[[Файл:Yara N-Sensor ALS.jpg|альт=Yara N-Sensor ALS, встановлений на куполі трактора – система, яка реєструє відбиття світла від посівів, розраховує рекомендації щодо внесення добрив, а потім змінює кількість розкиданих добрив|міні|Yara N-Sensor ALS, встановлений на куполі [[Трактор|трактора]] – система, яка реєструє відбиття світла від посівів, розраховує рекомендації щодо внесення добрив, а потім змінює кількість розкиданих добрив]]
[[Файл:Yara N-Sensor ALS.jpg|альт=Yara N-Sensor ALS, встановлений на куполі трактора – система, яка реєструє відбиття світла від посівів, розраховує рекомендації щодо внесення добрив, а потім змінює кількість розкиданих добрив|міні|Yara N-Sensor ALS, встановлений на куполі [[Трактор|трактора]] – система, яка реєструє відбиття світла від посівів, розраховує рекомендації щодо внесення добрив, а потім змінює кількість розкиданих добрив]]
'''То́чне рільництво''' або '''точне землеробство''' — це [[технологія]] [[Сільське господарство|сільського господарства]], яка зменшує [[забруднення навколишнього середовища]], мінімізуючи витрати [[Добрива|добрив]], [[Гербіциди|гербіцидів]] і [[Пестициди|пестицидів]], і максимізуючи виробництво високоякісних [[Сільськогосподарські культури|культур]] шляхом [[Моніторинг|моніторингу]] умов і середовища [[Сільськогосподарські угіддя|сільськогосподарських угідь]] і [[Посів|посівів]].<ref name=":0">{{Cite news|title=Electrochemical Sensors for Sustainable Precision Agriculture—A Review|url=https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fchem.2022.848320|work=Frontiers in Chemistry|date=2022|accessdate=2023-12-15|issn=2296-2646|pmc=PMC9124781|pmid=35615311|doi=10.3389/fchem.2022.848320|volume=10|first=Min-Yeong|last=Kim|first2=Kyu Hwan|last2=Lee}}</ref>
'''То́чне рільництво''' — концепт впровадження технологій у [[рільництво]] на основі ґрунтових [[картографічна одиниця|картографічних одиниць]], використання точних дистанційних даних — знімків супутника чи [[дрон]]а, використання технологій для обробки цих даних.<ref>{{cite web|url=http://ecotown.com.ua/news/Novi-tekhnolohiyi-dlya-zemlerobstva-bilshe-prybutkiv-chy-zberezhennya-dovkillya/|website=ecotown.com.ua|title=Нові технології для землеробства: більше прибутків чи збереження довкілля?|author=Олег Савицький|date=13.02.2018|accessdate=2018-02-13|archive-date=2018-02-14|archive-url=https://web.archive.org/web/20180214142131/http://ecotown.com.ua/news/Novi-tekhnolohiyi-dlya-zemlerobstva-bilshe-prybutkiv-chy-zberezhennya-dovkillya/}} [[EcoTown (сайт)|EcoTown]]</ref>
[[Файл:Pteryx camhead - wiki.jpg|альт=Польський Pteryx UAV — цивільний БПЛА для аерофотозйомки та фотокартографії зі стабілізованою головкою камери.|міні|Польський Pteryx UAV — цивільний [[БПЛА]] для [[Аерофотозйомка|аерофотозйомки]] та фотокартографії зі стабілізованою головкою камери.]]
У основі наукової концепції точного землеробства лежать уявлення про існування неоднорідностей в межах одного [[Поле (сільське господарство)|поля]]. Для оцінки і детектування цих неоднорідностей використовуються новітні технології, такі як системи глобального позиціонування [[GPS]], спеціальні [[Давач|датчики]], [[Аерофотознімання|аерофотознімки]] і знімки з [[супутник]]ів, а також спеціальні програми для [[агроменеджмент]]у на базі [[геоінформаційна система|геоінформаційних систем]] (''ГІС''). Зібрані дані використовуються для точнішої оцінки оптимуму густини висіву, розрахунку норм внесення [[добрива|добрив]] і [[Захист рослин|засобів захисту рослин]] (''ЗЗР''), точнішого прогнозу [[Врожай|врожайності]] і фінансового планування. Ця концепція вимагає обов'язково брати до уваги локальні особливості [[ґрунт]]у/[[клімат|кліматичні умови]]. В окремих випадках це може дозволити легше встановити локальні причини хвороб або ущільнень.
[[Інновація|Інновації]] точного землеробства розроблені для підвищення [[Ефективність виробництва|ефективності]] сільськогосподарської діяльності за рахунок мінімальних початкових витрат матеріальних і людських ресурсів і уникнення шкідливого впливу на навколишнє середовище з одного боку та [[Автоматизація виробництва|автоматизації виробництва]] з іншого, забезпечуючи таким чином екологічні, соціальні та економічні вигоди.<ref>{{Cite news|title=Tendencies of Precision Agriculture in Ukraine: Disruptive Smart Farming Tools as Cooperation Drivers|url=https://www.mdpi.com/2077-0472/12/5/698|work=Agriculture|date=2022-05|accessdate=2023-12-15|issn=2077-0472|doi=10.3390/agriculture12050698|pages=698|volume=12|issue=5|language=en|first=Oksana|last=Hrynevych|first2=Miguel|last2=Blanco Canto|first3=Mercedes|last3=Jiménez García}}</ref>
Точне рільництво революціонізує сільське господарство завдяки стратегіям, що керуються технологіями, розробленим для управління на конкретній території. Воно об’єднує передові інструменти, такі як [[GPS]], [[Геоінформаційна система|ГІС]], [[Дрон|дрони]], [[Датчик|датчики]] та [[Робототехніка|робототехніку]] для [[Збір даних|збору]] й [[Аналіз даних|аналізу]] польових [[Дані|даних]]. Цей підхід дозволяє [[Фермер|фермерам]] приймати точні рішення, враховуючи варіації [[Ґрунт|ґрунту]], рівень [[Вологість|вологості]] та здоров’я [[Врожай|врожаю]]. Основні принципи включають [[Ухвалення рішень|прийняття рішень]] на основі даних, технологію [[Іригація|іригації]] (поливу) зі змінною швидкістю та використання [[Дистанційне зондування Землі|дистанційного зондування]] для [[Моніторинг|моніторингу]]. Системи підтримки [[прийняття рішень]] пропонують практичну [[Інформація|інформацію]], допомагаючи в плануванні врожаю та боротьбі зі шкідниками. Автоматизація за допомогою автономного обладнання оптимізує такі завдання, як посадка та збір урожаю, зменшуючи потребу в робочій силі. Технологія точного рільництва оптимізує використання ресурсів, включаючи воду, добрива та засоби захисту рослин, мінімізуючи вплив на навколишнє середовище. Це являє собою зрушення до практики [[Стале сільське господарство|сталого ведення сільського господарства]], адаптації до мінливих умов сільського господарства. Постійні вдосконалення продовжують розширювати застосування точного землеробства та підвищувати ефективність світового [[Виробництво|виробництва]] [[Продукти харчування|продуктів харчування]].<ref>{{Cite news|title=Precision Agriculture Techniques and Practices: From Considerations to Applications|url=https://www.mdpi.com/1424-8220/19/17/3796|work=Sensors|date=2019-01|accessdate=2023-12-15|issn=1424-8220|pmc=PMC6749385|pmid=31480709|doi=10.3390/s19173796|pages=3796|volume=19|issue=17|language=en|first=Uferah|last=Shafi|first2=Rafia|last2=Mumtaz|first3=José|last3=García-Nieto|first4=Syed Ali|last4=Hassan|first5=Syed Ali Raza|last5=Zaidi|first6=Naveed|last6=Iqbal}}</ref><ref>{{Cite news|title=Enhancing smart farming through the applications of Agriculture 4.0 technologies|url=https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666603022000173|work=International Journal of Intelligent Networks|date=2022-01-01|accessdate=2023-12-15|issn=2666-6030|doi=10.1016/j.ijin.2022.09.004|pages=150–164|volume=3|first=Mohd|last=Javaid|first2=Abid|last2=Haleem|first3=Ravi Pratap|last3=Singh|first4=Rajiv|last4=Suman}}</ref>
[[Файл:Pteryx camhead - wiki.jpg|альт=Польський Pteryx UAV — цивільний БПЛА для аерофотозйомки та фотокартографії зі стабілізованою головкою камери.|міні|Польський Pteryx UAV — цивільний [[БПЛА]] для [[Аерофотозйомка|аерофотозйомки]] та фотокартографії зі стабілізованою головкою камери.]]
