Спектральна теорія: відмінності між версіями

Матеріал з Вікіпедії — вільної енциклопедії.
Перейти до навігації Перейти до пошуку
[очікує на перевірку][очікує на перевірку]
Вилучено вміст Додано вміст
Немає опису редагування
Вилучено перенаправлення на Спектральна теорема
Мітка: Вилучено перенаправлення
Рядок 1: Рядок 1:
#Redirect [[Спектральна теорема]]
У [[математика|математиці]], '''спектральна теорiя''' — загальний термiн для теорiй, якi розширюють поняття [[власні вектори|власних векторiв]] i [[власні значення|власних чисел]] [[квадратна матриця|квадратної матрицi]] на бiльш ширшу теорiю структури [[оператор|операторiв]] у рiзноманiтних [[Простір (математика)|математичних просторах]]. <ref name="Dieudonné">{{cite book |title=History of functional analysis |author=Jean Alexandre Dieudonné |url=https://books.google.com/books?id=mg7r4acKgq0C |isbn=0-444-86148-3 |year=1981 |publisher=Elsevier}}</ref>
У [[математика|математиці]], '''спектральна теорiя''' — загальний термiн для теорiй, якi розширюють поняття [[власні вектори|власних векторiв]] i [[власні значення|власних чисел]] [[квадратна матриця|квадратної матрицi]] на бiльш ширшу теорiю структури [[оператор|операторiв]] у рiзноманiтних [[Простір (математика)|математичних просторах]]. <ref name="Dieudonné">{{cite book |title=History of functional analysis |author=Jean Alexandre Dieudonné |url=https://books.google.com/books?id=mg7r4acKgq0C |isbn=0-444-86148-3 |year=1981 |publisher=Elsevier}}</ref>
Дана теорiя — результат дослiджень [[лінійна алгебра|лiнiйної алгебри]], [[системи лінійних рівнянь|систем лiнiйних рiвнянь]] та їх узагальнень. <ref name=Arveson>{{cite book |title=A short course on spectral theory |author=William Arveson |chapter=Chapter 1: spectral theory and Banach algebras |url =https://books.google.com/books?id=ARdehHGWV1QC |isbn=0-387-95300-0 |year=2002 |publisher=Springer}}</ref>
Дана теорiя — результат дослiджень [[лінійна алгебра|лiнiйної алгебри]], [[системи лінійних рівнянь|систем лiнiйних рiвнянь]] та їх узагальнень. <ref name=Arveson>{{cite book |title=A short course on spectral theory |author=William Arveson |chapter=Chapter 1: spectral theory and Banach algebras |url =https://books.google.com/books?id=ARdehHGWV1QC |isbn=0-387-95300-0 |year=2002 |publisher=Springer}}</ref>
Рядок 21: Рядок 20:
[[Перетворення Фур'є]] на [[дійсна пряма|дiйснiй прямiй]] є в деякому сенсi спектральною теорiєю [[похідна|диференцiювання]] за допомогою [[диференціальний оператор|диференцiального оператора]].
[[Перетворення Фур'є]] на [[дійсна пряма|дiйснiй прямiй]] є в деякому сенсi спектральною теорiєю [[похідна|диференцiювання]] за допомогою [[диференціальний оператор|диференцiального оператора]].
Але, щоб мати можливiсть працювати з такими об’єктами, треба вже розглядати {{нп|Узагальнена власна функція|узагальненi власнi функцiї||generalized eigenfunction}} (наприклад, за допомогою {{нп|оснащений гільбертів простір|оснащеного гiльбертового простору||rigged Hilbert space}}).
Але, щоб мати можливiсть працювати з такими об’єктами, треба вже розглядати {{нп|Узагальнена власна функція|узагальненi власнi функцiї||generalized eigenfunction}} (наприклад, за допомогою {{нп|оснащений гільбертів простір|оснащеного гiльбертового простору||rigged Hilbert space}}).
З iншого боку, легко побудувати [[Групова алгебра|групову алгебру]], спектр якої буде охоплювати бiльшiсть властивостей перетворення Фур’є, i це досягається за допомогою [[Дуальність Понтрягіна|дуальностi Понтрягiна]].
З iншого боку, легко побудувати [[Групова алгебра|групову алгебру]], спектр якої буде охоплювати бiльшiсть властивостей перетворення Фур'є, i це досягається за допомогою [[Дуальність Понтрягіна|дуальностi Понтрягiна]].


Також можна вивчати спектральнi властивостi операторiв на [[банахів простір|банахових просторах]].
Також можна вивчати спектральнi властивостi операторiв на [[банахів простір|банахових просторах]].
Рядок 120: Рядок 119:
</math>
</math>


Якщо використовувати такий формалізм, то <math>\{\lambda_i\}</math> — це [[Власні вектори та власні значення|власнi значення]], а <math>\{|e_i\rangle \}</math> — це [[Власна функція|власнi функцiї]] оператора <math>L</math>. Власнi значення знаходяться в ''спектрi'' оператора <math>L</math>.
Якщо використовувати такий формалізм, то <math>\{\lambda_i\}</math> — це [[Власні вектори та власні значення|власнi значення]], а <math>\{|e_i\rangle \}</math> — це [[Власна функція|власнi функцiї]] оператора <math>L</math>. Власнi значення знаходяться в ''спектрi'' оператора <math>L</math>.<ref name= Friedman2>{{Cite book |title=op. cit. |author=Bernard Friedman |year=1990 |page=57 |chapter=Chapter 2: Spectral theory of operators |isbn=0-486-66444-9 |url=https://books.google.com/books?id=gnQeAQAAIAAJ&q=intitle:applied+intitle:mathematics+inauthor:Friedman}}</ref>
<ref name= Friedman2>{{Cite book |title=op. cit. |author=Bernard Friedman |year=1990 |page=57 |chapter=Chapter 2: Spectral theory of operators |isbn=0-486-66444-9 |url=https://books.google.com/books?id=gnQeAQAAIAAJ&q=intitle:applied+intitle:mathematics+inauthor:Friedman}}</ref>


Деякі природні запитання:
Деякі природні запитання:
Рядок 130: Рядок 128:


Вiдповiдi на цi питання вiдносяться до спектральної теорiї i потребують значних знань в областi [[функціональний аналіз|функцiонального аналiзу]] та [[Матриця (математика)|матричної алгебри]].
Вiдповiдi на цi питання вiдносяться до спектральної теорiї i потребують значних знань в областi [[функціональний аналіз|функцiонального аналiзу]] та [[Матриця (математика)|матричної алгебри]].

