Геноміка: відмінності між версіями

Матеріал з Вікіпедії — вільної енциклопедії.
Перейти до навігації Перейти до пошуку
[очікує на перевірку][очікує на перевірку]
Вилучено вміст Додано вміст
Оптимізовано
Оновлено
Рядок 1: Рядок 1:
[[Файл:Human karyotype with bands and sub-bands.png|альт=Схематична каріограма людини. Дає огляд геному людини з пронумерованими парами хромосом, його основними змінами протягом клітинного циклу (угорі по центру) і мітохондріальним геномом у масштабі (внизу ліворуч).|міні|Схематична каріограма людини. Дає огляд геному людини з пронумерованими парами хромосом, його основними змінами протягом клітинного циклу (угорі по центру) і мітохондріальним геномом у масштабі (внизу ліворуч).]]
'''Геноміка'''&nbsp;— розділ [[генетика|генетики]], предметом дослідження якого є організація та функціонування [[геном]]ів живих організмів.<ref name="culver2002">{{Cite encyclopedia| publisher = Macmillan Reference USA| isbn = 0028656067| editors = Richard Robinson (ed.)| last = Culver| first = Kenneth W.| coauthors = Mark A. Labow| title = Genomics| encyclopedia = Genetics| series = Macmillan Science Library| date = 2002-11-08| url-access = registration| url = https://archive.org/details/genetics0000unse}}</ref>
'''Геноміка'''&nbsp;— розділ [[генетика|генетики]], предметом дослідження якого є організація та функціонування [[геном]]ів живих організмів.<ref name="culver2002">{{Cite encyclopedia| publisher = Macmillan Reference USA| isbn = 0028656067| editors = Richard Robinson (ed.)| last = Culver| first = Kenneth W.| coauthors = Mark A. Labow| title = Genomics| encyclopedia = Genetics| series = Macmillan Science Library| date = 2002-11-08| url-access = registration| url = https://archive.org/details/genetics0000unse}}</ref>
[[Файл:Hücre, kromozom ve DNA yapısı.svg|альт=Клітина — Клітинне ядро — Хромосома — ДНК|міні|[[Клітина]] — [[Клітинне ядро]] — [[Хромосома]] — [[Дезоксирибонуклеїнова кислота|ДНК]] — [[Ген]]]]

Поява геноміки у [[1990-ті|90-х роках]] ХХ сторіччя стала можливою завдяки винайденню методів ефективного [[секвенування]] [[ДНК]] та [[біоінформатика|біоінформатики]], які дозволили дослідникам аналізувати не окремі короткі послідовності нуклеотидів, як це було раніше, а здійснювати масштабні проєкти з прочитання та анотації всієї сукупної ДНК певного виду (яким був, наприклад, проєкт [[Проєкт геному людини|«Геном людини»]]).
Поява геноміки у [[1990-ті|90-х роках]] ХХ сторіччя стала можливою завдяки винайденню методів ефективного [[секвенування]] [[ДНК]] та [[біоінформатика|біоінформатики]], які дозволили дослідникам аналізувати не окремі короткі послідовності нуклеотидів, як це було раніше, а здійснювати масштабні проєкти з прочитання та анотації всієї сукупної ДНК певного виду (яким був, наприклад, проєкт [[Проєкт геному людини|«Геном людини»]]).


Наразі геноміка вважається однією з передових галузей [[біологія|біології]] та [[медицина|медицини]]. Прогрес у геноміці та [[Мультиоміка|мультиоміці]] загалом спровокував революцію в дослідженнях, заснованих на відкриттях, і [[Системна біологія|системній біології]], щоб полегшити розуміння навіть найскладніших [[Біологічна система|біологічних систем]], таких як людський [[Головний мозок людини|мозок]].
Наразі геноміка вважається однією з передових галузей [[біологія|біології]] та [[медицина|медицини]]. Прогрес у геноміці та [[Мультиоміка|мультиоміці]] загалом спровокував революцію в дослідженнях, заснованих на відкриттях, і [[Системна біологія|системній біології]], щоб полегшити розуміння навіть найскладніших [[Біологічна система|біологічних систем]], таких як людський [[Головний мозок людини|мозок]].
[[Файл:Metabolomik.jpg|альт=Геном в структурі мультиоміки|міні|Геном в структурі [[Мультиоміка|мультиоміки]] (спрощено, схематично)]]

== Принципи геноміки ==
Геноміка — це дисципліна, яка керується кількома основними принципами, багато з яких відображають ширші принципи генетики, але застосовуються в масштабі всього геному.

=== Структура та організація геному ===
Геном кожного організму структурований і організований певним чином. Наприклад, в [[Еукаріоти|еукаріотів]] геноми організовані в [[Хромосома|хромосоми]], які складаються з [[Дезоксирибонуклеїнова кислота|ДНК]], щільно намотаної навколо білків [[Гістони|гістонів]]. Ця організація впливає на [[Експресія генів|експресію]] та функцію [[Ген|генів]].<ref>{{Cite book
|title=Molecular biology of the cell. Hauptbd.
|date=2002
|editor-last=Alberts
|editor-first=Bruce
|publisher=Garland
|edition=4. ed
|location=New York
|isbn=978-0-8153-3218-3
}}</ref>

=== Генетичні варіації ===
Геноми не статичні; вони можуть відрізнятися між особинами одного виду внаслідок [[Мутація|мутації]], [[Генетична рекомбінація|генетичної рекомбінації]] та інших еволюційних процесів. Ця генетична варіація може впливати на риси організму і є основним предметом вивчення геноміки.<ref name=":12">{{Cite book
|url=https://www.vnmu.edu.ua/downloads/medbiology/20130906-095106.pdf
|title=Медична біологія
|last=Пішак В.П. та ін.
|year=2004
|publisher=Нова Книга
|location=Вінниця
|isbn=966-7890-35-X
}}</ref>

=== Функціональна геноміка ===
Не всі ділянки геному кодують білки. Функціональні ділянки геному включають кодуючі ділянки (гени), регуляторні ділянки та некодуючі послідовності ДНК. Геноміка прагне зрозуміти функцію цих областей у контексті всього геному.<ref name=":12" />
[[Файл:Environmental shotgun sequencing.png|альт=Екологічна метагеноміка (Environmental Shotgun Sequencing (ESS))|міні|Екологічна метагеноміка (Environmental Shotgun Sequencing (ESS)). (A) Відбір зразків із середовища існування; (B) фільтрація частинок, як правило, за розміром; (C) екстракція та лізис ДНК; (D) клонування та бібліотека; (E) секвенування клонів; (F) послідовне складання.]]