== Засновки ==
== Засновки ==
Традиційне хліборобство передбачало однакове проведення [[Агротехніка|агротехнічних прийомів]] на окремому полі. Кожне поле розглядалося як однорідне — елементна одиниця управління. У цьому разі, наприклад, внесення надмірних доз добрив ([[гербіциди|гербіцидів]], інших засобів [[Хімізація сільського господарства|хімізації]]) створювало реальну загрозу [[Довкілля|довкіллю]].
Традиційне хліборобство передбачало однакове проведення [[Агротехніка|агротехнічних прийомів]] на окремому полі. Кожне поле розглядалося як однорідне — елементна одиниця управління. У цьому разі, наприклад, внесення надмірних доз добрив ([[гербіциди|гербіцидів]], інших засобів [[Хімізація сільського господарства|хімізації]]) створювало реальну загрозу [[Довкілля|довкіллю]].
Рядок 32:
Рядок 34:
Інші переваги для агробізнесу можуть полягати в електронному записі і зберіганні історії польових робіт і урожаїв, що може допомогти як при подальшому ухваленні рішень, так і при складанні спеціальної звітності про виробничий цикл, яка все частіше потрібна законодавством розвинених країн.
Інші переваги для агробізнесу можуть полягати в електронному записі і зберіганні історії польових робіт і урожаїв, що може допомогти як при подальшому ухваленні рішень, так і при складанні спеціальної звітності про виробничий цикл, яка все частіше потрібна законодавством розвинених країн.
== Перспективні технології ==
Точне землеробство родовжує розвиватися разом із [[Прогрес|прогресом]] [[Технологія|технологій]]. Ці інновації спрямовані на оптимізацію [[Врожайність|врожайності]], мінімізацію впливу на [[навколишнє середовище]] та підвищення ефективності сільського господарства. Ось деякі з найбільш перспективних технологій, які формують майбутнє точного землеробства:
=== Інтернет речей і сенсорні технології ===
* [[Файл:Applications of integrated IoT and smart sensors for precision farming.jpg|міні|Застосування [[Інтернет речей|Інтернету речей]] (IoT) і розумних [[Датчик|датчиків]] для точного рільництва]]'''Мережі датчиків''': розгортання датчиків на полях для збору даних у режимі реального часу про [[вологість]] ґрунту<ref>{{Cite news|title=Enhancement of the Performance and Accuracy of Soil Moisture Data Transmission in IOT|url=https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1755-1315/1110/1/012001|work=IOP Conference Series: Earth and Environmental Science|date=2023-02-01|accessdate=2023-12-15|issn=1755-1307|doi=10.1088/1755-1315/1110/1/012001|pages=012001|volume=1110|issue=1|first=Sonam|last=Khattar|first2=Tushar|last2=Verma}}</ref><ref>{{Cite news|title=Smart high-yield tomato cultivation: precision irrigation system using the Internet of Things|url=https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpls.2023.1239594|work=Frontiers in Plant Science|date=2023|accessdate=2023-12-15|issn=1664-462X|pmc=PMC10477787|pmid=37674739|doi=10.3389/fpls.2023.1239594|volume=14|first=Debabrata|last=Singh|first2=Anil Kumar|last2=Biswal|first3=Debabrata|last3=Samanta|first4=Vijendra|last4=Singh|first5=Seifedine|last5=Kadry|first6=Awais|last6=Khan|first7=Yunyoung|last7=Nam}}</ref>, [[Температура|температуру]], рівень [[Поживна речовина|поживних речовин]]<ref name=":2">{{Cite news|title=Machine learning enabled IoT system for soil nutrients monitoring and crop recommendation|url=https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666154323003873|work=Journal of Agriculture and Food Research|date=2023-12-01|accessdate=2023-12-15|issn=2666-1543|doi=10.1016/j.jafr.2023.100880|pages=100880|volume=14|first=Md Reazul|last=Islam|first2=Khondokar|last2=Oliullah|first3=Md Mohsin|last3=Kabir|first4=Munzirul|last4=Alom|first5=M. F.|last5=Mridha}}</ref> і стан рослин.<ref name=":3">{{Cite news|title=Internet of Things and smart sensors in agriculture: Scopes and challenges|url=https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666154323002831|work=Journal of Agriculture and Food Research|date=2023-12-01|accessdate=2023-12-15|issn=2666-1543|doi=10.1016/j.jafr.2023.100776|pages=100776|volume=14|first=Prem|last=Rajak|first2=Abhratanu|last2=Ganguly|first3=Satadal|last3=Adhikary|first4=Suchandra|last4=Bhattacharya}}</ref><ref>{{Cite news|title=Applying IoT Sensors and Big Data to Improve Precision Crop Production: A Review|url=https://www.mdpi.com/2073-4395/13/10/2603|work=Agronomy|date=2023-10|accessdate=2023-12-15|issn=2073-4395|doi=10.3390/agronomy13102603|pages=2603|volume=13|issue=10|language=en|first=Tarek|last=Alahmad|first2=Miklós|last2=Neményi|first3=Anikó|last3=Nyéki}}</ref><ref name=":0" />
* '''[[Інтернет речей]] (IoT)''': підключення [[Пристрій|пристроїв]] і обладнання для безперебійної [[Передавання даних|передачі]] та [[Аналіз даних|аналізу даних]], що дозволяє фермерам приймати обґрунтовані рішення віддалено.<ref name=":3" /><ref>{{Cite news|title=IoT-Enabled Precision Agriculture: Developing an Ecosystem for Optimized Crop Management|url=https://www.mdpi.com/2078-2489/14/4/205|work=Information|date=2023-04|accessdate=2023-12-15|issn=2078-2489|doi=10.3390/info14040205|pages=205|volume=14|issue=4|language=en|first=Shadi|last=Atalla|first2=Saed|last2=Tarapiah|first3=Amjad|last3=Gawanmeh|first4=Mohammad|last4=Daradkeh|first5=Husameldin|last5=Mukhtar|first6=Yassine|last6=Himeur|first7=Wathiq|last7=Mansoor|first8=Kamarul Faizal Bin|last8=Hashim|first9=Motaz|last9=Daadoo}}</ref><ref name=":4">{{Cite news|title=Fabrication and investigation of agricultural monitoring system with IoT & AI|url=https://link.springer.com/10.1007/s42452-023-05526-1|work=SN Applied Sciences|date=2023-12|accessdate=2023-12-15|issn=2523-3963|doi=10.1007/s42452-023-05526-1|volume=5|issue=12|language=en|first=P.|last=Indira|first2=I. Sheik|last2=Arafat|first3=R.|last3=Karthikeyan|first4=Shitharth|last4=Selvarajan|first5=Praveen Kumar|last5=Balachandran}}</ref><ref>{{Cite news|title=Artificial intelligence and internet of things oriented sustainable precision farming: Towards modern agriculture|url=https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/biol-2022-0713/html|work=Open Life Sciences|date=2023-10-14|accessdate=2023-12-15|issn=2391-5412|pmc=PMC10579876|pmid=37854322|doi=10.1515/biol-2022-0713|volume=18|issue=1|language=en|first=Amit|last=Sharma|first2=Ashutosh|last2=Sharma|first3=Alexey|last3=Tselykh|first4=Alexander|last4=Bozhenyuk|first5=Tanupriya|last5=Choudhury|first6=Madani Abdu|last6=Alomar|first7=Manuel|last7=Sánchez-Chero}}</ref><ref name=":5">{{Cite news|title=Automation and digitization of agriculture using artificial intelligence and internet of things|url=https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2589721721000350|work=Artificial Intelligence in Agriculture|date=2021-01-01|accessdate=2023-12-15|issn=2589-7217|doi=10.1016/j.aiia.2021.11.004|pages=278–291|volume=5|first=A.|last=Subeesh|first2=C. R.|last2=Mehta}}</ref>
=== Машинне навчання та ШІ ===