== Розклад одиницi ==
{{Дивіться також|{{нп|Борелівський функціональний аналіз|||Borel functional calculus#Resolution of the identity}}}}
Тут представлено пiдхiд, не досить строгий як i в попередньому пунктi, з використанням бра-кет позначень i опусканням багатьох деталей важливих у випадку строгого викладу.<ref name="Vujičić">
Див. дискусiю в згадуванiй вище книжцi Дiрака та {{Cite book |title=Linear algebra thoroughly explained |author=Milan Vujičić |url= https://books.google.com/books?id=pifStNLaXGkC&pg=PA274 |page=274 |isbn=978-3-540-74637-9 |year=2008 |publisher=Springer }}</ref>
Строгий математичний виклад матерiалу можна знайти в рiзноманiтних джерелах.<ref name=rigor>Див., наприклад, фундаментальну роботу {{Cite book |title=''op. cit'' |author=John von Neumann |year=1955 |url=https://books.google.com/books?id=JLyCo3RO4qUC|isbn=0-691-02893-1 }} and {{Cite book
|title=Linear Operator Theory in Engineering and Science; ''Vol. 40 of'' Applied mathematical science |page=401 |url=https://books.google.com/books?id=t3SXs4-KrE0C&pg=PA401 |author=Arch W. Naylor, George R. Sell |isbn=0-387-95001-X |publisher=Springer |year=2000}}, {{Cite book
|title=Advanced linear algebra |author=Steven Roman |url=https://books.google.com/books?id=bSyQr-wUys8C&pg=PA233 |isbn=978-0-387-72828-5 |edition=3rd |year=2008 |publisher=Springer}}, {{Cite book |title=Expansions in eigenfunctions of selfadjoint operators; ''Vol. 17 in'' Translations of mathematical monographs |url=https://books.google.com/books?id=OPPWBE3WQqkC&pg=PA317 |author=I︠U︡riĭ Makarovich Berezanskiĭ |isbn=0-8218-1567-9 |year=1968 |publisher=American Mathematical Society}}</ref>
Зокрема, розмiрнiсть <math>n</math> простору буде скiнченною.

Використовуючи бра-кет позначення наведенi вище, тотожний оператор можна записати як

:<math>
I=\sum _{i=1}^{n}|e_{i}\rangle \langle f_{i}|,
</math>

де як і вище вважаємо, що <math>\{|e_{i}\rangle \}</math> — базис і <math>\{\langle f_{i}|\}</math> — дуальний базис для простору, що задовольняє рівність

:<math>
\langle f_{i}|e_{j}\rangle =\delta _{ij}.
</math>

Це спiввiдношення для тотожної операцiї називається ''представленням'' або ''розкладом одиницi''.<ref name= "Vujičić"/><ref name= rigor/>
Це формальне представлення задовольняє основну властивiсть для тотожного оператора

:<math>
I^{k}=I,
</math>

яка справедлива для будь-якого натурального числа <math>k</math>.

Застосовуючи розклад одиниці до будь-якої функції з простору <math>|\psi\rangle</math>, отримуємо формулу

:<math>
I|\psi \rangle =|\psi \rangle =\sum _{i=1}^{n}|e_{i}\rangle \langle f_{i}|\psi \rangle =\sum _ {i=1}^{n}c_{i}|e_{i}\rangle,
</math>

яка є узагальненням [[Ряд Фур'є|розкладу Фур'є]] функції <math>\psi</math> у термінах базисних функцій <math>\{e_i\}</math>.<ref name=Folland>
Див., наприклад, {{cite book |author=Gerald B Folland |title=Fourier Analysis and its Applications |publisher=American Mathematical Society |edition=Reprint of Wadsworth & Brooks/Cole 1992 |chapter-url=https://books.google.com/books?id=idAomhpwI8MC&pg=PA77 |pages = 77 ''ff'' |chapter=Convergence and completeness |year=2009 |isbn=978-0-8218-4790-9}}
</ref>
Тут <math>c_{i}=\langle f_{i}|\psi \rangle</math>.

Нехай задано деяке операторне рівняння вигляду

:<math>
O|\psi \rangle =|h\rangle
</math>

з функцією <math>h</math> із простору, це рівняння можна розв'язати у вищевказаному базисі за допомогою формальних маніпуляцій:

:<math>
O|\psi \rangle =\sum _{i=1}^{n}c_{i}\left(O|e_{i}\rangle \right)=\sum _{i=1}^{n}|e_{i}\rangle \langle f_{i}|h\rangle,
</math>
:<math>\langle f_{j}|O|\psi \rangle =\sum _{i=1}^{n}c_{i}\langle f_{j}|O|e_{i}\rangle =\sum _{i=1}^{n}\langle f_{j}|e_{i}\rangle \langle f_{i}|h\rangle =\langle f_{j}|h\rangle ,\quad \forall j,
</math>

які перетворюють операторне рівняння в [[Матриця (математика)|матричне рівняння]], яке визначає невідомі коефіцієнти <math>c_j</math> в термінах узагальнених коефіцієнтів Фур'є <math> \langle f_{j}|h\rangle</math> функції <math>h</math> і матричні елементи <math>O_{ji}=\langle f_{j}|O|e_{i}\rangle</math> оператора <math>O</math>.

