Розвідувальний аналіз

Матеріал з Вікіпедії — вільної енциклопедії.
Перейти до: навігація, пошук

Розвідувальний аналіз займається попереднім експрес-аналізом даних шляхом їх перетворення та/або представлення у зручному вигляді: графічному, табличному, схем, діаграм і т.д.

Спостереження за однією змінною[ред.ред. код]

Пробіт-графік[ред.ред. код]

Будується таким чином: Нехай - клас розподілів типу зсув-масштабу, з базовою функцією . Спочатку по вибірці ,будується емпірична функція розподілу , а сама пробіт-функція:

а) Якщо пробіт-функція майже пряма, то гіпотеза про те, що фунція спостерігається на даній величині типу зсув маштабу справедлива.

( В протилежному випадку гіпотеза несправедлива)

б) Якщо є кількість точок, що лежать осторонь усіх інших точок графіка, то спостерігаємо аномальне явище у вибірці.

Ймовірнісний графік[ред.ред. код]

Ідея та ж сама, тільки зі спотвореною віссю y. Маємо множину , яку розтягують за правилом

Папір (декартова площина) де спотворюється масштаб називається імовірністним папером. Якщо як розподіл взяти нормальний розподіл, то такий папір називається нормальниим імовірністним папером.

Будуємо графік функції для спостереження величини .


Спотворений масштаб - смуга на , від 0 до 1. Розтягується на всю площину.

Отримуємо набір ймовірностей. Набір для класу розподілів

Звисні гістобари[ред.ред. код]

Звисні гістобари - це один з графіків розвідувального аналізу, для перевірки гіпотези відповідності вибірки нормальному розподілу.

Нормальним розподілом найбільш узгодженим з даною вибіркою називається нормальний розподіл параметри (медіана та дисперсія) якого побудовані на базі вибірки.

Щоб побудувати графік висячих гістобар спочатку малють нормальний розподіл найбільш узгоджений з даною вибіркою, потім проводять процедуру групування. Посередині кожного інтервалу за графік розподілу підвішують прямокутник, довжина якого пропорційна відносній частоті потрапляння значень в інтервал.

Якщо основи цих гістобар несуттєво відхиляється від осі OX, то гіпотеза про нормальність вибірки приймається. Інакше відхиляється.

Підвішена коренеграма[ред.ред. код]

Для вибірки проводять групування, і для кожного інтервалу обчислюють величину

,

де - емпірична частота попадань в інтервал, а - теоретична частота обчислена згідно з узгодженим з вибіркою розподілом.

Нормальним розподілом найбільш узгодженим з даною вибіркою називається нормальний розподіл параметри (медіана та дисперсія) якого побудовані на базі вибірки.

Зображення «скринька з вусами»[ред.ред. код]

Зображення «стебло-листок»[ред.ред. код]

Випадок спостереження за двома змінними[ред.ред. код]

Діаграма розсіювання[ред.ред. код]

Всю площину розбивають на пікселі. І в залежності від того скільки значень потрапило всередину даного пікселя, кольору пікселя присвоюють яскравість чи насиченість.

Таблиця спряженості[ред.ред. код]

Будується для двох випадкових змінних що приймають скінченне число значень. В першому рядку записують можливі значення першої змінної, в першому стовпцю - другої. І на перетині i-того рядка, та j-того стовпця записують скільки разів перша змінна прийняла і-те значення, одночасно з тим, як друга змінна прийняла j-те.


Сигма Це незавершена стаття з математики.
Ви можете допомогти проекту, виправивши або дописавши її.