=== Динаміка та еволюція геному ===
Геноми змінюються з часом, і ці зміни можна простежити в історії [[Еволюція|еволюції]]. Геноміка може дати розуміння цих еволюційних процесів і того, як вони сформували геноми сучасних організмів.<ref>{{Cite news|title=The origins of genome architecture|url=http://dx.doi.org/10.5860/choice.45-0862|work=Choice Reviews Online|date=2007-10-01|accessdate=2023-06-11|issn=0009-4978|doi=10.5860/choice.45-0862|pages=45–0862-45-0862|volume=45|issue=02}}</ref>

=== Системна біологія ===
Геноміка діє в ширшому контексті системної біології, яка розглядає взаємодію між усіма частинами біологічної системи. Геномні дані можна використовувати для розуміння цих взаємодій і нових властивостей, які з них виникають.<ref>{{Cite news|title=Systems Biology: A Brief Overview|url=https://www.science.org/doi/10.1126/science.1069492|work=Science|date=2002-03|accessdate=2023-06-11|issn=0036-8075|doi=10.1126/science.1069492|pages=1662–1664|volume=295|issue=5560|language=en|first=Hiroaki|last=Kitano}}</ref><ref>{{Cite news|title=From functional genomics to systems biology: concepts and practices|url=https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1631069103002300|work=Comptes Rendus Biologies|date=2003-10-01|accessdate=2023-06-11|issn=1631-0691|doi=10.1016/j.crvi.2003.09.033|pages=879–892|volume=326|issue=10|language=en|first=Charles|last=Auffray|first2=Sandrine|last2=Imbeaud|first3=Magali|last3=Roux-Rouquié|first4=Leroy|last4=Hood}}</ref>

=== Аналіз даних і біоінформатика ===
[[Великі дані|Величезний]] обсяг [[Дані|даних]], отриманих завдяки геномним дослідженням, потребує складного [[Аналіз даних|аналізу даних]] і методів [[Біоінформатика|біоінформатики]]. Ці методи використовуються для секвенування геномів, [[анотування]] генів, аналізу експресії генів та виконання інших обчислювальних завдань.<ref>{{Cite news|title=Innovations in Genomics and Big Data Analytics for Personalized Medicine and Health Care: A Review|url=https://www.mdpi.com/1422-0067/23/9/4645|work=International Journal of Molecular Sciences|date=2022-01|accessdate=2023-06-11|issn=1422-0067|pmc=PMC9104788|pmid=35563034|doi=10.3390/ijms23094645|pages=4645|volume=23|issue=9|language=en|first=Mubashir|last=Hassan|first2=Faryal Mehwish|last2=Awan|first3=Anam|last3=Naz|first4=Enrique J.|last4=deAndrés-Galiana|first5=Oscar|last5=Alvarez|first6=Ana|last6=Cernea|first7=Lucas|last7=Fernández-Brillet|first8=Juan Luis|last8=Fernández-Martínez|first9=Andrzej|last9=Kloczkowski}}</ref>

== Технології та методики в геноміці ==
Розвиток геноміки значно сприяв розвитку технологій і методів, які зробили можливим секвенувати, аналізувати та маніпулювати геномами у великому масштабі.

=== Секвенування ДНК ===
[[Файл:Illumina Genome Analyzer II System.jpg|альт=Апарат для секвенування Illumina|міні|Апарат для секвенування Illumina]]
Було розроблено декілька методів визначення порядку [[Нуклеотиди|нуклеотидів]] у послідовності ДНК. Секвенування Сангера було одним із найперших методів, що використовувалися, і все ще використовується сьогодні для невеликих проектів.<ref>{{Cite news|title=DNA sequencing with chain-terminating inhibitors|url=http://dx.doi.org/10.1073/pnas.74.12.5463|work=Proceedings of the National Academy of Sciences|date=1977-12|accessdate=2023-06-11|issn=0027-8424|doi=10.1073/pnas.74.12.5463|pages=5463–5467|volume=74|issue=12|first=F.|last=Sanger|first2=S.|last2=Nicklen|first3=A. R.|last3=Coulson}}</ref> Однак технології секвенування наступного покоління (NGS), такі як [[секвенування Illumina]], [[піросеквенування]] та [[секвенування Ion Torrent]], значною мірою витіснили секвенування Сангера для великомасштабних проектів завдяки їх високій пропускній здатності.<ref>{{Cite book
|url=http://dx.doi.org/10.1201/9780429329180-6
|title=Next-Generation Sequencing (NGS) Technologies
|last=Wang
|first=Xinkun
|date=2023-05-22
|series=Next-Generation Sequencing Data Analysis
|publisher=CRC Press
|location=New York
|pages=57–79
|isbn=978-0-429-32918-0
}}</ref> Технології секвенування третього покоління, такі як [[секвенування Oxford Nanopore]] та SMRT секвенування Pacific Biosciences, пропонують секвенування в реальному часі та можливість секвенування довгих зчитувань.<ref>{{Cite news|title=PacBio Sequencing and Its Applications|url=http://dx.doi.org/10.1016/j.gpb.2015.08.002|work=Genomics, Proteomics &amp; Bioinformatics|date=2015-10|accessdate=2023-06-11|issn=1672-0229|doi=10.1016/j.gpb.2015.08.002|pages=278–289|volume=13|issue=5|first=Anthony|last=Rhoads|first2=Kin Fai|last2=Au}}</ref>

=== Геномна анотація та біоінформатика ===
Після секвенування генома його необхідно анотувати, щоб ідентифікувати гени та інші функціональні елементи. Це досягається за допомогою інструментів біоінформатики, які використовують обчислювальні [[Алгоритм|алгоритми]] для прогнозування розташування та функцій генів.<ref>{{Cite news|title=A beginner's guide to eukaryotic genome annotation|url=http://dx.doi.org/10.1038/nrg3174|work=Nature Reviews Genetics|date=2012-04-18|accessdate=2023-06-11|issn=1471-0056|doi=10.1038/nrg3174|pages=329–342|volume=13|issue=5|first=Mark|last=Yandell|first2=Daniel|last2=Ence}}</ref> Крім того, біоінформатика є невід’ємною частиною управління та аналізу [[Великі дані|великих наборів даних]], створених геномними дослідженнями.<ref>{{Cite book
|url=http://dx.doi.org/10.1002/9780470451496.ch12
|title=Functional Genomics
|series=Bioinformatics and Functional Genomics
|publisher=John Wiley & Sons, Inc.
|location=Hoboken, NJ, USA
|pages=460–514
}}</ref>