Роль спектральної теорії полягає у встановленні природи й існування базису та дуального базису.
Зокрема, базис може складатися з власних функцій деякого лінійного оператора <math>L</math>:

:<math>
L|e_{i}\rangle =\lambda _{i}|e_{i}\rangle,
</math>

де <math>\{\lambda_i\}</math> — власні значення оператора <math>L</math> зі спектру оператора <math>L</math>.
Тоді розклад одиниці наведений вище забезпечує діадний розклад для оператора <math>L</math>:

:<math>
LI=L=\sum _{i=1}^{n}L|e_{i}\rangle \langle f_{i}|=\sum _{i=1}^{n}\lambda _{i}|e_{i}\rangle \langle f_{i}|.
</math>

== Резольвентний оператор ==
{{Основна стаття|[[Резольвента інтегрального рівняння]]}}
{{Дивіться також|Функція Гріна|Дельта-функція Дірака}}
Використовуючи спектральну теорію, резольвентний оператор <math>R</math>,

:<math>
R=(\lambda I - L)^{-1},
</math>

можна оцінити в термінах власних функцій і власних значень оператора <math>L</math> і знайти функцію Гріна, що відповідає оператору <math>L</math>.
Застосовуючи оператор <math>R</math> до деякої довільної функції <math>\varphi</math> простору, отримуємо

:<math>
R|\varphi \rangle =(\lambda IL)^{-1}|\varphi \rangle =\sum _{i=1}^{n}{\frac {1}{\lambda -\lambda _{i}}}|e_{i}\rangle \langle f_{i}|\varphi \rangle.</math>

Ця функція має [[Полюс (комплексний аналіз)|полюси]] в комплексній <math>\lambda</math> — площині для кожного власного значення оператора <math>L</math>.
Таким чином, використовуючи [[Теорія лишків|теорію лишків]],

:<math>
\frac {1}{2\pi {\rm i}}\oint _{C}R|\varphi \rangle {\rm d}\lambda
=-\sum _{i=1}^{n}|e_{i}\rangle \langle f_{i}|\varphi \rangle =-|\varphi \rangle ,
</math>

де криволінійний інтеграл береться за контуром <math>C</math>, який включає всі власні значення оператора <math>L</math>.

Нехай наші функції визначені за деякими координатами <math>\{x_j\}</math>, тобто

:<math>
\langle x,\varphi \rangle =\varphi (x_{1},x_{2},\dots),
</math>

де <math>\delta(x-y)= \delta(x_1-y_1,x_2-y_2,x_3-y_3,\dots)</math> — [[дельта-функція Дірака]],<ref name=Dirac3>{{cite book |url=https://books.google.com/books?id=XehUpGiM6FIC&pg=PA60 |page=60 ''ff'' |author=PAM Dirac |title=''op. cit'' |year=1981 |isbn=0-19-852011-5}}</ref> тоді можна записати

:<math>
\langle x,\varphi \rangle =\int \langle x,y\rangle \langle y,\varphi \rangle \,{\rm d}y.
</math>

Отже,

:<math>
\begin{align}
\left\langle x,\frac{1}{2\pi {\rm i}}\oint_{C}\frac{\varphi}{\lambda I-L}\,{\rm d}\lambda \right\rangle &
=\frac {1}{2\pi {\rm i}}\oint _{C}{\rm d}\lambda \left\langle x,\frac {\varphi }{\lambda I-L}\right\rangle \\
& =\frac{1}{2\pi {\rm i}}\oint _{C}{\rm d}\lambda \int {\rm d}y\left\langle x,\frac{y}{\lambda I-L}\right\rangle \langle y,\varphi \rangle.
\end{align}
</math>

Функція <math>G(x,y;\lambda)</math>, визначена як

:<math>\begin{align}
G(x,y;\lambda )& =\left\langle x,\frac {y}{\lambda I -L}\right\rangle \\ & =\sum _{i=1 }^{n}\sum _{j=1}^{n}\langle x,e_{i}\rangle \left\langle f_{i},\frac {e_{j}}{\lambda I -L}\right\rangle \langle f_{j},y\rangle\\ & =\sum _{i=1}^{n}\frac{\langle x,e_{i}\rangle \langle f_{i },y\rangle }{\lambda -\lambda _{i}}\\
& =\sum _{i=1}^{n}\frac{e_{i}(x)f_{i}^ {*}(y)}{\lambda -\lambda _{i}},
\end{align}</math>

називається [[Функція Гріна|функцією Гріна]] для оператора <math>L</math> і задовольняє співвідношення:<ref name=Friedman3>{{cite book |title=''op. cit'' |page=214, Eq. 2.14 |author=Bernard Friedman |year=1956 |isbn=0-486-66444-9 |url=https://books.google.com/books?id=gnQeAQAAIAAJ&q=intitle:applied+intitle:mathematics+inauthor:Friedman }}</ref>

:<math>
\frac{1}{2\pi {\rm i}}\oint _{C}G(x,y;\lambda )\,{\rm d}\lambda =-\sum _{i=1}^{n}\langle x,e_{i}\rangle \langle f_{i},y\rangle =-\langle x,y\rangle =-\delta (x-y).
</math>

== Операторнi рiвняння ==
{{Дивіться також| {{нп|Спектральна теорiя звичайних диференцiальних рiвнянь|||Spectral theory of ordinary differential equations}}|Інтегральне рівняння}}
Розглянемо операторне рівняння

:<math>
(O-\lambda I)|\psi \rangle =|h\rangle
</math>

у координатній формі

:<math>
\int \langle x,(O-\lambda I)y\rangle \langle y,\psi \rangle \,{\rm d}y=h(x).
</math>

Частинним випадком є <math>\lambda=0</math>.