* '''Прогностична аналітика''': використовуючи історичні дані та дані в реальному часі<ref>{{Cite news|title=Recent Trends of Big Data in Precision Agriculture: a Review|url=https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1757-899X/1096/1/012081|work=IOP Conference Series: Materials Science and Engineering|date=2021-03-01|accessdate=2023-12-15|issn=1757-8981|doi=10.1088/1757-899X/1096/1/012081|pages=012081|volume=1096|issue=1|first=A I|last=Sourav|first2=A W R|last2=Emanuel}}</ref><ref name=":6">{{Cite news|title=Data analytics for crop management: a big data view|url=https://journalofbigdata.springeropen.com/articles/10.1186/s40537-022-00668-2|work=Journal of Big Data|date=2022-12-23|accessdate=2023-12-15|issn=2196-1115|doi=10.1186/s40537-022-00668-2|volume=9|issue=1|language=en|first=Nabila|last=Chergui|first2=Mohand Tahar|last2=Kechadi}}</ref>, [[Алгоритм|алгоритми]] [[Штучний інтелект|штучного інтелекту]]<ref>{{Cite news|title=Understanding the potential applications of Artificial Intelligence in Agriculture Sector|url=https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S277323712200020X|work=Advanced Agrochem|date=2023-03-01|accessdate=2023-12-15|issn=2773-2371|doi=10.1016/j.aac.2022.10.001|pages=15–30|volume=2|issue=1|first=Mohd|last=Javaid|first2=Abid|last2=Haleem|first3=Ibrahim Haleem|last3=Khan|first4=Rajiv|last4=Suman}}</ref> передбачають хвороби культур, зараження [[Шкідник|шкідниками]] та оптимальні терміни посіву, допомагаючи приймати проактивні рішення.<ref name=":2" /><ref>{{Cite news|title=Precision Farming and Predictive Analytics in Agriculture Context|url=https://www.ijeat.org/wp-content/uploads/papers/v9i1s5/A10231291S52019.pdf|work=International Journal of Engineering and Advanced Technology|date=2019-12-30|accessdate=2023-12-15|doi=10.35940/ijeat.A1023.1291S519|pages=74–80|volume=9|issue=1s5|last=Research Scholar , Annamalai University,|first2=Mr. Srinath.|last2=Yasam|first3=Dr. S Anu H|last3=Nair|last4=Assistant Professor, Department of Computer Science & Engg, Faculty of Engineering and Technology, Annamalai University, (Deputed to WPT, Chennai),}}</ref><ref>{{Cite news|title=Precision agriculture using IoT data analytics and machine learning|url=https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1319157821001282|work=Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences|date=2022-09-01|accessdate=2023-12-15|issn=1319-1578|doi=10.1016/j.jksuci.2021.05.013|pages=5602–5618|volume=34|issue=8, Part B|first=Ravesa|last=Akhter|first2=Shabir Ahmad|last2=Sofi}}</ref><ref>{{Cite news|title=Intelligent Data Analytics Framework for Precision Farming Using IoT and Regressor Machine Learning Algorithms|url=https://www.mdpi.com/2076-3417/12/19/9992|work=Applied Sciences|date=2022-01|accessdate=2023-12-15|issn=2076-3417|doi=10.3390/app12199992|pages=9992|volume=12|issue=19|language=en|first=Ashay|last=Rokade|first2=Manwinder|last2=Singh|first3=Praveen Kumar|last3=Malik|first4=Rajesh|last4=Singh|first5=Turki|last5=Alsuwian}}</ref><ref name=":6" /><ref>{{Cite web|title=Internet of Things, Big Data Analytics, and Deep Learning for Sustainable Precision Agriculture {{!}} IEEE Conference Publication {{!}} IEEE Xplore|url=https://ieeexplore.ieee.org/document/9845510/|website=ieeexplore.ieee.org|accessdate=2023-12-15|doi=10.23919/ist-africa56635.2022.9845510}}</ref><ref>{{Cite news|title=Deep learning for precision agriculture: A bibliometric analysis|url=https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2667305322000400|work=Intelligent Systems with Applications|date=2022-11-01|accessdate=2023-12-15|issn=2667-3053|doi=10.1016/j.iswa.2022.200102|pages=200102|volume=16|first=Solemane|last=Coulibaly|first2=Bernard|last2=Kamsu-Foguem|first3=Dantouma|last3=Kamissoko|first4=Daouda|last4=Traore}}</ref>
* '''Розпізнавання зображень''': системи на базі штучного інтелекту аналізують зображення, отримані з дронів<ref>{{Cite news|title=Drones in agriculture: A review and bibliometric analysis|url=https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168169922003349|work=Computers and Electronics in Agriculture|date=2022-07-01|accessdate=2023-12-15|issn=0168-1699|doi=10.1016/j.compag.2022.107017|pages=107017|volume=198|first=Abderahman|last=Rejeb|first2=Alireza|last2=Abdollahi|first3=Karim|last3=Rejeb|first4=Horst|last4=Treiblmaier}}</ref> або супутників<ref>{{Cite news|title=High resolution satellite imaging sensors for precision agriculture|url=https://journal.hep.com.cn/fase/EN/10.15302/J-FASE-2018226|work=Frontiers of Agricultural Science and Engineering|date=2018-11-19|accessdate=2023-12-15|issn=2095-7505|doi=10.15302/J-FASE-2018226|pages=393–405|volume=5|issue=4|language=en|first=Chenghai|last=Yang}}</ref>, щоб визначити стрес культури, ріст [[Бур'ян|бур’янів]] і зміни ґрунту, сприяючи цілеспрямованим втручанням.<ref name=":4" /><ref>{{Cite news|title=Combining computer vision and deep learning to enable ultra-scale aerial phenotyping and precision agriculture: A case study of lettuce production|url=https://www.nature.com/articles/s41438-019-0151-5|work=Horticulture Research|date=2019-06-01|accessdate=2023-12-15|issn=2052-7276|doi=10.1038/s41438-019-0151-5|pages=1–12|volume=6|issue=1|language=en|first=Alan|last=Bauer|first2=Aaron George|last2=Bostrom|first3=Joshua|last3=Ball|first4=Christopher|last4=Applegate|first5=Tao|last5=Cheng|first6=Stephen|last6=Laycock|first7=Sergio Moreno|last7=Rojas|first8=Jacob|last8=Kirwan|first9=Ji|last9=Zhou}}</ref><ref>{{Cite news|title=Deep learning techniques to classify agricultural crops through UAV imagery: a review|url=https://doi.org/10.1007/s00521-022-07104-9|work=Neural Computing and Applications|date=2022-06-01|accessdate=2023-12-15|issn=1433-3058|pmc=PMC8898032|pmid=35281624|doi=10.1007/s00521-022-07104-9|pages=9511–9536|volume=34|issue=12|language=en|first=Abdelmalek|last=Bouguettaya|first2=Hafed|last2=Zarzour|first3=Ahmed|last3=Kechida|first4=Amine Mohammed|last4=Taberkit}}</ref><ref>{{Cite news|title=Boosting precision crop protection towards agriculture 5.0 via machine learning and emerging technologies: A contextual review|url=https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpls.2023.1143326|work=Frontiers in Plant Science|date=2023|accessdate=2023-12-15|issn=1664-462X|pmc=PMC10088868|pmid=37056493|doi=10.3389/fpls.2023.1143326|volume=14|first=Gustavo A.|last=Mesías-Ruiz|first2=María|last2=Pérez-Ortiz|first3=José|last3=Dorado|first4=Ana I.|last4=de Castro|first5=José M.|last5=Peña}}</ref><ref>{{Cite news|title=Is this the future? Image and imagination in visual discourses on digital farming in Austrian media|url=https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/04353684.2023.2261132|work=Geografiska Annaler: Series B, Human Geography|date=2023-09-26|accessdate=2023-12-15|issn=0435-3684|doi=10.1080/04353684.2023.2261132|pages=1–19|language=en|first=Ernst Michael|last=Preininger}}</ref>
=== Точне зрошення ===