=== Технології редагування генома ===
Такі методи [[редагування генома]], як [[CRISPR/cas9|CRISPR-Cas9]], TALEN і ZFN, використовуються для внесення специфічних змін у геном живих клітин.<ref>{{Cite news|title=The new frontier of genome engineering with CRISPR-Cas9|url=http://dx.doi.org/10.1126/science.1258096|work=[[Science]]|date=2014-11-28|accessdate=2023-06-11|issn=0036-8075|doi=10.1126/science.1258096|volume=346|issue=6213|first=|last=[[Дженніфер Даудна]]|first2=Emmanuelle|last2=Charpentier}}</ref> Ці інструменти зробили революцію в геноміці, дозволивши дослідникам досліджувати функцію конкретних генів і створювати модельні організми з певними генетичними модифікаціями.<ref>{{Cite news|title=The genome editing revolution|url=https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S016777992200350X|work=Trends in Biotechnology|date=2023-03|accessdate=2023-06-11|doi=10.1016/j.tibtech.2022.12.022|pages=396–409|volume=41|issue=3|language=en|first=John|last=van der Oost|first2=Constantinos|last2=Patinios}}</ref>

=== Методи аналізу експресії генів ===
Ці методи використовуються для вимірювання рівнів [[Експресія генів|експресії генів]] у геномі. Мікрочипи були однією з перших високопродуктивних технік, розроблених для цієї мети.<ref>{{Cite news|title=Quantitative Monitoring of Gene Expression Patterns with a Complementary DNA Microarray|url=http://dx.doi.org/10.1126/science.270.5235.467|work=Science|date=1995-10-20|accessdate=2023-06-11|issn=0036-8075|doi=10.1126/science.270.5235.467|pages=467–470|volume=270|issue=5235|first=Mark|last=Schena|first2=Dari|last2=Shalon|first3=Ronald W.|last3=Davis|first4=Patrick O.|last4=Brown}}</ref> Зовсім недавно секвенування РНК (RNA-Seq) стало методом вибору завдяки своїй здатності вимірювати експресію генів з високою чутливістю та точністю, а також ідентифікувати нові транскрипти.<ref>{{Cite web|title=Faculty Opinions recommendation of RNA-Seq: a revolutionary tool for transcriptomics.|url=http://dx.doi.org/10.3410/f.1128830.793481779|website=Faculty Opinions – Post-Publication Peer Review of the Biomedical Literature|date=2013-08-09|accessdate=2023-06-11|first=Hans|last=Lehrach}}</ref>

== Застосування геноміки ==
Галузь геноміки має широке застосування в різних секторах, сприяючи прогресу в [[Охорона здоров'я|охороні здоров’я]], [[Наукове дослідження|наукових дослідженнях]], [[Сільське господарство|сільському господарстві]] та [[Екологія|екології]].

=== Охорона здоров'я ===

* '''Геномна медицина''': геноміка зробила революцію в охороні здоров’я, уможлививши [[Персоналізована медицина|персоналізовану медицину]]. Геномні дані можуть допомогти передбачити сприйнятливість людини до певних захворювань, скласти плани лікування та полегшити стратегії профілактики захворювань.<ref>{{Cite news|title=Implementing genomic medicine in the clinic: the future is here|url=https://doi.org/10.1038/gim.2012.157|work=Genetics in Medicine|date=2013-04|accessdate=2023-06-11|issn=1098-3600|pmc=PMC3835144|pmid=23306799|doi=10.1038/gim.2012.157|pages=258–267|volume=15|issue=4|first=Teri A.|last=Manolio|first2=Rex L.|last2=Chisholm|first3=Brad|last3=Ozenberger|first4=Dan M.|last4=Roden|first5=Marc S.|last5=Williams|first6=Richard|last6=Wilson|first7=David|last7=Bick|first8=Erwin P.|last8=Bottinger|first9=Murray H.|last9=Brilliant}}</ref><ref>{{Cite news|title=The impact of genomics on precision public health: beyond the pandemic|url=https://genomemedicine.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13073-021-00886-y|work=Genome Medicine|date=2021-12|accessdate=2023-06-11|issn=1756-994X|pmc=PMC8063188|pmid=33892793|doi=10.1186/s13073-021-00886-y|volume=13|issue=1|language=en|first=Muin J.|last=Khoury|first2=Kathryn E.|last2=Holt}}</ref><ref>{{Cite news|title=Genomic medicine year in review: 2021|url=https://doi.org/10.1016/j.ajhg.2021.11.006|work=The American Journal of Human Genetics|date=2021-12|accessdate=2023-06-11|issn=0002-9297|pmc=PMC8715274|pmid=34861172|doi=10.1016/j.ajhg.2021.11.006|pages=2210–2214|volume=108|issue=12|first=Teri A.|last=Manolio|first2=Carol J.|last2=Bult|first3=Rex L.|last3=Chisholm|first4=Patricia A.|last4=Deverka|first5=Geoffrey S.|last5=Ginsburg|first6=Madison|last6=Goldrich|first7=Gail P.|last7=Jarvik|first8=George A.|last8=Mensah|first9=Erin M.|last9=Ramos}}</ref> (''Див. також'' [[Медична генетика]], [[Нутрігенетика]])
* '''[[Фармакогеноміка]]''': це дослідження того, як гени впливають на реакцію людини на певні ліки. Розуміючи індивідуальні генетичні варіації, постачальники медичних послуг можуть призначати персоналізовані — більш ефективні та безпечні дози ліків.<ref>{{Cite news|title=Pharmacogenomics: bench to bedside|url=https://www.nature.com/articles/nrd1497|work=Nature Reviews Drug Discovery|date=2004-09|accessdate=2023-06-11|issn=1474-1784|doi=10.1038/nrd1497|pages=739–748|volume=3|issue=9|language=en|first=Richard|last=Weinshilboum|first2=Liewei|last2=Wang}}</ref><ref>{{Cite news|title=Population pharmacogenomics: an update on ethnogeographic differences and opportunities for precision public health|url=https://link.springer.com/10.1007/s00439-021-02385-x|work=Human Genetics|date=2022-06|accessdate=2023-06-11|issn=0340-6717|pmc=PMC9177500|pmid=34652573|doi=10.1007/s00439-021-02385-x|pages=1113–1136|volume=141|issue=6|language=en|first=Yitian|last=Zhou|first2=Volker M.|last2=Lauschke}}</ref><ref>{{Cite news|title=Pharmacogenetics Guidelines: Overview and Comparison of the DPWG, CPIC, CPNDS, and RNPGx Guidelines|url=https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fphar.2020.595219|work=Frontiers in Pharmacology|date=2021|accessdate=2023-06-11|issn=1663-9812|pmc=PMC7868558|pmid=33568995|doi=10.3389/fphar.2020.595219|volume=11|first=Heshu|last=Abdullah-Koolmees|first2=Antonius M.|last2=van Keulen|first3=Marga|last3=Nijenhuis|first4=Vera H. M.|last4=Deneer}}</ref><ref>{{Cite news|title=Pharmacogenomics in the era of personalised medicine|url=https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.5694/mja2.51759|work=Medical Journal of Australia|date=2022-11-21|accessdate=2023-06-11|issn=0025-729X|pmc=PMC9827847|pmid=36259142|doi=10.5694/mja2.51759|pages=510–513|volume=217|issue=10|language=en|first=Cassandra|last=White|first2=Rodney|last2=Scott|first3=Christine L|last3=Paul|first4=Stephen P|last4=Ackland}}</ref>
* '''Геноміка раку''': геномні технології забезпечили глибоке розуміння генетичної основи раку. Розуміння геномних змін, які викликають рак, може керувати діагностикою, прогнозом і лікуванням.<ref>{{Cite news|title=Lessons from the Cancer Genome|url=https://doi.org/10.1016/j.cell.2013.03.002|work=Cell|date=2013-03|accessdate=2023-06-11|issn=0092-8674|doi=10.1016/j.cell.2013.03.002|pages=17–37|volume=153|issue=1|first=Levi A.|last=Garraway|first2=Eric S.|last2=Lander}}</ref><ref>{{Cite news|title=Pan-cancer analysis of whole genomes|url=https://www.nature.com/articles/s41586-020-1969-6|work=Nature|date=2020-02|accessdate=2023-06-11|issn=1476-4687|doi=10.1038/s41586-020-1969-6|pages=82–93|volume=578|issue=7793|language=en|first=Lauri A.|last=Aaltonen|first2=Federico|last2=Abascal|first3=Adam|last3=Abeshouse|first4=Hiroyuki|last4=Aburatani|first5=David J.|last5=Adams|first6=Nishant|last6=Agrawal|first7=Keun Soo|last7=Ahn|first8=Sung-Min|last8=Ahn|first9=Hiroshi|last9=Aikata}}</ref>