Функція Гріна, визначена в попередньому розділі, має вигляд:

:<math>
\langle y, G(\lambda) z\rangle = \langle y, (O-\lambda I)^{-1} z\rangle = G(y,z;\lambda)
</math>

і задовольняє рівняння

:<math>
\begin{align}
\int \langle x, (O- \lambda I) y \rangle \langle y, G(\lambda ) z \rangle \, {\rm d}y &= \int \langle x, (O- \lambda I) y \rangle \big\langle y,(O-\lambda I)^{-1}z\big\rangle {\rm d}y\\
& = \langle x,z\rangle =\delta(x-z).
\end{align}
</math>

Використовуючи властивість функції Гріна

:<math>
\int \langle x,(O-\lambda I)y\rangle G(y,z;\lambda)\,{\rm d}y=\delta(x-z),
</math>

а потім домноживши обидві частини рівняння на <math>h(z)</math> та проінтегрувавши, отримаємо

:<math>
\int {\rm d}z h(z)\int {\rm d}y \langle x, (O - \lambda I) y \rangle G(y, z; \lambda) =
\int {\rm d}y \langle x, ( O- \lambda I) y \rangle \int {\rm d}z h (z) G (y, z; \lambda ) = h(x),
</math>

що передбачає розв'язок

:<math>
\psi (x)=\int h(z)G(x,z;\lambda)\,{\rm d}z.
</math>

Тобто функція <math>\psi(x)</math>, яка задовольняє операторному рівнянню, буде знайдена, якщо знайти спектр <math>O</math> і побудувати функцію Гріна <math>G</math>, наприклад, використовуючи формулу

:<math>
G(x,z;\lambda )=\sum _{i=1}^{n} \frac {e_{i}(x)f_{i}^{*}(z)}{\lambda -\lambda _{i}}.
</math>

Звичайно, є багато інших способів знайти функцію Гріна <math>G</math>.<ref name=Green>

Наприклад, див. {{cite book |title=Mathematical physics: a modern introduction to its foundations |author= Sadri Hassani |chapter=Chapter 20: Green's functions in one dimension |page=553 ''et seq'' |publisher=Springer |chapter-url=https://books.google.com/books?id=BCMLOp6DyFIC&pg=RA1-PA553 |year=1999 |isbn=0-387-98579-4}} and {{cite book |title=Green's function and boundary elements of multifield materials |author=Qing-Hua Qin |url=https://books.google.com/books?id=UUfy8CcJiDkC|isbn=978-0-08-045134-3 |year=2007 |publisher=Elsevier}}</ref>
Для більш детальної інформації можна ознайомитися зі статтями, присвяченими [[Функція Гріна|функціям Гріна]] та [[|Інтегральне рівняння Фредгольма|інтегральним рівнянням Фредгольма]].
З іншого боку, не слід забувати, що попередній аналіз є чисто формальним, і що строгий розгляд цих рівнянь вимагає досить складну математичну складову, що включає, зокрема, хороші базові знання в області [[Функціональний аналіз|функціонального аналізу]], [[Гільбертів простір|гільбертових просторів]], [[Узагальнена функція|узагальнених функцій]] і так далі.
Зверніться до цих статей і посилань для більш детальної інформації.

== Спектральна теорема і відношення Релея ==
[[Задача оптимізації|Задачі оптимізації]] можуть бути найкориснішими прикладами комбінаторної значущості власних значень і власних векторів у симетричних матрицях, особливо для [[відношення Релея]] відносно матриці <math>M</math>.

'''Теорема.''' ''Нехай <math>M</math> — симетрична матриця, а <math>\boldsymbol{x}</math> — ненульовий вектор, який максимізує відношення Релея відносно матриці <math>M</math>.
Тоді <math>\boldsymbol{x}</math> є власним вектором матриці <math>M</math> з власним значенням, що дорівнює відношенню Релея.
Більше того, це власне значення є найбільшим власним значенням матриці <math>M</math>.''

'''Доведення.''' Нехай має місце спектральна теорема.
Нехай <math>\lambda _ {1} \leq \lambda _ {2} \leq \cdots \leq \lambda _ {n}</math> — власні значення матриці <math>M</math>.
Оскільки <math>\{\boldsymbol{v}_{i}\}</math> утворюють [[ортонормований базис]], то будь-який вектор <math>\boldsymbol{x}</math> можна виразити в цьому базисі як

:<math>
\boldsymbol{x} = \sum _{i} \boldsymbol{v}_{i}^{\rm T} \boldsymbol{x}\boldsymbol{v}_{i}.
</math>

Спосіб довести цю формулу досить простий.
А саме,

:<math>
\begin{align}
\boldsymbol{v}_{j}^{\rm T} \sum_{i} \boldsymbol{v}_ {i}^{\rm T} \boldsymbol{x}\boldsymbol{v}_{i}
&= \sum_{i} \boldsymbol{v}_{i}^{\rm T}\boldsymbol{x}\boldsymbol{v}_{j}^{\rm T}\boldsymbol{v}_{i}\\
&=\big(\boldsymbol{v}_{j}^{\rm T}\boldsymbol{x}\big)\boldsymbol{v}_{j}^{\rm T}\boldsymbol{v}_{j}\\
& =\boldsymbol{v}_{j}^{\rm T}\boldsymbol{x}
\end{align}
</math>

оцінює відношення Релея відносно <math>\boldsymbol{x}</math>:

:<math>
\begin{align}
\boldsymbol{x}^{\rm T}M\boldsymbol{x}
& =\left(\sum_{i}\big(\boldsymbol{v}_{i}^{\rm T}\boldsymbol{x}\big)\boldsymbol{v}_{i}\right)^{\rm T} M\left(\sum_{j}\big(\boldsymbol{v}_{j}^{\rm T}\boldsymbol{x}\big)\boldsymbol{v}_{j}\right)\\
& =\left(\sum_{i}\big(\boldsymbol{v}_{i}^{\rm T}\boldsymbol{x}\big)\boldsymbol{v}_{i}^{\rm T}\right)\left(\sum_{j}\big(\boldsymbol{v}_{j}^{\rm T}\boldsymbol{x}\big)\boldsymbol{v}_{j}\lambda_{j}\right )\\
& =\sum_{i,j}\big(\boldsymbol{v}_{i}^{\rm T}\boldsymbol{x}\big)\boldsymbol{v}_{i}^{\rm T}\big(\boldsymbol{v}_{j}^{\rm T}\boldsymbol{x}\big)\boldsymbol{v}_{ j}\lambda_{j}\\
& =\sum_{j}\big(\boldsymbol{v}_{j}^{\rm T}\boldsymbol{x}\big)\big(\boldsymbol{v}_{j}^{\rm T}\boldsymbol{x}\big)\lambda_{j }\\
&=\sum_{j}\big(\boldsymbol{v}_{j}^{\rm T}\boldsymbol{x}\big)^{2}\lambda_{j}\leq \lambda_{n}\sum_{j}\big(\boldsymbol{v}_{j}^{\rm T}\boldsymbol{x}\big)^{2}\\
& =\lambda_{n}\boldsymbol{x}^{\rm T}\boldsymbol{x},
\end{align}
</math>

де в останньому рядку використано [[рівність Парсеваля]].
Отже, отримуємо

:<math>
\frac{\boldsymbol{x}^{\rm T}M\boldsymbol{x}}{\boldsymbol{x}^{\rm T}\boldsymbol{x}}\leq \lambda_{n},
</math>

а тому відношення Релея завжди менше за <math>\lambda_{n}</math>.<ref>Spielman, Daniel A. "Lecture Notes on Spectral Graph Theory" Yale University (2012) http://cs.yale.edu/homes/spielman/561/ .</ref>







Рядок 165: Рядок 410:
*{{Cite book |title=Linear Operators, Spectral Operators (Part 3) |author= Nelson Dunford; Jacob T Schwartz |publisher=Wiley |year=1988 |isbn=0-471-60846-7 |url=https://books.google.com/books?id=B0SeJNIh3BwC |edition=Paperback reprint of 1971}}
*{{Cite book |title=Linear Operators, Spectral Operators (Part 3) |author= Nelson Dunford; Jacob T Schwartz |publisher=Wiley |year=1988 |isbn=0-471-60846-7 |url=https://books.google.com/books?id=B0SeJNIh3BwC |edition=Paperback reprint of 1971}}
* {{Cite book |title=Mathematical Physics: a Modern Introduction to its Foundations |author= Sadri Hassani |publisher=Springer |year=1999 |chapter-url=https://books.google.com/books?id=BCMLOp6DyFIC&pg=RA1-PA109|chapter=Chapter 4: Spectral decomposition |isbn=0-387-98579-4 }}
* {{Cite book |title=Mathematical Physics: a Modern Introduction to its Foundations |author= Sadri Hassani |publisher=Springer |year=1999 |chapter-url=https://books.google.com/books?id=BCMLOp6DyFIC&pg=RA1-PA109|chapter=Chapter 4: Spectral decomposition |isbn=0-387-98579-4 }}
*{{Springer|id=S/s086520|title=Spectral theory of linear operators}}
*Hazewinkel, Michiel, ред. (2001). Spectral theory of linear operators. Encyclopedia of Mathematics. Springer. ISBN 978-1-55608-010-4.
* {{Cite book |title=Spectral Theory of Banach Space Operators; |author=Shmuel Kantorovitz|year=1983 | publisher= Springer}}
* {{Cite book |title=Spectral Theory of Banach Space Operators; |author=Shmuel Kantorovitz|year=1983 | publisher= Springer}}
* {{Cite book |title=Linear Operator Theory in Engineering and Science; ''Volume 40 of Applied mathematical sciences'' |author=Arch W. Naylor, George R. Sell |page=411 |chapter=Chapter 5, Part B: The Spectrum |chapter-url=https://books.google.com/books?id=t3SXs4-KrE0C&q=%22resolution+of+the+identity%22&pg=PA411 |isbn=0-387-95001-X |year=2000 |publisher=Springer}}
* {{Cite book |title=Linear Operator Theory in Engineering and Science; ''Volume 40 of Applied mathematical sciences'' |author=Arch W. Naylor, George R. Sell |page=411 |chapter=Chapter 5, Part B: The Spectrum |chapter-url=https://books.google.com/books?id=t3SXs4-KrE0C&q=%22resolution+of+the+identity%22&pg=PA411 |isbn=0-387-95001-X |year=2000 |publisher=Springer}}
Рядок 176: Рядок 421:
*{{cite journal |last1=Steen |first1=L. A. |title=Highlights in the History of Spectral Theory |journal=The American Mathematical Monthly |date=April 1973 |volume=80 |issue=4 |pages=359 |doi=10.2307/2319079}}
*{{cite journal |last1=Steen |first1=L. A. |title=Highlights in the History of Spectral Theory |journal=The American Mathematical Monthly |date=April 1973 |volume=80 |issue=4 |pages=359 |doi=10.2307/2319079}}


[[Категорія:Спектральна теорiя| ]]
[[Категорія:Лінійна алгебра]]
[[Категорія:Лінійна алгебра]]

Версія за 09:33, 16 червня 2022

У математиці, спектральна теорiя — загальний термiн для теорiй, якi розширюють поняття власних векторiв i власних чисел квадратної матрицi на бiльш ширшу теорiю структури операторiв у рiзноманiтних математичних просторах. [1] Дана теорiя — результат дослiджень лiнiйної алгебри, систем лiнiйних рiвнянь та їх узагальнень. [2] Спектральна теорiя пов’язана з теорiєю аналiтичних функцiй, оскiльки спектральнi властивостi оператора пов’язанi з аналiтичними функцiями спектрального параметра.[3]

