Форма розподілу

Матеріал з Вікіпедії — вільної енциклопедії.
Перейти до: навігація, пошук
Нормальний розподіл, часто називають "колоколоподібна крива"

У статистиці, поняття форми розподілу ймовірностей виникає в питаннях знаходження відповідного розподілу, який потрібно використати, щоб змоделювати статистичні властивості популяції, враховуючи вибірку з цієї групи населення. Форма розподілу може розглядатися або описово, використовуючи такі терміни, як "J-подібна", або чисельно, використовуючи кількісні показники, такі як перекіс та ексцес.

Considerations of the shape of a distribution arise in statistical data analysis, where simple quantitative descriptive statistics and plotting techniques such as histograms can lead on to the selection of a particular family of distributions for modelling purposes.

Міркування про форму розподілу виникають при аналізі статистичних даних, де проста кількісна описова статистика і методи побудови графіків, таких як гістограми, можуть призвести до вибору в цілях моделювання конкретного сімейства розподілів.

Описи форми[ред.ред. код]

Експоненціальний розподіл

Форма розподілу буде падати десь в континуумі, де плоский розподіл можна було б вважати центральним і де види відхилення включають в себе: бугристу(або унімодальну), U-подібну форму, J-подібну форму, форму, обернену до –J-подібної та мультимодальну[1]. Бімодальний розподіл[en] матиме дві високі точки, а не одну. Форма розподілу іноді характеризується поведінкою хвостів (як в довгій або короткій хвіст). Наприклад, плоский розподіл, можна сказати, або не має ніяких хвостів, або має короткі хвости. Нормальний розподіл, як правило, розглядається як такий, що має короткі хвости, в той час як експоненціальний розподіл має експоненціальні хвости, а розподіл Парето має довгі хвости.

Див. також[ред.ред. код]

Примітки[ред.ред. код]

  1. Yule & Kendall (1950): Chapter 4 — Frequency Distributions

Література[ред.ред. код]

  1. Yule, G.U., Kendall, M.G. (1950) An Introduction to the Theory of Statistics, 14th Edition (5th Impression, 1968), Griffin, London.
  2. den Dekker A. J., Sijbers J., (2014) "Data distributions in magnetic resonance images: a review", Physica Medica


Статистика Це незавершена стаття зі статистики.
Ви можете допомогти проекту, виправивши або дописавши її.