=== Наукові дослідження ===

* '''Модельні організми''': геноміка дозволяє вивчати [[Модельний організм|модельні організми]], щоб зрозуміти [[біологічні процеси]], які також можуть відбуватися в організмі [[Людина розумна|людини]].<ref>{{Cite news|title=Developmental genetics with model organisms|url=https://pnas.org/doi/full/10.1073/pnas.2122148119|work=Proceedings of the National Academy of Sciences|date=2022-07-26|accessdate=2023-06-11|issn=0027-8424|pmc=PMC9335277|pmid=35858396|doi=10.1073/pnas.2122148119|volume=119|issue=30|language=en|first=Uwe|last=Irion|first2=Christiane|last2=Nüsslein-Volhard}}</ref>
* '''[[Проєкт геному людини|Проект геному людини]]''': цей монументальний проект, завершений у 2003 році, секвенував весь геном людини та проклав шлях до численних наукових досягнень у розумінні біології та хвороб людини.<ref>{{Cite news|title=Finishing the euchromatic sequence of the human genome|url=http://dx.doi.org/10.1038/nature03001|work=[[Nature]]|date=2004-10|accessdate=2023-06-11|issn=0028-0836|doi=10.1038/nature03001|pages=931–945|volume=431|issue=7011}}</ref>

=== Сільське господарство ===

* '''Покращення сільськогосподарських культур''': Геномні інструменти використовуються для підвищення врожайності [[Сільськогосподарські культури|сільськогосподарських культур]], їх харчової цінності та стійкості до шкідників і хвороб, допомагаючи задовольнити потреби зростаючого [[Населення Землі|населення]] світу в [[Продукти харчування|продуктах харчування]].<ref>{{Cite news|title=Draft genome sequence of pigeonpea (Cajanus cajan), an orphan legume crop of resource-poor farmers|url=http://dx.doi.org/10.1038/nbt.2022|work=Nature Biotechnology|date=2011-11-06|accessdate=2023-06-11|issn=1087-0156|doi=10.1038/nbt.2022|pages=83–89|volume=30|issue=1|first=Rajeev K|last=Varshney|first2=Wenbin|last2=Chen|first3=Yupeng|last3=Li|first4=Arvind K|last4=Bharti|first5=Rachit K|last5=Saxena|first6=Jessica A|last6=Schlueter|first7=Mark T A|last7=Donoghue|first8=Sarwar|last8=Azam|first9=Guangyi|last9=Fan}}</ref><ref name=":13">{{Cite web|url=https://www.fao.org/3/cc3579en/cc3579en.pdf|title=Gene editing and agrifood systems|last=Food and Agriculture Organization of the United Nations|date=2022|publisher=[[ООН]]}}</ref><ref>{{Cite news|title=Engineering crops of the future: CRISPR approaches to develop climate-resilient and disease-resistant plants|url=https://doi.org/10.1186/s13059-020-02204-y|work=Genome Biology|date=2020-11-30|accessdate=2023-04-09|issn=1474-760X|pmc=PMC7702697|pmid=33256828|doi=10.1186/s13059-020-02204-y|pages=289|volume=21|issue=1|first=Syed Shan-e-Ali|last=Zaidi|first2=Ahmed|last2=Mahas|first3=Hervé|last3=Vanderschuren|first4=Magdy M.|last4=Mahfouz}}</ref><ref>{{Cite news|title=Genetically engineered crops for sustainably enhanced food production systems|url=https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpls.2022.1027828|work=Frontiers in Plant Science|date=2022|accessdate=2023-04-09|issn=1664-462X|pmc=PMC9680014|pmid=36426158|doi=10.3389/fpls.2022.1027828|volume=13|first=Mughair|last=Abdul Aziz|first2=Faical|last2=Brini|first3=Hatem|last3=Rouached|first4=Khaled|last4=Masmoudi}}</ref><ref>{{Cite news|title=Green Revolution to Gene Revolution: Technological Advances in Agriculture to Feed the World|url=https://www.mdpi.com/2223-7747/11/10/1297|work=Plants|date=2022-01|accessdate=2023-04-09|issn=2223-7747|pmc=PMC9146367|pmid=35631721|doi=10.3390/plants11101297|pages=1297|volume=11|issue=10|language=en|first=Mohd Fadhli|last=Hamdan|first2=Siti Nurfadhlina|last2=Mohd Noor|first3=Nazrin|last3=Abd-Aziz|first4=Teen-Lee|last4=Pua|first5=Boon Chin|last5=Tan}}</ref><ref>{{Cite news|title=CRISPR-Cas9 Gene Editing for Fruit and Vegetable Crops: Strategies and Prospects|url=https://www.mdpi.com/2311-7524/7/7/193|work=Horticulturae|date=2021-07|accessdate=2023-04-09|issn=2311-7524|doi=10.3390/horticulturae7070193|pages=193|volume=7|issue=7|language=en|first=Lili|last=Wan|first2=Zhuanrong|last2=Wang|first3=Mi|last3=Tang|first4=Dengfeng|last4=Hong|first5=Yuhong|last5=Sun|first6=Jian|last6=Ren|first7=Na|last7=Zhang|first8=Hongxia|last8=Zeng}}</ref>
* '''Розведення худоби''': геноміка допомагає в розведенні тварин, дозволяючи відбирати тварин із бажаними ознаками, таким чином підвищуючи продуктивність і стійкість до хвороб.<ref>{{Cite news|title=Domestic-animal genomics: deciphering the genetics of complex traits|url=http://dx.doi.org/10.1038/nrg1294|work=Nature Reviews Genetics|date=2004-03|accessdate=2023-06-11|issn=1471-0056|doi=10.1038/nrg1294|pages=202–212|volume=5|issue=3|first=Leif|last=Andersson|first2=Michel|last2=Georges}}</ref>