Спектральна теорiя у математицi

Термiн спектральна теорiя був введений Давiдом Гiльбертом у його оригiнальному формулюваннi теорiї гiльбертових просторiв, яка була представлена в термiнах квадратичних форм нескiнченної кiлькостi змiнних. Таким чином, оригiнальна спектральна теорема була задумана як узагальнення теореми про головнi осi[en] елiпсоїда на нескiнченновимiрний випадок. Тому, бiльш пiзнiше вiдкриття в квантовiй механiцi того, що спектральна теорiя може пояснити особливостi атомних спектрiв, було випадковим. Сам Гiльберт був здивований несподiваним застосуванням цiєї теорiї, зазначивши, що "Я розробив теорiю нескiнченної кiлькостi змiнних iз суто математичних iнтересiв i навiть назвав її “спектральним аналiзом”, не передбачаючи, що вона згодом знайде застосування при дослiдженнi спектрiв у фiзицi."[4]

Iснують три основних шляхи формулювання спектральної теорiї, кожен з яких знаходить застосування в рiзних областях. Пiсля оригiнального формулювання Гiльберта, подальший розвиток абстрактних гiльбертових просторiв i спектральної теорiї окремих нормальних операторiв[en] на них, добре вiдповiдали вимогам фізики, прикладом чого є дослiдження фон Неймана.[5]

Подальша теорiя, побудована на цьому, використовувала банаховi алгебри. Цей розвиток привiв до представлень Гельфанда, якi охоплюють комутативний випадок, i далi до некомутативного гармонiчного аналiзу[en].

Рiзницю мiж цими пiдходами можна побачити розглянувши зв’язок iз аналiзом Фур'є. Перетворення Фур'є на дiйснiй прямiй є в деякому сенсi спектральною теорiєю диференцiювання за допомогою диференцiального оператора. Але, щоб мати можливiсть працювати з такими об’єктами, треба вже розглядати узагальненi власнi функцiї[en] (наприклад, за допомогою оснащеного гiльбертового простору[en]). З iншого боку, легко побудувати групову алгебру, спектр якої буде охоплювати бiльшiсть властивостей перетворення Фур'є, i це досягається за допомогою дуальностi Понтрягiна.

Також можна вивчати спектральнi властивостi операторiв на банахових просторах. Наприклад, компактнi оператори на цих просторах мають спектральнi властивостi, аналогiчнi властивостям матриць.

Спектральна теорiя у фiзицi

Використання спектральної теорiї у фiзицi вібрацій можна обґрунтувати наступним чином:[6]

Спектральна теорiя пов’язана з дослiдженням локальних коливань рiзних об’єктiв, починаючи вiд атомів i молекул в хiмiї до перешкод в акустичних хвилеводах[en].

Цi коливання мають частоти, i задача полягає в тому, щоб визначити, коли виникають цi локалiзованi коливання, i як обчислити частоти.

Це дуже складна проблема, оскiльки кожен об’єкт має не лише основний тон, а й складний набiр обертонiв, якi радикально вiдрiзняються вiд одного тiла до iншого.

Такi фiзичнi iдеї не мають нiчого спiльного з математичною теорiєю на технiчному рiвнi, але є прикладами непрямого використання (див.,наприклад запитання Марка Каца Чи чуєте ви форму барабана?[en]). Запозичення Гiльбертом термiну “спектр” пов’язане з роботою Вiльгельма Вiртiнгера[en] про диференцiальне рiвняння Гiлла 1897 року (як стверджує Жан Д'єдонне), i це пiдхопили його учнi в першому десятилiттi двадцятого столiття, серед яких Ерхард Шмiдт[en] i Герман Вейль. Ерхард Шмiдт[en] та Фрiґiс Рiсс[en] на основi iдей Гiльберта розробили концептуальну основу гiльбертового простору.[7][8]

Майже двадцять рокiв потому, пiсля побудови квантової механiки на основi рiвняння Шредiнгера, було встановлено зв’язок iз атомними спектрами. Як зазначав Анрі Пуанкаре, зв’язок з математичною фiзикою вібрацій вже розглядався ранiше, але вiн був вiдхилений через простi якiснi причини, а саме через вiдсутнiсть пояснення серії Бальмера.[9] Пiзнiшi вiдкриття в квантовiй механiцi, а саме здатнiсть спектральної теорiї пояснити особливостi атомних спектрiв, виявились випадковими, а не результатом дослiджень спектральної теорiї Гiльберта.

Визначення спектру

Докладніше: Спектр оператора

Розглянемо обмежене лiнiйне перетворення , визначене скрiзь над загальним банаховим простором. Розглянемо перетворення

Тут — тотожний оператор, а — комплексне число. Обернений оператор для оператора , тобто , визначається як

Якщо iснує, то оператор називається регулярним. Якщо не iснує — синґулярним.

За цими означеннями резольвентна множина[en] оператора — множина всiх комплексних чисел таких, що перетворення iснує i є обмеженим. Цю множину часто позначають як . Спектр оператора — це множина всiх комплексних чисел для яких перетворення не iснує або є необмеженим. Функцiя для всiх в (тобто скрiзь, де iснує як обмежений оператор) називається резольвентою оператора . Отже, спектр оператора є доповненням до резольвентної множини оператора у комплекснiй площинi.[10] Кожне власне значення оператора належить , але можуть належати числа, якi не є власними значеннями.[11]

Це означення використовується для банахового простору, але, звичайно, iснують й iншi типи просторiв, наприклад, [[Топологічний векторний простір |топологiчнi векторнi простори]], якi включають i банаховi простори, але можуть бути бiльш загальнiшi простори.[12][13] З iншого боку, до банахових просторiв вiдносяться i гiльбертовi простори, i саме цi простори знаходять застосування та найбагатшi результати.[14] З вiдповiдними обмеженнями можна багато сказати про структуру спектрiв перетворень в гiльбертовому просторi. Зокрема, для самоспряжених операторiв[en] спектр належить дiйснiй прямiй i (у загальному випадку) є спектральною комбiнацiєю[en] точкового спектра дискретних власних значень та неперервного спектра[en].[15]

Коротко про спектральну теорiю

Докладніше: Спектр оператора

У функцiональному аналiзi та лiнiйнiй алгебрi спектральна теорема визначає умови за яких оператор може бути представлений у простiшiй формi як сума бiльш простих операторiв. Оскiльки повне строге пред- ставлення не пiдходить для цiєї статтi, то використовуємо пiдхiд, який дозволяє уникнути бiльшої частини строгостi i задовольняє формальному розгляду з метою бути зрозумiлiшим для неспецiалiста.

