Автокореляція: відмінності між версіями
[неперевірена версія] | [неперевірена версія] |
Немає опису редагування |
|||
Рядок 1: | Рядок 1: | ||
[[Файл:Acf new.svg|200px|thumb|Графік 100 випадкових величин з прихованою синусоїдою. Автокореляційна функція дозволяє побачити періодичність в ряді даних.]] |
[[Файл:Acf new.svg|200px|thumb|Графік 100 випадкових величин з прихованою синусоїдою. Автокореляційна функція дозволяє побачити періодичність в ряді даних.]] |
||
'''Автокореляція''' або '''автокореляційна функція''' — це кореляція функції з самою собою зміщеною на певну величину незалежної змінної. Автокореляція використовується для знаходження закономірностей в ряді даних, таких як періодичність. Часто застосовується у [[Математична статистика|статистиці]] та [[Обробка сигналів|обробці сигналів]] для аналізу функцій або серій даних. |
'''Автокореляція''' або '''автокореляційна функція''' — це [[кореляція]] функції з самою собою зміщеною на певну величину незалежної змінної. Автокореляція використовується для знаходження закономірностей в ряді даних, таких як періодичність. Часто застосовується у [[Математична статистика|статистиці]] та [[Обробка сигналів|обробці сигналів]] для аналізу функцій або серій даних. |
||
Математично автокореляційна функція визначається як: |
Математично автокореляційна функція визначається як: |
Версія за 13:55, 12 лютого 2020
Автокореляція або автокореляційна функція — це кореляція функції з самою собою зміщеною на певну величину незалежної змінної. Автокореляція використовується для знаходження закономірностей в ряді даних, таких як періодичність. Часто застосовується у статистиці та обробці сигналів для аналізу функцій або серій даних.
Математично автокореляційна функція визначається як:
- ,
де функція інтегрується у добутку з комплексно спряженою та зміщеною на певну величину (часто це час) функцією.
Графік автокореляційної функції можна отримати, відклавши по осі ординат коефіцієнт кореляції двох функцій (базової та функції зсунуті на величину ) а по осі абсцис величину . Якщо вихідна функція строго періодична, то на графіку автокореляційної функції теж буде строго періодична функція. Таким чином з цього графіку можна судити про періодичність базової функції, а отже і про її частотні характеристики. Це застосовується для аналізу складних коливань, наприклад електроенцефалограми людини.
Див. також
Джерела
- Patrick F. Dunn, Measurement and Data Analysis for Engineering and Science, New York: McGraw-Hill, 2005 ISBN 0-07-282538-3
В іншому мовному розділі є повніша стаття Autocorrelation(англ.). Ви можете допомогти, розширивши поточну статтю за допомогою перекладу з англійської. (січень 2017)
|
Це незавершена стаття зі статистики. Ви можете допомогти проєкту, виправивши або дописавши її. |
|