* '''Системи [[Крапельне зрошування|крапельного зрошування]]''': точна доставка води та поживних речовин рослинам відповідно до індивідуальних потреб, збереження ресурсів і максимізація здоров’я рослин.<ref>{{Cite news|title=Essentials of Drip Irrigation System for Saving Water and Nutrients to Plant Roots: As a Guide for Growers|url=https://www.scirp.org/journal/paperinformation.aspx?paperid=94955|work=Journal of Water Resource and Protection|date=2019-09-03|accessdate=2023-12-15|doi=10.4236/jwarp.2019.119066|pages=1129–1145|volume=11|issue=9|language=en|first=Tawheed Mohammed Elheesin|last=Shareef|first2=Zhongming|last2=Ma|first3=Baowei|last3=Zhao}}</ref><ref>{{Cite news|title=A comprehensive and systematic study in smart drip and sprinkler irrigation systems|url=https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2772375523001326|work=Smart Agricultural Technology|date=2023-10-01|accessdate=2023-12-15|issn=2772-3755|doi=10.1016/j.atech.2023.100303|pages=100303|volume=5|first=Drashti|last=Bhavsar|first2=Bhargav|last2=Limbasia|first3=Yash|last3=Mori|first4=Mohmmadali|last4=Imtiyazali Aglodiya|first5=Manan|last5=Shah}}</ref>
* '''Полив зі змінною швидкістю (VRI)''': адаптація норм внесення води на поля відповідно до рівня вологості ґрунту та вимог культур, оптимізуючи використання води.<ref>{{Cite book
|title=Integrating Remote Sensing Data into Fuzzy Control System for Variable Rate Irrigation Estimates
|last=Ribeiro Mendes
|first=Willians
|last2=Meneghetti U. Araújo
|first2=Fábio
|last3=Er-Raki
|first3=Salah
|date=2019-12-18
|editor-last=Ricart
|editor-first=Sandra
|editor2-last=M. Rico
|editor2-first=Antonio
|editor3-last=Olcina
|editor3-first=Jorge
|series=Irrigation - Water Productivity and Operation, Sustainability and Climate Change
|publisher=IntechOpen
|language=en
|doi=10.5772/intechopen.87023
|isbn=978-1-78984-676-8
}}</ref><ref>{{Cite news|title=Variable Rate Irrigation of Maize and Soybean in West-Central Nebraska Under Full and Deficit Irrigation|url=https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fdata.2019.00034|work=Frontiers in Big Data|date=2019|accessdate=2023-12-15|issn=2624-909X|pmc=PMC7931860|pmid=33693357|doi=10.3389/fdata.2019.00034|volume=2|first=J. Burdette|last=Barker|first2=Sandeep|last2=Bhatti|first3=Derek M.|last3=Heeren|first4=Christopher M. U.|last4=Neale|first5=Daran R.|last5=Rudnick}}</ref><ref>{{Cite news|title=Evaluation of variable rate irrigation management in forage crops: Saving water and increasing water productivity|url=https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378377422005674|work=Agricultural Water Management|date=2023-01-01|accessdate=2023-12-15|issn=0378-3774|doi=10.1016/j.agwat.2022.108020|pages=108020|volume=275|first=Maona|last=Li|first2=Yunling|last2=Wang|first3=Hui|last3=Guo|first4=Feng|last4=Ding|first5=Haijun|last5=Yan}}</ref>
=== Робототехніка та автоматизація ===
* '''Автономні транспортні засоби''': безпілотні трактори та дрони, здатні сіяти, контролювати посіви та видаляти бур'яни<ref name=":7">{{Cite news|title=European stakeholders’ perspectives on implementation potential of precision weed control: the case of autonomous vehicles with laser treatment|url=https://link.springer.com/10.1007/s11119-023-10037-5|work=Precision Agriculture|date=2023-12|accessdate=2023-12-15|issn=1385-2256|pmc=PMC10259808|pmid=37363794|doi=10.1007/s11119-023-10037-5|pages=2200–2222|volume=24|issue=6|language=en|first=Duc|last=Tran|first2=Joachim J.|last2=Schouteten|first3=Margo|last3=Degieter|first4=Janusz|last4=Krupanek|first5=Wanda|last5=Jarosz|first6=Alvaro|last6=Areta|first7=Luis|last7=Emmi|first8=Hans|last8=De Steur|first9=Xavier|last9=Gellynck}}</ref> з мінімальним втручанням людини, підвищуючи ефективність і точність.<ref name=":5" /><ref name=":7" /><ref>{{Cite news|title=Designing and Implementing a Versatile Agricultural Robot: A Vehicle Manipulator System for Efficient Multitasking in Farming Operations|url=https://www.mdpi.com/2075-1702/11/8/776|work=Machines|date=2023-08|accessdate=2023-12-15|issn=2075-1702|doi=10.3390/machines11080776|pages=776|volume=11|issue=8|language=en|first=Sandeep|last=Kumar|first2=Santhakumar|last2=Mohan|first3=Valeria|last3=Skitova}}</ref>
* '''Роботизоване збирання врожаю''': автоматизовані системи для вибіркового збирання врожаю, що зменшує витрати на робочу силу та забезпечує точний збір врожаю.<ref>{{Cite news|title=A Survey of Robotic Harvesting Systems and Enabling Technologies|url=https://link.springer.com/10.1007/s10846-022-01793-z|work=Journal of Intelligent & Robotic Systems|date=2023-02|accessdate=2023-12-15|issn=0921-0296|pmc=PMC9881528|pmid=36721646|doi=10.1007/s10846-022-01793-z|volume=107|issue=2|language=en|first=Leonidas|last=Droukas|first2=Zoe|last2=Doulgeri|first3=Nikolaos L.|last3=Tsakiridis|first4=Dimitra|last4=Triantafyllou|first5=Ioannis|last5=Kleitsiotis|first6=Ioannis|last6=Mariolis|first7=Dimitrios|last7=Giakoumis|first8=Dimitrios|last8=Tzovaras|first9=Dimitrios|last9=Kateris}}</ref>
=== Інтеграція великих даних ===
* '''Програмне забезпечення для управління фермою''': платформи, які об’єднують різні джерела даних, що дозволяє фермерам аналізувати та візуалізувати інформацію для кращого прийняття рішень.<ref>{{Cite news|title=Big Data and precision agriculture: a novel spatio-temporal semantic IoT data management framework for improved interoperability|url=https://journalofbigdata.springeropen.com/articles/10.1186/s40537-023-00729-0|work=Journal of Big Data|date=2023-04-28|accessdate=2023-12-15|issn=2196-1115|doi=10.1186/s40537-023-00729-0|volume=10|issue=1|language=en|first=Mario|last=San Emeterio de la Parte|first2=José-Fernán|last2=Martínez-Ortega|first3=Vicente|last3=Hernández Díaz|first4=Néstor Lucas|last4=Martínez}}</ref><ref>{{Cite news|title=The Digital Agricultural Knowledge and Information System (DAKIS): Employing digitalisation to encourage diversified and multifunctional agricultural systems|url=https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S266649842300039X|work=Environmental Science and Ecotechnology|date=2023-10-01|accessdate=2023-12-15|issn=2666-4984|pmc=PMC10188627|pmid=37206315|doi=10.1016/j.ese.2023.100274|pages=100274|volume=16|first=Ioanna|last=Mouratiadou|first2=Nahleen|last2=Lemke|first3=Cheng|last3=Chen|first4=Ariani|last4=Wartenberg|first5=Ralf|last5=Bloch|first6=Marco|last6=Donat|first7=Thomas|last7=Gaiser|first8=Deepak Hanike|last8=Basavegowda|first9=Katharina|last9=Helming}}</ref>
* '''Взаємодія з даними''': стандартизовані формати та протоколи, що забезпечують аналітику та обмін даними між різними сільськогосподарськими системами та зацікавленими сторонами.<ref>{{Cite news|title=Towards Comprehensive European Agricultural Data Governance: Moving Beyond the “Data Ownership” Debate|url=https://link.springer.com/10.1007/s40319-022-01191-w|work=IIC - International Review of Intellectual Property and Competition Law|date=2022-05|accessdate=2023-12-15|issn=0018-9855|doi=10.1007/s40319-022-01191-w|pages=701–742|volume=53|issue=5|language=en|first=Can|last=Atik}}</ref><ref>{{Cite news|title=Conceptual framework of a decentral digital farming system for resilient and safe data management|url=https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2772375522000065|work=Smart Agricultural Technology|date=2022-12-01|accessdate=2023-12-15|issn=2772-3755|doi=10.1016/j.atech.2022.100039|pages=100039|volume=2|first=Sebastian|last=Bökle|first2=Dimitrios S.|last2=Paraforos|first3=David|last3=Reiser|first4=Hans W.|last4=Griepentrog}}</ref><ref>{{Cite news|title=Towards Trusted Data Sharing and Exchange in Agro-Food Supply Chains: Design Principles for Agricultural Data Spaces|url=https://www.mdpi.com/2071-1050/15/18/13746|work=Sustainability|date=2023-01|accessdate=2023-12-15|issn=2071-1050|doi=10.3390/su151813746|pages=13746|volume=15|issue=18|language=en|first=Martina|last=Šestak|first2=Daniel|last2=Copot}}</ref>