Дану тему найлегше описати увiвши бра-кет систему позначень Дiрака для операторiв. [16][17] Наприклад, дуже частинний лiнiйний оператор можна записати у виглядi дiадичного добутку:[18][19]

у термінах "бра" і "кет" . Функція описується кетом як . Функція визначена на координатах позначається як

і модуль функції визначається за допомогою формули

де позначення "" — це комплексне спряження. Такий вибiр внутрiшнього добутку[en] визначає дуже специфiчний предгiльбертовий простiр[en], що обмежує загальнiсть наведених нижче аргументiв.[14]

Тоді дія оператора на функцію має вигляд

тобто у результаті дії оператора на функцію утворюється нова функція , яку помножено на внутрішній добуток .

У більш загальному випадку лінійний оператор можна представити як

де — скаляри, базис, дуальний базис простору.

Зв'язок мiж базисом i дуальним базисом частково можна описати наступним чином:

Якщо використовувати такий формалізм, то — це власнi значення, а — це власнi функцiї оператора . Власнi значення знаходяться в спектрi оператора .[20]

Деякі природні запитання:

  • За яких обставин працює цей формалiзм, i для яких операторiв можливi розклади в ряди iнших операторiв?
  • Чи можна виразити будь-яку функцiю через власнi функцiї (вони утворюють базис Шаудера[en]) i за яких обставин виникає точковий чи неперервний спектр?
  • Чим вiдрiзняються формалiзми нескiнченновимiрних та скiнченновимiрних просторiв?
  • Чи можна узагальнити цi iдеї на iншi класи функцiональних просторiв?

Вiдповiдi на цi питання вiдносяться до спектральної теорiї i потребують значних знань в областi функцiонального аналiзу та матричної алгебри.

Розклад одиницi

Тут представлено пiдхiд, не досить строгий як i в попередньому пунктi, з використанням бра-кет позначень i опусканням багатьох деталей важливих у випадку строгого викладу.[21] Строгий математичний виклад матерiалу можна знайти в рiзноманiтних джерелах.[22] Зокрема, розмiрнiсть простору буде скiнченною.

Використовуючи бра-кет позначення наведенi вище, тотожний оператор можна записати як

де як і вище вважаємо, що — базис і — дуальний базис для простору, що задовольняє рівність

Це спiввiдношення для тотожної операцiї називається представленням або розкладом одиницi.[21][22] Це формальне представлення задовольняє основну властивiсть для тотожного оператора

яка справедлива для будь-якого натурального числа .

Застосовуючи розклад одиниці до будь-якої функції з простору , отримуємо формулу

яка є узагальненням розкладу Фур'є функції у термінах базисних функцій .[23] Тут .

Нехай задано деяке операторне рівняння вигляду

з функцією із простору, це рівняння можна розв'язати у вищевказаному базисі за допомогою формальних маніпуляцій:

які перетворюють операторне рівняння в матричне рівняння, яке визначає невідомі коефіцієнти в термінах узагальнених коефіцієнтів Фур'є функції і матричні елементи оператора .

Роль спектральної теорії полягає у встановленні природи й існування базису та дуального базису. Зокрема, базис може складатися з власних функцій деякого лінійного оператора :

де — власні значення оператора зі спектру оператора . Тоді розклад одиниці наведений вище забезпечує діадний розклад для оператора :

Резольвентний оператор

Використовуючи спектральну теорію, резольвентний оператор ,

можна оцінити в термінах власних функцій і власних значень оператора і знайти функцію Гріна, що відповідає оператору . Застосовуючи оператор до деякої довільної функції простору, отримуємо

Ця функція має полюси в комплексній — площині для кожного власного значення оператора . Таким чином, використовуючи теорію лишків,

де криволінійний інтеграл береться за контуром , який включає всі власні значення оператора .

Нехай наші функції визначені за деякими координатами , тобто

де дельта-функція Дірака,[24] тоді можна записати

Отже,

Функція , визначена як

називається функцією Гріна для оператора і задовольняє співвідношення:[25]

Операторнi рiвняння

Розглянемо операторне рівняння

у координатній формі

Частинним випадком є .

Функція Гріна, визначена в попередньому розділі, має вигляд:

і задовольняє рівняння

Використовуючи властивість функції Гріна

а потім домноживши обидві частини рівняння на та проінтегрувавши, отримаємо

що передбачає розв'язок

Тобто функція , яка задовольняє операторному рівнянню, буде знайдена, якщо знайти спектр і побудувати функцію Гріна , наприклад, використовуючи формулу

Звичайно, є багато інших способів знайти функцію Гріна .[26] Для більш детальної інформації можна ознайомитися зі статтями, присвяченими функціям Гріна та [[|Інтегральне рівняння Фредгольма|інтегральним рівнянням Фредгольма]]. З іншого боку, не слід забувати, що попередній аналіз є чисто формальним, і що строгий розгляд цих рівнянь вимагає досить складну математичну складову, що включає, зокрема, хороші базові знання в області функціонального аналізу, гільбертових просторів, узагальнених функцій і так далі. Зверніться до цих статей і посилань для більш детальної інформації.

Спектральна теорема і відношення Релея

Задачі оптимізації можуть бути найкориснішими прикладами комбінаторної значущості власних значень і власних векторів у симетричних матрицях, особливо для відношення Релея відносно матриці .

Теорема. Нехай — симетрична матриця, а — ненульовий вектор, який максимізує відношення Релея відносно матриці . Тоді є власним вектором матриці з власним значенням, що дорівнює відношенню Релея. Більше того, це власне значення є найбільшим власним значенням матриці .

Доведення. Нехай має місце спектральна теорема. Нехай — власні значення матриці . Оскільки утворюють ортонормований базис, то будь-який вектор можна виразити в цьому базисі як

Спосіб довести цю формулу досить простий. А саме,

оцінює відношення Релея відносно :

де в останньому рядку використано рівність Парсеваля. Отже, отримуємо

а тому відношення Релея завжди менше за .[27]



Див. також

Примітки

  1. Jean Alexandre Dieudonné (1981). History of functional analysis. Elsevier. ISBN 0-444-86148-3.
  2. William Arveson (2002). Chapter 1: spectral theory and Banach algebras. A short course on spectral theory. Springer. ISBN 0-387-95300-0.
  3. Viktor Antonovich Sadovnichiĭ (1991). Chapter 4: The geometry of Hilbert space: the spectral theory of operators. Theory of Operators. Springer. с. 181 et seq. ISBN 0-306-11028-8.
  4. Steen, Lynn Arthur. Highlights in the History of Spectral Theory (PDF). St. Olaf College. St. Olaf College. Архів оригіналу (PDF) за 4 March 2016. Процитовано 14 December 2015.
  5. John von Neumann (1996). The mathematical foundations of quantum mechanics; Volume 2 in Princeton Landmarks in Mathematics series (вид. Reprint of translation of original 1932). Princeton University Press. ISBN 0-691-02893-1.
  6. E. Brian Davies, quoted on the King's College London analysis group website Research at the analysis group.
  7. Nicholas Young (1988). An introduction to Hilbert space. Cambridge University Press. с. 3. ISBN 0-521-33717-8.
  8. Jean-Luc Dorier (2000). On the teaching of linear algebra; Vol. 23 of Mathematics education library. Springer. ISBN 0-7923-6539-9.
  9. Cf. Spectra in mathematics and in physics [Архівовано 2011-07-27 у Wayback Machine.] by Jean Mawhin, p.4 and pp. 10-11.
  10. Edgar Raymond Lorch (2003). Spectral Theory (вид. Reprint of Oxford 1962). Textbook Publishers. с. 89. ISBN 0-7581-7156-0.
  11. Nicholas Young (21 липня 1988). op. cit. с. 81. ISBN 0-521-33717-8.
  12. Helmut H. Schaefer; Manfred P. H. Wolff (1999). Topological vector spaces (вид. 2nd). Springer. с. 36. ISBN 0-387-98726-6.
  13. Dmitriĭ Petrovich Zhelobenko (2006). Principal structures and methods of representation theory. American Mathematical Society. ISBN 0821837311.
  14. а б Edgar Raymond Lorch (2003). Chapter III: Hilbert Space. Spectral Theory. с. 57. ISBN 0-7581-7156-0.
  15. Edgar Raymond Lorch (2003). Chapter V: The Structure of Self-Adjoint Transformations. Spectral Theory. с. 106 ff. ISBN 0-7581-7156-0.
  16. Bernard Friedman (1990). Principles and Techniques of Applied Mathematics (вид. Reprint of 1956 Wiley). Dover Publications. с. 26. ISBN 0-486-66444-9.
  17. PAM Dirac (1981). The principles of quantum mechanics (вид. 4th). Oxford University Press. с. 29 ff. ISBN 0-19-852011-5.
  18. Jürgen Audretsch (2007). Chapter 1.1.2: Linear operators on the Hilbert space. Entangled systems: new directions in quantum physics. Wiley-VCH. с. 5. ISBN 978-3-527-40684-5.
  19. R. A. Howland (2006). Intermediate dynamics: a linear algebraic approach (вид. 2nd). Birkhäuser. с. 69 ff. ISBN 0-387-28059-6.
  20. Bernard Friedman (1990). Chapter 2: Spectral theory of operators. op. cit. с. 57. ISBN 0-486-66444-9.
  21. а б Див. дискусiю в згадуванiй вище книжцi Дiрака та Milan Vujičić (2008). Linear algebra thoroughly explained. Springer. с. 274. ISBN 978-3-540-74637-9.
  22. а б Див., наприклад, фундаментальну роботу John von Neumann (1955). op. cit. ISBN 0-691-02893-1. and Arch W. Naylor, George R. Sell (2000). Linear Operator Theory in Engineering and Science; Vol. 40 of Applied mathematical science. Springer. с. 401. ISBN 0-387-95001-X., Steven Roman (2008). Advanced linear algebra (вид. 3rd). Springer. ISBN 978-0-387-72828-5., I︠U︡riĭ Makarovich Berezanskiĭ (1968). Expansions in eigenfunctions of selfadjoint operators; Vol. 17 in Translations of mathematical monographs. American Mathematical Society. ISBN 0-8218-1567-9.
  23. Див., наприклад, Gerald B Folland (2009). Convergence and completeness. Fourier Analysis and its Applications (вид. Reprint of Wadsworth & Brooks/Cole 1992). American Mathematical Society. с. 77 ff. ISBN 978-0-8218-4790-9.
  24. PAM Dirac (1981). op. cit. с. 60 ff. ISBN 0-19-852011-5.
  25. Bernard Friedman (1956). op. cit. с. 214, Eq. 2.14. ISBN 0-486-66444-9.
  26. Наприклад, див. Sadri Hassani (1999). Chapter 20: Green's functions in one dimension. Mathematical physics: a modern introduction to its foundations. Springer. с. 553 et seq. ISBN 0-387-98579-4. and Qing-Hua Qin (2007). Green's function and boundary elements of multifield materials. Elsevier. ISBN 978-0-08-045134-3.
  27. Spielman, Daniel A. "Lecture Notes on Spectral Graph Theory" Yale University (2012) http://cs.yale.edu/homes/spielman/561/ .

Література

Зовнішні посилання