=== Екологія ===

* [[Файл:Genomic hairs Nature mars 2016 cc-by-sa4 graph en.jpg|альт=Геномний популяційний аналіз особливостей волосся|міні|Геномний популяційний аналіз особливостей волосся]]'''[[Метагеноміка]]''': це дослідження генетичного матеріалу, отриманого безпосередньо із зразків [[Навколишнє середовище|навколишнього середовища]] чи [[Мікробіом|мікробіомів]] організмів. Це дозволяє дослідникам вивчати спільноти організмів у їхньому природному середовищі.
* '''Екологічна геноміка''': геноміка може допомогти зрозуміти, як організми взаємодіють із навколишнім середовищем, надаючи розуміння кліматичних змін, забруднення та інших екологічних проблем.<ref>{{Cite news|title=Assessing vertebrate biodiversity in a kelp forest ecosystem using environmental
<scp>DNA</scp>|url=http://dx.doi.org/10.1111/mec.13481|work=Molecular Ecology|date=2015-12-24|accessdate=2023-06-11|issn=0962-1083|doi=10.1111/mec.13481|pages=527–541|volume=25|issue=2|first=Jesse A.|last=Port|first2=James L.|last2=O'Donnell|first3=Ofelia C.|last3=Romero‐Maraccini|first4=Paul R.|last4=Leary|first5=Steven Y.|last5=Litvin|first6=Kerry J.|last6=Nickols|first7=Kevan M.|last7=Yamahara|first8=Ryan P.|last8=Kelly}}</ref>


== Див. також ==
== Див. також ==
Рядок 10: Рядок 110:
* [[Генетика]]
* [[Генетика]]
* [[Мультиоміка]]
* [[Мультиоміка]]
* [[Системна біологія]]

* [[Медична генетика]]
== Примітки ==
* [[Персоналізована медицина]]
{{reflist}}


== Джерела ==
== Джерела ==
Рядок 27: Рядок 127:
* Kaufmann Michael; Klinger Claudia; Savelsbergh Andreas (2017). [https://link.springer.com/book/10.1007/978-1-4939-7231-9 ''Functional genomics: methods and protocols''.] Methods in molecular biology (3rd edition). New York, NY: Humana Press. [[ISBN]]&nbsp;[[Спеціальна:Джерела книг/978-1-4939-7230-2|978-1-4939-7230-2]].
* Kaufmann Michael; Klinger Claudia; Savelsbergh Andreas (2017). [https://link.springer.com/book/10.1007/978-1-4939-7231-9 ''Functional genomics: methods and protocols''.] Methods in molecular biology (3rd edition). New York, NY: Humana Press. [[ISBN]]&nbsp;[[Спеціальна:Джерела книг/978-1-4939-7230-2|978-1-4939-7230-2]].
* Mathé Ewy; Davis Sean, ред. (2016). [https://link.springer.com/book/10.1007/978-1-4939-3578-9 ''Statistical genomics: methods and protocols''. Methods in molecular biology.] New York, NY: Humana Press. [[ISBN]]&nbsp;[[Спеціальна:Джерела книг/978-1-4939-3576-5|978-1-4939-3576-5]].
* Mathé Ewy; Davis Sean, ред. (2016). [https://link.springer.com/book/10.1007/978-1-4939-3578-9 ''Statistical genomics: methods and protocols''. Methods in molecular biology.] New York, NY: Humana Press. [[ISBN]]&nbsp;[[Спеціальна:Джерела книг/978-1-4939-3576-5|978-1-4939-3576-5]].
== Примітки ==
{{генетика-доробити}}
{{reflist}}{{генетика-доробити}}
{{Розділи біології}}
{{Розділи біології}}
{{Генетика}}
{{Генетика}}

Версія за 11:14, 11 червня 2023

Схематична каріограма людини. Дає огляд геному людини з пронумерованими парами хромосом, його основними змінами протягом клітинного циклу (угорі по центру) і мітохондріальним геномом у масштабі (внизу ліворуч).
Схематична каріограма людини. Дає огляд геному людини з пронумерованими парами хромосом, його основними змінами протягом клітинного циклу (угорі по центру) і мітохондріальним геномом у масштабі (внизу ліворуч).

Геноміка — розділ генетики, предметом дослідження якого є організація та функціонування геномів живих організмів.[1]

Клітина — Клітинне ядро — Хромосома — ДНК
КлітинаКлітинне ядроХромосомаДНКГен

Поява геноміки у 90-х роках ХХ сторіччя стала можливою завдяки винайденню методів ефективного секвенування ДНК та біоінформатики, які дозволили дослідникам аналізувати не окремі короткі послідовності нуклеотидів, як це було раніше, а здійснювати масштабні проєкти з прочитання та анотації всієї сукупної ДНК певного виду (яким був, наприклад, проєкт «Геном людини»).

Наразі геноміка вважається однією з передових галузей біології та медицини. Прогрес у геноміці та мультиоміці загалом спровокував революцію в дослідженнях, заснованих на відкриттях, і системній біології, щоб полегшити розуміння навіть найскладніших біологічних систем, таких як людський мозок.

Геном в структурі мультиоміки
Геном в структурі мультиоміки (спрощено, схематично)

Принципи геноміки

Геноміка — це дисципліна, яка керується кількома основними принципами, багато з яких відображають ширші принципи генетики, але застосовуються в масштабі всього геному.

Структура та організація геному

Геном кожного організму структурований і організований певним чином. Наприклад, в еукаріотів геноми організовані в хромосоми, які складаються з ДНК, щільно намотаної навколо білків гістонів. Ця організація впливає на експресію та функцію генів.[2]

Генетичні варіації

Геноми не статичні; вони можуть відрізнятися між особинами одного виду внаслідок мутації, генетичної рекомбінації та інших еволюційних процесів. Ця генетична варіація може впливати на риси організму і є основним предметом вивчення геноміки.[3]

Функціональна геноміка

Не всі ділянки геному кодують білки. Функціональні ділянки геному включають кодуючі ділянки (гени), регуляторні ділянки та некодуючі послідовності ДНК. Геноміка прагне зрозуміти функцію цих областей у контексті всього геному.[3]

Екологічна метагеноміка (Environmental Shotgun Sequencing (ESS))
Екологічна метагеноміка (Environmental Shotgun Sequencing (ESS)). (A) Відбір зразків із середовища існування; (B) фільтрація частинок, як правило, за розміром; (C) екстракція та лізис ДНК; (D) клонування та бібліотека; (E) секвенування клонів; (F) послідовне складання.

Динаміка та еволюція геному

Геноми змінюються з часом, і ці зміни можна простежити в історії еволюції. Геноміка може дати розуміння цих еволюційних процесів і того, як вони сформували геноми сучасних організмів.[4]

Системна біологія

Геноміка діє в ширшому контексті системної біології, яка розглядає взаємодію між усіма частинами біологічної системи. Геномні дані можна використовувати для розуміння цих взаємодій і нових властивостей, які з них виникають.[5][6]

Аналіз даних і біоінформатика

Величезний обсяг даних, отриманих завдяки геномним дослідженням, потребує складного аналізу даних і методів біоінформатики. Ці методи використовуються для секвенування геномів, анотування генів, аналізу експресії генів та виконання інших обчислювальних завдань.[7]

Технології та методики в геноміці

Розвиток геноміки значно сприяв розвитку технологій і методів, які зробили можливим секвенувати, аналізувати та маніпулювати геномами у великому масштабі.

Секвенування ДНК

Апарат для секвенування Illumina
Апарат для секвенування Illumina

Було розроблено декілька методів визначення порядку нуклеотидів у послідовності ДНК. Секвенування Сангера було одним із найперших методів, що використовувалися, і все ще використовується сьогодні для невеликих проектів.[8] Однак технології секвенування наступного покоління (NGS), такі як секвенування Illumina, піросеквенування та секвенування Ion Torrent, значною мірою витіснили секвенування Сангера для великомасштабних проектів завдяки їх високій пропускній здатності.[9] Технології секвенування третього покоління, такі як секвенування Oxford Nanopore та SMRT секвенування Pacific Biosciences, пропонують секвенування в реальному часі та можливість секвенування довгих зчитувань.[10]

Геномна анотація та біоінформатика

Після секвенування генома його необхідно анотувати, щоб ідентифікувати гени та інші функціональні елементи. Це досягається за допомогою інструментів біоінформатики, які використовують обчислювальні алгоритми для прогнозування розташування та функцій генів.[11] Крім того, біоінформатика є невід’ємною частиною управління та аналізу великих наборів даних, створених геномними дослідженнями.[12]

Технології редагування генома

Такі методи редагування генома, як CRISPR-Cas9, TALEN і ZFN, використовуються для внесення специфічних змін у геном живих клітин.[13] Ці інструменти зробили революцію в геноміці, дозволивши дослідникам досліджувати функцію конкретних генів і створювати модельні організми з певними генетичними модифікаціями.[14]

Методи аналізу експресії генів

Ці методи використовуються для вимірювання рівнів експресії генів у геномі. Мікрочипи були однією з перших високопродуктивних технік, розроблених для цієї мети.[15] Зовсім недавно секвенування РНК (RNA-Seq) стало методом вибору завдяки своїй здатності вимірювати експресію генів з високою чутливістю та точністю, а також ідентифікувати нові транскрипти.[16]

Застосування геноміки

Галузь геноміки має широке застосування в різних секторах, сприяючи прогресу в охороні здоров’я, наукових дослідженнях, сільському господарстві та екології.

Охорона здоров'я

  • Геномна медицина: геноміка зробила революцію в охороні здоров’я, уможлививши персоналізовану медицину. Геномні дані можуть допомогти передбачити сприйнятливість людини до певних захворювань, скласти плани лікування та полегшити стратегії профілактики захворювань.[17][18][19] (Див. також Медична генетика, Нутрігенетика)
  • Фармакогеноміка: це дослідження того, як гени впливають на реакцію людини на певні ліки. Розуміючи індивідуальні генетичні варіації, постачальники медичних послуг можуть призначати персоналізовані — більш ефективні та безпечні дози ліків.[20][21][22][23]
  • Геноміка раку: геномні технології забезпечили глибоке розуміння генетичної основи раку. Розуміння геномних змін, які викликають рак, може керувати діагностикою, прогнозом і лікуванням.[24][25]

Наукові дослідження

Сільське господарство

  • Покращення сільськогосподарських культур: Геномні інструменти використовуються для підвищення врожайності сільськогосподарських культур, їх харчової цінності та стійкості до шкідників і хвороб, допомагаючи задовольнити потреби зростаючого населення світу в продуктах харчування.[28][29][30][31][32][33]
  • Розведення худоби: геноміка допомагає в розведенні тварин, дозволяючи відбирати тварин із бажаними ознаками, таким чином підвищуючи продуктивність і стійкість до хвороб.[34]

Екологія

  • Геномний популяційний аналіз особливостей волосся
    Геномний популяційний аналіз особливостей волосся
    Метагеноміка: це дослідження генетичного матеріалу, отриманого безпосередньо із зразків навколишнього середовища чи мікробіомів організмів. Це дозволяє дослідникам вивчати спільноти організмів у їхньому природному середовищі.
  • Екологічна геноміка: геноміка може допомогти зрозуміти, як організми взаємодіють із навколишнім середовищем, надаючи розуміння кліматичних змін, забруднення та інших екологічних проблем.[35]

Див. також

Джерела

  • А. В. Сиволоб (2008). Молекулярна біологія (PDF). К: Видавничо-поліграфічний центр "Київський університет". с. 368-370. Архів оригіналу (PDF) за 4 березня 2016. Процитовано 27 березня 2016.
  • Глосарій термінів з хімії / уклад. Й. Опейда, О. Швайка ; Ін-т фізико-органічної хімії та вуглехімії ім. Л. М. Литвиненка НАН України, Донецький національний університет. — Дон. : Вебер, 2008. — 738 с. — ISBN 978-966-335-206-0.

Додаткова література

Примітки

  1. Culver, Kenneth W.; Mark A. Labow (8 листопада 2002). Genomics. У Richard Robinson (ed.) (ред.). Genetics. Macmillan Science Library. Macmillan Reference USA. ISBN 0028656067.
  2. Alberts, Bruce, ред. (2002). Molecular biology of the cell. Hauptbd (вид. 4. ed). New York: Garland. ISBN 978-0-8153-3218-3.
  3. а б Пішак В.П. та ін. (2004). Медична біологія (PDF). Вінниця: Нова Книга. ISBN 966-7890-35-X. {{cite book}}: Явне використання «та ін.» у: |last= (довідка)
  4. The origins of genome architecture. Choice Reviews Online. Т. 45, № 02. 1 жовтня 2007. с. 45–0862-45-0862. doi:10.5860/choice.45-0862. ISSN 0009-4978. Процитовано 11 червня 2023.
  5. Kitano, Hiroaki (2002-03). Systems Biology: A Brief Overview. Science (англ.). Т. 295, № 5560. с. 1662—1664. doi:10.1126/science.1069492. ISSN 0036-8075. Процитовано 11 червня 2023.
  6. Auffray, Charles; Imbeaud, Sandrine; Roux-Rouquié, Magali; Hood, Leroy (1 жовтня 2003). From functional genomics to systems biology: concepts and practices. Comptes Rendus Biologies (англ.). Т. 326, № 10. с. 879—892. doi:10.1016/j.crvi.2003.09.033. ISSN 1631-0691. Процитовано 11 червня 2023.
  7. Hassan, Mubashir; Awan, Faryal Mehwish; Naz, Anam; deAndrés-Galiana, Enrique J.; Alvarez, Oscar; Cernea, Ana; Fernández-Brillet, Lucas; Fernández-Martínez, Juan Luis; Kloczkowski, Andrzej (2022-01). Innovations in Genomics and Big Data Analytics for Personalized Medicine and Health Care: A Review. International Journal of Molecular Sciences (англ.). Т. 23, № 9. с. 4645. doi:10.3390/ijms23094645. ISSN 1422-0067. PMC 9104788. PMID 35563034. Процитовано 11 червня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання) Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання)
  8. Sanger, F.; Nicklen, S.; Coulson, A. R. (1977-12). DNA sequencing with chain-terminating inhibitors. Proceedings of the National Academy of Sciences. Т. 74, № 12. с. 5463—5467. doi:10.1073/pnas.74.12.5463. ISSN 0027-8424. Процитовано 11 червня 2023.
  9. Wang, Xinkun (22 травня 2023). Next-Generation Sequencing (NGS) Technologies. Next-Generation Sequencing Data Analysis. New York: CRC Press. с. 57—79. ISBN 978-0-429-32918-0.
  10. Rhoads, Anthony; Au, Kin Fai (2015-10). PacBio Sequencing and Its Applications. Genomics, Proteomics & Bioinformatics. Т. 13, № 5. с. 278—289. doi:10.1016/j.gpb.2015.08.002. ISSN 1672-0229. Процитовано 11 червня 2023.
  11. Yandell, Mark; Ence, Daniel (18 квітня 2012). A beginner's guide to eukaryotic genome annotation. Nature Reviews Genetics. Т. 13, № 5. с. 329—342. doi:10.1038/nrg3174. ISSN 1471-0056. Процитовано 11 червня 2023.
  12. Functional Genomics. Bioinformatics and Functional Genomics. Hoboken, NJ, USA: John Wiley & Sons, Inc. с. 460—514.
  13. Дженніфер Даудна; Charpentier, Emmanuelle (28 листопада 2014). The new frontier of genome engineering with CRISPR-Cas9. Science. Т. 346, № 6213. doi:10.1126/science.1258096. ISSN 0036-8075. Процитовано 11 червня 2023.
  14. van der Oost, John; Patinios, Constantinos (2023-03). The genome editing revolution. Trends in Biotechnology (англ.). Т. 41, № 3. с. 396—409. doi:10.1016/j.tibtech.2022.12.022. Процитовано 11 червня 2023.
  15. Schena, Mark; Shalon, Dari; Davis, Ronald W.; Brown, Patrick O. (20 жовтня 1995). Quantitative Monitoring of Gene Expression Patterns with a Complementary DNA Microarray. Science. Т. 270, № 5235. с. 467—470. doi:10.1126/science.270.5235.467. ISSN 0036-8075. Процитовано 11 червня 2023.
  16. Lehrach, Hans (9 серпня 2013). Faculty Opinions recommendation of RNA-Seq: a revolutionary tool for transcriptomics. Faculty Opinions – Post-Publication Peer Review of the Biomedical Literature. Процитовано 11 червня 2023.
  17. Manolio, Teri A.; Chisholm, Rex L.; Ozenberger, Brad; Roden, Dan M.; Williams, Marc S.; Wilson, Richard; Bick, David; Bottinger, Erwin P.; Brilliant, Murray H. (2013-04). Implementing genomic medicine in the clinic: the future is here. Genetics in Medicine. Т. 15, № 4. с. 258—267. doi:10.1038/gim.2012.157. ISSN 1098-3600. PMC 3835144. PMID 23306799. Процитовано 11 червня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання)
  18. Khoury, Muin J.; Holt, Kathryn E. (2021-12). The impact of genomics on precision public health: beyond the pandemic. Genome Medicine (англ.). Т. 13, № 1. doi:10.1186/s13073-021-00886-y. ISSN 1756-994X. PMC 8063188. PMID 33892793. Процитовано 11 червня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання) Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання)
  19. Manolio, Teri A.; Bult, Carol J.; Chisholm, Rex L.; Deverka, Patricia A.; Ginsburg, Geoffrey S.; Goldrich, Madison; Jarvik, Gail P.; Mensah, George A.; Ramos, Erin M. (2021-12). Genomic medicine year in review: 2021. The American Journal of Human Genetics. Т. 108, № 12. с. 2210—2214. doi:10.1016/j.ajhg.2021.11.006. ISSN 0002-9297. PMC 8715274. PMID 34861172. Процитовано 11 червня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання)
  20. Weinshilboum, Richard; Wang, Liewei (2004-09). Pharmacogenomics: bench to bedside. Nature Reviews Drug Discovery (англ.). Т. 3, № 9. с. 739—748. doi:10.1038/nrd1497. ISSN 1474-1784. Процитовано 11 червня 2023.