=== Біотехнологія ===
* '''[[Редагування генома]]''': такі методи [[Біотехнологія|біотехнології]]<ref>{{Cite news|title=Role of biotechnology in creating sustainable agriculture|url=https://journals.plos.org/sustainabilitytransformation/article?id=10.1371/journal.pstr.0000069|work=PLOS Sustainability and Transformation|date=13 лип. 2023 р.|accessdate=2023-12-15|issn=2767-3197|doi=10.1371/journal.pstr.0000069|pages=e0000069|volume=2|issue=7|language=en|first=Saurav|last=Das|first2=Manjit Kumar|last2=Ray|first3=Dinesh|last3=Panday|first4=Piyush Kumar|last4=Mishra}}</ref>, як [[CRISPR]], дозволяють створювати сорти сільськогосподарських культур з підвищеною стійкістю до хвороб, [[Стрес|стресу]]<ref>{{Cite news|title=CRISPR/Cas Genome Editing Technologies for Plant Improvement against Biotic and Abiotic Stresses: Advances, Limitations, and Future Perspectives|url=https://www.mdpi.com/2073-4409/11/23/3928|work=Cells|date=2022-01|accessdate=2023-12-15|issn=2073-4409|pmc=PMC9736268|pmid=36497186|doi=10.3390/cells11233928|pages=3928|volume=11|issue=23|language=en|first=Yaxin|last=Wang|first2=Naeem|last2=Zafar|first3=Qurban|last3=Ali|first4=Hakim|last4=Manghwar|first5=Guanying|last5=Wang|first6=Lu|last6=Yu|first7=Xiao|last7=Ding|first8=Fang|last8=Ding|first9=Ni|last9=Hong}}</ref><ref>{{Cite news|title=Recent Developments in CRISPR/Cas9 Genome-Editing Technology Related to Plant Disease Resistance and Abiotic Stress Tolerance|url=https://www.mdpi.com/2079-7737/12/7/1037|work=Biology|date=2023-07|accessdate=2023-12-15|issn=2079-7737|pmc=PMC10376527|pmid=37508466|doi=10.3390/biology12071037|pages=1037|volume=12|issue=7|language=en|first=İbrahim|last=Erdoğan|first2=Birsen|last2=Cevher-Keskin|first3=Özlem|last3=Bilir|first4=Yiguo|last4=Hong|first5=Mahmut|last5=Tör}}</ref> і шкідників.<ref name=":1">{{Cite web|url=https://www.fao.org/3/cc3579en/cc3579en.pdf|title=Gene editing and agrifood systems|last=Food and Agriculture Organization of the United Nations|date=2022|publisher=[[ООН]]}}</ref><ref>{{Cite news|title=CRISPR-Cas9 Gene Editing for Fruit and Vegetable Crops: Strategies and Prospects|url=https://www.mdpi.com/2311-7524/7/7/193|work=Horticulturae|date=2021-07|accessdate=2023-04-09|issn=2311-7524|doi=10.3390/horticulturae7070193|pages=193|volume=7|issue=7|language=en|first=Lili|last=Wan|first2=Zhuanrong|last2=Wang|first3=Mi|last3=Tang|first4=Dengfeng|last4=Hong|first5=Yuhong|last5=Sun|first6=Jian|last6=Ren|first7=Na|last7=Zhang|first8=Hongxia|last8=Zeng}}</ref><ref>{{Cite news|title=Genetically engineered crops for sustainably enhanced food production systems|url=https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpls.2022.1027828|work=Frontiers in Plant Science|date=2022|accessdate=2023-04-09|issn=1664-462X|pmc=PMC9680014|pmid=36426158|doi=10.3389/fpls.2022.1027828|volume=13|first=Mughair|last=Abdul Aziz|first2=Faical|last2=Brini|first3=Hatem|last3=Rouached|first4=Khaled|last4=Masmoudi}}</ref><ref>{{Cite news|title=Green Revolution to Gene Revolution: Technological Advances in Agriculture to Feed the World|url=https://www.mdpi.com/2223-7747/11/10/1297|work=Plants|date=2022-01|accessdate=2023-04-09|issn=2223-7747|pmc=PMC9146367|pmid=35631721|doi=10.3390/plants11101297|pages=1297|volume=11|issue=10|language=en|first=Mohd Fadhli|last=Hamdan|first2=Siti Nurfadhlina|last2=Mohd Noor|first3=Nazrin|last3=Abd-Aziz|first4=Teen-Lee|last4=Pua|first5=Boon Chin|last5=Tan}}</ref><ref>{{Cite news|title=Plant breeding advancements with “CRISPR-Cas” genome editing technologies will assist future food security|url=https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpls.2023.1133036|work=Frontiers in Plant Science|date=2023|accessdate=2023-12-15|issn=1664-462X|pmc=PMC10040607|pmid=36993865|doi=10.3389/fpls.2023.1133036|volume=14|first=M.|last=AHMAD}}</ref><ref>{{Cite news|title=CRISPR/Cas Technology Revolutionizes Crop Breeding|url=https://www.mdpi.com/2223-7747/12/17/3119|work=Plants|date=2023-01|accessdate=2023-12-15|issn=2223-7747|pmc=PMC10489799|pmid=37687368|doi=10.3390/plants12173119|pages=3119|volume=12|issue=17|language=en|first=Qiaoling|last=Tang|first2=Xujing|last2=Wang|first3=Xi|last3=Jin|first4=Jun|last4=Peng|first5=Haiwen|last5=Zhang|first6=Youhua|last6=Wang}}</ref>
* {{Не перекладено|Біофортифікація|Біофортифікація|en|Biofortification}}: створення сільськогосподарських культур із покращеним вмістом поживних речовин для усунення конкретних харчових дефіцитів у різних регіонах.<ref>{{Cite news|title=Review of the Impact Pathways of Biofortified Foods and Food Products|url=https://www.mdpi.com/2072-6643/14/6/1200|work=Nutrients|date=2022-01|accessdate=2023-12-15|issn=2072-6643|pmc=PMC8952206|pmid=35334857|doi=10.3390/nu14061200|pages=1200|volume=14|issue=6|language=en|first=Samantha L.|last=Huey|first2=Jesse T.|last2=Krisher|first3=Arini|last3=Bhargava|first4=Valerie M.|last4=Friesen|first5=Elsa M.|last5=Konieczynski|first6=Mduduzi N. N.|last6=Mbuya|first7=Neel H.|last7=Mehta|first8=Eva|last8=Monterrosa|first9=Annette M.|last9=Nyangaresi}}</ref><ref>{{Cite news|title=Improving nutrition through biofortification–A systematic review|url=https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnut.2022.1043655|work=Frontiers in Nutrition|date=2022|accessdate=2023-12-15|issn=2296-861X|pmc=PMC9784929|pmid=36570169|doi=10.3389/fnut.2022.1043655|volume=9|first=Kelvin F.|last=Ofori|first2=Sophia|last2=Antoniello|first3=Marcia M.|last3=English|first4=Alberta N. A.|last4=Aryee}}</ref><ref>{{Cite news|title=Biofortification of Staple Crops to Alleviate Human Malnutrition: Contributions and Potential in Developing Countries|url=https://www.mdpi.com/2073-4395/12/2/452|work=Agronomy|date=2022-02|accessdate=2023-12-15|issn=2073-4395|doi=10.3390/agronomy12020452|pages=452|volume=12|issue=2|language=en|first=Aysha|last=Kiran|first2=Abdul|last2=Wakeel|first3=Khalid|last3=Mahmood|first4=Rafia|last4=Mubaraka|last5=Hafsa|first6=Stephan M.|last6=Haefele}}</ref><ref>{{Cite news|title=Biofortification: an approach to eradicate micronutrient deficiency|url=https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnut.2023.1233070|work=Frontiers in Nutrition|date=2023|accessdate=2023-12-15|issn=2296-861X|pmc=PMC10543656|pmid=37789898|doi=10.3389/fnut.2023.1233070|volume=10|last=Avnee|first2=Sonia|last2=Sood|first3=Desh Raj|last3=Chaudhary|first4=Pooja|last4=Jhorar|first5=Ranbir Singh|last5=Rana}}</ref>
=== Блокчейн ===
* '''Прозорість ланцюга постачання''': використання [[Блокчейн|блокчейну]] для відстеження та перевірки походження, якості та шляху сільськогосподарської продукції, забезпечення [[Прозорість бізнесу|прозорості]] та автентичності.<ref>{{Cite book
|url=https://www.fao.org/3/CA2906EN/ca2906en.pdf
|title=Blockchain for Agriculture: Opportunities and Challenges
|last=Gerard Sylvester (ред.)
