict recovery. Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation. Т. 13, № 1. с. 42. doi:10.1186/s12984-016-0148-3. ISSN 1743-0003. PMC 4851823. PMID 27130577. Процитовано 7 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання) Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання)