Аналіз даних

Матеріал з Вікіпедії — вільної енциклопедії.
Перейти до навігації Перейти до пошуку

Аналіз даних — розділ математики, що займається розробкою методів обробки даних незалежно від їх природи.

Аналіз даних включає виконання послідовних, логічних дій з інтерпретації зібраних даних (наприклад, відповідей респондентів) та їх перетворення у статистичні форми, необхідні для ухвалення маркетингових та управлінських рішень.

Можна виділити такі етапи аналізу даних: отримання даних, обробка, аналіз та інтерпретація результатів обробки.

Аналіз даних можна вважати прикладним розділом математичної статистики, проте потрібно підкреслити, що аналіз даних охоплює обробку як кількісних, так і якісних даних. При чому, не обов'язково використовуються імовірністні моделі при описі об'єктів, явищ та процесів що досліджуються.

Розділи аналізу даних[ред. | ред. код]

  1. Попередня обробка даних
    1. Розвідувальний аналіз
  2. Кореляційний аналіз
  3. Дисперсійний аналіз
  4. Регресійний аналіз
  5. Коваріаційний аналіз
  6. Дискримінантний аналіз
  7. Кластерний аналіз
  8. Аналіз часових рядів

Тестові набори даних[ред. | ред. код]