Рухоме середнє
Ковзаюче середнє (процес ковзаючого середнього; англ. moving average, рос. Скользящая средняя) — один із інструментів аналізу випадкових процесів та часових рядів, що полягає в обчисленні середнього підмножини значень. Ковзаюче середнє не є скаляром а є випадковим процесом. Розмір підмножини, від якої обчислюється середнє значення може бути як сталим, так і змінним. Ковзаюче середнє може мати ваги, наприклад, для посилення впливу новіших даних у порівнянні зі старішими.
Ковзаюче середнє може обчислюватись від довільних даних, однак, найчастіше його використовують в аналізі часових рядів для зглажування раптових коливань та підкреслення довготермінових трендів або циклів. З математичної точки зору, ковзаюче середнє є різновидом згортки та схоже на фільтр низьких частот в обробці сигналів.
Зміст |
Просте рухоме середнє [ред.]
Нехай
— часовий ряд, рухомее середнє
обчислюється як результат лінійного перетворення:
де сума ваг
дорівнює 1 (
).[1]
Приклади [ред.]
Прикладом простого симетричного зглажуючого фільтру є просте ковзаюче середнє, для якого
для
а зглажене значення
обчислюється як:
Взагалі кажучи, просте ковзаюче середнє може бути не найкращим варіантом для обчислення трендів.
Іншим прикладом ковзаючого середнього є випадок, коли
є членами розкриття
. Тобто, при
, ваги
,
.
Процес рухомого середнього [ред.]
Нехай
— повністю випадковий процес з нульовим середнім та дисперсією
. Процес
називається процесом рухомого середнього порядку
, якщо:[2]
,
де
— константи.
Властивості [ред.]
Примітки [ред.]
- Chris Chatfield (1996). The Analysis of Time Series, an Introduction (вид. 5-те). Chapman & Hall/CRC. с. 33.
Дивіться також [ред.]
- Експоненційне зглажування;
- Авторегресійне Рухоме середнє (скорочено АРРС, англ. ARMA).



,