|year=2019
|publisher=The Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) та the International Telecommunication Union (ITU)
|isbn=978-92-5-131227-8
}}</ref><ref>{{Cite web|title=Blockchain-Based Agri-Food Supply Chain: A Complete Solution {{!}} IEEE Journals & Magazine {{!}} IEEE Xplore|url=https://ieeexplore.ieee.org/document/9058674/|website=ieeexplore.ieee.org|accessdate=2023-12-15|doi=10.1109/access.2020.2986257}}</ref><ref>{{Cite news|title=Leveraging Blockchain Technology in Supply Chain Sustainability: A Provenance Perspective|url=https://www.mdpi.com/2071-1050/14/17/10533|work=Sustainability|date=2022-01|accessdate=2023-12-15|issn=2071-1050|doi=10.3390/su141710533|pages=10533|volume=14|issue=17|language=en|first=Lewis A.|last=Njualem}}</ref><ref>{{Cite news|title=Enabling affordances of blockchain in agri-food supply chains: A value-driver framework using Q-methodology|url=https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2096248723000279|work=International Journal of Innovation Studies|date=2023-12-01|accessdate=2023-12-15|issn=2096-2487|doi=10.1016/j.ijis.2023.08.001|pages=307–325|volume=7|issue=4|first=Pouyan|last=Jahanbin|first2=Stephen C.|last2=Wingreen|first3=Ravishankar|last3=Sharma|first4=Behrang|last4=Ijadi|first5=Marlon M.|last5=Reis}}</ref><ref>{{Cite news|title=Integrated Agri-Food Supply Chain Model: An Application of IoT and Blockchain|url=https://www.scirp.org/journal/paperinformation.aspx?paperid=123379|work=American Journal of Industrial and Business Management|date=2023-02-24|accessdate=2023-12-15|doi=10.4236/ajibm.2023.132003|pages=29–45|volume=13|issue=2|language=en|first=Ikram|last=Hasan|first2=Md Mamun|last2=Habib|first3=Zulkifflee|last3=Mohamed|first4=Veena|last4=Tewari}}</ref>
=== Кліматично-розумні технології ===
* '''Моніторинг клімату''': використання [[Дистанційне зондування Землі|дистанційного зондування]] та [[прогнозування погоди]] для адаптації методів ведення сільського господарства до мінливих [[Кліматичні умови|кліматичних умов]]<ref>{{Cite news|title=Adaptation of Agriculture to Climate Change: A Scoping Review|url=https://www.mdpi.com/2225-1154/11/10/202|work=Climate|date=2023-10|accessdate=2023-12-15|issn=2225-1154|doi=10.3390/cli11100202|pages=202|volume=11|issue=10|language=en|first=Elena|last=Grigorieva|first2=Alexandra|last2=Livenets|first3=Elena|last3=Stelmakh}}</ref>, пом’якшення ризиків<ref>{{Cite news|title=Monitoring climate change impacts on agriculture and forests: trends and prospects|url=https://link.springer.com/10.1007/s10661-022-10754-w|work=Environmental Monitoring and Assessment|date=2023-01|accessdate=2023-12-15|issn=0167-6369|doi=10.1007/s10661-022-10754-w|volume=195|issue=1|language=en|first=Saroj Kanta|last=Barik|first2=Mukunda Dev|last2=Behera|first3=Shishir|last3=Shrotriya|first4=Vladimir|last4=Likhovskoi}}</ref>, пов’язаних із зміною клімату і екстремальними погодними явищами.<ref>{{Cite news|title=Weather, climate, and agriculture: Historical contributions and perspectives from agricultural meteorology|url=https://wires.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/wcc.766|work=WIREs Climate Change|date=2022-05|accessdate=2023-12-15|issn=1757-7780|doi=10.1002/wcc.766|volume=13|issue=3|language=en|first=Giuditta|last=Parolini}}</ref> (''див. також'' [[Агрометеорологія]], [[Агрометеорологічні прогнози]], [[Агрометеорологічна станція]])
* '''Секвестрація вуглецю''': впровадження методів, які [[Уловлення та зберігання вуглецю|уловлюють і зберігають вуглець]] у ґрунтах, таких як бовугілля (біочар), або уловлюють і використовують для виробництва продуктів з доданою вартістю, таких як [[Біоенергетика з використанням технології уловлювання та зберігання вуглецю|біоенергетика з уловленням і використанням вуглецю]] (BECCS)<ref>{{Cite news|title=A comprehensive review of biomass based thermochemical conversion technologies integrated with CO2 capture and utilisation within BECCS networks|url=https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0921344921003438|work=Resources, Conservation and Recycling|date=2021-10-01|accessdate=2023-12-15|issn=0921-3449|doi=10.1016/j.resconrec.2021.105734|pages=105734|volume=173|first=Muhammad|last=Shahbaz|first2=Ahmed|last2=AlNouss|first3=Ikhlas|last3=Ghiat|first4=Gordon|last4=Mckay|first5=Hamish|last5=Mackey|first6=Samar|last6=Elkhalifa|first7=Tareq|last7=Al-Ansari}}</ref>, сприяючи [[Декарбонізація|декарбонізації]] та зменшенню рівня [[Парникові гази|парникового]] [[Вуглекислий газ в атмосфері Землі|вуглекислого газу в атмосфері]], чим зменшуючи [[глобальне потепління]] і [[Зміна клімату|зміну клімату]]. Крім того, практики точного землеробства з використанням високотехнологічного обладнання самі по собі мають здатність зменшувати сільськогосподарські витрати, оскільки вони краще спрямовують ресурси на просторові та часові потреби полів, що може призвести до зниження викидів парникових газів. Точне землеробство також може позитивно вплинути на продуктивність та економіку ферми, оскільки може забезпечувати вищі врожаї з нижчими виробничими витратами, ніж звичайні методи.<ref>{{Cite news|title=Precision Agriculture Technologies Positively Contributing to GHG Emissions Mitigation, Farm Productivity and Economics|url=https://www.mdpi.com/2071-1050/9/8/1339|work=Sustainability|date=2017-08|accessdate=2023-12-15|issn=2071-1050|doi=10.3390/su9081339|pages=1339|volume=9|issue=8|language=en|first=Athanasios|last=Balafoutis|first2=Bert|last2=Beck|first3=Spyros|last3=Fountas|first4=Jurgen|last4=Vangeyte|first5=Tamme Van der|last5=Wal|first6=Iria|last6=Soto|first7=Manuel|last7=Gómez-Barbero|first8=Andrew|last8=Barnes|first9=Vera|last9=Eory}}</ref>
=== Біопаливо ===
* '''Виробництво енергії на фермі''': використання [[Біопаливо|біопалива]], отриманого із рослинних залишків або спеціальних енергетичних культур, для живлення машин і обладнання, що використовуються в операціях точного землеробства.
