Стратифікована проба
Розшарована вибірка, стратифікована проба (англ. stratified sample) — проба, що складається з порцій, отриманих з ідентичних субчастин (страт) родоначальної сукупності. З кожної субчастини проби відбираються довільно. Завданням взяття стратифікованих проб є отримання більш репрезентативного зразка, ніж той, що береться за методикою випадкового відбору проб.
Розшарована вибірка складається з різних прошарків популяції, наприклад, роблячи вибірки у різних вікових групах. Розмір вибірки для кожного прошарку пропорційний розміру цього прошарку. Важливо, щоб прошарки не перетинались.
Приклад[ред. | ред. код]
Припустимо, що нам треба оцінити середнє число виборців за кожного кандидати на виборах. Припустимо, що регіон має 3 міста: Місто А має 1 мільйон заводських робітників, Місто Б має два мільйони офісних працівників і Місто В має 3 мільйони пенсіонерів. Ми можемо зробити випадкову вибірку розміру 60 з усього населення, але є шанс отримати незбалансовану по містах вибірку, що може спричинити похибку в оцінці. Натомість, якщо ми зробимо вибірки розмірів 10, 20 і 30 з Міста A, Б і В відповідно, ми можемо отримати меншу похибку в оцінці.
Джерела[ред. | ред. код]
- Глосарій термінів з хімії / уклад. Й. Опейда, О. Швайка ; Ін-т фізико-органічної хімії та вуглехімії ім. Л. М. Литвиненка НАН України, Донецький національний університет. — Дон. : Вебер, 2008. — 738 с. — ISBN 978-966-335-206-0.
- Särndal, Carl-Erik; et al. (2003). «Stratified Sampling». Model Assisted Survey Sampling. New York: Springer. pp. 100—109. ISBN 0-387-40620-4.
![]() | В іншому мовному розділі є повніша стаття Stratified sampling(англ.). Ви можете допомогти, розширивши поточну статтю за допомогою перекладу з англійської.
|
![]() |
Це незавершена стаття зі статистики. Ви можете допомогти проєкту, виправивши або дописавши її. |
|