  21. Zhou, Yitian; Lauschke, Volker M. (2022-06). Population pharmacogenomics: an update on ethnogeographic differences and opportunities for precision public health. Human Genetics (англ.). Т. 141, № 6. с. 1113—1136. doi:10.1007/s00439-021-02385-x. ISSN 0340-6717. PMC 9177500. PMID 34652573. Процитовано 11 червня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання)
  22. Abdullah-Koolmees, Heshu; van Keulen, Antonius M.; Nijenhuis, Marga; Deneer, Vera H. M. (2021). Pharmacogenetics Guidelines: Overview and Comparison of the DPWG, CPIC, CPNDS, and RNPGx Guidelines. Frontiers in Pharmacology. Т. 11. doi:10.3389/fphar.2020.595219. ISSN 1663-9812. PMC 7868558. PMID 33568995. Процитовано 11 червня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання) Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання)
  23. White, Cassandra; Scott, Rodney; Paul, Christine L; Ackland, Stephen P (21 листопада 2022). Pharmacogenomics in the era of personalised medicine. Medical Journal of Australia (англ.). Т. 217, № 10. с. 510—513. doi:10.5694/mja2.51759. ISSN 0025-729X. PMC 9827847. PMID 36259142. Процитовано 11 червня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання)
  24. Garraway, Levi A.; Lander, Eric S. (2013-03). Lessons from the Cancer Genome. Cell. Т. 153, № 1. с. 17—37. doi:10.1016/j.cell.2013.03.002. ISSN 0092-8674. Процитовано 11 червня 2023.
  25. Aaltonen, Lauri A.; Abascal, Federico; Abeshouse, Adam; Aburatani, Hiroyuki; Adams, David J.; Agrawal, Nishant; Ahn, Keun Soo; Ahn, Sung-Min; Aikata, Hiroshi (2020-02). Pan-cancer analysis of whole genomes. Nature (англ.). Т. 578, № 7793. с. 82—93. doi:10.1038/s41586-020-1969-6. ISSN 1476-4687. Процитовано 11 червня 2023.
  26. Irion, Uwe; Nüsslein-Volhard, Christiane (26 липня 2022). Developmental genetics with model organisms. Proceedings of the National Academy of Sciences (англ.). Т. 119, № 30. doi:10.1073/pnas.2122148119. ISSN 0027-8424. PMC 9335277. PMID 35858396. Процитовано 11 червня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання)
  27. Finishing the euchromatic sequence of the human genome. Nature. Т. 431, № 7011. 2004-10. с. 931—945. doi:10.1038/nature03001. ISSN 0028-0836. Процитовано 11 червня 2023.
  28. Varshney, Rajeev K; Chen, Wenbin; Li, Yupeng; Bharti, Arvind K; Saxena, Rachit K; Schlueter, Jessica A; Donoghue, Mark T A; Azam, Sarwar; Fan, Guangyi (6 листопада 2011). Draft genome sequence of pigeonpea (Cajanus cajan), an orphan legume crop of resource-poor farmers. Nature Biotechnology. Т. 30, № 1. с. 83—89. doi:10.1038/nbt.2022. ISSN 1087-0156. Процитовано 11 червня 2023.
  29. Food and Agriculture Organization of the United Nations (2022). Gene editing and agrifood systems (PDF). ООН.
  30. Zaidi, Syed Shan-e-Ali; Mahas, Ahmed; Vanderschuren, Hervé; Mahfouz, Magdy M. (30 листопада 2020). Engineering crops of the future: CRISPR approaches to develop climate-resilient and disease-resistant plants. Genome Biology. Т. 21, № 1. с. 289. doi:10.1186/s13059-020-02204-y. ISSN 1474-760X. PMC 7702697. PMID 33256828. Процитовано 9 квітня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання) Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання)
  31. Abdul Aziz, Mughair; Brini, Faical; Rouached, Hatem; Masmoudi, Khaled (2022). Genetically engineered crops for sustainably enhanced food production systems. Frontiers in Plant Science. Т. 13. doi:10.3389/fpls.2022.1027828. ISSN 1664-462X. PMC 9680014. PMID 36426158. Процитовано 9 квітня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання) Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання)
  32. Hamdan, Mohd Fadhli; Mohd Noor, Siti Nurfadhlina; Abd-Aziz, Nazrin; Pua, Teen-Lee; Tan, Boon Chin (2022-01). Green Revolution to Gene Revolution: Technological Advances in Agriculture to Feed the World. Plants (англ.). Т. 11, № 10. с. 1297. doi:10.3390/plants11101297. ISSN 2223-7747. PMC 9146367. PMID 35631721. Процитовано 9 квітня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання) Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання)
  33. Wan, Lili; Wang, Zhuanrong; Tang, Mi; Hong, Dengfeng; Sun, Yuhong; Ren, Jian; Zhang, Na; Zeng, Hongxia (2021-07). CRISPR-Cas9 Gene Editing for Fruit and Vegetable Crops: Strategies and Prospects. Horticulturae (англ.). Т. 7, № 7. с. 193. doi:10.3390/horticulturae7070193. ISSN 2311-7524. Процитовано 9 квітня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання)
  34. Andersson, Leif; Georges, Michel (2004-03). Domestic-animal genomics: deciphering the genetics of complex traits. Nature Reviews Genetics. Т. 5, № 3. с. 202—212. doi:10.1038/nrg1294. ISSN 1471-0056. Процитовано 11 червня 2023.
  35. Port, Jesse A.; O'Donnell, James L.; Romero‐Maraccini, Ofelia C.; Leary, Paul R.; Litvin, Steven Y.; Nickols, Kerry J.; Yamahara, Kevan M.; Kelly, Ryan P. (24 грудня 2015). Assessing vertebrate biodiversity in a kelp forest ecosystem using environmental <scp>DNA</scp>. Molecular Ecology. Т. 25, № 2. с. 527—541. doi:10.1111/mec.13481. ISSN 0962-1083. Процитовано 11 червня 2023.