* Зменшення викидів вуглецю: впровадження машин, що працюють на біопаливі, зменшує викиди парникових газів порівняно з традиційним викопним паливом, що відповідає цілям сталого розвитку точного землеробства.
* Інтеграція з методами точного землеробства: розробка систем виробництва біопалива, які доповнюють методи точного землеробства, оптимізуючи землекористування як для рослинництва, так і для вирощування біопалива.
=== Нанотехнологій та нанобіотехнології ===
* '''[[Нанотехнології]] та [[Нанобіотехнологія|нанобіотехнології]]''': [[Наночастинка|наночастинки]] або наночіпи можуть транспортувати матеріали до рослин за допомогою наночастинок і створювати складні [[Біосенсор|біосенсори]] для точного землеробства. Звичайні добрива, інсектициди та гербіциди можуть бути нанокапсульованими, щоб забезпечити рослинам точні дози шляхом поступового безперервного вивільнення поживних речовин і агрохімікатів.<ref>{{Cite news|title=Smart agriculture and nanotechnology: Technology, challenges, and new perspective|url=https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2773237123000825|work=Advanced Agrochem|date=2023-11-09|accessdate=2023-12-15|issn=2773-2371|doi=10.1016/j.aac.2023.11.001|first=Shivani|last=Garg|first2=Nelson Pynadathu|last2=Rumjit|first3=Swapnila|last3=Roy}}</ref>
Ці багатообіцяючі технології являють собою трансформаційний зсув у сільському господарстві, що дозволяє фермерам приймати рішення на основі даних, оптимізувати використання ресурсів і стабільно задовольняти зростаючі потреби у виробництві продуктів харчування, зберігаючи навколишнє середовище.
Постійні дослідження, інвестиції та співпраця між різними зацікавленими сторонами сприятимуть подальшому вдосконаленню та інтеграції цих технологій, сприяючи більш [[Стійкий розвиток|стійкому]] та [[Ефективність|ефективному]] сільськогосподарському сектору.
* Підбірка [[Наукова стаття|статей]] [https://openaccesspub.org/precision-agriculture/big-data-analytics-in-precision-agriculture Big Data Analytics in Precision Agriculture].
* Mesías-Ruiz, Gustavo A.; Pérez-Ortiz, María; Dorado, José; de Castro, Ana I.; Peña, José M. (2023). [https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpls.2023.1143326/full Boosting precision crop protection towards agriculture 5.0 via machine learning and emerging technologies: A contextual review.] ''Frontiers in Plant Science'' '''14'''. [[Цифровий ідентифікатор об'єкта|doi]]:[[doi:10.3389/fpls.2023.1143326|10.3389/fpls.2023.1143326]].
* Javaid, Mohd; Haleem, Abid; Singh, Ravi Pratap; Suman, Rajiv (1 січня 2022). [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666603022000173 Enhancing smart farming through the applications of Agriculture 4.0 technologies.] ''International Journal of Intelligent Networks'' '''3'''. [[Цифровий ідентифікатор об'єкта|doi]]:[[doi:10.1016/j.ijin.2022.09.004|10.1016/j.ijin.2022.09.004]].
* Subeesh, A.; Mehta, C. R. (1 січня 2021). [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2589721721000350 Automation and digitization of agriculture using artificial intelligence and internet of things.] ''Artificial Intelligence in Agriculture'' '''5'''. [[Цифровий ідентифікатор об'єкта|doi]]:[[doi:10.1016/j.aiia.2021.11.004|10.1016/j.aiia.2021.11.004]].
== Посилання ==
== Посилання ==
* [http://preagri.com/index.htm PreAgri.com] — це онлайн сервіс для збору і аналізу просторових даних сільськогосподарських підприємств
* [http://preagri.com/index.htm PreAgri.com] — це онлайн сервіс для збору і аналізу просторових даних сільськогосподарських підприємств.
* [https://sprayforce.com.ua/?utm_source=wiki Спрейфорс] — допомагає у реалізації точного землеробства та збільшення продуктивності техніки.
* [https://sprayforce.com.ua/?utm_source=wiki Спрейфорс] — допомагає у реалізації точного землеробства та збільшення продуктивності техніки.
== Примітки ==
== Примітки ==
{{reflist}}
{{reflist}}
<!--
* [http://preagri.com/index.htm PreAgri — це онлайн сервіс для збору і аналізу просторових даних сільськогосподарських підприємств]
* [http://agrar-office.com.ua Аграр Офіс — ефективні інструменти та впровадження ГІС технологій в аграрних підприємствах]
* [http://www.agroit.com.ua ТОВ «АгроІТ»] Інноваційні технології в сільскому господарстві. Точне землеробство.
* [http://www.geomir.ru Инженерный центр «ГЕОМИР»] Технологии точного земледелия в России
* [http://www.usyd.edu.au/su/agric/acpa/pag.htm Australian Centre for Precision Agriculture]
* [http://www.silsoe.cranfield.ac.uk/cpf/ Centre for Precision Farming] Cranfield University at Silsoe (United Kingdom)
* [http://precisionag.osu.edu The Ohio State University Precision Agriculture]
* [http://www.oznet.ksu.edu/pr_prcag/ Kansas State Precision Agriculture]
* [http://www.mitchellfarm.com/index.shtml The Mitchell Farm] The Mitchell Farm — Точное земледелие в действии
-->
{{Перспективні технології|сг=так|питання=так}}
{{Перспективні технології|сг=так|питання=так}}
Версія за 20:10, 15 грудня 2023
Yara N-Sensor ALS, встановлений на куполі трактора – система, яка реєструє відбиття світла від посівів, розраховує рекомендації щодо внесення добрив, а потім змінює кількість розкиданих добрив
Інновації точного землеробства розроблені для підвищення ефективності сільськогосподарської діяльності за рахунок мінімальних початкових витрат матеріальних і людських ресурсів і уникнення шкідливого впливу на навколишнє середовище з одного боку та автоматизації виробництва з іншого, забезпечуючи таким чином екологічні, соціальні та економічні вигоди.[2]
Точне рільництво революціонізує сільське господарство завдяки стратегіям, що керуються технологіями, розробленим для управління на конкретній території. Воно об’єднує передові інструменти, такі як GPS, ГІС, дрони, датчики та робототехніку для збору й аналізу польових даних. Цей підхід дозволяє фермерам приймати точні рішення, враховуючи варіації ґрунту, рівень вологості та здоров’я врожаю. Основні принципи включають прийняття рішень на основі даних, технологію іригації (поливу) зі змінною швидкістю та використання дистанційного зондування для моніторингу. Системи підтримки прийняття рішень пропонують практичну інформацію, допомагаючи в плануванні врожаю та боротьбі зі шкідниками. Автоматизація за допомогою автономного обладнання оптимізує такі завдання, як посадка та збір урожаю, зменшуючи потребу в робочій силі. Технологія точного рільництва оптимізує використання ресурсів, включаючи воду, добрива та засоби захисту рослин, мінімізуючи вплив на навколишнє середовище. Це являє собою зрушення до практики сталого ведення сільського господарства, адаптації до мінливих умов сільського господарства. Постійні вдосконалення продовжують розширювати застосування точного землеробства та підвищувати ефективність світового виробництвапродуктів харчування.[3][4]
Польський Pteryx UAV — цивільний БПЛА для аерофотозйомки та фотокартографії зі стабілізованою головкою камери.
