Зсув Бернуллі

Матеріал з Вікіпедії — вільної енциклопедії.
Перейти до навігації Перейти до пошуку

У математиці схема Бернуллі або зсув Бернуллі є узагальненням процесу Бернуллі[en] для більш ніж двох можливих результатів.[1][2] Схеми Бернуллі природно проявляються в символьній динаміці[en], і тому важливі при досліджені динамічних систем. Багато важливих динамічних систем (такі як аксіома А в теорії динамічних систем) мають атрактор, який є добутком множини Кантора і гладкого многовиду, а динаміка на множині Кантора ізоморфна динаміці зсуву Бернуллі.[3]  По суті, це розбиття Маркова[en]. Термін «зсув» відноситься до оператора зсуву, який може бути використаний для вивчення схем Бернуллі. Теорема про ізоморфізм Орнштейна[en][4][5] показує, що зсуви Бернуллі є ізоморфними, якщо їх ентропія[en] однакова.

Означення

Схема Бернуллі — це дискретний часовий[en] стохастичний процес, де кожна незалежна випадкова величина може приймати одне з різних можливих значень, причому -й результат відбувається з імовірністю , при , і

Простір елементарних подій як правило позначається

як скорочення для

Пов'язана міра називається мірою Бернуллі[6]

σ-algebra на є добутком -алгебр, тобто це (скінченний) прямий добуток -алгебр скінченної множини . Таким чином, трійка

є простором з мірою[en]. Базис є циліндричною множиною[en]. Нехай задано циліндричну множину , її мірою є

Еквівалентний вираз з використанням позначень теорії ймовірностей має вигляд

для випадкових величин .

Схему Бернуллі, як і будь-який стохастичний процес, можна розглядати як динамічну систему з оператором зсуву , де

Оскільки результати незалежні, то зсув зберігає міру, і, отже, є перетворенням, що зберігає міру[en]. Четвірка

є динамічною системою, що зберігає міру[en], і називається схемою Бернуллі або зсувом Бернуллі. Її часто позначають як

При = 2 схема Бурнуллі називається ппроцесом Бернуллі[en]. Зсув Бернуллі можна розуміти як окремий випадок , зсуву Маркова[en], де всі елементи матриці сумжності одиниці. Таким чином, відповідний граф є клікою.

Відповідності та метрика

Відстань геммінга забезпечує природну метрику для схеми Бернуллі. Інша важлива метрика, так звана -метрика, визначається через супремум над відповідностями рядків[7]

Нехай і — два набори символів. Відповідність є послідовністю пар набору. Тобто пари для яких , вважаються повністю впорядкованими. Кожна окрема підпослідовність і впорядковується: , і у такий же спосіб .

-відстанню між і є

де супремум беремо за усіма відповідностями між і . Так означена відстань задовольняє нерівність трикутника лише при умові, що і тому це не зовсім справжня метрика. Незважаючи на це, в літературі загальновживаним є термін „відстань“.

Узагальнення

Більшість властивостей схеми Бернуллі випливають із зліченного прямого добутку, ніж з скінченного базового простору. Таким чином, можна прийняти за базовий простір стандартний простір ймовірностей[en] і визначити схему Бернуллі як

Такий підхід є конструктивним, оскільки зліченний прямий добуток стандартного простору ймовірностей знову є стандартним простором ймовірностей.

Для іншого узагальнення можна замінити цілі числа на зліченну дискретну групу . Таким чином,

У цьому випадку оператор зсуву замінюється на дію групи

для елементів групи, і розуміється як функція (будь-який прямий добуток розуміємо як множину функції , оскільки це є експоненційний об'єкт . Мiра вибирається як міра Хаара, яка iнварiантна пiд дiєю групи:

Цi узагальнення також загальнопринято називати схемами Бернуллi, оскiльки вони все ще зберiгають бiльшiсть властивостей скiнченного випадку.