Традиційне хліборобство передбачало однакове проведення агротехнічних прийомів на окремому полі. Кожне поле розглядалося як однорідне — елементна одиниця управління. У цьому разі, наприклад, внесення надмірних доз добрив (гербіцидів, інших засобів хімізації) створювало реальну загрозу довкіллю.
На середньому заході США точне хліборобство асоціюється не з концепцією стійкого землеробства, але з мейнстримом в агробізнесі, який прагне максимізувати прибуток, проводячи витрати тільки на добриво тих ділянок поля, де добрива дійсно необхідні. Слідуючи цим ідеям агровиробники застосовують технології змінного або диференційованого внесення добрив в тих ділянках поля, які ідентифіковані за допомогою GPS-приймачів і де потреба в певній нормі добрив виявлена агротехнологом за допомогою карт агрофізхімобстеження і врожайності. Тому в деяких ділянках поля норма внесення або обприскування стає менше середньою, відбувається перерозподіл добрив на користь ділянок, де норма повинна бути вище, і, тим самим, оптимізується внесення добрив.
Особливості застосування
Технологія точного рільництва дозволяє побудувати роботу на основі інформації, зібраної в полі. Точне землеробство являє собою спосіб активнішого ведення господарства на полях з різними характеристиками.
Обробка полів відповідно до зональних особливостей (наприклад, врожайністю, структурою ґрунту, вологістю, висотою місцевості) дозволяє оптимізувати витрати та урожайність.
Точне землеробство може застосовуватися для поліпшення стану полів і агроменеджменту, у декількох напрямах:
агрономічне: з урахуванням реальних потреб культури в добривах удосконалюється агровиробництво
технічне: здійснено управління часом на рівні господарства (зокрема, поліпшується планування сільськогосподарських операцій)
екологічне: скорочується негативна дія сільгоспвиробництва на довкілля (точніша оцінка потреб культури в азотних добривах приводить до обмеження застосування і розкидання азотних добрив або нітратів)
економічне: зростання продуктивності і/або скорочення витрат підвищують ефективність агробізнесу (зокрема, скорочуються витрати на внесення азотних добрив)
Збільшується економічний ефект від досконалішого ведення обліку. Програмні комплекти керування обладнанням пропонують рішення, які дозволяють підняти коефіцієнт використання та продуктивність обладнання.
Переваги точного землеробства
Точна документація по витратах ресурсів, облік внутрішніх і зовнішніх витрат.
Збір, аналіз та зберігання критичних даних із внесення добрив, посіву та збиранню урожаю.
Максимізація продуктивності та покращення організації виробництва: оптимізація виробничого циклу.
Інші переваги для агробізнесу можуть полягати в електронному записі і зберіганні історії польових робіт і урожаїв, що може допомогти як при подальшому ухваленні рішень, так і при складанні спеціальної звітності про виробничий цикл, яка все частіше потрібна законодавством розвинених країн.
Перспективні технології
Точне землеробство родовжує розвиватися разом із прогресомтехнологій. Ці інновації спрямовані на оптимізацію врожайності, мінімізацію впливу на навколишнє середовище та підвищення ефективності сільського господарства. Ось деякі з найбільш перспективних технологій, які формують майбутнє точного землеробства:
Розпізнавання зображень: системи на базі штучного інтелекту аналізують зображення, отримані з дронів[22] або супутників[23], щоб визначити стрес культури, ріст бур’янів і зміни ґрунту, сприяючи цілеспрямованим втручанням.[11][24][25][26][27]
Точне зрошення
Системи крапельного зрошування: точна доставка води та поживних речовин рослинам відповідно до індивідуальних потреб, збереження ресурсів і максимізація здоров’я рослин.[28][29]
Полив зі змінною швидкістю (VRI): адаптація норм внесення води на поля відповідно до рівня вологості ґрунту та вимог культур, оптимізуючи використання води.[30][31][32]
Робототехніка та автоматизація
Автономні транспортні засоби: безпілотні трактори та дрони, здатні сіяти, контролювати посіви та видаляти бур'яни[33] з мінімальним втручанням людини, підвищуючи ефективність і точність.[13][33][34]
Роботизоване збирання врожаю: автоматизовані системи для вибіркового збирання врожаю, що зменшує витрати на робочу силу та забезпечує точний збір врожаю.[35]
Інтеграція великих даних
Програмне забезпечення для управління фермою: платформи, які об’єднують різні джерела даних, що дозволяє фермерам аналізувати та візуалізувати інформацію для кращого прийняття рішень.[36][37]
Взаємодія з даними: стандартизовані формати та протоколи, що забезпечують аналітику та обмін даними між різними сільськогосподарськими системами та зацікавленими сторонами.[38][39][40]
Біофортифікація[en]: створення сільськогосподарських культур із покращеним вмістом поживних речовин для усунення конкретних харчових дефіцитів у різних регіонах.[50][51][52][53]
Блокчейн
Прозорість ланцюга постачання: використання блокчейну для відстеження та перевірки походження, якості та шляху сільськогосподарської продукції, забезпечення прозорості та автентичності.[54][55][56][57][58]
Секвестрація вуглецю: впровадження методів, які уловлюють і зберігають вуглець у ґрунтах, таких як бовугілля (біочар), або уловлюють і використовують для виробництва продуктів з доданою вартістю, таких як біоенергетика з уловленням і використанням вуглецю (BECCS)[62], сприяючи декарбонізації та зменшенню рівня парниковоговуглекислого газу в атмосфері, чим зменшуючи глобальне потепління і зміну клімату. Крім того, практики точного землеробства з використанням високотехнологічного обладнання самі по собі мають здатність зменшувати сільськогосподарські витрати, оскільки вони краще спрямовують ресурси на просторові та часові потреби полів, що може призвести до зниження викидів парникових газів. Точне землеробство також може позитивно вплинути на продуктивність та економіку ферми, оскільки може забезпечувати вищі врожаї з нижчими виробничими витратами, ніж звичайні методи.[63]
Біопаливо
Виробництво енергії на фермі: використання біопалива, отриманого із рослинних залишків або спеціальних енергетичних культур, для живлення машин і обладнання, що використовуються в операціях точного землеробства.
Зменшення викидів вуглецю: впровадження машин, що працюють на біопаливі, зменшує викиди парникових газів порівняно з традиційним викопним паливом, що відповідає цілям сталого розвитку точного землеробства.
Інтеграція з методами точного землеробства: розробка систем виробництва біопалива, які доповнюють методи точного землеробства, оптимізуючи землекористування як для рослинництва, так і для вирощування біопалива.
Нанотехнологій та нанобіотехнології
Нанотехнології та нанобіотехнології: наночастинки або наночіпи можуть транспортувати матеріали до рослин за допомогою наночастинок і створювати складні біосенсори для точного землеробства. Звичайні добрива, інсектициди та гербіциди можуть бути нанокапсульованими, щоб забезпечити рослинам точні дози шляхом поступового безперервного вивільнення поживних речовин і агрохімікатів.[64]
Ці багатообіцяючі технології являють собою трансформаційний зсув у сільському господарстві, що дозволяє фермерам приймати рішення на основі даних, оптимізувати використання ресурсів і стабільно задовольняти зростаючі потреби у виробництві продуктів харчування, зберігаючи навколишнє середовище.
Постійні дослідження, інвестиції та співпраця між різними зацікавленими сторонами сприятимуть подальшому вдосконаленню та інтеграції цих технологій, сприяючи більш стійкому та ефективному сільськогосподарському сектору.
Abd El-Kader, Sherine Mohamed; Mohammad El-Basioni, Basma Mamdouh (2021). Precision agriculture technologies for food security and sustainability. Hershey, PA. ISBN978-1-7998-5001-4.
↑Research Scholar , Annamalai University,; Yasam, Mr. Srinath.; Nair, Dr. S Anu H; Assistant Professor, Department of Computer Science & Engg, Faculty of Engineering and Technology, Annamalai University, (Deputed to WPT, Chennai), (30 грудня 2019). Precision Farming and Predictive Analytics in Agriculture Context(PDF). International Journal of Engineering and Advanced Technology. Т. 9, № 1s5. с. 74—80. doi:10.35940/ijeat.A1023.1291S519. Процитовано 15 грудня 2023.