Властивості

Яків Синай показав, що ентропія Колмогорова[en] схеми Бернулi визначається як[8][9]

Ця формула для ентропiї випливає iз загального означення ентропiї прямого декартового добутку ймовiрносних просторiв, яке випливає з властивості асимптотичного розподілу[en]. У випадку загального базового простору (тобто базовий простiр, який не є злiченним) зазвичай розглядається відносна ентропія. Так, наприклад, якщо маємо злiченне розбиття

У загальному випадку ця ентропiя залежить вiд розбиття. Однак для багатьох динамічних систем, коли символьна динаміка[en] не залежить вiд розбиття (скорiше iснують iзоморфiзми, якi пов’язують символьну ди намiку рiзних розбиттiв i залишають мiру iнварiантною), i тому такi системи можуть мати добре визначену ентропiю, яка не залежить вiд розбиття.

Теорема про iзоморфiзм Орнштейна

Теорема про iзоморфiзм Орнштейна[en] стверджує, що двi схеми Бернуллi з однаковою ентропiєю ізоморфні.[4] Результат є дуже особливим,[10] оскiльки для несхематичних систем таких як автоморфiзми Колмогорова[en] не має подiбної властивостi. Теорема про iзоморфiзм насправдi набагато глибша: вона забезпечує простий критерiй, за допомогою якого багато рiзних динамічних систем, що зберігають міру[en], можна вважати iзоморфними схемам Бернуллi. Результат виявився неочiкуваним, оскiльки багато систем, якi ранiше вважалися непов’язаними, виявились iзоморфними. До них вiдносяться скiнченнi стацiонарнi стохастичнi процеси, пiдзсуви скiнченного типу[en], скiнченнi ланцюги Маркова, дифероморфiзми Аносова[en] і бiльярди Сiная[en]: всi вони iзоморфнi до схем Бернуллi.

У узагальненого випадку теорема про iзоморфiзм Орнштейна залишається справедливою, якщо група є злiченною нескiнченною аменабельною групою[en]. [11][12]

Автоморфiзм Бернуллi

Оборотне перетворення, що зберігає міру[en] стандартного простору ймовiрностей[en] (простiр Лебега) називають автоморфiзмами Бернуллi , якщо воно ізоморфне[en] зсуву Бернуллі[13].

Див. також

Література

  1. P. Shields, The theory of Bernoulli shifts, Univ. Chicago Press (1973)
  2. Michael S. Keane, "Ergodic theory and subshifts of finite type", (1991), appearing as Chapter 2 in Ergodic Theory, Symbolic Dynamics and Hyperbolic Spaces, Tim Bedford, Michael Keane and Caroline Series, Eds. Oxford University Press, Oxford (1991). ISBN 0-19-853390-X
  3. Pierre Gaspard, Chaos, scattering and statistical mechanics(1998), Cambridge University press
  4. а б Ornstein, Donald (1970). Bernoulli shifts with the same entropy are isomorphic. Advances in Mathematics. 4: 337—352. doi:10.1016/0001-8708(70)90029-0.
  5. D.S. Ornstein (2001), Ornstein isomorphism theorem, у Hazewinkel, Michiel (ред.), Математична енциклопедія, Springer, ISBN 978-1-55608-010-4
  6. Klenke, Achim (2006). Probability Theory. Springer-Verlag. ISBN 978-1-84800-047-6.
  7. Feldman, Jacob (1976). New -automorphisms and a problem of Kakutani. Israel Journal of Mathematics. 24 (1): 16—38. doi:10.1007/BF02761426.
  8. Ya.G. Sinai, (1959) "On the Notion of Entropy of a Dynamical System", Doklady of Russian Academy of Sciences 124, pp. 768–771.
  9. Ya. G. Sinai, (2007) "Metric Entropy of Dynamical System"
  10. Hoffman, Christopher (1999). A Counterexample Machine. Transactions of the American Mathematical Society. 351: 4263—4280.
  11. Ornstein, Daniel; Weiss, Benjamin (1987). Entropy and isomorphism theorems for actions of amenable groups. Journal d'Analyse Mathématique. 48: 1—141. doi:10.1007/BF02790325.
  12. Bowen, Lewis (2012). Every countably infinite group is almost Ornstein. Contemporary Mathematics. 567: 67—78. arXiv:1103.4424.
  13. Peter Walters (1982) An Introduction to Ergodic Theory, Springer-Verlag, ISBN 0-387-90599-5